'Apple neemt analyticsbedrijf voor muziekdata over'

Apple heeft het Amerikaanse bedrijf Asaii overgenomen, zegt een van de Asaii-investeerders. Het bedrijf biedt analyticsdiensten voor muziekdata aan, waaronder een Discover-dienst op basis van machinelearning om opkomende artiesten te identificeren.

De oprichter van start-up-accellerator The House, een van de investeerders van Asaii, zegt tegen MusicAlly dat Apple het bedrijf heeft overgenomen. Daarnaast merkt onder meer Axios op dat de LinkedIn-profielen van Asaii-medewerkers vermelden dat ze nu bij Apple in dienst zijn. Asaii maakte in de afgelopen maand bovendien bekend te stoppen met zijn dienstverlening op 14 oktober, afgelopen zondag. Apple zou volgens geruchten minder dan honderd miljoen dollar hebben betaald voor het bedrijf.

Asaii vermeldt op zijn website dat het een zogenaamde Discover-dienst levert, die bedoeld lijkt te zijn voor platenlabels. Deze maakt het onder meer mogelijk om informatie over een artiest te verkrijgen en op basis van machinelearning suggesties te ontvangen over artiesten die 'binnen tien weken in de charts zullen verschijnen'. Daarnaast is er onder meer een api die door bedrijven kan worden ingezet voor het genereren van aanbevelingen, algoritmische afspeellijsten en het bestrijden van fraude.

Het lijkt voor de hand te liggen dat Apple de aankoop doet om zijn Music-dienst aan te vullen. Het bedrijf heeft eerder een aan muziek gerelateerde overname gedaan in de vorm van Shazam. Het rondde die overname in september af, waarbij het de advertenties uit de app verwijderde. Apple Music-concurrent Spotify maakte onlangs bekend ook artiesten tot zijn dienst toe te laten die niet aan een label zijn verbonden. Die krijgen dan direct de inkomsten die ze via het platform genereren. Ook Spotify neemt regelmatig bedrijven over, zoals in 2017 het Franse machinelearningbedrijf Niland.

Update, 16-10: TechCrunch twijfelt eraan of Asaii daadwerkelijk is overgenomen, Apple heeft dit niet op de gebruikelijke manier aan de site willen bevestigen. Het zou er daarom meer op lijken dat de drie oprichters bij Apple in dienst zijn gegaan.

Reacties (16)

[Cartoon]

Afgaande op de wijze waarop Asaii zijn product heeft gemarket, kan het best eens interessante resultaten bieden als tool in het suggereren van nieuwe muziek. Apple heeft natuurlijk vanaf het begin van hun Music dienst gehamerd op menselijke curators, ik stel me voor dat deze acquisitie hun werk makkelijker kan maken.

Ik ken Spotify niet goed, dus ken hun presteren op suggesties niet uit eerste hand, maar de geldende opvatting lijkt dat ze veel verder zijn dan Apple. Ik ben als gebruiker (sinds launch) benieuwd waar Apple mee gaat komen de komende tijd. Maak nu weinig gebruik van die gepersonaliseerde playlists. Als ik het eens probeer vind ik het inderdaad matig, maar ik ben zelf al redelijk actief bezig met "discoveren" wat het lastiger maakt om me toffe dingen te laten ontdekken. Wel moet ik zeggen dat ik via "Vergelijkbare artiesten" erg vaak toffe ontdekkingen heb gedaan. Daar vind ik Apple Music bijvoorbeeld veel sterker dan last.fm, waar ik voorheen weleens zocht.

[Reactie gewijzigd door Cartoon op 23 juli 2024 13:05]

[jaenster]

Om je verhaal wat aan te vullen qua spotify:

Spotify doet het verbazend goed als je van relatief populaire muziek houd.

Een aantal dingen waar ik zelf tegen aanloop bij spotify. Naar mijn ervaring krijg ik de indruk dat een genre's zijn gelinkt op een artiest, en niet per nummer. Als ik mijzelf even als voorbeeld gebruik, luister ik voornamelijk naar Ska, Punk, Folk, DnB & Goa.

Bands die ska maken, maken vaak ook folk of punk muziek, en viceversa. Maar ook genoeg reggae artiesten maken up-tempo nummers, die weer als ska te zien zijn. Voor dnb & goa geldt onderling hetzelfde, en komen ook vaak uit bij dubstep.

Stel, ik neem een typisch leuk ska nummer van een punk band, krijg ik in de suggesties enkel en alleen punk te horen. Op dit soort vlakken gaat het nog relatief vaak mis. Als je een nummer van de meest voorkomende artiest in je playlist heb staan "Various Artists" loopt het algoritme natuurlijk helemaal in de soep

Ik ben overigens tevreden over de aanbevelingen, maar het is niet perfect. Overigens komt het erg vaak met dezelfde suggestie aan, die je vervolgens weer binnen een seconden doorklikt. Het lijkt dus niet persee heel goed te leren van je voorkeuren.

Als apple music met een beter (zelflerend) algoritme komt, word ik direct lid.

[Rik94]

dit is inderdaad ook precies het probleem wat ik heb! ik heb spotify, apple en zelf soundcloud go gebruikt, maar doordat ik vreemde muziek luister blijven de suggesties maar matig, en inderdaad per artiest gesorteerd. wel fijn om te weten dat er meer tweakers zijn met het zelfde probleem, en dezelfde gevarieerde smaak( techno, hardtek, goa, hardcore dubstep, electroswing, reggae, ska, punk, rock en metal. en dan het liefste nog door elkaar heen ook
nu ben ik tijdelijk youtube music aan het proberen, en deze kent mijn smaak en volgorde van muziek luisteren een stuk beter lijkt het, maar voorlopig houd ik het over het algemeen wel bij mijn eigen bibliotheek.
BTW, apple music ben ik mee gestopt nadat de icloud muziek bibliotheek niet om kan gaan met 'nummers' van meer als een uur lang, of 200mb in grootte. waardoor mijn iphone random halverwege een nummer begon te skippen. ben een halve dag aan het zoeken geweest, apple support gebeld
die er ook niks van begrepen. maar icloud muziek uit schakelen en de complete bibliotheek vernieuwen heeft geholpen. maar dit is dan ook meteen de laaste apple dienst van mijn leven geweest. aangezien ik anders bijna 50gb aan muziek corrupt gehad zou hebben....

[SonataArctica]

Bij Spotify (en ook andere partijen als ik uit mag gaan van onze distributie partij) is het genre gelinked aan een release. Wanneer wij een nieuwe single, EP of album online zetten kunnen we naast de titel van de release ook opgeven wat het genre is. Het genre zit dus niet gelinked aan de artiest als geheel, en je hebt daarmee wel enige controle over het genre van individuele nummers als artiest zijnde als je slim om gaat met welke nummers je op welke release zet.

[kozue]

Genres gelinked aan een release is altijd al een flop geweest. Ik ken geen enkel album of compilatie waar enkel nummers uit 1 genre op staan. De meeste artiesten willen ook wat afwisseling, en met “Het beste uit de Top 40” gaat het natuurlijk al helemaal gigantisch mis.

Zelf doe ik eigenlijk niks met streaming diensten, ik heb een grote offline library, maar alle nummers zijn afzonderlijk getagged. Dan merk je ook hoe bv de iOS muziek app de mist in gaat met ondersteuning voor genres. Ik verwacht bij zoiets een lijst met nummers te krijgen. In plaats daarvan krijg ik een overzicht van albums waar een track in zo’n genre op staat, en het complete album als ik doorklik

En dat terwijl het vroeger in iOS 6 ofzo wel perfect werkte. Wat is toch die obsessie met albums? ITunes of elke willkeurige muziekspeler op Linux doet het een stuk beter (meestal Rhythmbox of Audacious). Het hele album concept kan me eigenlijk gestolen worden. Ik vind nummers leuk om het nummer zelf, niet omdat ze op een specifiek album staan...

[SonataArctica]

Eens, ik heb het ook niet bedacht Ik gaf alleen verduidelijking aan @jaenster aangezien ik zelf muziek op spotify heb staan.

Het zal ook veel afhangen van de muziek die je luistert hoe belangrijk het genre verhaal is. Ik moet zeggen dat ik de suggesties van Spotify persoonlijk erg goed vind en veel nieuwe bands ontdek in de weekly discovery die ik ook daadwerkelijk ga luisteren en volgen, maar ik kan me goed voorstellen dat dat bij andere mensen weer helemaal niet goed werkt :-)

[Jerie]

Oudere goa spul is niet te vinden op Spotify. Staat maar heel weinig van op. Al die nieuwe psytrance zooi van deze eeuw zal er vast wel op staan. En zo is het met wel meer muziek. Maar er is niets zo vreselijk als YouTube playlists waar ineens nummers uit verwijderd zijn. Inclusief de naam. Dat is toch wel gortig...

[BCC]

Ik heb op Spotify en Apple music nog nooit een "nieuwe" artiest ontdekt. Dus het wordt tijd dat ze daar eens wat aan gaan doen

Leuke nieuwe muziek is voor mij in ieder geval niet muziek die lijkt op wat ik al luister.

[Reactie gewijzigd door BCC op 23 juli 2024 13:05]

[Nogne]

Maak je vaak gebruik van Spotify radio? Je kan Spotify radio aanzetten van je favoriete artiest en dan maakt Spotify daar een mooie playlist van met voor jou bekende nummers en nummers die je niet in je afspeellijsten hebt staan. Hierdoor luister ik vaak een mix van mijn eigen muziek en suggesties, hiermee heb ik al enkele artiesten ontdekt.

[BCC]

Ja, regelmatig. Voor mij werkt muziek anders in ieder geval

[monojack]

Ik ontdek bij Apple Music toch regelmatig wel een nieuwe artiest op Beats 1

[z1rconium]

Heel vreemd, je discover weekly, release radar en daily mixes, en de gehele discover sectie zou vol moeten staan met nieuwe artiesten die gerelateerd zijn aan wat je luistert. Ik luister eigenlijk alleen maar muziek uit de discover sectie, staan regelmatig nieuwe dingen bij die ik nog niet kende.

[BCC]

Deze week in de Discovery lijst
- infinity remix van kees. Gewoon het origineel, zonder zang? Meh.
- Drunken lullabyes van Flogging Molly - ken ik al
- Uhn Tiss van the bloodhoudgang.. really?
- Granite van Pendulum - Leuk maar kennik al
- infinity van Guru Josh - ken ik nog steeds ?
- was wollen Wir trinken 2010 - WTF?
- Crying at the discotheque dj Ibiza - het origineel is leuk, maar deze 😬

Ik heb het wel weer gezien 😬

[Reactie gewijzigd door BCC op 23 juli 2024 13:05]

[BCC]

Nou mooi dat het voor jou werkt, maar als mijn “normale” muziek niet veel soeps is, dan zou ik deze suggesties toch geweldig moeten vinden 🤣

[dasiro]

Deze maakt het onder meer mogelijk om informatie over een artiest te verkrijgen en op basis van machinelearning suggesties te ontvangen over artiesten die 'binnen tien weken in de charts zullen verschijnen'. Daarnaast is er onder meer een api die door bedrijven kan worden ingezet voor het genereren van aanbevelingen

voor artiesten die nog geen contracten hebben is dit slecht nieuws, want als de data iets of wat betrouwbaar is, zullen ze onder hun waarschijnlijke waarde worden ingekocht. Dit soort tools zal ervoor zorgen dat artiesten een nog kleiner percentage zullen krijgen van wat hun muziek opbrengt.