Ja ho ff!!
Ze hebben de microscoop vervangen door een smartphone camera! Meer niet. De hele restrictie analyze, PCR gedeelte en de verwerking van de beelden gaat nog op de normale manier.
Je kunt namelijk helemaal geen deftige machine learning software draaien op een smartphone. Zeker niet op een lumia 1020. Alleen dure implementaties zoals die van apple voor gezichtsherkenning zijn wel te doen kmdat daar een mega budget tegenaan is gegooid voor de ontwikkeling en alle mogelijke optimalisaties voor cpu gebruik.
Edit: ik wil het best verder uitwerken nog waarom dit een beetje vergezocht is maar ben nu ff op de sportschool
Edit2:
Hier een mooi stuk uit het originele artikel waarmee ik goed kan aangeven waarom dit nog totaal niet klaar is voor mobiel gebruik en dat het echt een kleine kostenbesparing is. De random nummers in de tekst zijn verwijzingen naar andere artikelen waarvoor je het originel er even bij moet pakken.
The bottleneck in molecular pathology, however, is usually not the availability of lab technicians, but of pathologists. Nevertheless, further automation may facilitate broader implementation and use of our approach in clinical settings. To explore the initial feasibility of integration with micro-fluidics, we also imaged in situ RCA assays using the mobile phone microscope directly through a flow cell attached to a sample slide (Supplementary Fig. 12), which showed quite promising results, suggesting that liquid handling can also be integrated onto the same mobile-phone-based interface. However, preparation of tumour cryo-sections, as used in our work, still requires skilled personnel and infrastructure, which may not be available in resource-limited settings. As an alternative, tumour touch imprints can be used as a simple method to prepare samples at POC, especially in resource-limited environments 18. In this rapid procedure, tumours are gently pressed onto a microscope glass slide leaving a layer of cells attached to the surface with partially preserved morphological structure 18. These tissue fragments can then be subjected to the point mutation assay 17 and quantified using our mobile platform.
Tumour touch imprints is echter wel een totaal andere factor van kwaliteit. Ook bij een kwantitatieve test als dit is kwaliteit van het materiaal belangrijk. tumour cryo-sections zijn veel betrouwbaarder als het gaat om de hoeveelheid resultaat.
Het is alsof je bij google naar iets gaat zoeken en je slechts een resultaat krijgt. Je kunt dan nooit verifiëren of die info waar is. Op het moment dat je veel meer resultaten krijgt kun je controleren of dat ook daadwerkelijk klopt met wat je verwacht (het eerste resultaat). Een hoge recall (compleetheid van de resultaten) is dus wel degelijk van belang bij een kwantitatieve test. Daarnaast is de voorbereiding enorm belangrijk als je de precisie en specificiteit van je apparatuur gaat verlagen, want dat doe je wel als je een smartphone camera gebruikt die wel degelijk erg veel ruis oplevert (en laat die ruis nou net dezelfde kleur zijn als datgene dat je wil zien).
[Reactie gewijzigd door supersnathan94 op 22 juli 2024 18:28]