GPT-6 krijgt minder krachtige maar wel goedkopere Sol- en Luna-varianten

OpenAI heeft twee versies van GPT-6 uitgebracht: Sol en Luna. Dat zijn minder krachtige modellen dan het eerdere GTP-6 Astra. De modellen zijn vooral efficiënter, zegt OpenAI. Sol en Luna zijn alleen beschikbaar in Work en Codex en via de api, maar nog niet in de chatfunctie.

OpenAI zegt dat Sol en Luna op dezelfde manier zijn getraind als GPT-6 Astra. OpenAI bracht dat model eerder deze maand uit. Eerder kwamen voor GPT-5.6 ook al versies uit die Sol en Luna heten. Sol was daarin het topmodel en Luna het goedkope ondermodel. In GPT-6 is Astra juist het topmodel.

De prijs voor input- en outputtokens is bij GPT-6 Sol en Luna de helft van de vergelijkbare varianten in GPT-5.6. De prijs van inputtokens gaat bij Sol van 4 naar 2 dollar en bij Luna van 0,20 naar 0,10 dollar. De prijs van outputtokens daalt van 20 naar 10 en van 1,20 naar 0,50 dollar, allemaal per miljoen tokens.

Vergelijkbaar met Opus

OpenAI vergelijkt Sol en Luna vooral met Claude Opus 5. In meerdere benchmarks halen de modellen scores die vergelijkbaar zijn met of beter zijn dan die van Anthropics model, tegen veel lagere kosten, zegt OpenAI. Het gaat onder andere om benchmarks voor complexe, zakelijke vraagstukken, FrontierCode voor programmeertaken en benchmarks voor feitelijke antwoorden.

Sol en Luna komen voorlopig in ieder geval niet in de chatfunctionaliteit van ChatGPT, ofwel de app- en webversie. Luna is wel beschikbaar in de desktopapp. Wel komen de modellen volledig beschikbaar in ChatGPT Work en in ChatGPT Codex. Gebruikers moeten daarvoor een Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- of Edu-abonnement hebben. Ook kunnen gebruikers gpt-6-sol en gpt-6-luna aanspreken via de api.

Reacties (22)

[Mozart]

Afgelopen dagen was het: laten we een stop zetten op de ontwikkeling van AI. Wat gebeurd er, het ene na het andere nieuwe model wordt gelanceerd...

[jpsch]

Dat stopzetten was voor de buhne. Overheid zegt nee ga maar door, gaat het mis, dan is het de schuld van de overheid.

[84hannes]

Afgelopen dagen was het: laten we een stop zetten op de ontwikkeling van AI. Wat gebeurd er, het ene na het andere nieuwe model wordt gelanceerd...

De vraag was om regulering en afremmen, niet op zelf stop te zetten. Als de AI bedrijven integer waren en ze zijn echt bang dat AI te snel gaat, dan willen ze natuurlijk niet zichzelf opheffen en dan kijken of alle andere AI bedrijven uit zichzelf hetzelfde gaan doen. Ze willen zekerheid dat andere bedrijven de ontwikkeling ook afremmen (of voorzichtiger te werk gaan) en tegelijkertijd hun eigen inkomsten veilig stellen.

Toen de VS er achter kwam hoe gevaarlijk een atoombom is hebben ze ook niet het arsenaal vernietigd in de hoop dat andere landen hetzelfde zouden doen; ze hebben afspraken gemaakt (over de uitvoering van die afspraken zijn genoeg boeken volgeschreven, dat is een relevant maar ander punt).

[Seth_Chaos]

Dit zijn bestaande bijgeschaafde modellen. Vooral meer toegespitst op dagelijks gebruik. De rem zit op de frontier modellen. Nieuwe goedkopere versies van de daily drivers is een must willen ze ooit winstgevend worden. Ze halveren hiermee de kosten, in ieder geval op papier. Meestal rommelen ze ook met de wallet grote. Dus ze zeggen dat het goedkoper wordt om een bepaald model te draaien, maar tegelijk verkleinen ze ook de wallets van de abonnementen, waardoor je onder aan de streep er geen, of weinig voordeel uit haalt.

Een beetje zoals de actie knallers in de supermarkt waarvoor ze eerst de prijs opdrijven en daarna een x procent korting geven op die prijs.

[Reactie gewijzigd door Seth_Chaos op 23 september 2026 09:33]

[ComputerGekkie]

Zit nu ook in Github Copilot. Luna is een super fijn model vergeleken met de Anthropic varianten. Sonnet, Opus en Fable gebruiken zoveel tokens maar er komt altijd maar weinig van terecht. Daarnaast zijn de tokens significant duurder. Ik kan een hele avond viben met OpenAI modellen waarvoor ik 3 prompts met Sonnet doe.

[bantoo]

Aha dat is mooi nieuws, eens kijken of ik een verschil merk met 5.6 Sol

[Zwarte_os]

Ik haat OpenAI maar het is wel serieus indrukwekkend wat de performance vs efficiency ratio is van Luna op artificialanalysis.ai. Het model verslaat alle chinese concurrenten in hun eigen spel.

[Orangelights23]

Inderdaad. Voor deze week. Volgende week komt er weer een nieuwer model wat nog sneller/beter/efficiënter is. En als je dat weer combineert met JEV, krijg je weer goedkopere tokens. Als je dat weer combineert met het nieuwe model over drie weken, heb je weer betere performance vs efficiency ratio's.

Het gaat zo snel allemaal.

[Mr.Beach]

Tweakers doet in ieder geval goed mee om de AI hype te promoten,voor elke AI scheet wordt een nieuwsitem aangemaakt.

Ik snap het niet. Op een gegeven moment nemen agents ons werk over, en zijn we overbodig. Maar "Oh we wisten niet dat het deze impact had".


Tja..

[HanBeert]

Maar dat gaat toch wel gebeuren. Kop in het zand steken heeft nog nooit geholpen.

[heszar]

Ik denk dat nu Sol en Luna op veel gebieden al mee kunnen komen met de topmodellen, maakt dit experimenteren voor ontwikkelaars en testers financieel een stuk aantrekkelijker.

[TheFoundation101]

Ik vind Luna met name geschikt voor code review. Beknopte analyses, concrete verbeterpunten, geen tendency tot overengineering zoals Opus dat heeft.

[divvid]

the race to the bottom has begun.....

[Ariejan]

Wat is er met het Terra model gebeurd?

[Metrik]

Vroeg ik me ook al af, 5.6-Terra is momenteel mijn daily driver, dus ik was ook verbaasd om die niet terug te zien.

Ik vermoed dat Sol nu het Terra-model vervangt als middenmodel?

[Cybje]

Je zou dan kunnen overwegen om Sol of zelfs Astra te gebruiken met lage of medium reasoning effort. Mijn ervaring is dat die modellen dan vaak beter presteren dan Terra, terwijl de kosten ongeveer gelijk zijn, omdat ze veel eerder tot een oplossing komen / minder tokens gebruiken. Het verschilt natuurlijk per soort taak, maar het is wel het proberen waard.

Ik doe best veel op Sol en Astra en dat is toch redelijk betaalbaar.

Het grappige is dat ik sinds een week regelmatig DeepSeek V4.1 Flash gebruik, maar dan juist op high/max effort. Die gaat als een idioot tokens er doorheen gooien, maar dat model is zo goedkoop dat dat weinig uitmaakt. En hij komt tot aardig goede resultaten voor het geld.

[Wolfos]

Ik vermoed dat het niet zoveel meerwaarde heeft. Je wilt iets óf goed doen met Sol, of je wilt snel een antwoord en dan gebruik je Luna.

Terra kán wel programmeren maar gaat bijna altijd fout, en dan mag je nog tien prompts afvuren om alles te corrigeren. Ben je uiteindelijk meer tijd en tokens kwijt.

[erikieperikie]

What's in a name?

Er waren drie 5.6-modellen. Nu drie 6-modellen.

Kijk liever naar prijs-prestatieverhoudingen, bijvoorbeeld op benchmarks: https://deepswe.datacurve.ai/ (t.t.v. deze reactie nog niet up-to-date met de laatste modellen).

[FranzFerdiNaN]

Als je dat bekijkt dan is 5.6 luna max eigenlijk de sweet spot qua kosten/performance van de OpenAI modellen. Zelfde performance als Astra low voor minder dan de helft van de prijs.

[84hannes]

What's in a name?

Consistentie. Als je tevreden bent maar je wilt een nieuwe versie dan is het fijn als bedrijven voor dezelfde categorie dezelfde naam gebruiken. Dan kan je je Citroen C3 door een Citroen C3, je Galaxy s22 door een Galaxy S25 etc.

[servicedb]

Als je de API prijzen vergelijkt, dan zie je dat GPT 6 Sol minder kost dan GPT 5.6 Terra. Vermoedelijk heeft het zijn bestaansrecht verloren.