Googles Gemini 3.7 Flash is uit en kan code beter debuggen dan eerdere versie

Google heeft Gemini 3.7 Flash uitgebracht. Het bedrijf zegt dat het model vooral beter is in het debuggen van code en het oplossen van problemen in codebases. In benchmarks scoort het model vergelijkbaar met Anthropics Claude Sonnet 5, maar Gemini 3.7 Flash heeft lagere tokenprijzen.

Google schrijft dat het model inmiddels voor iedereen beschikbaar is. Gemini 3.7 Flash wordt voortaan ook het standaardmodel voor agent Gemini Spark. Het model is een verbetering van Gemini 3.6 Flash, dat eind juli uitkwam.

Met name in bepaalde programmeertaken zoals het debuggen van code is 3.7 Flash beter dan het eerdere model, zegt Google. Ook zou er veel verbetering zitten in benchmarks die gericht zijn op het analyseren van complexe documenten en het maken van zakelijke workflows.

Gemini 3.7 Flash scoort volgens Google in de meeste benchmarks vergelijkbaar of licht beter dan Claude Sonnet 5 van Anthropic en GPT-5.6 Terra van OpenAI.

Het model kost 1,50 dollar per miljoen inputtokens en 7,50 dollar per miljoen outputtokens. Google maakt het model tot het eind van 2026 wel een stuk goedkoper. Het model kost de komende maanden 0,75 en 3,75 dollar per miljoen input- en outtokens. Ook zonder die korting is het model een stuk goedkoper dan de vergelijkbare modellen van Anthropic en OpenAI.

Gemini 3.7 Flash
De benchmarks van Gemini 3.7 Flash tegenover andere modellen. Bron: Google

Door Tijs Hofmans

Nieuwscoördinator

14-08-2026 • 09:49

20

Submitter: dtn.370

Reacties (20)

Sorteer op:

Weergave:

Ben net gisteren weer met een software project begonnen. Ik gebruik daarvoor ChatGPT. Die is ook enorm veel beter geworden dan alleen al één jaar geleden, je ziet de investeringen wel terug in de AI.
Mixed bag Hier, ja, bepaalde zaken gaan beter en vooral sneller, maar hij neemt ook eerder een afslag links of rechts terwijl de specificatie heel duidelijk is. Bepaalde debugtaken lukten met eerdere modellen wel en nu niet tenzij je het hem precies voor legt. Dat is ook gelijk het lastige hij is erg snel in wat hem lukt en verliest al de tijd en geld weer op plekken waar hij echt niks van bakt en dat is vooraf niet altijd duidelijk.
Ik vind dit erg fijn aan de skills van Claude. Een taak die je vaker moet doen of een repo met een paar onduidelijkheden? Vraag nadat het de eerste keer is gelukt om het samen te vatten in een skill en de volgende keer hoef je bijna niets meer te tikken. En je kunt de skills delen met je collega's.


Ben ook goed te spreken over sonnet. Hoef in de laatste generatie zelden naar opus te schakelen. Er wordt steeds meer in de kleine modellen geperst, zeker voor code problemen.
Je bedoelde de 600 miljard schuld die ze zijn aangegaan.
Google moet wel de prijsverlagen, want ze lopen achter qua innovatie. Aan de andere kant hebben ze diepe zakken en kunnen het langer volhouden dan OpenAI of Anthropic. Dus kunnen langer en lagere prijzen hanteren.
Ik heb zo'n gevoel dat Google momenteel helemaal niet streeft om marktleider te zijn. Ze pruttelen lekker door maar zorgen er wel voor dat ze het totaal plaatje hebben van hardware tot de modellen. Wanneer het hele AI landschap stabiliseert hebben ze het capitaal om te concureren op prijs en de kanalen (google, android, etc) om het snel aan de man te brengen.

Nu concureren op prijs lijkt me dus weggegooid geld voor Google.

[Reactie gewijzigd door Jeffrey_KL op 14 augustus 2026 10:41]

Bij Openrouter hebben ze nu zelf 50% korting hierop.

In / Out Price 50% off
$0,1875 / $0,9375 per 1M

https://openrouter.ai/google/gemini-3.7-flash:batch
Dat is de batch API welke je niet echt kan gebruiken voor agents etc. Maar de normale versie heeft ook 50% korting op openrouter.
In / Out Price 50% off
$0,375 / $1,875per 1M
Dit is wel weer een fijne stap van Google / Gemini. Ik heb best wat projecten in Google AI Studio staan (kleine websites/apps om intern te gebruiken). Waar ie gisteren met Gemini 3.6 Flash nog niks vond en ik ondertussen via een omweg Claude (Opus 5) aan het werk had gezet, vond ie nu wél dezelfde verbeterpunten als Opus. De terugkoppeling die gegeven wordt is ook een stuk beter!
Ik heb nog steeds 3.6, maar de nieuwe Flash-Lite 3.5 is wel uit.
Online wordt er veel tegen de prestaties van Gemini getrapt, maar voor gratis gebruikers is dit gewoon een heel fijn model. Het gratis abonnement bij OpenAI krijg je het model 4o-mini of 5.5 instant wat gewoon vele gradaties slechter presteert dan 3.6 Flash van Google. Anthropic heeft Sonnet 4.5 voor gratis gebruikers maar hanteert dan weer beperkte limieten. Je mag me prima een shill noemen, maar ik krijg kwalitatief goede, technische maar ook perfect bondige antwoorden en loop vrijwel nooit tegen limieten aan.
Ik ben blij met Gemini in mijn Google One abonnement van 29,99Euro per jaar.
Hier ook in gebruik voor kortere vragen/bondige antwoorden, al is het maar voor opbouw regular expressions. Duidelijke feedback terug, zodat antwoord kan geverifieerd worden.
Ikhad ChatGPT op de computer van mijn vrouw geïnstalleerd and daar het het een 5.6 medium model als ik het mij goed herinner.
voor huis-, tuin- en keukengebruik bevalt Gemini mij ook het meest, duidelijke antwoorden, goede reactie op verbetering/verduidelijkingsvragen, enige wat ik daar wel nog tegenkom is dat die geen rekening houdt met mijn geografische ligging tenzij ik het specifiek benoem.
Het model kost de komende maanden 0,75 en 3,75 dollar per miljoen input- en outtokens. Ook zonder die korting is het model een stuk goedkoper dan de vergelijkbare modellen van Anthropic en OpenAI.
Helaas is gebleken dat verschillende modellen op verschillende manieren tokenizen, waardoor puur vergelijken van prijs op basis van tokens niet echt eerlijk is.
Ik zelf heb geen idee meer welke tool voor welke code. Soms voor Python en Rust doe ik het liever zelf, maar voor C++ en C en JavaScript, wat ik soms echt niks van snap, is bijna alles met een coding assistent. Vaak DeepSeek en Gemini, omdat Claude en ChatGPT me altijd afknijpen. Op Gemini zit het bij mijn opslag of zo ook in. En lokaal draaien op 24 GB aan VRAM was ook geen succes. Ik weet niet hoe het nu is, maar Gemini en DeepSeek blijven goed. Maar vaak zoek zelf gewoon de problemen op en als ik binnen Google of Reddit of Stack Overflow er niet uit kom. En vragen stellen op Stack Overflow doe ik nooit meer, liever Claude of zo en anders tja, pech, andere weg zoeken hoe dat wel kan, uitvoeren van mijn idee dan. Maar voor malware-analyse sta ik versteld wat zo'n model als Gemini kan, vaak is het ook best goed, soms ook niet hoor.
Maar voor coding is Gemini 3.1 Pro toch nog (veel) beter? Waarom wordt die helemaal niet genoemd in het artikel?
Flash is sinds 3.6 echt heel goed geworden, Pro gebruik ik nu alleen nog voor de meest complexe taken, of als Flash uit de rails loopt. Pro is ook nog steeds 3.1, dus dat is nu geen nieuws.
Moet je iets doen om 3.7 te verkrijgen? Ik heb nu alleen nog:
3.5 Flash-Lite;
3.6 Flash; en
3.1 Pro
(met evt uitgebreid nadenken aan/uit)
In de browser: opnieuw https://gemini.google.com/app laden. Dan zie je 3.7

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn