Googles Gemini 3.7 Flash is uit en kan code beter debuggen dan eerdere versie

Google heeft Gemini 3.7 Flash uitgebracht. Het bedrijf zegt dat het model vooral beter is in het debuggen van code en het oplossen van problemen in codebases. In benchmarks scoort het model vergelijkbaar met Anthropics Claude Sonnet 5, maar Gemini 3.7 Flash heeft lagere tokenprijzen.

Google schrijft dat het model inmiddels voor iedereen beschikbaar is. Gemini 3.7 Flash wordt voortaan ook het standaardmodel voor agent Gemini Spark. Het model is een verbetering van Gemini 3.6 Flash, dat eind juli uitkwam.

Met name in bepaalde programmeertaken zoals het debuggen van code is 3.7 Flash beter dan het eerdere model, zegt Google. Ook zou er veel verbetering zitten in benchmarks die gericht zijn op het analyseren van complexe documenten en het maken van zakelijke workflows.

Gemini 3.7 Flash scoort volgens Google in de meeste benchmarks vergelijkbaar of licht beter dan Claude Sonnet 5 van Anthropic en GPT-5.6 Terra van OpenAI.

Het model kost 1,50 dollar per miljoen inputtokens en 7,50 dollar per miljoen outputtokens. Google maakt het model tot het eind van 2026 wel een stuk goedkoper. Het model kost de komende maanden 0,75 en 3,75 dollar per miljoen input- en outtokens. Ook zonder die korting is het model een stuk goedkoper dan de vergelijkbare modellen van Anthropic en OpenAI.

Gemini 3.7 Flash
De benchmarks van Gemini 3.7 Flash tegenover andere modellen. Bron: Google

Door Tijs Hofmans

Nieuwscoördinator

14-08-2026 • 09:49

48

Submitter: dtn.370

Reacties (48)

Sorteer op:

Weergave:

is geweldig i n antigravity, echt merkbaar beter dan 3.6, die ook al merkbaar beter was dan 3.5

stukken goedkoper ook

ik ben zelf heel erg blij met google's focus op de flash modellen. trage pro modellen boeien mij echt weinig, liever enkele keren een oplossing voor probleem herhaaldelijk verfijnen met een sneller model dan wachten op een traag model
Maar voor coding is Gemini 3.1 Pro toch nog (veel) beter? Waarom wordt die helemaal niet genoemd in het artikel?
Flash is sinds 3.6 echt heel goed geworden, Pro gebruik ik nu alleen nog voor de meest complexe taken, of als Flash uit de rails loopt. Pro is ook nog steeds 3.1, dus dat is nu geen nieuws.
Gemini Flash 3.7 wordt ook helemaal niet vergeleken met Claude Opus 5. Ik dacht, misschien behoort die, met Pro 3.1, tot een andere, onvergelijkbare klasse van modellen. Qua kosten, of qua bruikbaarheid voor coding.
Ik gebruik Gemini Pro 3.1 voor C programmeren. De Flash modellen zijn daarvoor absoluut niet goed genoeg voor. Heb ik het wel over flinke code bases, tussen de 10.000 en 15.000 regels. Flash gaat dan enorm hallucineren, Gemini blijft kwalitatief behoorlijke constant. Kwalitatief gewoon op 1 lijn met de equivalente Chatgpt en Claude modellen.
Google moet wel de prijsverlagen, want ze lopen achter qua innovatie. Aan de andere kant hebben ze diepe zakken en kunnen het langer volhouden dan OpenAI of Anthropic. Dus kunnen langer en lagere prijzen hanteren.
Denk dat het gevaar voor google vooral was om de advertentie markt kwijt te raken. Nu ze hun eigen modellen, hardware en datacenters hebben is dat gevaar wel weg.

Wat ze nu gaan doen is LLM's leveren op een prijs die de competitie niet kan evenaren totdat de gevaarlijkste partijen klappen. Ik denk dat ze vooral OpenAI, SpaceX etc graag zien ondergaan.
Ze huren compute van SpaceX dus dat denk ik niet.
Ik doe ook maar een gooi natuurlijk. Maar je kan een groot bedrijf het best zien als een psychopaat. Op het ene moment werken ze fijn samen en een seconde later drukken ze elkaar kopje onder. Je ziet ook vaak dat bedrijven slepende rechtzaken met elkaar hebben en ook gewoon door gaan met samenwerken.
Ik moet zeggen dat dit me enorm verbaast. Google, met zijn eigen GCP datacenters en zelfontwikkelde AI TPU’s, moet blijkbaar compute-capaciteit huren bij een concurrent. Waar gaat het dan mis?
Niemand wil die tpus kopen of huren zijn asics en kunt daar geen cuda op gebruiken. Spacex had al heel veel capaciteit over en de vraag naar compute is een bottleneck. Alles is uitverkocht en bouw nieuw dc of nieuwe hardware installeren kost veel tijd.
Ik heb zo'n gevoel dat Google momenteel helemaal niet streeft om marktleider te zijn. Ze pruttelen lekker door maar zorgen er wel voor dat ze het totaal plaatje hebben van hardware tot de modellen. Wanneer het hele AI landschap stabiliseert hebben ze het capitaal om te concureren op prijs en de kanalen (google, android, etc) om het snel aan de man te brengen.

Nu concureren op prijs lijkt me dus weggegooid geld voor Google.

[Reactie gewijzigd door Jeffrey_KL op 14 augustus 2026 10:41]

AI zit natuurlijk ook flink in het vaarwater van Google's bestaansrecht. Vroeger zocht je iets op Google.com, kreeg je een lijst websites en je bezocht een paar van die websites voordat je vond wat je zocht. Tegenwoordig vraagt men het aan ChatGPT en hebben hun antwoord. Hoe uitgebreider AI wordt, hoe meer het een interface wordt tussen de gebruiker en de informatie op het internet en hoe minder Google eraan kan verdienen.

Google is momenteel hard bezig hun plekje is het nieuwe 'normaal' te zoeken. All-in op AI durven ze blijkbaar niet aan.
Tegenwoordig heb je dit ook gewoon op google. Al zie je toch vaak dat die LLMS omdat ze natuurlijk non deterministic zijn telkens een ander resultaat geven.

Dus de ene keer is sla wel gezond. En na refreshen ineens toch niet. Zelfs als de bron het zelfde is. Het is maar welke graph die kiest. En hoe de weights staan.
Google focust vooral op integraties, een goed taalmodel is leuk om letters te voorspellen en mensen dit te kunnen gebruiken om code te viben... Maar overal integreren en mainstream mensen hier van gebruik te laten maken, zodat ze niet meer zonder kunnen. En ook alleen met hun eigen Gemini modellen.. dat is op de lange termijn veel interessanter.

Goede taalmodellen worden straks opensource/weight en kan elke partij dit gaan hosten. Goed integreren in Android, chromebooks etc etc is waardevol. Desnoods met BYOK kunnen ze daar nog steeds aan verdienen.
"Google moet wel de prijsverlagen, want ze lopen achter qua innovatie."

hoezo precies?
Waar blijkt dat uit? Elke keer brengen ze een beter model uit dan Anthropic. En dan komt Anthropic weer uit met een betere. Het tik tokt tussen die modellen. Hier scoren ze nu ook weer over het algemeen beter. Ik heb Claude en Gemini, ik zie geen wezenlijk verschil.
Bij Openrouter hebben ze nu zelf 50% korting hierop.

In / Out Price 50% off
$0,1875 / $0,9375 per 1M

https://openrouter.ai/google/gemini-3.7-flash:batch
Dat is de batch API welke je niet echt kan gebruiken voor agents etc. Maar de normale versie heeft ook 50% korting op openrouter.
In / Out Price 50% off
$0,375 / $1,875per 1M
Als je heel veel Gemini credits wilt opsouperen voor een vibe coding project o.i.d, dan kun je Android Studio installeren.

Wil je geen app maken, dan kun je wel een app project maken in Android Studio en onder het mom van backend of tool je eigenlijke project ontwikkelen. Het lijkt dan alsof je eindeloos veel tokens krijgt. Af en toe krijg je een resource limit foutmelding, maar dan blijft hij het zelf proberen en gaat vanzelf weer verder.

Dat is dan wel met een AI Pro API key waarbij hij aangeeft het laatste (preview) model te gebruiken.

Een AI Pro abonnement kun je momenteel voor €5,50 per jaar (geen typo) kopen als je even Googled.
Blijkbaar werkt je google dan ook beter, want ik krijg dat laatste toch niet gevonden. Kan je een proleet Pro gebruiker een handje helpen?
Ik heb 'm voor € 2,80 voor 18 maanden. (15 eurocent per maand). Inderdaad via even zoeken naar coupons. Volgens mij nu niet meer te vinden, is alweer 2 maanden terug.

[Reactie gewijzigd door Soeski op 15 augustus 2026 17:53]

Kun je misschien iets specifieker uitleg geven? Krijg je bij Android studio gratis veel credits, en die kun je dan ook naar VScode overzetten? Of bedoel je dat als je de API het van een AI pro abonnement in AS zet, dat hij dan ineens onbeperkt lijkt te werken met Gemini Pro 3.1 ? Zonder dat je tegen limiet of betaalde API tokens loopt.

Ik lees ook:

Sinds 18 juni 2026 bedienen de Gemini Code Assist IDE-extensies en Gemini CLI geen individuele/Google AI Pro/Ultra-accounts meer. Google verwijst deze gebruikers nu naar Google Antigravity.

Werkt dit nog wel dan?

(Met AI pro voor 5,50 per jaar zou ik heel voorzichtig zijn om niet de voorwaarden te overtreden, en je (gegevens in je) account te zien verdwijnen door misbruik.)

[Reactie gewijzigd door banaan-X op 16 augustus 2026 09:58]

Online wordt er veel tegen de prestaties van Gemini getrapt, maar voor gratis gebruikers is dit gewoon een heel fijn model. Het gratis abonnement bij OpenAI krijg je het model 4o-mini of 5.5 instant wat gewoon vele gradaties slechter presteert dan 3.6 Flash van Google. Anthropic heeft Sonnet 4.5 voor gratis gebruikers maar hanteert dan weer beperkte limieten. Je mag me prima een shill noemen, maar ik krijg kwalitatief goede, technische maar ook perfect bondige antwoorden en loop vrijwel nooit tegen limieten aan.
voor huis-, tuin- en keukengebruik bevalt Gemini mij ook het meest, duidelijke antwoorden, goede reactie op verbetering/verduidelijkingsvragen, enige wat ik daar wel nog tegenkom is dat die geen rekening houdt met mijn geografische ligging tenzij ik het specifiek benoem.
Dat heb ik eigenlijk nog niet gehad, maar ik heb ook het geheugen aan staan en gebruik bij elke LLM een systeem prompt waardoor ik antwoorden krijg die beter passen van wat ik verwacht. Voor geïnteresseerden:
[CRITICAL] Always reply in natural, high-quality Dutch. Never use emojis under any circumstances.

[FORMAT] State direct answer/conclusion first, then reasoning/nuance. Avoid walls of text and unnecessary paragraphs. Keep formatting tight, scannable, and efficient. Use bullet points, numbered lists, and clean tables or text-based visualizations for technical or comparative data.

[CONTENT] Prioritize deep technical analysis, hard data, and logic over subjectivity. Support assertions with verifiable facts. If unknown or unverified, state: "Ik weet het niet." Search the web for up-to-date info if needed. Ask for clarification if queries are too vague.

[TONE] Casual, relaxed, and authentic. Avoid excessive formality, fake friendliness, or corporate jargon. Use playfulness, subtle irony, and pop-culture references naturally, but never act randomly eccentric. Never be condescending.

[ROLE] Act as a critical, curious cognitive sparring partner and intellectual sounding board on equal footing. Actively challenge my assumptions, premises, and opinions with constructive counterpressure. Correct factual errors immediately and express firm, well-argued viewpoints to drive deeper critical thinking.
Ik ben blij met Gemini in mijn Google One abonnement van 29,99Euro per jaar.
Hier ook in gebruik voor kortere vragen/bondige antwoorden, al is het maar voor opbouw regular expressions. Duidelijke feedback terug, zodat antwoord kan geverifieerd worden.
Ikhad ChatGPT op de computer van mijn vrouw geïnstalleerd and daar het het een 5.6 medium model als ik het mij goed herinner.
Dit is wel weer een fijne stap van Google / Gemini. Ik heb best wat projecten in Google AI Studio staan (kleine websites/apps om intern te gebruiken). Waar ie gisteren met Gemini 3.6 Flash nog niks vond en ik ondertussen via een omweg Claude (Opus 5) aan het werk had gezet, vond ie nu wél dezelfde verbeterpunten als Opus. De terugkoppeling die gegeven wordt is ook een stuk beter!
Ik heb nog steeds 3.6, maar de nieuwe Flash-Lite 3.5 is wel uit.
Het model kost de komende maanden 0,75 en 3,75 dollar per miljoen input- en outtokens. Ook zonder die korting is het model een stuk goedkoper dan de vergelijkbare modellen van Anthropic en OpenAI.
Helaas is gebleken dat verschillende modellen op verschillende manieren tokenizen, waardoor puur vergelijken van prijs op basis van tokens niet echt eerlijk is.
Ben net gisteren weer met een software project begonnen. Ik gebruik daarvoor ChatGPT. Die is ook enorm veel beter geworden dan alleen al één jaar geleden, je ziet de investeringen wel terug in de AI.
Mixed bag Hier, ja, bepaalde zaken gaan beter en vooral sneller, maar hij neemt ook eerder een afslag links of rechts terwijl de specificatie heel duidelijk is. Bepaalde debugtaken lukten met eerdere modellen wel en nu niet tenzij je het hem precies voor legt. Dat is ook gelijk het lastige hij is erg snel in wat hem lukt en verliest al de tijd en geld weer op plekken waar hij echt niks van bakt en dat is vooraf niet altijd duidelijk.
Ik vind dit erg fijn aan de skills van Claude. Een taak die je vaker moet doen of een repo met een paar onduidelijkheden? Vraag nadat het de eerste keer is gelukt om het samen te vatten in een skill en de volgende keer hoef je bijna niets meer te tikken. En je kunt de skills delen met je collega's.


Ben ook goed te spreken over sonnet. Hoef in de laatste generatie zelden naar opus te schakelen. Er wordt steeds meer in de kleine modellen geperst, zeker voor code problemen.
Ik hoef zelden facturen te maken, maar die paar die ik doe maak ik nu met skills. Hiervoor in Excel. Excel format geüpload , assortiment toegevoegd. Vervolgens bouwt hij via skill iedere keer dezelfde format pdf. Voor repeterende taken die iedere keer hetzelfde eruit moeten zien werkt het perfect.

[Reactie gewijzigd door Isniedood op 14 augustus 2026 12:26]

Je bedoelde de 600 miljard schuld die ze zijn aangegaan.
Moet je iets doen om 3.7 te verkrijgen? Ik heb nu alleen nog:
3.5 Flash-Lite;
3.6 Flash; en
3.1 Pro
(met evt uitgebreid nadenken aan/uit)
In de browser: opnieuw https://gemini.google.com/app laden. Dan zie je 3.7
nee nog niet, had het aan Gemini zelf gevraagd (dat ik daar niet eerder op kwam 8)7 ) en die geeft dit aan:

Wanneer je het model precies in je huidige chat-interface kunt selecteren, hangt af van hoe Google het geleidelijk uitrolt:

Reguliere uitrol in de web-interface & app: Nieuwe Flash-modellen worden meestal in golven beschikbaar gemaakt. Vaak duurt het enkele dagen tot een paar weken na de aankondiging voordat de model-picker voor alle accounts is bijgewerkt.

Abonnement: De allernieuwste en snelste agent-functies van 3.7 Flash worden in eerste instantie uitgerold naar Pro- en Ultra-abonnees (bijvoorbeeld via Gemini Spark), waarna het breder beschikbaar komt voor overige gebruikers.

Wel vreemd omdat ik een Google One 400GB abonnement heb. Maar het zal vast wel deze week ergens aan komen te staan.
Developers: Explore agent-first workflows in Google Antigravity or start building today in the Gemini API via Google AI Studio and Android Studio. Get started with our developer guide.

Enterprises: Access 3.7 Flash in Gemini Enterprise Agent Platform and the Gemini Enterprise app.

Individuals: Available via Spark, your 24/7 personal agent in the Gemini app for Google AI Pro and Ultra subscribers in supported countries.

Link staat in het artikel. Dus geen 3.7 voor gratis gebruikers, voorlopig.

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn