Google haalt Nano Banana Pro weg bij gratis gebruikers en komt met Nano Banana 2

Google haalt Nano Banana Pro weg voor gratis gebruikers van zijn Gemini-dienst. Betalende klanten kunnen de Pro-versie wel blijven gebruiken, maar de optie zit weggestopt. Ook komt Google met Nano Banana 2, Gemini 3.1 Flash Image.

Als gebruikers Nano Bana 2 krijgen, dan verdwijnt de optie voor Pro. Betalende klanten kunnen na het genereren van een afbeelding op de drie puntjes klikken voor toegang tot Nano Banana Pro, zegt Google. De Pro-versie is volgens Google voor 'supergedetailleerde klusjes die maximale feitelijke precisie vereisen'. Vermoedelijk vereist de Pro-versie veel meer rekenkracht. Het is onbekend waarom Google de toegang tot de Pro-versie beperkt, maar de vereiste rekenkracht zou een reden kunnen zijn. Eerder beperkte Google ook al de toegang de Nano Banana Pro.

Nano Banana 2 is de opvolger van de Nano Banana uit augustus vorig jaar en is voor het snel genereren van afbeeldingen. In vergelijking met de voorganger maakt Nano Banana 2 gebruik van meer realtime-informatie van het web voor het nauwkeuriger weergeven van onderwerpen. Ook moet hij beter zijn in het genereren en behouden van leesbare tekst, iets dat bij plaatjesgenerators in het verleden vaak fout ging. Nano Banana 2 houdt zich beter aan instructies en kan afbeeldingen in een bepaalde gevraagde resolutie afleveren.

Voorbeeldafbeelding Google Nano Banana 2
Voorbeeldafbeelding Google Nano Banana 2

Door Arnoud Wokke

Redacteur Tweakers

26-02-2026 • 17:18

14

Reacties (14)

Sorteer op:

Weergave:

Is dit nou de hele hype? Plaatjes genereren?

Wat blijkbaar dus heel veel energie kost. Lekker man. Ik heb weer een boom laten opfikken en het poolijs stukje extra gesmolten. Maar ik heb wel een leuk plaatje. Zie mij eens tof zijn. Ofzo :?
Ik begreep dat er bij ons door de logopedie ook gebruik gemaakt word van een AI image generator. Het gaat om relatief eenvoudige afbeeldingen die elke keer (op)gemaakt moeten worden. Dat werd normaal extern uitbesteed en koste flink geld.

Nu kunnen er sneller en persoonlijkere plaatjes gemaakt worden tegen een fractie van de kosten :)
Ik heb je laatste reacties op meerdere nieuws artikelen eens rustig teruggelezen en wat mij opvalt is dat je vooral naar de negatieve kant kijkt. Misschien helpt het om ook eens naar de positieve ontwikkelingen te kijken.

Ja, AI kost veel resources. Maar dat deden hyperscalers ook toen die opkwamen. Dat betekent niet automatisch dat iets slecht of inefficiënt is. Het gaat erom wat je ervoor terugkrijgt.

Een grafisch ontwerper hoeft tegenwoordig niet meer urenlang lokaal zijn videokaart te laten renderen. Wat eerst veel tijd en energie kostte, kan nu in een fractie van de tijd worden afgerond. Dat is niet alleen efficiënter qua workflow, maar vaak ook qua totale resource-inzet.

Hetzelfde zie je bij infrastructuur. Vroeger draaide vrijwel ieder bedrijf een eigen Exchange Server die 99% van de tijd stond te idlen. Tegenwoordig is dat grotendeels gecentraliseerd. Ja, datacenters gebruiken meer stroom, maar die hardware wordt ook veel efficiënter benut. In ruil daarvoor staan er niet overal halfbenutte servers meer stof te verzamelen.

Technologische vooruitgang kost altijd energie. De vraag is niet of het resources gebruikt, maar of het netto efficiënter en productiever is. En in veel gevallen is dat simpelweg zo.
Het gaat allang niet meer alleen om leuke plaatjes genereren. Wat we nu zien is dat bestaande, traditionele beroepsgroepen – denk aan marketeers, designers en animators – met behulp van AI een groot deel van hun werk sneller, goedkoper en soms zelfs beter kunnen uitvoeren. Dat is geen toekomstmuziek, dat gebeurt nu al in bureaus en in-house teams.

Campagnes worden deels automatisch gegenereerd en geoptimaliseerd. Visuals en animaties die vroeger dagen kostten, staan er in uren. Contentproductie is schaalbaar geworden op een manier die vijf jaar geleden ondenkbaar was. Dat zet druk op functies en verdienmodellen. Niet omdat creativiteit verdwijnt, maar omdat het productieproces fundamenteel verandert.

Dat betekent niet dat al die beroepen “weg” zijn. Wel dat de rol verschuift: minder handwerk, meer regie, conceptontwikkeling, kwaliteitsbewaking en strategische keuzes. Wie AI slim inzet, vergroot zijn impact. Wie het negeert, loopt het risico buitenspel te staan.

Een hype waait over. Dit verandert structureel hoe we werken. Dat verschil zie je nu al in de praktijk. En ja, dat is tof voor de mensen die ermee om weten te gaan. Het is minder tof voor de mensen die er niet mee om gaan.
Em-dashes, speciale quotes ”“, een eerste paragraaf die eindigt met "dat is niet X, dat is Y". Dat gaf me een vermoeden, dus ook even GPTZero: AI detection score van 93% (AI om AI te detecteren moet je altijd met een korrel zout nemen).

De rest van je profiel lijkt geen bot te zijn, dus ben benieuwd of je AI hebt gebruikt voor het schrijven van bovenstaande commentaar. Geen judgment hoor, maar ben wel benieuwd of mijn intuïtie juist is.
Haha grappig, ik dacht precies hetzelfde na het lezen van de eerste zinnen, zo’n “niet dit maar dat” opbouw, vooral als deze zo vaak gebruikt wordt is altijd een vrij eenvoudige dead giveaway.
Bij ons op kantoor (4500FTE, vrij klein bedrijf) zijn al onze trainers al AI gegenereerd. Uiterlijk, stem, alles. Werkt prima en kost vergeleken met echte trainers geen drol. Dit uiteraard alleen voor training waarbij geen interactie is vereist, maar ook daar werken we aan. Lijkt me een prima usecase voor een AI beeld/video-generator.

Voor nu worden vragen aan de trainer achteraf beantwoord door SME's, die weten toch veel meer van hun niches dan een trainer die breed moet werken en achteraf gezien hadden we dat ook al moeten doen toen we nog fysieke trainers hadden.
edit:
Waarom nou weer 3x een 0 "irrelevant"? Het gaat over het onderwerp en is een geldige usecase die dus geen "kijk mij cool plaatjes genereren" is.

[Reactie gewijzigd door TV_NERD op 26 februari 2026 18:06]

Je praat in zulke onduidelijk-lingo taal voor mij.

4500 FTE is niet "een vrij klein bedrijf" en ik heb geen idee wat een SME is in deze context - noch in welk vakgebied deze trainingen worden gegeven.

Ik begrijp je punt niet helemaal in de context van dit nieuwsbericht en de reactie waarop je reageert. Dat gaat expliciet over Google AI modellen die plaatjes maken ?
Hoezo noem je 4500 FTE vrij klein bedrijf?
Ik vind het wel handig om bepaalde foto's etc te laten aanpassen naar hoe jij ze wilt hebben.. Scheelt een hoop tijd en gekloot met editors zoals het eerst ging..
Ik bedoel, die avocado of dikke videokaart voor 4k met ray-tracing is ook niet strikt noodzakelijk, maar dat doen we ook gewoon. Qua energie en/of waterverbruik is het allemaal vergelijkbaar. Ik begrijp niet waarom bij AI ineens (veel) meer mensen met de hakken in het zand gaan.
Ik snap beide kanten van het verhaal. Ja tuurlijk maakt AI bepaalde zaken beter, sneller etc. Anderzijds heb je natuurlijk ook veel negatieve kanten zoals plagiaat, verspilling van energie (afhankelijk van de toepassing) en je hebt natuurlijl veel cowboys die het absoluut niet nauw nemen met het milieu (zoek maat eens op grok datacenter en grondwater).

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn