GrapheneOS' eerste versie van tekst-naar-spraakmodel kan Engels en is opensource

GrapheneOS heeft een eerste publieke versie van zijn eigen tekst-naar-spraakmodel uitgebracht. Dat werkt vooralsnog alleen in het Engels. GrapheneOS heeft een eigen opensourcemodel getraind dat uiteindelijk dieper in het besturingssysteem moet worden geïntegreerd.

De makers kondigden aan dat de text-to-speechdienst beschikbaar is in Graphenes eigen appwinkel. Gebruikers kunnen het dan via de systeeminstellingen inschakelen. Ze kunnen daar ook kiezen welke engine ze willen gebruiken.

In de toekomst is het de bedoeling dat het tts-model standaard wordt meegeleverd in het besturingssysteem. Gebruikers hoeven het dan niet zelf te activeren. GrapheneOS zegt dat het lastig kan zijn de tts-engine te activeren omdat Androids interface standaard aangeeft dat er een engine actief is, zelfs als dat niet zo is. Dat probleem moet nog worden opgelost.

De huidige publieke release werkt alleen in het Engels en dan specifiek het Amerikaans-Engels. Gebruikers zullen hun telefoon op die taal moeten zetten om de functie te gebruiken. Als eerste willen de makers ook Brits-Engels ondersteunen en op de lange termijn moeten er ook andere talen bij komen. Dat zijn 'waarschijnlijk Duits en daarna waarschijnlijk Frans', zeggen de makers. Daarvoor moeten de ontwikkelaars nog wel genoeg openbare databronnen met genoeg kwaliteit vinden.

De makers van GrapheneOS werken al langer aan een eigen text-to-speechmodel, maar dat was tot voor kort alleen als testversie te gebruiken. De makers hebben de code daarvoor, net als alle andere software, openbaar beschikbaar gemaakt. Helemaal uniek is de code overigens niet; het is een vorm van Matha-TTS dat in 2023 werd uitgebracht. Het taalmodel gebruikt Apaches OpenNLP-library als verwerker. De makers zeggen met een RTX 5090-gpu een beter model te kunnen trainen. Die kaart moet het ook mogelijk maken andere talen te ondersteunen.

GrapheneOS op Pixel 3a

Door Tijs Hofmans

Nieuwscoördinator

24-05-2026 • 11:20

6

Submitter: DOTAfan

Reacties (6)

Sorteer op:

Weergave:

Ik snap niet zo goed waarom ze hun eigen tts opzetten terwijl er zoveel opensource local engines zijn die ook al werkende talen hebben zoals bijvoorbeeld Piper. Deze wordt door home-assistant gebruikt.

https://github.com/OHF-Voice/piper1-gpl
Gebruik ik ook, hele goeie ervaring mee, het is snel maar nog steeds onverwachts hoge kwaliteit, met een beetje tuning is ie perfect
Mogelijk dat het met de licentie van Piper te maken heeft en/of de snelheid? Ik ben nog zoekende, maar:

- Hier een toot over waarom ze Kaldi / Sherpa niet geforked hebben: https://grapheneos.social/@GrapheneOS/115980745090580510 (latency, kan ik persoonlijk beamen, valt mij ook erg op als ik SherpaTTS gebruik)
- Hier een stukje waarin ze het hebben over licensing: https://grapheneos.social/@GrapheneOS/116184858517123629
- En hier (maar dit is nogal vaag) dat e-speak (waar Piper op gebaseerd is) niet voldoet: https://grapheneos.social/@GrapheneOS/116185002830361602 ("eSpeak NG wouldn't have been included if it was GPLv2 or permissively licensed as it just doesn't meet our requirements.")
Dit vindt ik dan toch wel een beetje een minpuntje voor Graphene. GPLv3 willen vermijden omdat het stricter is, is voor mij een enorme red flag.

Ik moet eerlijk zeggen dat ik Graphene op dit moment niet gebruik omdat ik geen goed gevoel bij de maker ervan hebt. Hij is vaak heel aanvallend en negatief over andere projecten die ook gewoon hun best doen om iets moois te maken.
Mooie ontwikkeling. Je ziet steeds meer open soort modellen voor dingen waar wij commerciële partijen veel geld voor betaald moest worden.

Nu Nog een goed speech to text model.
Het model dat iOS gebruikt voor Nederlands naar tekst en zelfs Engels naar tekst is echt rondhout belabberd

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn