Nvidia voorziet Jetson Xavier NX-module van Volta-gpu met 384 cuda-cores

Nvidia presenteert de Jetson Xavier NX, een module voor gebruik in autonome robots of andere systemen. De nieuwe module krijgt een Volta-gpu met 384 cuda-cores en 48 Tensor-cores. De Xavier NX is pincompatibel met de eerder uitgebrachte Jetson Nano.

Op de nieuwe Jetson-module zit een Xavier-soc met zes Nvidia Carmel-cores. Dat zijn 64bit-cores op basis van de ARMv8.2-architectuur met een kloksnelheid van 1400MHz. Bij gebruik van maximaal twee cores is die snelheid op te schroeven tot 1900MHz. De soc heeft 6MB L2-cache en 4MB L3-cache.

De soc heeft een Volta-gpu met 384 cuda-cores op 1100MHz en 48 Tensor-cores voor machinelearning. Verder zit er 8GB lpddr4x-geheugen op de module, met een geheugenbus van 128bit en een snelheid van 1600MHz, wat een bandbreedte van 51,2GB/s oplevert. Er is ook 16GB aan emmc-flashopslag aanwezig. Er zijn twaalf MIPI CS-I2-lanes beschikbaar voor het aansturen van camera's.

Fabrikanten kunnen de module instellen op een 10W- of 15W-modus. Dat levert volgens Nvidia respectievelijk 14tops en 21tops op. In de 10W-modus gebruikt hij maximaal vier cpu-cores en klokt hij de gpu terug tot 800MHz.

De Jetson Xavier NX-module heeft afmetingen van 45x69,6mm en is voorzien van dezelfde 260pins so-dimm-connector als de minder krachtige Jetson Nano die Nvidia begin dit jaar aankondigde. Die versie heeft een Maxwell-gpu met 128 cuda-cores. Het nieuwe model heeft veel meer rekenkracht, maar is ook flink duurder. Nvidia brengt de nieuwe model in maart volgend jaar uit voor 399 dollar. De Jetson Nano is te koop voor 129 dollar.

Nvidia mikt met de Jetson Xavier NX-module op fabrikanten van autonome machines. De module is volgens de fabrikant geschikt om tegelijkertijd verschillende neurale netwerken te draaien en beelden van camera's te verwerken. De nieuwe Xavier NX is een kleinere variant van de Jetson AGX Xavier met 512 cuda-cores, die eerder dit jaar werd uitgebracht.

Reacties (16)

Fabrikanten kunnen de module instellen op een 10W- of 15W-modus. Dat levert volgens Nvidia respectievelijk 14tops en 21tops op.

Hier zou in principe een OS op kunnen draaien.
De grote vraag is, is of je alle functies kunt emuleren waarbij er nog steeds voldoende performance is.

Alleen wie durft ?

De grote vraag is, is of je alle functies kunt emuleren waarbij er nog steeds voldoende performance is.

Die vraag is er niet, je hoeft niks te emuleren, het is gewoon een volledige ARM-based computer.

Behalve natuurlijk als je X-86 instructies nodig hebt voor progamma's, dan kan je kiezen voor emuleren of vertalen

Dan koop je een Odroid H2 of een NUC. Ik heb een Debian AMD64 machine op mijn ARM SBC, maar die heb ik na de installatie nooit meer gebruikt, omdat alles wat ik gebruik native draait.

Klopt, maar gelukkig wordt het emuleren, maar vooral het vertalen ook steeds minder zwaar en het zou nog beter zijn als ARM chips een kleine core zouden bevatten die bijvoorbeeld die taak op zich nemen.

Maar waar ik al helemaal voor vrees(al zou het niet per se erg zijn) Dat ARM nu echt begint te kruipen naar plekken waar X-86 vroeger de baas was.

Aka Laptops. En vooral Macs en nu ook Surface van MS.
ARM begint nu natuurlijk flinke sprongen te halen in performance improvements en begint nu een chip te worden die dus gebruikt kan worden in meer budget oriëntated laptops

Maar echt hyped voor ben is dit:
https://en.wikipedia.org/wiki/Power_ISA

Ik vind het wel grappig dat je daarvoor vreest, omdat dat precies is wat ik wil. Buiten de laptops die ik een paar jaar geleden heb aangeschaft, ben ik helemaal niet van plan om nog Intel of AMD hardware aan te schaffen en wacht ik juist op ARM laptops, desktops en servers.

En ik ben uiteraard ook erg geïnteresseerd in POWER hardware, vooral nu de instructieset en sommige geavanceerde technologieën zoals OMI en OpenCAPI zijn vrijgegeven. Voorlopig doe ik het nog even met een oude Powermac G5 en QEMU, maar ik hoop tegen de tijd dat POWER10 uit is, wel zulke nieuwe hardware aan te kunnen schaffen.

Niet per se vrees in de sense van bang zijn.
Maar meer vrees voor AMD en Intel als ze niet gaan innoveren.

ARM is zeker een mooie instructieset. Vooral voor de low power en gewoon efficiëntie voor de performance die de chip levert.

Net als bij zijn voorganger kun je hier gewoon een linux desktop op draaien. Werkt erg snel als huis-tuin en keuken PC.

Deze apparaten werken eigenlijk altijd met de Linux 4 Tegra (L4T) setup die je via Jetpack dan erop flashed.


https://docs.nvidia.com/j...chived/l4t-322/index.html

Vind het best indrukwekkend wat ze op zo'n klein bordje kunnen krijgen.

Je deed me aan dit artikel denken, ik moest ook even denken "wow", zo klein. (de foto van prototype tot chip)
https://www.theverge.com/...ar-motion-sense-explainer

Heb zelfde het Jetson Nano developer bordje via de Nvidia website voor 135,- euro, was binnen 1 dag geleverd. Bevalt erg goed. Ze leveren een Ubuntu image die je op een micro-sd kaartje flashed, waarna je het bordje kan gebruiken als een PC. Zelfs in firefox merk je niet dat je op een embedded platform browsed.

Ook via apt-get installeren van python en Tensorflow om wat met AI te spelen was eenvoudig, en staat netjes gedocumenteerd op de Nvidia website.

Mooie naam Jetson, doet met denken aan The Jetsons met oa hun robot Rosie. Misschien hebben ze de naam gekozen vanwege het futuristic character van deze cartoon serie.

Denk dan ook dat die tekenfilmserie de inspiratie is voor de naam.

Jetson, you'rrrreeeee fiiiirreeddd!!!

Hoovercar !!!