Nvidia brengt Jetson Nano 2GB-ontwikkelbordje uit voor 59 dollar

Nvidia komt met een goedkopere versie van zijn Jetson Nano-ontwikkelbordje. De nieuwe variant heeft 2GB geheugen in plaats van 4GB, maar is voorzien van dezelfde ARM-quadcoresoc en Maxwell-gpu met 128 cores. Het bordje komt eind oktober uit.

Nvidia presenteert de Jetson Nano 2GB als een starterkit voor studenten en hobbyisten. Het bordje kan gebruikt worden voor toepassingen die werken met kunstmatige intelligentie. De nieuwe goedkopere versie is gebaseerd op het originele Jetson Nano-ontwikkelbordje, dat Nvidia begin 2019 aankondigde en uitbracht voor 99 dollar.

De Jetson Nano is voorzien van een ARM-soc met vier Arm Cortex-A57-cores die op maximaal 1,43GHz draaien. De chip heeft een geïntegreerde Nvidia Maxwell-gpu met 128 cores, geklokt op 921MHz. Ook is het ontwikkelbordje uitgerust met een chip voor video-codering tot 4k bij 30fps en decodering van 4k60fps-beelden. In tegenstelling tot de duurdere versie, heeft de nieuwe Jetson Nano geen eMMC-opslag. Gebruikers moeten zelf een microSD-kaartje toevoegen.

Het nieuwe goedkopere model heeft minder USB-aansluitingen en ook ontbreekt de DisplayPort-aansluiting. Wel heeft de 2GB-versie een HDMI-poort en de stroomaansluiting is vervangen door een USB-C-poort. Volgens Nvidia is de Jetson Nano 2GB vanaf oktober te bestellen voor 59 dollar. Omgerekend met btw is dat ongeveer 61 euro.

Update: De Jetson Nano 2GB heeft geen eMMC-opslag. Het artikel is hierop aangepast.

Reacties (32)

[JackDashwood]

Ook is het ontwikkelbordje uitgerust met een chip voor video-codering tot 4k bij 30fps en decodering van 4k60fps-beelden.

Handig om ook te vermelden voor welke codecs dat van toepassing is. Dat zijn dus H.264 en H.265.

Video Encoder 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264/H.265)
Video Decoder 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264/H.265)

https://www.nvidia.com/en...-nano/education-projects/

[Sloty]

eMMC is niet aanwezig bij de NANO. De opslag is een SD kaart:
https://developer.nvidia....on-nano-2gb-developer-kit

[bramth]

Weird.. Je zou toch denken dat ze die 16GB ergens vandaan hebben gehaald. Overigens denk ik dat 16 GB veel te weinig is - de default 32GB op de AGX Xavier is al krap.
Op https://developer.nvidia....ed-jetson-nano-2gb-devkit is inderdaad te lezen dat er geen SD card bij zit (ze raden minimaal 32 GB aan), en zo te zien ook geen USB-C power supply.

[Xfade]

In het filmpje zegt de man het ook. USF1 32 GB kaart en 5v 3amp power supply moet je zelf aanleveren.
Geen idee waar T de 16 vandaan haalt.

Pittig geprijsd dingetje imho.

[MJLHThomassen]

Wat draaien jullie op de xavier waarvoor je zoveel embedded storage nodig hebt? Is een externe storage of een pci-e disk geen oplossingen dan?

[geoffrey.vl]

Overigens denk ik dat 16 GB veel te weinig is - de default 32GB op de AGX Xavier is al krap.

te krap hangt vooral af van hoe jij hem gebruikt, voor embedded devices is het zeker niet aan de krappe kant, dus misschien kan je dat er even bij vermelden?

[dec0de]

Dat is dus vooruitgang!
(eMMC = embedded multimedia card, gewoon een sd kaart gesoldeerd op het mobo)

[!nFerNo]

De eMMC kaartjes die ik heb zijn nochtans gewoon zelf in en uit te klikken: https://www.vesalia.de/pic/odroidc1emmc.jpg

Ze zijn ook veel sneller dan SD kaarten, dus ik heb wel de voorkeur voor eMMC.

[nils83]

Mmm... We werken vaak met de Jetson en andere boards op basis van RK3399, ik ben niet akkoord met je stelling. SD kaartjes zijn veel beter te verkrijgen, goedkoper en zijn minstens even snel in onze ervaring. eMMC en SD kaartjes hebben meestal gewoon dezelfde flash chips, alleen is deze bij eMMC vast gesoldeerd.

[Jerie]

SD kaartjes zijn veel beter te verkrijgen

Hehe, die consumer grade kaartjes zijn toch echt niet bedoeld voor een ontwikkelbordje. Die zijn bedoeld voor je digitale camera. Of je telefoon (en dan nog vinden ze het niet leuk als je veel random writes doet). Met een beetje pech gaat-ie zo stuk, en moet je het kaartje formateren (of erger...). Vooral leuk in Raspberry Pi's waar de stroom nog wel eens af vliegt. Of een smartphone die leeg is (bijv batterij die dood aan het gaan is).

Dus dan wil je industrial grade, en die zijn al lastiger te verkrijgen (niet bij Bol.com en waarschijnlijk ook niet in de T.net Pricewatch). Bovendien zijn ze duurder.

Hoe het met eMMC zit weet ik niet. Ik neem aan dat die, zeker wanneer gesoldeerd, meer writes aan kunnen dan de gemiddelde consumer grade SD kaart.

[the_stickie]

Je bedoelt roobuuste SD kaartjes met hoge MTBF, goeie iops en voldoende snelheid voor een OS?
Koop eentje uit de duurdere lijnen van de goede merken en je zit safe - ook in de supermarkt (en waarschijnlijk ook op bol.com). In mijn ervaring is 'industriele kwaliteit' iets dat ofwel veel geld kost om bijna niks, ofwel met meer staal en rubber gemaakt is dan je ooit zou kunnen vermoeden
Wat mij betreft geldt voor sd kaartjes dat eerste.

[MSalters]

Nee, wat je hier specifiek wil zijn SD kaartjes met een firmware die een robuust algorithme gebruikt voor wear leveling. Je kunt zelf kiezen om op file-nivo een Journaling File System te gebruiken zoals ext4, maar voor de interne metadata moet de firmware ook een vorm van journaling gebruiken.

Snelheid kan hierdoor juist lager uitpakken - de writes moeten in de goede volgorde gedaan worden, en je kunt sommige writes pas starten als vorige writes succesvol voltooid zijn. Maar je Pi sloopt dan geen SD kaartjes meer, hooguit is de volgende reboot trager.

[the_stickie]

is die wear leveling niet wat zich oa vertaald naar de hogere MTBF van kwaliteitskaartjes met de juiste ratings?

[!nFerNo]

Als je hier zoekt naar "eMMC storage performance" dan vind je vergelijkende benchmarks met SD er onder:

https://www.hardkernel.com/shop/odroid-c4/

Het zijn ook deze bordjes en eMMC kaartjes dat ik gebruik. Hoe het zit met andere producten weet ik niet.

[skdevil]

eMMC heeft normaal gezien ook een controller die het wear level in de gaten houd i.t.t tot een SD kaart.
Zover ik weet is eMMC meer durable dan een SD kaart (minder snel corrupt)

[geoffrey.vl]

sd kaarten hebben ook zo'n controller, ze zijn beiden "managed NAND"

[Xtuv]

Klopt inderdaad, aangepast! Gisteren ten tijde van publicatie gaf de specspagina een foutmelding, ik ging er vanuit dat de opslag gelijk was aan de bestaande variant.

[lordsnow]

"Het bordje kan gebruikt worden voor toepassingen die werken met kunstmatige intelligentie."

Is 2GB RAM niet heel weinig voor dat soort doeleinde?

[bartvdbraak]

Niet als je pre-trained modellen hebt en je alleen predictions hoeft te doen op nieuwe data.

[DrPoncho]

Klopt, zie ook dit uitgebreider stuk van hackaday.

[MSalters]

Ik heb wel eens een probleem gehad dat twee vergelijkbare servers heel verschillend presteerden. Dat was omdat in de ene server de hele AI in 8MB CPU cache paste, en de andere server had maar 6 MB cache. Dat waren dus megabytes, niet gigabytes.

[Lisadr]

Komt er ook een upgrade van de 2019 nano model? Wellicht met een ARM Cortex-A73 of ARM Cortex-A75?

[Thedr]

Het zou mij niet verbazen als ze binnenkort met een upgrade voor de Nano komen. Die gaat ook al weer even mee en er is best een gat te vullen zowel qua prijs als performance tussen de Nano en de Xavier NX.

[Reactie gewijzigd door Thedr op 22 juli 2024 20:43]

[rept]

Ja, wordt de komende weken bekend gemaakt. Staat ook op de roadmap al even vermeld: https://developer.nvidia.com/embedded/develop/roadmap

[n3z]

Is dit wat voor een NAS?

[bjp]

nee. Dit is een compute module voor o.a. AI als hoofddoel. Smart-toestellen bijvoorbeeld.

Beeldverwerking, sound processor, iets waar je veel rekenkracht nodig hebt in weinig vermogen.

[ido_nl]

Wanneer zou je voor dit bordje gaan, en niet voor een Raspberry Pi? Beide ARM, maar dan... verschilt het echt van de toepassing die je wilt doen, zijn er dan zaken die niet met een Pi kunnen, maar wel met de Jetson?

Raspberry Pi is wel goed ondersteund qua verkrijgbare software, is dat met de Jetson dan ook zo?

[rubenvb]

Wel, ik vermoed dat hier de Nvidia GPU de doorslag moet geven. Dit geeft je toegang tot hun CUDA spul waarvoor aardig wat gespecialiseerde software geschreven is.
CUDA heb je niet zonder Nvidia, al de rest in principe wel (OpenGL/Vulkan/OpenCL/video decoder...)

[Thomzh]

Nvidia timmert hard aan de weg met Jetson. Met ARM erbij gaan we nog veel meer innovatie in dit hoekje zien!

[terradrone]

Toch bijzonder dat ze er zo'n groot geheim van maken WELKE soc ze nou gebruiken. Ik heb me een ongeluk gezocht, maar ze vermelden het nergens. En met alleen maar foto's van de sbc met de heatsink op de SOC geplaatst valt er niets te zien, dus op die manier is er ook niet achter te komen. Altijd hetzelfde liedje bij de introductie van sbc's, redelijk vermoeiend.

-edit: het zou een soort van Tegra X1 soc moeten zijn, of volgens wikipedia "stripped-down version of what a full Tegra X1 system would mean"

[Reactie gewijzigd door terradrone op 22 juli 2024 20:43]

[Epsix]

Die video heeft focus noch richting. Wie proberen ze hiermee te helpen? Als je vanaf het einde van de video weet wat je moet doen om je applicatie te maken, dan had je wat er in de video behandeld was ook niet nodig.

[Snowfall]

Ik ga hem ook bestellen. Heb er echt wel paar leuke ideeen mee om te doen.