Cookies op Tweakers

Tweakers maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren, het gebruiksgemak te vergroten en advertenties te tonen. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Ga verder' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie

TU/e investeert honderd miljoen euro in instituut voor kunstmatige intelligentie

In Eindhoven opent op 2 september het Eindhoven Artificial Intelligence Systems Institute zijn deuren. De Technische Universiteit Eindhoven investeert in de komende vijf jaar honderd miljoen euro in het instituut voor kunstmatige intelligentie.

Het instituut gaat ai-onderzoek van de TU/e bundelen en nationaal en internationaal promoten. Zo hoopt de universiteit studenten, docenten en geldschieters voor het onderzoeksgebied aan te trekken. Naast de honderd miljoen euro die de TU/e volgens het FD in de komende vijf jaar in Eaisi wil investeren, hoopt de instelling jaarlijks dertig miljoen euro van buitenaf binnen te halen.

Dat geld moet onder andere van bedrijven als Philips, NXP en ASML komen, die al ingelicht zijn over de plannen. Verder hoopt de universiteit op bijdragen van de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek, of NWO, en Europese subsidieverstrekkers, schrijft Cursor, het magazine van de TU/e.

De universiteit wil in de komende vijf jaar vijftig hoogleraren op het gebied van kunstmatige intelligentie aantrekken. Het instituut start op 2 september in het Gaslab van de TU/e. Daarnaast moet op de tweede verdieping van de Laplace-locatie van het universiteitsterrein een 'ai-speeltuin' komen met, in de woorden van Eaisi-directeur Carlo van de Weijer, 'studenten en robots in het klimrek'.

Europa loopt wat onderzoek over kunstmatige intelligentie betreft volgens deskundigen achter op de VS en China, en binnen de EU hebben Frankrijk en Duitsland aangekondigd flink te investeren in kunstmatige intelligentie.

Door Olaf van Miltenburg

Nieuwscoördinator

08-07-2019 • 11:34

60 Linkedin Google+

Reacties (60)

Wijzig sortering
Mis een beetje detail info.

Het lijkt nu alsof men wat opzet om een beetje met Tensorflow te spelen op een dikke Nvidia GPU rack of iets dergelijks. Beetje wat neural networkjes opzetten en trainen.
Daar is tegenwoordig toch niks speciaals meer aan?

Wat voor ECHTE onderzoek gaan ze doen op dat gebied? Echte fundamentele onderzoek in de AI wereld? Of een beetje met bestaande concepten, beetje netwerkjes trainen. Wat iedereen al gewoon thuis doet.
Duur geintje. Gelukkig is er op aanraden commissie Van Rijn net weer 100 miljoen bezuinigd op alfa, gamma en medische faculteiten, bovenop bestaande bezuinigingen van pakweg 25% in afgelopen 10-15 jaar. Dat maakt dit soort investeringen een stuk haalbaarder. Misschien kunnen ze die AI-werkgroepen als eerste opdracht geven AI-(huis)artsen en AI-talendocenten te schrijven, gezien de forse tekorten daarin :+
Ik geef je gelijk. Nederland wil maar niet investeren in fatsoenlijk primair onderwijs, maar verwacht wél top studenten uit het VO voor dit soort initiatieven. Verrassing, die komen er niet, althans , niet uit Nederlands VO onderwijs.

De hele keten moet goed zijn. Die AI moet wel gevoed, getrained en beoordeeld worden. Hoe kun je bv medische AI beoordelen zonder artsen? Of juridische AI zonder juristen. Alleen maar vertrouwen op de AI is net zoiets als in het water springen omdat de buurjongen dat zegt.
dit is mooi investeren in de toekomst. Als Nederland en eU niet wil achterlopen op USa en China moeten we in kennis lees opleidingen investeren AI is een nieuw gebied met veel toekomst en goede zaak dat men hier in investeert.
Oh, ik snap best dat dit een investering is hoor, ik vind het alleen zo jammer dat we in Nederland nooit in onderwijs kunnen investeren zonder op andere onderwijssectoren te bezuinigen. We horen al jaren dat sommige sectoren het moeilijk hebben en geld nodig hebben, juist omdat we anders op die sectoren a) onze scores op de ranglijsten kwijtraken, en b) schreeuwende tekorten hebben/krijgen. Verder weten we dat we moeten blijven investeren in andere sectoren. Waarom kan er dan nooit gewoon extra geld naar onderwijs?

Nieuwe dingen stimuleren terwijl je andere dingen verder afbreekt is naar mijn idee toch beetje cynische versie van investeren, omdat je netto geen echte investering doet. Het is net als met onze straaljagers, er worden onderdelen uit ene getrokken om de andere in de lucht te houden, maar daarmee garandeer je zo'n beetje dat die eerste nooit meer gaat vliegen. Ja, je hebt er nog steeds twee, en die ene is echt wel competitief, maar je hebt niet de vereiste investeringen gedaan om allebei op niveau mee te laten doen.
Waarom kan er dan nooit gewoon extra geld naar onderwijs?
Omdat het geld in Nederland steeds ongelijker wordt verdeeld. Grote bedrijven maken steeds meer winst en betalen steeds minder belasting. Ondertussen worden gewone burgers tegen elkaar opgezet om elkaar de schuld te geven. "buitenlanders", "linkse hobby's", "vergrijzing", "europa", "discriminatie", "fascisme"*, ga zo maar door.

Ik zeg uiteraard niet dat deze problemen niet echt bestaan in onze samenleving, maar er wordt gebruik van gemaakt om ons te verdelen. Door een makkelijk doel voor onze boosheid te bieden kijken we niet verder naar de achterliggende oorzaken. We maken ons druk over of onze buurman een groter stuk van de koek krijgt dan wij zelf, in plaats van te zien dat allebei moeten inleveren.
Gelukkig is de studiefinanciering afgeschaft, want het geld dat het opzadelen van studenten met leningen van tienduizenden euro's oplevert gaat echt direct weer terug het onderwijs in! Oh wacht..
Hehe dus op zoek naar 50 vrouwelijke AI hoogleraressen :D
Eitje. LinkedIn staat vol met vrouwelijke AI experts die op dit moment geen baan hebben. :)
De Nederlandse vrouw doet gemiddeld heel weinig in "STEM". En ik juig het alleen maar toe hoor, vrouwen in "STEM". Maar de Nederlandse vrouw creëren voornamelijk in hun eigen echo kamer juist de negativiteit van een "mannen baan".
In het buitenland zijn gemiddeld veel meer vrouwen in de "STEM". Het is hier gewoon een regelrechte schande. En dat komt echt niet door mannen. Wij hebben ook vrouwen op onze werkvloer. En die worden altijd juist beter behandeld als mannen. Ze hebben het gewoon makkelijker. Dus het ligt echt niet aan de mannen.

[Reactie gewijzigd door Immutable op 8 juli 2019 23:04]

Lees

Life 3.0
Being Human in the Age of Artificial Intelligence

Is erg boeiend, geeft je wat meer inzicht in AI en de eventuele gevolgen ten goede en of kwade, allebei de kanten worden belicht, Soms een beetje technisch over het algemeen erg duidelijk en helder.

EDiT: type vouten

[Reactie gewijzigd door djmexxc op 8 juli 2019 12:25]

Jammer, dus beetje AI zwart maken. In plaats van echte fundamentele onderzoek. Iedereen kan neural netwerkjes opzetten met wat bibliotheekjes.

ONOOOOH AI TAKES OVER THE WORLD. Zal in nog geen 50 jaar of 100 jaar gebeuren. Gewoon gaan met die banaan en fundamenteel gaan.
Zoals ik schreef gaat het over beide kanten.
De een over alle goeds en de andere over alle kwaad.
En er wordt veel geschreven over de onwetendheid, dat het evt heel snel kan gaan met AI of dat het nooit wat wordt met AI.

En het is geschreven door een onderzoeker.

Je kan het boek altijd eerst lezen natuurlijk ;)
Ik zal eens kijken naar dat boek. Kijk ik begrijp dat men bang is voor AI. Maar wij mensen zijn maar tijdelijk. Onze zon is straks uitgebrand, en wij zijn geëvolueerd op aarde. Wij zijn verbonden aan onze planeet.
Wanneer we misschien over honderden jaren GAI onder de knie hebben in een vorm dat wel kan overleven na ons. Dan is AI gewoon ons voortbestaan.
Wij komen ook voor uit een klein rat achtig beestje, die niet meer bestaat.
Misschien is AI wel gewoon een evolutie op biologisch leven richting een andere vorm van leven.
Wij de mensheid bestaan nog maar heel kort, en wij gaan ook niet lang blijven bestaan.
Echter op dit moment hoeven we ons geen zorgen te maken. AI op dit moment is niet meer dan patroontjes herkennen etc waar je hele leuke technische dingen mee kunt oplossen. Maar onze hersenen leunen op veel meer dan alleen signalen door onze neuronen. Deze techniekjes zoals patroon herkenning hebben we geleerd van onze hersens. Ja maar onze hersens doen nog zoveel meer. Denk aan hormonen, en andere chemische reacties.

We zijn nu alleen maar die neuron verbindingen aan het nabootsen en kijken wat we ermee kunnen. Om een echte GAI te maken moet je dus alles wat zich afspeelt in de hersens omgieten in een ander soort systeem met dezelfde werking. Ik zie dit alleen maar bijna mogelijk door alle systemen in onze hersens te simuleren. En dat is praktisch onmogelijk. Omdat je dan ook denk ik atomen e.d. allemaal moet simuleren als daar afhankelijkheden in zitten. Zo niet, hoeft dat niet.

We zijn nu alleen maar bezig met losse stukjes te gebruiken van onze hersens. En mensen doen dat al sinds ons bestaan door te leren van de natuur en dingen te kopiëren. Dat is wat we nu doen. We zitten nog in leren begrijpen stadia. Nog LANG niet in het stadia waar we echt kunstmatig leven kunnen maken. Dat zullen jij en ik niet meer meemaken.
Thnks voor je antwoord.

Maar zelf ben ik ook niet van mening dat het snel zal gaan met AI, de complexiteit van ziel en lichaam lijkt mij niet echt na te bootsen door AI.
Neemt niet weg dat ik het super intressant vind.
Tof! Ik ga hem opzoeken. Heeft iemand anders nog andere leuke must-read boeken over AI? Bijvoorbeeld over de etische dilemma's die het met zich meebrengt, of de impact op society?
AI superpowers van Kai-Fu Lee
Dat kunstmatige intelligentie een buzzterm is met een hoog hype-gehalte blijkt maar weer eens.
Dus volgens jou is het een gimmick en zijn er geen of weinig praktische toepassingen voor? Weet je dat zeker.

Het is absoluut hip maar het is bijvoorbeeld niet zo'n overgewaardeerde techniek als block chain is. AI heeft wel degelijk een impact op heel veel dingen.
Ja en nee, het is in veel gevallen niet heel veel mer dan een algoritme om op basis van bepaalde input een output te berekenen en op basis van die uitkomst iets te doen of juist te laten.

Er zijn heus wel echte AI toepassingen waarbij men bijvoorbeeld een systeem door data laat zoeken om correlaties te vinden tussen bepaalde dingen maar dat wil lang niet altijd zeggen dat het een het andere ook veroorzaakt: https://www.tylervigen.com/spurious-correlations
Natuurlijk is er meer mogelijk en zijn er ook wel echt nuttige toepassingen maar op dit moment is het toch echt een hype term die overal op geplakt moet worden om maar modern en vooruitstrevend te zijn. Elke marketing pipo's droom is een product met AI en machine learning want dat is hip en zo...

Dus ja het is een hype, en het is ook een echt nuttig iets. Een beetje zo begin 2000 internet een ding was en de meeste mensen niet echt veel meer dan email en een beetje nieuws lezen konden met hun verbinding. Het was een hype en iedereen moest er aan mee doen want zo werkt dat nu eenmaal. Het duurde nog een paar jaar voordat mensen ook echt nuttig gebruik konden maken van dat zelfde internet en in middels is het zo gewoon dat iedereen er dagelijks mee bezig is en er niet eens meer bij stilstaat. (tot het even niet werkt natuurlijk)
AI is niets anders iedereen wil er iets mee doen de meeste mensen die er iets mee doen kunnen net aan het equivalent van een email versturen en een beetje nieuws lezen. Het zal nog een paar jaar duren voor AI ook echt nuttig is op grote schaal en we er allemaal iedere dag iets mee doen zonder er bij na te denken.
AI wordt (of is) de nieuwe vorm van automatisering.
Niet de eerste keer dat ik dit op tweakers lees. En dat is een beetje triest want je zou van tweakers toch verwachten dat ze inzien hoe ongelofelijk belangrijk AI is. Natuurlijk is het niet echt een makkelijke materie maar er zijn bijvoorbeeld op YT genoeg video's te vinden die uitleggen wat het is en waarom het zo belangrijk is.

In Azië en in de VS snappen ze dat wel en de investeringen die Microsoft, Google etc doen zijn immens. En als jij denkt dat een firma als Google bijna een miljard wil investeren in een hype onderschat je Google enorm. Daar zitten echt hele slimme mensen die een hype wel van een belangrijke nieuwe ontwikkeling kunnen onderscheiden.

De gemiddelde persoon heeft tientallen malen per dag te maken met AI zonder het te weten. Van de software die stoplichten aansturen tot hoe je bestelling bij BOL word afgehandeld. Daar zitten tegenwoordig allemaal AI modules in die voorspellingen doen.
Het wordt wel te pas en te onpas gebruikt. AI is iets anders (imho) dan een algoritme dat een indicatie geeft van de benodigde voorraad bijv. Een lichtsensor noemt men ook geen AI. Is al net zo'n term als big data.
Dat zou ik dus niet allemaal AI noemen - bijv. die software voor stoplichten, dat zijn waarschijnlijk gewoon sensor calls en gedragsregels, daar is weinig 'intelligence' aan.

Als de 'AI' alleen maar bestaat uit (slim) programmeerwerk dan is er m.i. wel degelijk sprake buzztermgebruik. Zodra het gaat om bijv. zelflerende systemen waarvan de werking verandert zonder menselijk ingrijpen, dan is de term AI m.i. pas echt op zijn plaats.
Het is maar de vraag wat je "kunstmatige intelligentie" noemt natuurlijk. Wat IBM, Google en Microsoft uitvoeren is volgens mij steengoede en heel snelle patroonherkenning en daar met regeltjes op reageren. Dat is natuurlijk hartstikke waardevol op tal van gebieden. En als we dat met zijn allen "kunstmatige intelligentie" willen noemen, prima, wat mij betreft noem je het Henk, als dat beter aanslaat.

Het probleem dat veel mensen hier met die term hebben is natuurlijk dat we nogal een verwachting hebben bij KI, met name gecreeërd door Science Fiction verhalen de afgelopen 80 jaar.

Als het voor iedereen ook duidelijk is dat dit dus compleet niet - zelfs niet ongeveer - is wat we bedoelen met KI dan prima, maar ik vermoed dat de verwachtingen toch echt richting HAL 9000 gaan...
En als jij denkt dat een firma als Google bijna een miljard wil investeren in een hype onderschat je Google enorm. .
Want google heeft nog nooit miljarden in hypes gepompt die nooit van de grond zijn gekomen, ik noem er een paar

- Google buzz(later over gegaan in google plus
- Google plus, kosten 558miljoen dollars recent gecancelled
- Google video, kosten onbekend, maar niet successvol dan maar youtube opkopen voor 1.65 miljard (pas recent geld gaan opleveren)
- Boston Dynamics aangeschaft in 2013, verkocht in 2016 nooit een cent opgeleverd

Of kijk even naar de top 50 van gefaalde google producten en diensten:
https://www.androidauthor...gle-products-list-943812/

Ik zie zelf ook wel een toekomst voor AI echter het argument google doet het dus is het meer dan een hype is echt een non-argument.
Bij google klotst het geld tegen de plinten, alles wat ook maar 1% kans heeft succesvol te worden is interresant voor google. Dat google ergens in investeerd zegt weinig over de kans van slagen

[Reactie gewijzigd door telskamp op 8 juli 2019 16:01]

Ik weet niet waarom je dat hier uit zou afleiden. Omdat het in een artikel voorkomt is het een buzzword of een hype? Nee, zo werkt het niet.

AI is absoluut een buzzword en het wordt absoluut misbruikt. Er zijn volgens mij heel veel gevallen waar het woord AI wordt gebruikt terwijl ze eigenlijk gewoon 'met een algoritme' bedoelen. Om een beetje AI te zijn moet er een zelflerend element aan zitten. Ik heb ooit bij een klant wel eens iets gedaan waarbij we een AI expert hadden ingehuurd (voor een absoluut godsvermogen!) en wat hij deed was voor mij echt geen touw aan vast te knopen. Zo'n systeem is echt van een hele andere orde dan gewoon development.

Maar goed, dat AI nogal eens verkeerd wordt gebruikt zegt natuurlijk verder niets over of het wel of niet bestaat en of het wel of niet nuttig kan zijn. Zie het een beetje als de blockchain, dat bestaat ook terwijl een hoop zogenaamde blockchain toepassing helemaal geen blockchain nodig hebben (en soms zelfs niet eens echt gebruiken).

[Reactie gewijzigd door Maurits van Baerle op 8 juli 2019 13:41]

't is gewoon 'the next step'...en nieuwe technieken en een nieuwe kijk op de wereld (vanuit ICT oogpunt) wordt steeds belangrijker en steeds groter.
't is ook een logische stap in het geheel...jaren lang wordt alles al 'gecomputeriseerd'...hele afdelingen/ondernemingen zijn dankzij de computertechnieken efficiënter gaan werken of vervallen en een hele reeks nieuwe functies hebben zich daardoor aangekondigd.
Dwz dat de rek er een beetje uit is om met de gangbare technieken nog veel meer efficientieslagen te kunnen maken (alles is al tot in den treure uitgeprogrammeerd, wat overblijft zijn de zaken die teveel 'old skool' programmeertijd vragen) en juist op die gebieden komt een zelflerende computer goed van pas.
Wat zou het niet fijn zijn als je over x jaar alle dossiers in een bedrijf (hoe complex ook) toch geautomatiseerd zult kunnen verwerken of dat robots 'omgevingsbewust' kunnen worden en kunnen inspelen op veranderingen die van buitenaf komen ipv alleen hun gecodeerde standaard riedeltje kunnen afspelen...
Nee...ai is zeker geen buzz...'t is de toekomst, maar er moet nog veel gebeuren voordat 't werkelijkheid kan worden op grote schaal...
Op welke manier is dit enkel offtopic dit soort opmerkingen verdienen wat mij betreft gewoon weg gehaald te worden. De term omvat namelijk enorm breed scala aan nieuwe technieken welke nog in de kinderschoenen staan. Ooit afgevraagd hoe de IT wereld in de jaren 60/70 genoemd werd?
"Zo hoopt de universiteit studenten, docenten en geldschieters voor het onderzoeksgebied aan te trekken."

Zou helpen als ook mannen mogen meedoen deze keer.

Edit: Ik verwijs hier inderdaad naar ;)

[Reactie gewijzigd door Division op 8 juli 2019 13:13]

AI kent toch geen geslacht zou je zeggen.
Hoe kan de directie van de TU/e tot zo'n besluit komen? Hoe ga je van "de beste kandidaat krijgt de baan" naar een ronduit discriminerende maatregel als "we kijken alleen naar vrouwelijke kandidaten"? Als een onderrepresentatie van een van de twee geslachten logischerwijs volgt uit een (ik neem aan eerlijk) selectieproces, los je dat toch niet op door de meest potentiële kandidaten uit te sluiten van deelname? (Ik zeg hier meest potentiële kandidaten, aangezien de TU/e naar eigen zeggen grotendeels mannelijke werknemers in dienst heeft en je hieruit af kunt leiden dat de TU/e hen het meest geschikt acht).

Wat ik mij afvraag is hoe de TU/e zo'n maatregel verantwoord naar haar studenten en daarmee de toekomstige staat van de Nederlandse kenniseconomie, die op deze manier ontdaan worden van de voornaamste talenten en experts op het gebied van o.a. AI. Hoe kun je een engineer opleiden en hem/haar leren keuzes te maken op basis van voor- en nadelen, om vervolgens zelf deze hele methodiek te verwerpen omdat je vreest voor een politiek correcte schijnwerper die hoogstwaarschijnlijk gericht wordt door journalisten en politici die geen enkele affiniteit hebben met het onderwerp?

Wat gebeurt er trouwens als alle vrouwelijke kandidaten over onvoldoende expertise beschikken voor de posities en men gewoon 6 maanden wacht en uiteindelijk tóch mannen aanneemt?
Er is ook helemaal geen onderrepresentatie bij de benoemingen. De kansen voor een vrouwelijke PhD om professor te worden waren al hetzelfde als die van mannen. Er is wél een structurele onderrepresentatie eerder in de loopbaan, waar vrouwen niet eens aan een technische studie beginnen. Dat is waar de grote schifting gebeurt.


Nee, het enige effect van deze maatregel is dat bedrijven als ASML nog meer mannen in dienst moeten nemen. Er is namelijk een verwaarloosbare (frictie)werkeloosheid onder techneuten. Deze maatregel had alleen zin gehad als er een stuwmeer aan werkeloze vrouwelijke post-docs zou zijn. Nu worden de vrouwen elders weggelokt.
Als ze slim waren geweest dan hadden ze dat nooit aan de grote klok gehangen. In feite zijn hun vacatures natuurlijk decennia lang alleen open geweest voor mannen. Alleen werd dat nooit specifiek zo gezegd. Als ze ze nu alleen een tijdje voor vrouwen hadden geopend zonder dat specifiek te zeggen had geen haan er naar gekraaid. :Y)
In feite zijn hun vacatures natuurlijk decennia lang alleen open geweest voor mannen. Alleen werd dat nooit specifiek zo gezegd.
Sorry, maar bullshit.

Ik weet natuurlijk ook niet hoe die sollicitaties daar gaan, maar als een vakgebied voornamelijk word gedomineerd door mannen, vanaf opleidingen met ongeveer 10% vrouw aan de start tot 16% vrouwen in veld zou je al kunnen stellen dat vrouwen het schijnbaar beter doen dan mannen. Maar met tussen de 10% en 16% in opleiding of aan het werk, kun je gewoon niet redelijkerwijs verwachten dat 50% van je personeel vrouw is. Zeker niet als je dat nationaal zou gaan doen. Dat is statisch gezien gewoon niet mogelijk
Prima investering, we zijn al veel te afhankelijk van de VS.

Enkel spijtig dat een universiteit zo discrimineert.
Raar dat daar geen reaktie op komt van mannelijke studenten, die op die manier hun diploma een stuk in waarde zien dalen.

Is er in Nederland dan geen instituut dat toezicht houdt op gelijkheid van kansen voor alle geslachten, rassen en afkomst ?
Of werkt dat centrum enkel voor allochtonen zoals in België ?

Als je in België bij dat instituut een discriminatie op basis van geslacht bij aanwervingen van de politie aankaart (aanwervingseisen liggen voor vrouwen een pak lager dan voor mannen), krijg je het antwoord van een medewerker, dat het hem spijt, maar dat de overheid aan het centrum geen bevoegdheid wil geven om daar iets aan te doen.
De ex directeur van dat centrum heeft onlangs zelfs nog in de pers verklaard dat holebi' bepaalde Brusselse gemeenten waar zich veel allochtonen bevinden best mijden 8)7

[Reactie gewijzigd door mbbs1024 op 8 juli 2019 16:30]

In elk geval mag dit klaarblijkelijk door interne verschuiving van personeel: Carlo van de Weijer (reeds in dienst) wordt de leider van het instituut, dus een eerste mannelijke medewerker van het instituut is er al.
En die is ook meteen de baas begrijp ik... gaat meteen lekker :)
Een heel instituut voor if-statements. Nice!
LOL ... die is voor de kenners ;)
Voor de niet kenners: Algoritmes, decision trees, etc heten tegenwoordig A.I. Maar verder is er niet veel veranderd in het veld.
Decision trees zijn een redelijk doodlopende tak van de AI. Moderne AI is grotendeels neurale netwerken, en de training daarvan vereist overal-differentieerbare functies om een hoogdimensionaal optimum te kunnen vinden via een gradient-descent methode. Een if-statement is discontinu en heetf nergens een gradient.
De zakken met geld die er tegenaan gesmeten worden wel hoor. Profiteer ervan :)
gewoon zoveel mogelijk AI en blockchain op je cv zetten ;)
Heeft iemand een idee van wat men precies gaat onderzoeken? Oplossingen voor bepaalde problemen, bepaalde typen neurale netwerken?
Dat zullen die vijftig hoogleraren op het gebied van kunstmatige intelligentie wel moeten bedenken..
Voor je zo'n bedrag investeert moet er een plan liggen. Dat is al zo bij onderzoeksopdrachten van een miljoen.
Is dat plan ergens te zien?
"Plan: maak een plan om het doel te naderen met gegeven budget."

Geen idee natuurlijk, maar als ik dit artikel zo zie vermoed ik dat dit korte versie is. ;)

[Reactie gewijzigd door Barryke op 8 juli 2019 12:40]

Voor zover ik kan vinden is er geen langere versie omdat de langere versie een presentatie op de TU/e op 1 juli betrof. Dus dan zouden ze de presentatie online moeten zetten, waar ik weet niet of daar heel veel meer in staat. Maar op 3 juli heeft de TU/e ze wél eaisi.org en eaisi.nl gergistreerd, dus die website zal binnenkort wel meer informatie gaan geven zodra die live gaat :)

[Reactie gewijzigd door TheVivaldi op 8 juli 2019 12:50]

Ze moeten ze eerst "trainen" die neural networks van die toekomstige hoogleraren natuurlijk. Hopelijk krijgen ze niet teveel bias. ;)

[Reactie gewijzigd door Immutable op 8 juli 2019 22:57]

Daarnaast moet er op de tweede verdieping van de Laplace-locatie van het universiteitsterrein een 'ai-speeltuin' komen
Als ik daar op Google krijg ik enkel vermeldingen van de bekende etensgelegenheid. Wat is "de Laplace-locatie"?
Bij de VD naar binnen; If (Laplace = there) {walk right;} Else {continue transformation from F to T domain;}

[Reactie gewijzigd door crazylemon op 8 juli 2019 12:46]

Het is een gebouw op de campus. Vroeger zat Industrial Design erin geloof ik, maar die zijn dit jaar verhuisd naar Atlas. Ik dacht eigenlijk dat ze het wilden gaan verbouwen (het is al best oud), maar het is goed dat ze het nog gebruiken tot die tijd!
[offtopic]
Om maar alvast de winnaars van de volgende wereldoorlog te paaien:
De software van de het begin van het millennium is zo dom, het wordt door mensen geprogrammeerd.


Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn


OnePlus 7 Pro (8GB intern) Nintendo Switch Lite LG OLED C9 Google Pixel 3a XL FIFA 19 Samsung Galaxy S10 Sony PlayStation 5 Televisies

Tweakers vormt samen met Tweakers Elect, Hardware.Info, Autotrack, Nationale Vacaturebank, Intermediair en Independer de Persgroep Online Services B.V.
Alle rechten voorbehouden © 1998 - 2019 Hosting door True