Onderzoekers aan de Technische Universiteit Eindhoven werken aan een zuinige eeg-chip, die epilepsie- en Parkinsonpatiënten thuis kunnen gebruiken om hersenactiviteit te registreren. De chip moet worden toegepast in een draagbaar systeem dat eeg-signalen kan analyseren.
Uit een document van de onderzoekers blijkt dat het plan is om het ARM Cortex-M0-processorontwerp te gebruiken. De Cortex M0 zal als general-purpose cpu geïntegreerd worden in een zogenoemde BrainWave-processor. De M0 is het kleinste cpu-ontwerp van ARM en moet voor het eeg-systeem aangepast worden. De processor zal op een 28nm fd-soi cmos-procedé van STMicroelectronics geproduceerd worden. De resulterende chip zou vier keer energiezuiniger zijn dan huidige eeg-meetsystemen volgens de onderzoekers.
Het doel van het project met de naam BrainWave, is om een draagbaar systeem te ontwikkelen waarmee patiënten continu eeg-scans kunnen maken en zo zeven dagen per week, 24 uur lang buiten het ziekenhuis hersenactiviteit kunnen registreren. Acute symptomen, zoals epileptische aanvallen, zouden daarmee sneller in beeld kunnen komen, waarna ingegrepen kan worden met bijvoorbeeld medicatie.
Ook zou het systeem in staat zijn om freezingepisodes bij Parkinsonpatiënten te herkennen. Hierbij hebben patiënten het gevoel alsof hun voeten aan de grond blijven pakken en ze geen stap meer kunnen zetten. Dat kan resulteren in een val. De BrainWave zou alarm kunnen slaan bij het optreden van zo'n episode.
Het herkennen van patronen in eeg-signalen die duiden op bijvoorbeeld een epileptische aanval is volgens de onderzoekers ingewikkeld. Gespecialiseerd personeel moet vaak langdurig naar de eeg kijken, dat maakt het onderzoek duur en patiënten moeten daarvoor naar een ziekenhuis of specialistisch centrum reizen. De eeg-chip die de onderzoekers ontwikkelen zou de signalen zelf kunnen analyseren en daarmee ook gebruikt kunnen worden voor langdurige eeg-bewaking op intensivecare-afdelingen van ziekenhuizen.
Het voorgestelde BrainWave-apparaat moet een nauwkeurigheid hebben van meer dan negentig procent met een foutafwijking van minder dan één procent bij het vaststellen van epileptische aanvallen en freezingepisodes. Het onderzoek krijgt financiële steun van technologiestichting STW.
:strip_exif()/i/1226520683.gif?f=fpa)
:strip_exif()/i/1326112227.jpeg?f=fpa)
/i/1225133057.png?f=fpa)
:strip_exif()/i/1046177187.gif?f=fpa)
:strip_exif()/i/1190903522.jpg?f=fpa)
/i/1349425400.png?f=fpa)
/u/152864/crop59af8ee117886_cropped.png?f=community){kind=small}
:strip_icc():strip_exif()/u/523465/crop56fab1f161b64_cropped.jpeg?f=community){kind=small}
:strip_exif()/u/623896/crop57029c30a8b90_cropped.gif?f=community){kind=small}