Onderzoekers van Disney Research en de University of Colorado hebben een bestaande methode om bewegingen van stof te simuleren aangepast en verbeterd. Door de toepassing van smoothed aggregation kan bewegende kleding zes tot acht keer zo snel gesimuleerd worden.
Dat laatste kan een groot verschil maken in hoe realistisch kleding er in geanimeerde beelden uitziet. Om de kleding op een geanimeerd figuur te simuleren, gebruiken de onderzoekers een nieuwe multigridbenadering. In de 'traditionele' multigridbenadering worden complexe problemen opgelost door eerst een grovere, minder gedetailleerde versie van het probleem op te lossen. In de nieuwe benadering verloopt het recursief of omgekeerd en wordt het probleem juist steeds grover gemaakt tot het makkelijk op te lossen is. Van daar af moet weer de andere kant op gewerkt worden naar een complexere versie van het probleem, legt een van de onderzoekers Rasmus Tamstorf uit in een bericht op Eurekalert.
De smoothed aggregation-techniek is een algebraïsche multigridmethode, die is ontworpen om de koppeling tussen verschillende richtingen te ondervangen, waardoor het werkt op elk type mesh of patroon. Hierdoor is de methode niet afhankelijk van het onderliggende mozaïek of ruitpatroon dat in de tijd kan veranderen. Het hoeft alleen gebruik te maken van een fijnmazige mesh. Als voorbeeld gebruiken de onderzoekers een volledig gekleed figuur waarin een versnelling van zes tot acht keer is waar te nemen bij 371.000 punten.
Een paper is in te zien op Disney Research.