Door Arnoud Wokke

Redacteur

Kunstmatig, maar niet intelligent

Hoe slim zijn Siri, Cortana en Google Now?

Intelligent of juist oliedom

Hoe intelligent zijn systemen als Siri, Cortana en Google Now nu echt? Die vraag legden we voor aan enkele vooraanstaande Nederlandse wetenschappers op het gebied van kunstmatige intelligentie.

Tjeerd Andringa, een onderzoeker op het gebied van kunstmatige intelligentie aan de Rijksuniversiteit Groningen, vergelijkt het met het keuzemenu dat je krijgt als je een telefoonnummer van bijvoorbeeld een bedrijf belt. "Wilt u een restaurant in een hotel, toets 1. Voor een hotel, toets 2. Vervolgens kun je nieuwe opties en informatie krijgen op basis van de keuze die je maakt." Heel geavanceerd is het dus volgens Andringa niet.

Volgens David van Leeuwen, hoogleraar forensische toepassingen van spraak- en taaltechnologie aan de Radboud Universiteit in Nijmegen, is het nu vooral cool. "In mijn ogen is die coolness factor vooral te danken aan de intelligentie, en ik vind die zelf al redelijk geavanceerd, al doorzie je soms wel snel de onderliggende algoritmes."

Wessel Kraaij, hoogleraar informatiefiltering en -aggregatie aan diezelfde Radboud Universiteit, is minder onder de indruk. "Ik heb alleen enkele maanden ervaring met Google Now. Mijn indruk is dat de kunstmatige intelligentie daarin nog erg dun is."

Dit soort systemen hebben echter wel veel potentie, denkt Kraaij. "Bij Google worden honderden ideeën tegelijk ontwikkeld, vervolgens gepitcht aan de directie, waarna er weer veel zaken afvallen. Ik kan me voorstellen dat dit ook gebeurt op kleine schaal bij Google Now. De potentie voor het gebruik van de informatie is groot, en ik denk dat we nu pas het topje van de ijsberg van de mogelijkheden zien."

Wat er nu gebeurt, is volgens Kraaij nog niet zo ingewikkeld, al proberen bedrijven als Google daar wel verandering in te brengen. Google werkt aan geavanceerdere mogelijkheden door zeer gerenommeerde wetenschappers in te huren en hen toegang te geven tot de enorme hoeveelheden data. Zo heeft Google Jeff Hinton aangenomen, expert op het gebied van deep learning, waarmee systemen zichzelf dingen kunnen leren als neuraal netwerk. "Ik heb niet het idee dat Google Now al gebruik maakt van deep learning, maar dat zou in de toekomst zeker kunnen gebeuren."

Google experimenteert al enkele jaren met deep learning. Zo heeft het een systeem met zestienduizend processorcores gebouwd dat zichzelf leerde om katten te herkennen op foto's. De zoekgigant heeft daarmee veel ervaring opgedaan met deep learning. Deep learning vereist nu nog relatief veel krachtige hardware, maar vermoedelijk zullen de kosten daarvoor in de komende jaren dalen.

De volgende stap is onder meer het toevoegen van het herkennen van emoties en reacties, denkt Kraaij. Hij is zelf bezig met een project onder de naam Swell, waarvan het doel is om te verkennen hoe een burn-out voorkomen kan worden door fysieke en mentale coaching. "Je kunt het vergelijken met de quantified self-beweging die sterke links heeft met de sportwereld, waar mensen zichzelf proberen te verbeteren door minutieuze analyse van bewegingen. Aan de andere kant kun je het aflezen van emoties gebruiken voor andere doeleinden."

Als voorbeeld noemt hij S Health van Samsung, de sport-app die op diverse Galaxy-toestellen staat. "Samsung ziet nu al of je naar je telefoon kijkt om het scherm aan te houden. Volgende stap is het aflezen van je reactie op een coachingsbericht van je persoonlijke e-coach, om op die manier de coachingstijl aan te passen."

Dat vereist een goede frontcamera en een manier om dat beeld te analyseren en de reactie te interpreteren. Andringa wijst erop dat deze manier van emotieherkenning niets te maken heeft met kunstmatige intelligentie. "Het systeem is zo geprogrammeerd dat bepaalde input, bijvoorbeeld analyse van bewegingen of lichaamsreacties, zorgt voor bepaalde output. Dat is niet hetzelfde als de emotie erachter begrijpen, dat kunnen deze systemen nog lang niet."

En misschien gaat het wel nooit kunnen, meent hij. "Deze software kan echter nooit de kennis vergaren die wij in de loop van ons leven automatisch leren. Neem bijvoorbeeld het begrip warm. Baby’s kennen warm als gevoel bij de moeder, bij peuters komt daar het woord ‘warm’ bij. Vervolgens duurt het nog jaren voor kinderen door krijgen dat warm ook een figuurlijke betekenis heeft. Een computer kan die ervaring nooit opdoen, die leert niet hoe we bij het leren interacteren met de wereld en mist dus die fundamentele kennis. Simpelweg de synoniemen van het woord 'warm' aanleren is dan niet genoeg."

Een figuur als Marvin uit The Hitchhiker's Guide to the Galaxy, die dankzij een 'genuine people personality' dus emoties begrijpt, heeft en kan uiten, is dus volgens Andringa voorlopig nog een utopie. Wel zijn de digitale assistenten goed voor herhaalde commando's en gesprekken, denkt de hoogleraar. "Met alles wat routinematig gaat, werkt Siri verrassend goed. Met het vraag&antwoord-spel kan het goed werken, omdat veel mensen dezelfde vragen stellen aan Siri. Vanuit menselijk oogpunt zijn ze nog dom, maar het zijn technische hoogstandjes."


Nintendo Switch (OLED model) Apple iPhone SE (2022) LG G1 Google Pixel 6 Call of Duty: Vanguard Samsung Galaxy S22 Garmin fēnix 7 Nintendo Switch Lite

Tweakers vormt samen met Hardware Info, AutoTrack, Gaspedaal.nl, Nationale Vacaturebank, Intermediair en Independer DPG Online Services B.V.
Alle rechten voorbehouden © 1998 - 2022 Hosting door True

Tweakers maakt gebruik van cookies

Tweakers plaatst functionele en analytische cookies voor het functioneren van de website en het verbeteren van de website-ervaring. Deze cookies zijn noodzakelijk. Om op Tweakers relevantere advertenties te tonen en om ingesloten content van derden te tonen (bijvoorbeeld video's), vragen we je toestemming. Via ingesloten content kunnen derde partijen diensten leveren en verbeteren, bezoekersstatistieken bijhouden, gepersonaliseerde content tonen, gerichte advertenties tonen en gebruikersprofielen opbouwen. Hiervoor worden apparaatgegevens, IP-adres, geolocatie en surfgedrag vastgelegd.

Meer informatie vind je in ons cookiebeleid.

Sluiten

Toestemming beheren

Hieronder kun je per doeleinde of partij toestemming geven of intrekken. Meer informatie vind je in ons cookiebeleid.

Functioneel en analytisch

Deze cookies zijn noodzakelijk voor het functioneren van de website en het verbeteren van de website-ervaring. Klik op het informatie-icoon voor meer informatie. Meer details

janee

    Relevantere advertenties

    Dit beperkt het aantal keer dat dezelfde advertentie getoond wordt (frequency capping) en maakt het mogelijk om binnen Tweakers contextuele advertenties te tonen op basis van pagina's die je hebt bezocht. Meer details

    Tweakers genereert een willekeurige unieke code als identifier. Deze data wordt niet gedeeld met adverteerders of andere derde partijen en je kunt niet buiten Tweakers gevolgd worden. Indien je bent ingelogd, wordt deze identifier gekoppeld aan je account. Indien je niet bent ingelogd, wordt deze identifier gekoppeld aan je sessie die maximaal 4 maanden actief blijft. Je kunt deze toestemming te allen tijde intrekken.

    Ingesloten content van derden

    Deze cookies kunnen door derde partijen geplaatst worden via ingesloten content. Klik op het informatie-icoon voor meer informatie over de verwerkingsdoeleinden. Meer details

    janee