Framework vraagt 7659 euro voor Desktop met 192GB ram en zonder ssd

Framework komt met een nieuwe variant van zijn Desktop-mini-pc. Die krijgt een nieuwe Ryzen AI Max+ PRO 495-processor met 192GB geïntegreerd geheugen. Een DIY-versie zonder ssd kost 7659 euro. Een kant-en-klare versie met 2TB opslagruimte en Fedora Linux kost 8379 euro.

Dit nieuws in het kort

• Framework komt met een specbump van zijn Framework Desktop-pc.
• Die heeft 64GB meer en iets sneller geheugen, naast een iets hoger geklokte cpu en gpu.
• Het apparaat kost minstens 7659 euro en is daarmee bijna twee keer zo duur als zijn voorganger.

De nieuwe Framework Desktop-variant is vanaf nu vooruit te bestellen, schrijft de fabrikant in een blogpost. Framework verwacht de compacte pc vanaf november te leveren, al gaat dat om een relatief kleine batch.

Er komen later wel nieuwe batches, maar de verkoopprijzen en leverdata daarvan hangen af van de geheugenprijzen.

De Framework Desktop is nu leverbaar met 192GB.

Kleine update met meer ram

Bij deze kleine update heeft Framework alleen de processor vernieuwd. De Ryzen AI Max+ PRO 495 is namelijk een licht aangepaste versie van de voorgaande Max+ 395.

De nieuwe chip biedt vergelijkbare specificaties, maar ondersteunt tot 192GB Lpddr5X-geheugen in plaats van maximaal 128GB. Net als bij de voorgaande Framework Desktop is dat geheugen niet te upgraden. Verder zijn de cpu en gpu iets hoger geklokt en draait het geheugen op een iets hogere snelheid.

Verder heeft de Framework Desktop dus nog steeds zestien Zen 5-cpu-cores en een ingebouwde RDNA 3.5-gpu met veertig compute-units. De behuizing en aansluitingen zijn ook gelijk aan die van de bestaande Framework Desktop, die vorig jaar verscheen.

De nieuwe Ryzen AI Max PRO 400-serie ondersteunt tot 192GB ram. Beeld: AMD

Twee varianten

Framework levert twee versies van de vernieuwde Desktop. Een DIY-versie zonder meegeleverde M.2-ssd kost 7659 euro. Gebruikers moeten bij die variant ook een eigen besturingssysteem installeren.

De kant-en-klare variant wordt standaard geleverd met een 2TB-ssd. De fabrikant installeert Fedora 44 KDE op diezelfde ssd. Een versie met Windows is niet beschikbaar. Gebruikers die liever dat OS willen draaien, moeten daarvoor dus zelf een licentie kopen. Deze versie kost 8379 euro.

De 'oude' Framework Desktop blijft ook gewoon beschikbaar als DIY-editie. De duurste variant daarvan met Ryzen AI Max+ 395 en 128GB ram kost 3889 euro, weer exclusief ssd. Het nieuwe model kost dus bijna twee keer zoveel, en krijgt daarvoor 64GB extra ram, een hogere geheugensnelheid en een 100MHz hogere kloksnelheid voor de cpu en gpu.

Nieuwe Framework Desktop vergeleken met de oude
Desktop	Framework Desktop (nieuw)	Framework Desktop (oud)
Processor	Ryzen AI Max+ PRO 495	Max. Ryzen AI Max+ 395
Cores/Threads	16C/32T (Zen 5)	Max. 16C/32T (Zen 5)
Kloksnelheid	Base: 3,1GHz Boost: 5,2GHz	Base: 3,0GHz Boost: 5,1GHz
Geheugen	192GB Lpddr5X-8533	Max. 128GB Lpddr5X-8000
Gpu	RDNA 3.5, 40 CU's, 3,0GHz	RDNA 3.5, 40 CU's, 2,9GHz
Prijs	DIY: 7659 euro Prebuilt: 8379 euro	DIY (128GB-model): 3889 euro Prebuilt: n.v.t.

Reacties (23)

[crzyhiphopazn]

oef dat is wel een groot verschil qua prijs voor een Spec bump naar de 495+ en 64GB RAM meer wel 8533Mhz t.o.v. 8000Mhz geheugen.

Iemand die echt bezig is met local AI -> verdien je het prijs verschil eenvoudig / binnen afzienbare tijd terug?

[Cergorach]

Je verdient het nooit 'terug' als je like for like gaat vergelijken, ook niet met het goedkopere model.

In 128GB kan je een model kwijt wat je ook standaard krijgt bij een ChatGPT abo van €23/maand, met een machine van €3389 kan je dus 14 jaar een ChatGPT abo nemen. Dan hebben we het niet eens over de stroom die die machine verbruikt en eventuele koeling in de zomer. Met andere woorden, er is geen break even moment. Met een machine van €7659 kan je bijna 28 jaar aan de Chat GPT of 7 jaar met een duurder €103/maand abo.

In beide gevallen heb je toegang tot VEEL betere modellen die ook nog eens veel sneller zijn. De kans is zelfs aanwezig dat als je GPU capaciteit gaat huren je nog steeds goedkoper uitbent dan als je het zelf gaat kopen/draaien.

De enige reden dat je dit doet is omdat je zelf ermee wil knutselen/ontwikkelen OF dat je met data werkt die niet een andere dienst in mag. Echter is dan de kans ook groot dat het ook al niet op jou lokale PC verwerkt mag worden op een lokaal model...

[tv_nerd]

Met het ChatGPT abo van 23 Euro per maand ben je binnen 3 dagen door je tokens als je een beetje doorploetert. Er is dus zeker wel een break-even moment want je gaat gewoon het 500 Euro abonnement nodig hebben om net zoveel gebruik te kunnen maken van ChatGPT als van je eigen lokale AI. Dan kom ik op 14-15 maanden, geen 14-15 jaar.

[Reactie gewijzigd door tv_nerd op 1 oktober 2026 15:00]

[ZpAz]

Met dat abonnement heb je een model die je niet zelf kan draaien. Noch iets wat ook maar in de buurt komt.

[watercoolertje]

In 128GB kan je een model kwijt wat je ook standaard krijgt bij een ChatGPT abo van €23/maand, met een machine van €3389 kan je dus 14 jaar een ChatGPT abo nemen.

Over 10+ jaar is dat abo wat nu 23 euro kost minimaal 5x zo veel en ben je niet in 5 dagen maar in 5 uur door je tokens heen

Uiteraard is er ergens een kantelpunt maar ik vind de gedachte wel te simplistisch, net als wel extra koeling voor de warmte benoemen maar niet de reductie in gasverbruik in de winter van diezelfde warmte, dat is gewoon een scheef beeld creëren...

[Reactie gewijzigd door watercoolertje op 1 oktober 2026 15:17]

[ufear]

Local AI op deze dingen is niet top, GPU gewoon niet goed genoeg. Beter een DGX Spark.

[estej]

Hebje daar meer info over?

Ik dacht dat ze qua inference min of meer gelijkwaardig waren. En dat enkel het cuda gedeelte onderscheidend was voor de dgx spark.

En dat dat dan weer vooral tot uiting kwam in het fine-tunen van modellen, en niet per se het gebruiken van modellen.

[Reactie gewijzigd door estej op 1 oktober 2026 14:46]

[ufear]

De 8060S is RDNA 3.5, die doet geen native FP4 - of zelfs native FP8. Dus, zeker voor MoE-modellen waarbij de experts tegenwoordig al native 4-bit zijn ga je heel snel nat qua performance.

https://www.techpowerup.com/gpu-specs/radeon-8060s.c4270

vs

https://www.techpowerup.com/gpu-specs/gb10.c4342

Nu is het zo dat aan allebei de kanten nog niet het maximale uit de hardware word gehaald, maar de matrix-performance getallen op bovenstaande links zeggen genoeg.

Tel daarbij nog bovenop dat je DGX Sparks wel kan clusteren doordat er een 200gbit NIC inzit - en dan is dit voor inference iig niet je geld waard, tenzij je echt helemaal niets geeft om snelheid en dat dus ook niet je primaire usecase is. Heb een strix halo, verder blij mee, als dev-box, niet als inference-box

[Reactie gewijzigd door ufear op 1 oktober 2026 15:12]

[Umbrah]

DGX Spark is ook geexplodeerd in kosten. Ik heb recent een tweede gekocht naast m'n eerste, en die was bijna dubbel zo duur. Wel mooi met een mooie DAC en RDMA... VLLM schaalt daar mooi op, maar ook met valkey/celery en vision AI tools kun je tof dingen schaalbaar maken.

[Reactie gewijzigd door Umbrah op 1 oktober 2026 15:37]

[Room42]

Iemand die echt bezig is met local AI -> verdien je het prijsverschil eenvoudig / binnen afzienbare tijd terug?

Het is natuurlijk de vraag wat je probeert te verdienen. Is het puur geld of ook privacy? Als je 'on the edge' bezig bent met AI, dan loop je met de publieke modellen snel tegen 'guard rails' aan. Dat kun je met een lokaal model makkelijker omzeilen. Als je honderden euro's per maand aan tokens besteed, kan een lokaal model ook goedkoper zijn, maar niet direct ook sneller. En daar komt nog wel de stroomprijs bij, natuurlijk.

Je maakt in ieder geval minder taalfouten met AI.

[Zwarte_os]

Dan nog is op het moment de GPU gewoon een onzettende bottleneck. Kan je beter een Mac Mini/studio kopen. Kan je de volledige Qwen 3.8 27b versie op draaien dan. Dat is een best mooi model.

[Reactie gewijzigd door Zwarte_os op 1 oktober 2026 14:24]

[xleeuwx]

Inderdaad, in eerste instantie dacht ik gaaf zeker omdat je het geheugen kan delen en gebruiken voor AI. echter is het te traag als je het prijstechnisch vergelijkt met een Mac Studio of zelfs Mac Mini.

Verder kan je er linux op zetten en is het beter te beheren als een Mac waardoor het zich beter leent voor server taken

[Polderviking]

Lokaal AI draaien (buiten eventuele hobby) doe je volgens mij toch vooral om data niet één of andere cloud in te jagen, niet omdat je dat zelf persé beter of goedkoper kan doen.
Zeker met deze hardware prijzen.

Als je bijvoorbeeld veel werkt met data van anderen kan je dat gewoon niet zomaar tegen ChatGPT of Claude aan kletsen.
Wel tegen een lokale machine.

[Reactie gewijzigd door Polderviking op 1 oktober 2026 15:18]

[JayPe]

AMD Ryzen AI Max+ PRO 495

Maar goed dat de kast nog een klein beetje formaat heeft, anders zou de sticker met de specs er nooit op passen.

Framework levert met deze series wel erg niet-upgrade-able systemen, of zie ik dat verkeerd?

[eonflux]

Dit is een oprechte vraag, maar ik snap echt niet wat men lokaal met zo’n machine doet. Hoe verdien je hier geld mee? Koopt men dit om het weer door te verhuren? Misschien is dit een interessante special voor Tweakers om eens uit te lichten.

[Scribe]

Als je het toch kan betalen, kun je hier redelijk wat lokale AI mee draaien.

Ik zie het nut er ook niet van in, maar er zijn ook mensen die voor duizenden euros aan AI tokens uitgeven voor hun (alles behalve winstgevende) bedrijven of projecten. Dan is dit een betere deal

[Noxious]

De vraag blijft natuurlijk hoe vergelijkbaar het is. Volgens mij zijn er geen lokale modellen die hier op draaien die ook maar in de buurt komen van een Opus 5.5 bijvoorbeeld.

[AtariXLfanboy]

Even gekeken in Pricewatch : daar zijn 2 Tb TLC PCI-e 5.0 met Dram cache SSD's zo'n 350-400 euro. Reken je dan 200 euro voor de installatie en support van Fedora op de SSD : Dan is de prebuilt nog aan de dure kant tov de kale variant.

[Reactie gewijzigd door AtariXLfanboy op 1 oktober 2026 14:11]

[glashio]

Compute for the elite

[JJK]

Als je echt met AI los wilt gaan is het niet beter om een GPU te huren?

[Scribe]

GPU(s) met 192GB VRAM gaat je toch behoorlijk wat kosten hoor, dat is 2 RTX 6000 Blackwells (aanschafprijs boven de 20k waarschijnlijk al )

[arjankoole]

ik wacht wel.

Ik wil wel een framework mini desktop voor homelab etc (ik vertrouw ze meer dan bijvoorbeeld een minisforum, puur gevoelsmatig). Maar m'n fried nuc vervangen mag echt nog even wachten op deze manier.

[salipander]

Beter een M5 Max 128GB of M5 Ultra 256GB.