Anthropic koopt 7 jaar lang voor 11,6 miljard dollar rekenkracht in bij Akamai

Anthropic gaat samenwerken met Akamai om computekracht in te kopen. Het AI-bedrijf betaalt daarvoor in zeven jaar ruim tien miljard euro. Als onderdeel van die samenwerking mag Anthropic ook een aandeel van maximaal vijf procent in Akamai kopen.

Anthropic gaat volgens Akamai zeven jaar lang gebruikmaken van de datacenterinfrastructuur en -software van Akamai Cloud voor cpu-workloads. Veel technische details geven de bedrijven daar niet over. Akamai zegt dat het met de samenwerking wil laten zien dat het AI-modellen kan hosten en werkend kan houden.

De samenwerking duurt zeven jaar. Anthropic betaalt 11,6 miljard dollar daarvoor, omgerekend iets meer dan tien miljard euro.

Akamai zegt dat het zelf 5,5 miljard dollar uitgeeft om de deal waar te kunnen maken. Het bedrijf zegt niet op welke manier het wil investeren, bijvoorbeeld hoeveel en welk type hardware het voor dat geld koopt.

Onderdeel van de samenwerking is dat Anthropic mag investeren in Akamai. Dat is geen onderdeel van de 11,6 miljard dollar. Anthropic krijgt een optie om maximaal 7,7 miljoen aandelen in een nieuwe investeringsronde te kopen. Als het bedrijf dat doet, zou dat betekenen dat Anthropic voor maximaal vijf procent eigenaar van Akamai wordt.

Reacties (40)

[angushansen]

best een asymmetrische deal. anthropic maximeert haar flexibiliteit en opwaarts potentieel met een minimum aan eigen kapitaalbeslag, terwijl akamai onevenredig veel directe kwetsbaarheid en voorfinanciering op zich neemt

afijn, mijn portefeuille gaat er hoe dan ook lekker op vooruit

[Reactie gewijzigd door angushansen op 25 september 2026 18:11]

[SPee]

Als Akamai al plannen had om de AI hosting kant op te gaan, dan is dit een goede deal. Nu hebben ze gelijk een afnemer van die capaciteit en een verkoopverhaal voor andere klanten.

Punt is wel dat er nog andere partijen zijn die veel AI capaciteit hebben. Oracle investeert er ook veel in en heeft ook een klant nodig (nu is dat OpenAI). Beide bedrijven hebben zich nu enorm afhankelijk gemaakt van de grote AI bedrijven. Dus al daar iets mee gebeurd, dan hebben ze grote problemen. En zijn ze een grote concurrent van elkaar, iets wat nu minder het geval is.

[kodak]

Punt is ook dat klanten met een behoorlijk moreel besef het niet zomaar zullen accepteren dat hun dienstverlener beweert de impact te willen verminderen en vervolgens een van de snelst groeiende extra belastende bedrijven als klant neemt.

[ABC1234]

Wedden dat ze bij Greenpeace AI inzetten?

Dit gaat nul vragen opleveren, sterker nog, een platform als Claude zal efficiënter kunnen opereren door een partij als akamai in te zetten.

[flossed]

Wellicht dat Claude probeert om de computer dichter bij de eindgebruikers te krijgen. makes sense.

[djexplo]

Anthropic is op-gericht in 2021. Het Lindy effect, zegt iets over hoe lang iets nog bestaat gebasseerd op hoe lang het nog bestaat. (Een startup zal eerder omvallen dan bedrijf wat al jaren bestaat) Op basis van dit effect is de kans dat Anthropic nog bestaat aan het eind van die 7 jaar maar 42%.

[Advanced03]

Masaal miljarden verplaatsen komt vast wel goed

[Verwijderd]

Je voelt aan alles dat deze AI-race een gigantische zeepbel aan het worden is. De vraag is alleen wanneer die barst. Wie daar op kan inzetten, is de winnaar van de volgende beurscyclus.

[Marve79]

Weer iemand bij de circular funding.

[n00bs]

Ik vraag me echt af hoe men ooit al dat geld terug gaat verdienen.

[c-nan]

Dat hoeft toch niet, zolang je de rente op je lening kan betalen is het prima. Afbetalen hoeft niet.

[satya]

Volgens IBM niet, er is niet genoeg geld in de wereld om de geplande uitgaven terug te verdieien.

Waiting for the crache.

[Ruuuuuubje]

Tof, heb je een link? Klinkt als leuk leesvoer

[satya]

IBM CEO Has Doubts That Big Tech's AI Spending Spree Will Pay Off - Business Insider https://share.google/RS377JtqTX4ejstrx

[Ahrnuld]

Hij heeft het over 80 miljard aan hardware per gigawatt datacenter.

Even in perspectief gezet: daar zou je 16 miljoen RTX 5090s voor kunnen kopen á 5.000 per stuk.

Is de kapitaalinvestering in de praktijk ook echt zo groot? Ik snap dat er veel kosten bijkomen, maar 80 miljard aan capex?

[satya]

De VS gaat alleen al 50 op gasgestookte centrales neerzetten om huidige en de komende datacenters van energie te voorzien, die kosten mag men ook meenemen. Ai denkwerk verbuikt 100-200 miljoen keer meer energie dan onze hersenen.

In totaal belopen de geplande investeringen vele honderden miljoenen. alleen al voor externe inhuur van rekenkracht is Atrophic in korte tijd meer dan 2 miljard per jaar kwijt. (100 miljoen aan elon musk en honderd miljoen aan een andere leverancier.

[WargamingPlayer]

NVidia moet kaarten kwijt. Dus worden in de AI bubble nu andere bedrijven “geregeld” om in NVidia hardware te investeren.

Het wordt een hele grote bubbel. En vandaag na mijn nieuwe AI training al gezien dat tokens een “woeker” verdien model gaan worden.

[GrooV]

Tja ik werk voor een zeer grote financiële instelling in Nederland en waarbij we de afgelopen maanden nog “onbeperkt” tokens hadden hebben we inmiddels een limiet. Een ruime limiet dat wel maar hier gaat natuurlijk aan gedraaid worden de komende tijd

[WargamingPlayer]

Bij ons zijn ook opeens de limieten aangescherpt voor bepaalde modellen. En moeten er voor bepaalde projecten, zoals normaal nu kosten/baten analyses gemaakt worden inclusief trajecten over data, toegang data, gebruik van data. En dan blijken kosten versus baten opeens heel anders uit te vallen. Mensen komen er ook achter dat heel veel scenario’s niet met AI gedaan moeten worden maar met automations. En komen er mensen nu achter dat we heel veel al konden zonder AI maar nu ze na moeten denken over data, business rules en alles er om heen, betrouwbaarheid van de output en herhaalbaarheid van de uitkomsten blijkt AI niet de oplossing. En daar is soms gewoon 100K plus een paar maanden zinloze projecten voor nodig. En nu de “gratis” tokens opeens niet meer gratis zijn zien sommige mensen opeens na de eerste twee weken dat ze niks meer kunnen.

[Lawyerson]

Als ontwikkelaars met AI op een paar weken een project kunnen afwerken dat zonder AI maanden of zelfs jaren zou gekost hebben, dan is dat gewoon mega goedkoop. Als elk personeelslid ineens €1000 per maand extra kost omdat ze al hun werk door AI laten doen, dan is dat natuurlijk een probleem. Heeft op zich niet echt met de tokenkost te maken, de prijs van tokens bij de providers daalt zienderogen.

[satya]

Gemini verdubbeld anders de prijs in januari.

[Lawyerson]

Dat is eerder een product voor consumenten, niet indicatief voor de industrie. Bij OpenAI zijn de prijzen per miljoen tokens meer dan gehalveerd met de gpt-5.6 familie en de nieuwe Opus is bij Anthropic ook een stuk omlaag gegaan.

[satya]

Dat gaat letterlijk over de prijs van de achterdeur die bedrijven gebruiken als men de api wil benaderen.

[Lawyerson]

Je hebt gelijk. Het gaat om het aflopen van een introductiepromo, waarna het nog steeds goedkoper gaat zijn dan de APIs van OpenAI en Anthropic. Dat is natuurlijk geen signaal dat AI nu plotseling onhoudbaar duur gaat worden voor bedrijven, zoals sommige reageerders duidelijk stiekem hopen.

[satya]

Ik schrok eerlijk gezegd wel van de kosten, na een overstap naar Deepseek gingen die met een factor 10-15 naar beneden.

[Mr.Beach]

Niet alleen tokens, ook rekenkracht moet je straks kopen...

Of jij dat gaat doen of een agent, is de vraag. Volgens een paper gereleased door Blackrock gaan crypto's hierbij een rol spelen, maar ook stablecoins.

Met stablecoins support je de Amerikaanse schuld, en dit is programmable money..

https://nieuws.btcdirect.eu/blackrock-denkt-dat-ai-agents-straks-met-stablecoins-betalen-en-ethereum-speelt-daarin-een-hoofdrol/?utm_medium=search&utm_source=google

YouTube: Programmable Money Explained: The Future of Stablecoins and Digital Currency 💸

[Reactie gewijzigd door Mr.Beach op 25 september 2026 19:41]

[FireSheep]

je kunt voor een kleine 10k euro al een knappe eigen ai draaien onbeperkte tokens. informatie uit het internet trekken

[Mr.Beach]

Nog wel ja, maar met de vraaag naar regulering van de A.I. bedrijven zal dat vanzelf veranderen.

En jij gaat straks voor rekenkracht betalen, daar past het verhaal van dit artikel precies in.

[FireSheep]

Als de mensen slimmer(eigen kennis)worden met de input zal er ook minder rekenkracht nodig zijn.

[Mr.Beach]

Het bussinesmodel is om er geld mee te verdienen. De instapprijs van nu is niet langer houdbaar. Users geven ook al aan dat tokens sneller op raken.

Als het grootste en rijkste bedrijf ter wereld hier al over nagedacht heeft, kan je er vergif op innemen dat dit verdienmodel de praktijk haalt.

Deze investering van Anthropic zal terugverdiend moeten worden. Logisch gevolg is dat het alleen maar duurder wordt.

[blabla1234]

In het artikel:

"Anthropic gaat volgens Akamai zeven jaar lang gebruikmaken van de datacenterinfrastructuur en -software van Akamai Cloud voor cpu-workloads"

Geen idee wat daar onder valt icm AI, maar lijkt er op dat ze specifiek niét op zoek zijn naar GPU kracht

[Kubrix]

Gezien de enorme hoeveelheid fouten die AI maakt, en toegeeft na doorvragen, zal dat wel een flink verdienmodel worden dan; eerst 10 keer een foutief antwoord alvorens je het juiste krigjt, ben je zo door je tokens heen.

[Jorah_Newstone]

Dan heb je geen idee waarover je praat, de laatste modellen zijn echt heel erg goed.

[Kubrix]

Werk er dagelijks mee. Ligt er misschien aan over welke onderwerpen jij het hebt, maar ik moet de AI iig continu verbeteren. Spaar me je denigrerende "je hebt geen idee waarover je praat".

[WargamingPlayer]

Daarom moet je heel goed nadenken over hoe je AI inzet. Je moet zaken opsplitsen in deel problemen, meerdere Agents die de deel problemen behandelen. Zo kan je voor bepaalde zaken een goedkope AI gebruiken binnen een specifieke Agent en voor andere wat krachtiger model Agent. De duurde Agent laat je dan echt alleen doen wat hij moet doen, zeer specifiek. Zo houdt je de kosten laag.

En het gaat ook heel ver, je kan AI vragen om een data extractie te doen, data te laten samenvoegen en analyseren. Je kan ook via een automation eerst de extractie doen, dan automation laten samenvoegen, agent analyse, en die een extract genereren die je met automation of kleine agents weer laat verwerken. Bepaalde taken wil je gewoon niet via AI doen want dat is tokens verbranden voor iets wat niet nodig is.

[nullbyte]

mensen die tegen AI zijn houden echt van liegen he?

Neuh niet echt, AI maakt veel fouten.

[Jack_NL]

Gisteren nog een paar monitoren laten vergelijken op specs en functies

Ik zag wat verdachts en ben handmatig de specs gaan zoeken bij de fabrikant, en inderdaad chatgpt had het fout. Ik gaf aan dat ik andere specs gevonden had bij de fabrikant en chatgpt gaf keurig aan dat ik gelijk had en hij verkeert zat.

Ze zijn misschien wel erg goed tegenwoordig maar maken zeker nog fouten, en het grootste probleem/gevaar is dan ook als je ze dingen vraagt waar je zelf het antwoord niet op weet, weet je ook niet of ze foute info geven. Combineer dat met de verwachting dat AI zo goed is dat ze geen fouten maken en we gaan er vaak zomaar vanuit dat AI info dus altijd klopt

[satya]

Van mensen die jaren in het vak zitten weet ik dat ze doorlopend tegen hallucunaties aanlopen, enndat het (en dat is logisch) toeneemd met de omvang van de modellen. Een heilloze weg en dat was in de jaren '70 al bekend.