Gemini laat gebruikers chats beter organiseren met notebooks

Google introduceert de notebooksfunctie in Gemini. Daarmee kunnen gebruikers van de chatbot hun chats en bestanden organiseren in verschillende notebooks, die werken als mappen. Gemini kan de gedeelde bestanden en chats gebruiken om betere antwoorden te geven.

Verder is het ook mogelijk om Gemini in notebooks aangepaste instructies te geven. De chatbot gebruikt de gegeven context en instructies in combinatie met de bestaande tools en webzoekfuncties, schrijft Google. De functie synchroniseert ook met NotebookLM, waardoor aangemaakte notebooks automatisch verschijnen in beide tools.

De mogelijkheden van notebooks zijn afhankelijk van het abonnement van de gebruiker. Gebruikers van de gratis versie krijgen honderd notebooks, elk met maximaal vijftig bronnen, en dagelijks vijftig chatquery's. Daarnaast kunnen zij maximaal drie audio- en videobestanden per dag genereren. Pro en Ultra-gebruikers kunnen maximaal 500 notebooks met elk 300 bronnen aanmaken en krijgen per dag 500 chatquery's. Bovendien kunnen zij elke dag twintig audio- en videobestanden genereren.

Google begint deze week met de geleidelijke introductie van notebooks in Gemini bij Ultra-, Pro- en Plus-abonnees die Gemini in hun browser gebruiken. Google maakt niet duidelijk in welke landen de functie nu beschikbaar komt. In de komende weken maakt Google notebooks ook beschikbaar op mobiele apparaten, in 'meer landen in Europa' en voor gebruikers van de gratis versie.

Notebooks in Gemini
Notebooks in Gemini

Door Imre Himmelbauer

Redacteur

09-04-2026 • 08:32

29

Reacties (29)

Sorteer op:

Weergave:

Nu zie ik geen reden meer om ChatGPT nog aan te houden; heel fijn
Ik heb ChatGPT denk ik 3 maanden geleden volledig de deur uitgedaan. Gemini is (in mijn ervaring) minder gevoelig voor logica-fouten. Zie deze antwoorden van ChatGPT en Gemini van gisteren.
Jouw vraag is wel de bekende voorbeeld vraag van hoe een LLM te misleiden. De manier hoe Gemini antwoord doet mij een klein beetje vermoeden dat ze hier een manual catch voor hebben ingebouwd.
Dat zal het mogelijk zijn inderdaad, maar maakt het uit? Als gebruiker hoef je natuurlijk niet te weten waarom iets wel/niet werkt, je wil gewoon dat het werkt.
Dat klopt, maar als de manual catch voor dit specfieke voorbeeld (niet van gisteren maar enkele weken geleden viral gegaan) is ingebouwd dan zegt het weinig over de algemene performance.

Dit is overigens het antwoord dat ChatGPT nu geeft:

Thought for 5s

Drive there. You are washing the car, not yourself.

Walking 100 meters makes sense only if:
  • you first need to check opening hours or queue
  • you need to buy something there
  • the wash is closed to cars at that moment
Otherwise, just drive the 100 meters and wash it.
Klopt, maar in een vergelijking voor prestaties niet helemaal eerlijk. Dat is een beetje hetzelfde als dat CPU's in een soort speciale mode gaan staan geoptimaliseerd voor een Benchmark test. Dat Gemini nu dan beter presteerd omdat het toevallig een hardcoded antwoord had betekent niet dat het bij normaal day to day use dus ook beter zal prestereren. Wanneer je een vergelijking maakt wil je wel daadwerkelijk prestaties vergelijken. In dit geval is de vraag bij Gemini misschien helemaal niet door de LLM gegaan en is het een hardcoded antwoord geweest.

[Reactie gewijzigd door ro8in op 9 april 2026 09:41]

ChatGPT kon mij prima uitleggen waarom dat antwoord was gegeven..
Ik heb het net even in gemini geprobeerd. En die gaf beide opties aan (lopen en diving).
Beide hadden een andere context.
Na vragen waarom het antwoord gaf chatGpt aan dat het welligt misschien ging om het ophalen van spullen om de auto te wassen.
Gemini gaf aan dat als je de queue wilt bekijken (hoe druk het is) dan kun je beter lopen. Ik zou zeggen 'dat kan ik wellicht zien', maar dat hangt weer van de situatie af, kan ik het wel zien.

Uiteindelijk kun je een heel lang verhaal hierover gaan maken wat wel of niet correct is, de context is soms net ff anders of te klein.

Ik kan Gemini en Caude wat beoordelen op code generatie, en voor standard simple javascript/python/css werk werkt dat prima. Maar OpenAI wint het wel met codex als het gaat op snelheid en nauwkeurigheid. Welligt komt dat omdat mijn code (c++ en embedded niet zo veel voorkomt) en Convex komt met stukke betere oplossingen waar bv Claude met moeilijke code komt aanzetten. Of Gemini 3 a4 uitleg geeft, komt codex met een goed verhaal, nog een extra vroeg etc...

Ik heb soms wel het gevoel dat er volop geëxperimenteerd wordt bij welk model je uit komt... Dat kun je vooral zien op reddit waar er veel klachten zijn over Claude. En die klacht deel ik kwa Claude.

Gemini + Kotlin vindt ik niet heel sterk...
Enigste probleem is dat ik merk bij gemini dat het ene probmeem is dat hij niet zo goed onthoud van vorige chats. Maar met deze notebooks is dat probleem opgelost

En als je veel chat in 1 chat haalt hij soms oude zaken door elkaar met nieuwe zaken. Voordeel is wel als je bijhoud wat je zei en je wijst gemini daarop dan berekent hij de nieuwe informatie met de juiste zaken.

Is alleen soms lastig dat hij niet altijd het laatste info als waar neemt maar de hele chat.
Gebruik ChatGPT al 2 jaar niet meer, ben vrij snel overgestapt op LUMO en daarna Openweb UI met ollama en lokaal model. Heb je ook veel meer functionaliteit en verschillende modellen o.a. notebook en uitbreidbare functies.
Ik gebruik Gemini en ChatGPT ook, maar kan niet zeggen dat ik de een veel beter vind als de ander.

Wat ik wel vaak met Gemini heb, als ik het wil gebruiken om iets in me agenda te plaatsen, op een of andere manier heeft Gemini de dag heel vaak fout, waardoor het agenda punt ook verkeerd geplaatst word.

Ook lijkt ChatGPT wat beter om te kunnen gaan met informatie uit me andere chats zodat ik dat niet nog een keer hoef te vertellen.
Dan heb je wel net 5.4 gemist denk ik, wat voor mij echt een grote stap voorwaarts was. Ik gebruik beiden (Gemini Pro en ChatGPT 5.4) naast elkaar, maar voor 90% van mijn taken is 5.4 beter. NotebookLM blijft wel top, dat is de reden dan ik mijn betaalde Gemini abbo nog aan houdt.
Betekend dit ook NotbookLM op ten duur vervangen wordt door deze Gemini Notebooks?
Zelf zie ik het niet gebeuren, omdat NotebookLM veel meer bied en anders wordt ingezet. Het is meer gefocust is op research en werken binnen de kaders/informatie die jij het geeft.

Zoals Google het zelf zegt: "Think of it (NotebookLM) as a highly intelligent research assistant dedicated to your knowledge base."

Maar dit blijft natuurlijk Google, dus zeg nooit, nooit.
Ik gebruik al helemaal geen ChatGPT meer sinds Gemini en Claude AI nu goed genoeg zijn al dan niet de beste!
Ik heb hetzelfde. Claude voor coding en Gemini als manusje van alles. Gebruikte hiervoor ook nog Cursor maar die behoefte krimpt steeds verder. Al is hun eigen model nu wel op niveau gekomen (gebaseerd op Kimi).
Ik merk dat ik eigenlijk onbewust ChatGPT heb uitgefaseerd en naar Gemini ben overgestapt. Het hele DoD OpenAI vs Anthropic gedoe heeft daar zeker aan bijgedragen. Maar ook dat ik NotebookLM steeds meer gebruik voor deep-dives en studie. Alleen voor terminal/IDE based (vibe)coding gebruik ik vooral opencode/kilocode, daar heb ik nog niet direct een alternatief van Google op het vizier.
Hier bestaat Gemini CLI voor, mocht je die nog niet kennen: https://geminicli.com/

Heb het zelf nog niet geprobeerd, dus ik kan je niet vertellen of het goed werkt of niet.
Werkt aardig maar niet zo goed als Claude Code. Met name qua soms totaal de verkeerde richting op denken, dingen extra doen die niet gevraagd waren en soms erg traag werken. Claude heeft de boel beter voor elkaar in zowat elk opzicht en hun plan modus is ook prettig werken. Ik laat wel vaak het MD bestand wat hij daarbij genereert door een ander (Gemini of Cursor) nakijken en bekritiseren. Best of both worlds.
Ik vind Claude Code zelf ook erg fijn werken, had al wel verwacht Gemini CLI achter zou lopen.

Ze hebben wel laatst een plan mode toegevoegd, dus dat is iets: https://developers.googleblog.com/plan-mode-now-available-in-gemini-cli/
Google doet ook AI/LLM werk voor de DoD.
Ik hoop dat gemini binnenkort beschikbaar komt via de home app om hem via de nest mini te bevragen.
Tweakers heeft het nog niet gepubliceerd, maar volgens andere nieuwssites is vandaag de Nederlandstalige test begonnen.

Zie hier:

https://support.google.co...r/15962877#zippy=%2Capril
in de link die jij geeft kan ik het niet vinden, kan je een link met de newasite posten?
Gemini for Home: Voice Assistant (Early access)

Global Expansion: We’re expanding the Gemini for Home early access program to 16 new countries and 7 new languages.
  • New countries: We are officially welcoming users in Australia, Austria, Belgium, Denmark, Finland, France, Ireland, Italy, Japan, Netherlands, New Zealand, Norway, Spain, Sweden, Switzerland, and the United Kingdom.
  • New languages: You can now interact with Gemini in Danish, Dutch, English, French, German, Italian, Japanese, Norwegian, and Swedish.
How to join: The early access roll out begins today and will ramp up to all eligible users that choose to opt-in over the next week. When you receive an invitation, you can switch your home to Gemini for Home in the Google Home app (v4.12 or newer).
Hierboven de tekst van de Google site. Misschien krijg jij een andere versie, ik zit in het beta-programa van de Google Home app.

Maar het is ook te lezen op Eindelijk: Gemini komt naar Google Home in Nederland | Androidworld.nl
ok bedankt, ik zie dat je voor gemini live een Google Home Premium abo nodig hebt, ik heb al een Google AI Pro maar dat is blijkbaar niet voldoende.

Ik word een beetje dol van al die google abonnementen inmiddels.
Altijd leuk om te zien dat "het heet x, maar het is eigenlijk y". Dan weet je al dat ze een topnaam voor de feature hebben gekozen...
Daar hadden we Google NotebookLM toch al voor?
Ik probeer Gemini ook te gebruiken ( zonder account ) maar kom nooit verder dan de initieele vraag. Want bij de vervolg vragen , geeft hij een error. Dan moet ik refresh page doen , en de vervolg vraag in de initieel vraag op nemen. Dat gaat wel lekker bij ChatGPT. Maar Chat GPT maakt heel veel fouten als het maar een beetje moeilijker word.
Gemini blijkt trouwens niet te snappen dat een 3 fase aansluiten met 25A zekeringen 30 kW ( 3x400x25 ) is, en niet 17.25kW ( 3x230x25)

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn