Slechts 6 procent van de onderzochte Nederlanders weet online misleiding consistent te onderscheiden, schrijft de Rijksoverheid in een gemaild persbericht. Toch zegt de helft van de respondenten goed of heel goed te zijn in het herkennen van online oplichting. Uit het onderzoek zou dan ook blijken dat 42 procent van de Nederlanders zijn of haar eigen kunnen overschat bij het onderscheiden van online oplichting.
Laten we niet te veel focussen op exacte getallen want als je het maar vaak genoeg probeert maakt iedereen wel eens een fout. Ook die 6% zullen vroeg of laat iets er door laten glippen. Oplichters en spammers weten dat ook en dus sturen ze miljoenen mailtjes/advertenties de wereld in. Als je het maar hard genoeg probeert maakt iedereen wel eens een fout, al is het maar een misklik.
Trouwens, als 42% het eigen vermogen overschat, betekent het ook dat de meerderheid het wel goed inschat, of juist onderschat. Dat vind ik dan eigenlijk wel weer meevallen.
Ik geloof het alleen niet want het hele onderzoek is fundamenteel fout want mensen kregen teksten te zien 'waarbij verschillende signalen van socialengineering zijn toegevoegd'. Dan ga je er als onderzoeker dus al van uit dat er fundamentele verschillen zijn tussen "echte" en "nep" berichten en dat berichten van oplichters herkenbare signalen bevatten.
Maar blijkbaar was het toch nodig om zelf extra signalen toe te voegen aan de mails.
En ja, het klopt dat dit soort berichten vaak vol fouten en vreemde signalen staan, maar dat is vooral omdat de meeste mensen gewoon niet zo goed in taal zijn, zeker als het niet hun moedertaal is. Maar dat geldt net zo zeer voor de slachtoffers als voor de daders. De meeste mensen herkennen de taalfouten niet want ze spreken zelf slecht Engels/Nederlands, idem voor technische onjuistheden.
Ik vroeg een hoog opgeleide Britse collega ooit waarom hij op een link had geklikt in een mail met grote taalfouten. Vol verbazing antwoordde hij "maar ik krijg van jullie Nederlanders de hele dag door mails met dat soort fouten".
Oplichters maken niet met opzet fouten*, een bericht van een slimme oplichter is gewoon niet van echt te onderscheiden want er is geen verschil, behalve dat er ergens een URL vervangen is. Dat de onderzoekers zelf signalen hebben toegevoegd is daar een impliciete erkenning van.
Zelfs over de vraag wat "oplichting" precies is kun je van mening verschillen. Zo vind ik alle reclame voor gokken eigenlijk oplichting. Sterker nog, ik vind de meeste reclame eigenlijk oplichterij, reclame zit vol leugens, overdrijving en misleiding.
Overigens vraag ik me af wat de waarde van dit soort onderzoekjes nog is. Dit is al duizend keer onderzocht en steeds weer blijkt dat het moeilijk is om oplichters te herkennen. Tja, dat is hun werk. Als amateur part-timer verlies je het van een full-time professional. Of er nu 6% doorkomt of 60% maakt eigenlijk niet zo heel veel uit, je moet er van uit gaan dat het af en toe gaat. Training kan helpen de kansen te verbeteren maar perfect wordt het nooit. Ook na eindeloos veel trainen blijft het fout gaan. Al is het maar omdat de oplichters zich ook blijven ontwikkelen en steeds beter worden.
Ten slotte wil ik nog kwijt dat het technisch steeds lastiger wordt om weerbaar te zijn. Software-interfaces worden steeds abstracter en simplistischer. Steeds vaker is het vrijwel onmogelijk om te zien waar een knop of link naar toe gaat zonder er op te klikken. Op mobiele devices is het nog veel erger dan op een gewone PC. Zelfs als de features aanwezig zijn (zoals 'bekijk de rauwe html' of 'laat de link zien') dan zit je nog met de beperkingen van een mobiele interface, zoals een klein scherm waarop alles fullscreen draait. Als ik iets niet helemaal vertrouw dan is de eerste stap om naar een PC te gaan zodat ik nog een beetje kan zien wat er aan de hand is.
Het probleem zit ook bij de verzenders die mensen instrueren om op linkjes te klikken die op geen enkele manier te controleren zijn voor de gebruiker. Dan staat er bv een redirect naar een of andere tracker of een domein van MS of Google dat door miljoenen mensen wordt gebruikt. Zelfs voor een gevorderde gebruiker is het eigenlijk onmogelijk om te zeggen of zo'n URL 'echt' is of door een scammer is vervangen.
* Fouten hebben 1 voorbeeld: ze werken als "domme mensen" filter. Domme mensen zijn makkelijker te misleiden dan slimme mensen. Wie de grote rode vlaggen in de eerste berichten ziet is waarschijnlijk niet zo makkelijk te bedriegen, dus waarom daar tijd en moeite aan verspillen. Wie ondanks de rode vlaggen toch doorgaat is waarschijnlijk een makkelijker slachtoffer.
[Reactie gewijzigd door CAPSLOCK2000 op 27 november 2025 08:14]