Black Friday = Pricewatch Bekijk onze selectie van de beste Black Friday-deals en voorkom een miskoop.

Europese supercomputer met Nvidia-hardware debuteert op plek 4 van TOP500-lijst

Het Jupiter Booster-systeem in het Duitse Jülich Supercomputing Centre debuteert op plek 4 in de TOP500-lijst. Jupiter Booster is het vierde Exascale-systeem in de lijst en het eerste buiten de Verenigde Staten. Het systeem beschikt over 1 exaflop aan fp64-rekenkracht.

De rekenkracht van de Jupiter Booster komt daarmee in de buurt van de derde krachtigste supercomputer, Aurora. Dit systeem, dat in het Argonne National Laboratory staat, heeft 12 petaflops meer rekenkracht dan de Jupiter Booster-supercomputer. De top drie is verder ongewijzigd ten opzichte van vorig jaar: El Capitan staat nog steeds bovenaan met ruim 1,8 exaflops en Frontier staat met 1,35 exaflops op de tweede plaats.

De Jupiter Booster-supercomputer haalde in deze uitgave van de TOP500-lijst aanhoudende prestaties van 1 exaflop in de High Performance Linpack-benchmark. Het systeem haalde een pieksnelheid van 1,226 exaflops. De Jupiter Booster is ook zuiniger dan de andere systemen, met prestaties van 63,3Gflops per Watt, meer dan Aurora (26,15 Gflops/W), Frontier (54,97 Gflops/W) en El Capitan (60,94 Gflops/W).

De Jupiter-supercomputer werd in september gepresenteerd. De Jupiter Booster bestaat in totaal uit zo'n 6000 computenodes met elk vier Nvidia GH200-'superchips'. Elk van deze chips bestaat uit een Grace-cpu met 72 Arm Neoverse V2-cores, een Hopper-gpu met 16.896 CUDA-cores en 96GB HBM3. In totaal beschikt het systeem over 4.801.344 cpu- en gpu-cores.

De supercomputer krijgt naast de Booster-module een 'universele' cpu-cluster. Deze cluster maakt gebruik van SiPearl Rhea1-cpu's, die volledig zijn ontworpen in Europa. De cpu's beschikken elk over 80 Arm Neoverse V1-cores. In totaal zou de cluster beschikken over ruim 2600 van deze cpu's, elk met 64GB aan HBM. De Cluster-module haalt 5 petaflops aan fp64-rekenkracht.

Door Imre Himmelbauer

Redacteur

18-11-2025 • 18:55

25

Reacties (25)

Sorteer op:

Weergave:

Ik ben benieuwd waar ze die 15,7MW vandaan gaan toveren. Of is het Duitse stroomnet niet zo overbelast als het Nederlandse?
Ik vind ~16MW nogal meevallen. Dat zijn maar een tiental electrische auto's die staan te snelladen. Een gemiddeld Tesla laadplein heeft meer nodig.
Doet een snellader 1.6 MHw? Dat lijkt mij sterk. Tesla Superchargers hebben een vermogen van maximaal 250 kW.

16MW/250kW = 64 Superchargers.
Ah, dat is inderdaad een rekenfout van mij. Je hebt helemaal gelijk.

Aan de andere kant. nieuws: BYD wil volgend jaar 1000kW-snelladers in Nederland plaatsen

Heb je nog maar 16 laadpalen nodig...
Ik dacht dat er voor AI gigawatt supercomputers aangekondigd waren? Tellen die dan niet mee in deze lijst?
Bekijk het maar eens op de kaart. Deze site staat midden in de kolenmijnen. En die kolenmijnen hebben een lopende banden die bijna meteen de oven van meerdere energiecentrales inlopen. Er staat daar ook veel windvermogen. Zolang er genoeg opwek is zit je nettechnisch dus heel dicht bij de producenten en is er minder kans dat je een bottleneck passeert.
Enige nuance:
In Nederland is vrijwel alleen het laagspanningsnet overbelast. De kabels onder de grond naar woonwijken en kleine industriegebieden.

Erg energie intensieve locaties hebben soms een aansluiting op het hoogspanningsnet, waar relatief gezien voldoende transport capaciteit is.

Nu weet ik niet hoeveel datacentra er direct aangesloten zijn op het hoogspanningsnet. Maar kan me voorstellen dat het best rendabel kan zijn om die aan het hoogspanningsnet te hangen. Zeker als er meerdere energie intensieve datacentra dicht bij elkaar zitten.
Wat betreft het hoogspanningsnet zie ik op basis van het kaartje op https://www.enexis.nl/zak...gleveren#capaciteitskaart waar je kunt kiezen voor het regionale net en TenneT(hoogspanningsnet aldus de beschrijving erboven) dat bijna alles rood is, behalve een paar gele regio's zoals de randstad en Friesland.
Wat een monster: Wikipedia: Jupiter Booster

“The total budget for the acquisition, delivery, installation, and maintenance of Jupiter is €500 million, with €273 million allocated for hardware, software, and services, and the remaining €227 million for power, cooling, and operations.”
De Jupiter Booster is ook veel zuiniger dan de andere systemen: het systeem heeft een vermogen van 15,7MW, een stuk minder dan Aurora (38,6MW), Frontier (24,6MW) en El Capitan (29,7MW).
Het stroomverbruik per PFlop/s is dan toch zo goed als hetzelfde? Hoe is dat veel zuiniger?

Edit: Ik keek alleen naar El Capitan. Hij is inderdaad zuiniger dan Aurora en Frontier per PFlop.

[Reactie gewijzigd door Gepstra op 18 november 2025 19:11]

Kun je er Doom op spelen? Waar wordt zoiets voor gebruikt?
Volgens de Wiki: Scientific research and development, AI model training, climate modeling

Wikipedia: Jupiter Booster
Doom kan je op een printer spelen. Of een pdf-bestand.

Dit soort supercomputers worden gebruikt voor:
* Kernfysica onderzoek
* Eiwitten vouwen
* Klimaat onderzoek.
* Etc.

Eigen alles waar je een paar miljard variabelen hebt die bij een kleine wijziging de output enorm kunnen veranderen. :)

[Reactie gewijzigd door Standeman op 18 november 2025 19:12]

Alleen de 8-bit versie, met moeite....
Als de resolutie in stelt op 320x240 moet 15 fps haalbaar zijn.

nee maar terecht een goeie vraag, waarvoor worden deze supercomputers voor gebruikt. Ik weet wel dat er klimaat simulaties worden gedraaid op super computers, maar deze lijkt mij een beetje overkill daarvoor
But... does it run Crysis? :P
If doom can't runt it's crysis
Ik vraag me vooral af hoe software ontwikkeling en deployment precies werkt op zulke systemen. Werkt het met (een soort) container orchestrator laag zoals Kubernetes? Of draaien die systemen bepaalde software "bare metal" maar is de software zelf onwijs geparaleliseerd? Hoe dan? Zijn daar speciale libraries voor? Lijkt me allemaal zo enorm niche en mega interessant!
Als je zoveel geld uitgeeft voor super performance dan zou het zonde zijn om het als een k8s cluster te gebruiken. Je zou dan gespecialiseerde software willen hebben die alles er uit perst.
Als ik me het goed kan herinneren gebruikte de Cartesius supercomputer Slurm Workload Manager om zo verschillende computations te schedulen en te verdelen over de nodes
Ligt er aan wat je oud vindt. De top 500 organisatie heeft gister het nieuws de lucht in geslingerd.


Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn