ASUS brengt goedkopere versie uit van Tinker Edge R-sbc met 3GB ram

ASUS heeft een goedkopere versie uitgebracht van de Tinker Edge R Pico-ITX-singleboardcomputer met 3GB ram en een Rockchip RK3399Pro AI-processor. De sbc gebruikt 2GB ram voor de cpu en 1GB ram voor de geïntegreerde npu. De sbc kost 203 euro.

De nieuwe, goedkopere versie van de Rasperry Pi-concurrent met geïntegreerde npu werd opgemerkt door CNX Software. De board is iets goedkoper dan het bekendere 6GB-model, dat 254 euro kost, en het 4GB-model met 4GB Lpddr4-geheugen, dat 224 euro kost. De sbc is voorzien van dezelfde Rockchip RK3399Pro-soc, maar heeft 3GB geheugen, waarvan 2GB Lpddr4-geheugen voor de cpu en 1GB Lpddr3-geheugen voor de npu.

De sbc is voorzien van 16GB eMMC-flashgeheugen, een HDMI-poort en DisplayPort via USB-C, twee USB 3.1 Type-A-poorten, een USB 3.1 Type-C-poort en twee 4-lane-MIPI DSI-connectors. Ook is de sbc voorzien van een audiojack, gigabitethernetpoort, M.2-module met Wi-Fi 5 en Bluetooth 5.0. Daarnaast is er ruimte voor een nano-sim en 40-pin-GPIO-header. De sbc heeft een Pico-ITX-formfactor en is 10cm bij 7,2cm groot. De Tinker Edge R wordt geleverd met zowel Android 9- als Debian 10-images.

Reacties (10)

[Sando]

Nu is dit bordje speciaal voor NPU-taken en vergeet Tweakers te vermelden dat het om een 3 TOPS (Trillion Operations Per Second) NPU gaat.

Maar zelfs met die kennis, hoe kan je bij dit soort boards (dus naast de verschillende versies van de Asus Tinker bijvoorbeeld ook de Google Coral of de Nvdia Jetson) aan de specificaties zien of hij bijvoorbeeld vloeiend een HD-stream kan tensorflowen of niet? Is dat heel lastig of best straightforward?

Is 4 TOPS bijvoorbeeld goed voor een HD-stream op 25 FPS? En dan 16 TOPS om 4K vloeiend te doen? Of hebben dit soort apparaatjes een hele snelle video scaler zodat je bijvoorbeeld 4K video kunt infereren op een automatisch gedownscale HD-stream?

Tweakers-plus artikel tip.

[freakandel]

Voor deze prijsklasse zie ik dit niet als RasPi concurrent maar als Intel NUC concurrent. Nogal een scheve vergelijking t.o.v. RasPi anders. Ik ben daarnaast benieuwd naar het ecosysteem rondom dit device: zijn er voldoende soorten behuizingen te krijgen bijv. Verder lijkt mij de (flinke) actieve koeling een nadeel bij gebruik in POS of andere systemen.

[Croga]

Dit ding is dan ook op geen enkele manier bedoelt, of geschikt, voor een POS systeem.

Het ding heeft een aparte NPU die ML toepassingen versneld. Hij kan daarom gebruikt worden om (eenvoudige) ML toepassingen te draaien zoals gezichtsherkenning of in zelfrijdende autos. Maar ook daar dan vooral als prototype aangezien hij niet snel genoeg is om in praktijksituaties te gebruiken.

[h3x4d3c1m4l]

Waarom zou hij ongeschikt zijn als POS-systeem?

Een POS-systeem is vrijwel niets anders dan een PC, vaak met wat COM-poorten voor legacy hardware zoals bonprinter, betaalterminal, etc. Verder is alles standaard zoals andere x86 platforms.

Dat er misschien op dit moment geen POS-softwarepakket bestaat wat op ARM64 kan draaien doet daar niets aan af. Het zou best een leuk POS-systeem kunnen opleveren als je een softwarepakket tegen zulke hardware aan kunt schrijven.

[Croga]

Waarom zou hij ongeschikt zijn als POS-systeem?

Omdat de CPU gespecialiseerd is in ML taken en waarschijnlijk simpelweg te traag voor algemene toepassingen zoals POS. Daarnaast zijn er, zoals freakandel al opmerkt, goedkopere oplossingen die in een POS net zo goed presteren.

Er is dan ook geen enkele reden om een POS tegen dit systeem aan te bouwen; een algemeen ARM64 POS systeem draait vele malen beter op een Pi van een kwart van de prijs.

Voor een POS is dit ding écht een PoS.

[Reactie gewijzigd door Croga op 28 juli 2024 13:38]

[The Zep Man]

Omdat de CPU gespecialiseerd is in ML taken en waarschijnlijk simpelweg te traag voor algemene toepassingen zoals POS.

De Rockchip RK3399 (voorganger/goedkopere versie) wordt gebruikt in de Pinebook Pro. Dat ding is zeker bruikbaar als POS. Het is zonde om het met een Tinker Edge R te doen omdat je een groot deel van de hardware niet gebruikt, maar ik zie niet waarom het niet zou kunnen.

[Reactie gewijzigd door The Zep Man op 28 juli 2024 13:38]

[FPSUsername]

Voor dit bedrag kun je beter de Ordroid N2+ nemen, of beter gezegd, twee ervan (als je direct koopt via hardkernel, je moet dan wel totaal ~50 euro betalen aan verzending, invoerrechten en belasting, wat nogsteeds goedkoper is dan het kopen via Amazon of AliExpress).

Rockchip RK3399Pro:
2x Cortex-A72 @ 1.8GHz
4x Cortex-A53 @ 1.4GHz

Ordroid SoC (weet niet wat de benaming is):
4x Cortex-A73 @ 2.4Ghz
2x Cortex-A53 @ 2.0Ghz

De Ordroid blaast elke development board omver met deze specificaties en vooral met de prijs van $83,-
Ik vraag me af waarom dit soort ARM computers nog steeds competitief proberen te zijn tegenover de nieuwste Raspberry Pi, hoewel ze vaak zowel in prijs als rekenkracht achter lopen.

[Reactie gewijzigd door FPSUsername op 28 juli 2024 13:38]

[drocona]

Volgens mij gaat het hier helemaal niet om de CPU die aan boord zit maar juist om de NPU.
Is denk meer concurrentie voor neural application boards als de NVIDIA Jetson en de Google Coral.

Is compleet zonde om dit ding te kopen als je geen functie hebt voor de NPU.

[FPSUsername]

Ah ja, dat is zeker waar, als je alleen voor CPU kracht gaat is er helaas niet veel (goede) keuze in Arm "development" boards die je kan gebruiken als krachtige zuinige mini pc.

[ari2asem]

voor dit bedrag had ik geen eMMC verwacht, maar UFS opslag