Qualcomm opent onderzoekslab voor machine learning met UvA in Amsterdam

De Universiteit van Amsterdam en processorontwerper Qualcomm beginnen samen in Amsterdam een onderzoeksafdeling voor machine learning. De komende vijf jaar gaan vijftien tot twintig onderzoekers aan de slag op het Amsterdamse Science Park.

De onderzoeksafdeling komt voort uit de overname van UvA-spinoffbedrijf EUVision vorig jaar, schrijft de UvA. Op de afdeling, die komt op het Science Park in Amsterdam, gaan onderzoekers research doen naar geavanceerde machine learning en verwerken van data uit sensoren.

De chipontwerper richt zijn volgende high-end soc Snapdragon 820 deels op machine learning, zo bleek uit de aankondiging enkele maanden geleden. Vermoedelijk wil de processormaker zijn socs van die van de concurrentie onderscheiden met dergelijke features. Qualcomm verloor dit jaar een grote order, toen Samsung besloot zijn Galaxy S6 alleen met zijn eigen Exynos-socs uit te rusten, waar het afgelopen jaren telkens ook socs van Qualcomm toepaste. Het onderzoekslab zal bij de UvA vallen onder het Instituut voor Informatica.

Reacties (12)

Voor ieder met interesse voor machine learning, kan ik deze MOOC van 3 maanden aanbevelen van Andrew Ng van Stanford. Echt ook een must have voor Big Data developers.
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/info
of
http://openclassroom.stan...hp?course=MachineLearning

Het enige puntje is dat de cursus met Octave (een soort open source MATLAB) als taal werkt en niet met Python, R of Java. Maar goed, het gaat om de onderliggende techniek en niet om de taal.

Toevallig die gehele course van Andrew Ng gevolgd en ook de Machine Learning course op de UvA van M. van Someren, terwijl ik een VU master student ben. Briljant vak maar het is wel een van de moeilijkste vakken die ik ooit gehad heb. Andrew Ng legt alles uit alsof het basis wiskunde is van de eerste klas.

Ben benieuwt wat ze precies willen gaan doen, Neural Networks in een processor zetten? Voorspellingen gaan doen op het gebruik zodat de CPU alvast de turbo functie aanzet?

"Neural Networks in een processor zetten".

Neural networks, Deep-learning etc. zijn gewoon optimizers en zijn zwaar overrated in de Media. De basis van een optimizer is het minimaliseren van een kost-functie.

Een neuraal netwerk probeert via random combinaties van input-sensor-signalen, op zoek te gaan naar eentje die de kost-functie minimaliseert.

Een Steepest-Gradient-Decent algoritme begint met een initiële combinatie van input-sensor--signalen. Daarna verandert hij deze combinatie een klein beetje en kijkt of het beter word, zo ja dan veranderd hij in die richting zo nee, dan veranderd hij in omgekeerde richting.

In praktijk is een neuraal netwerk enorm traag en heeft grote hoeveel heden iteraties(tijd) en voorbeelden nodig. Standaard optimizers zoals Steepest-Gradient-Decent is vaak 100 keren sneller.

Oftewel neurale netwerken zijn vrij nutteloos in je telefoon.

Ik vroeg het me dan ook af, ik ben geen ook absoluut expert op het gebied van Machine Learning. Er zijn zoveel toffe dingen mee te doen maar er wordt concreet weinig gezegd. Tof voorbeeld: https://www.youtube.com/watch?v=VwwB6xcx8Wg

Maar volgens mij kan Neural Networks gebruikt maken van een Gradient-Descent, door middel van Backpropagation.

Kijk, dit is de volgende evolutie voor de techniek. Nu wordt alle passieve techniek; bijvoorbeeld het wachten van je smartphone op jouw instructies op ergens naartoe te navigeren, omgezet naar active techniek; er wordt nu op een bepaalde tijd voorgesteld om een bepaalde route te namen; bijvoorbeeld om 08.00 op doordeweekse dagen wordt de navigatie naar werk ingezet. Dit is natuurlijk al geintroduccerd m.b.v. Google Now. Maar dankzij deze chip van Qualcomm kan dit nu ook steeds efficienter lokaal op het apparaat gebeuren en heb hier bijvoorbeeld geen internet connectie meer voor nodig. Navigeren op vakantie, zonder een internetverbinding, bijvoorbeeld.

Mooi, dat dit soort bedrijven, Qualcomm toch een grote speler op de SOC markt, ook oog hebben voor Nederland.

@hieronder, het waren slechts (slechte, maar makkelijk te bedenken) voorbeelden illustratief aan mijn punt...

[Reactie gewijzigd door moh.moh op 17 juni 2015 18:32]

Ik vermoed dat de machine learning waar hier naar verwezen wordt een stuk abstracter is dan het aanzwengelen van je navigatie op bepaalde tijden. De term machine learning hier dekt niet echt het leren van gebruikersgedrag, maar meer het herkennen van patronen in Big Data die met huidige machine learning en/of statistiek nog niet te vinden zijn.

Of ook: slim omgaan met (sensor)data om verschillende toestanden automatisch te onderscheiden.
Qualcomm wil het samenbrengen en analyseren hardwarematig versnellen. Dan is het natuurlijk belangrijk te weten welke onderliggende wiskundige bewerkingen nodig zijn/vaak gebruikt worden in zelflerende software. Daarop focust dus ook het onderzoek.

Navigeren op vakantie zonder internetverbinding kan nu ook prima. Voor al die andere data heb je sowieso een internetverbinding nodig omdat je anders niet beschikt over de meest recente informatie aangaande files, werk aan de weg, openbaar vervoer tijden en het weer.

Kijk, dit zouden meer bedrijven moeten doen, eigen onderwijs instituten opzetten en zo studenten ook sneller in het bedrijfsleven duwen in plaats van andermans werknemers 'pikken'. Hulde aan Google, qualcomm en alle anderen!

Off-topic: weet iemand of Apple ook een soortgelijks opleidingstraject heeft?

Meer bedrijven doen dit hoor. Alleen het is nieuws omdat een groot Amerikaans techbedrijf een lab opent bij een Nederlandse universiteit. Hartstikke mooi natuurlijk.

Voor EUV moet je overigens toch echt in Veldhoven zijn .

[Reactie gewijzigd door ChicaneBT op 17 juni 2015 17:54]

Cisco heeft ook zoiets met Netacademy volgens mij.

We zullen zien of ze het Maagdenhuis gaan bezetten in de toekomst.