De Haarlemse Uiltje Brewing Company en het Amsterdamse Data Science Lab hebben samen een bier gebrouwen dat statistisch gezien qua smaak het ultieme biertje moet zijn. Met behulp van data brouwden zij samen de Data Driven NEIPA.
Voor het brouwen van het biertje verzamelde het Data Science Lab door middel van webscraping zoveel mogelijk informatie over bierstijlen, scores, hopsmaken en -aroma's, bitterheid, zoetheid, karamel en fruitsoorten uit bierreviews, onder meer via het platform Untappd. Door die data te combineren konden zij een model maken om de 'perfecte smaakcombinatie' te bepalen, schrijven de brouwers. Het resultaat: een New England India Pale Ale met een alcoholpercentage van 6,4 procent.
Dat biertje werd niet samengesteld op basis van de hoogst scorende kenmerken op de reviewssites, maar alle data is gewogen om een gebalanceerd bier samen te stellen. Met het model zijn de datanerds van het Data Science Lab naar de brouwers van Uiltje gestapt om de data-analyse te vertalen in een recept. Het werd een combinatie van verschillende mouten en twee hopsoorten.
Hoe twee totaal verschillende bedrijven elkaar vonden? Tijdens de vrijdagmiddagborrel. Onder het genot van een biertje werd het plan gesmeed om samen een bier te brouwen op basis van data.