Hoofdcategorieën

Wolfram Alpha opent deuren voor grote publiek

Door Pieter Molenaar, zaterdag 16 mei 2009 12:19, views: 20.835

Met enige vertraging, als gevolg van netwerk- en databaseproblemen, heeft Wolfram Research zijn Wolfram Alpha-zoekmachine opengesteld voor het grote publiek. De semantische zoekdienst werd in kleine kring al langer getest.

Met een blogposting kondigde Wolfram Alpha aan dat de nieuwe zoekdienst live is gegaan. Ondanks de bereikbaarheidsproblemen en het gevaar van een naderende tornado, werd de dienst uiteindelijk slechts een uur later dan gepland online gezet. Ook nu nog is de site niet al te vlot.

Desondanks is er aan rekenkracht geen gebrek. Zo maakte Wolfram Research dinsdag bekend dat zijn 'kennismachine' op een supercomputer draait die de 66ste plaats in de supercomputerranglijst inneemt. Het systeem met de naam 'R Smarr' maakt gebruik van 576 servers op basis van Xeon 'Harpertown'-quadcores met een totaal van 4608 processorcores en beschikt over 65.536GB aan werkgeheugen. De servers zijn verbonden via infiniband en maken onder meer gebruik van Red Hat Linux en Microsoft Windows HPC Server.

De zoekdienst Wolfram Alpha indexeert geen webpagina's zoals Google met zijn zoekmachine doet, maar probeert via berekeningen antwoorden te vinden op specifieke vragen en deze gestructureerd te presenteren aan de gebruiker. De gegevens worden gehaald uit een database, en zijn gecontroleerd en geordend door personeel van Wolfram Alpha.

De bedenker van de semantische zoekmachine is Stephen Wolfram, een Britse natuur- en wiskundige die onder meer het boek A New Kind of Science heeft geschreven. Wolfram Alpha borduurt voort op de ideeën uit dit boek. Voor de berekeningen wordt gebruikt gemaakt van de Mathematica-software van Wolfram Research.

Wolfram Alpha wordt door de maker niet zozeer gezien als een tegenhanger van Googles zoekmachine, maar meer als een aanvulling erop. De nieuwe zoekdienst heeft veel overeenkomsten met Wikipedia, maar biedt echter meer flexibiliteit met zoekopdrachten en kan gestructureerder de informatie weergeven.

De dienst kent ook beperkingen. Zo moeten de vragen specifiek zijn en moet een eenduidig antwoord beschikbaar zijn. Ook produceert de dienst soms onbruikbare resultaten of moet deze het antwoord schuldig blijven. Vooral technische en feitelijke weetjes kan Wolfram Alpha zeer goed opduikelen uit zijn database.

Google heeft overigens zijn antwoord al klaar op Wolfram Alpha. De zoekgigant toonde op woensdag zijn Google Squared-dienst. Deze kan zoekresultaten filteren op diverse contentsoorten.

Wolfram Alpha

Volgende 12:51
Vorige 19:46

Reacties

«  1  2  3  4  5  »

Helaas wel overbelast nu.... ben erg benieuwd wat dit voor toevoeging gaat zijn op the internets!

http://www.justin.tv/clip/2dd6b9f07e7f8a4e <-- video

daarin zie je de launch en de stats hihi best grappig, nodige informatie omtrent de pagina wordt uitgelicht

Ik noem het geen zoekdienst meer, maar een antwoorddienst. Bij Google moet jezelf opzoek naar het antwoord in een grote hoop hyperlinks, hier krijg je, hopelijk, gelijk het antwoordt! Ik ben benieuwd. Nu is tie in ieder geval down.

Denk eerder Slashdot effect. Hij staat daar en nu op tweakers.net. Ding verzuipt momenteel.

lol, slashdot is een mier vergeleken bij de olifant digg.com

Yep, nog steeds overbelast. Ben erg benieuwd naar de resultaten, maar dit is niet bepaald goede reclame.

[offtopic]Grappig plaatje trouwens hierboven, het komt echt uit die film.[/offtopic]

[Reactie gewijzigd door leseman op zaterdag 16 mei 2009 12:28]


werkt hier zonder problemen hoor (vanaf belgacom)
ziet er wel goed en leuk uit, je krijgt concrete oplossingen op vragen (heb wel enkel nog maar mathematische vragen ingegeven)

[Reactie gewijzigd door scatman op zaterdag 16 mei 2009 12:28]


Heb de aanloop naar de launch gevolgd en ze zeggen zelf dat ze totaal geen idee hadden van de load die ze zouden kunnen verwachten. Ze zijn dit weekend ook nog aan het testen. Maandag moeten veel problemen verholpen zijn melden ze een week geleden http://blog.wolframalpha.com op hun blog(door overbelasting kan ik de directe link nu niet vinden).

Heb Wolfram|Alpha vannacht flink getest en leuke queries om even zelf te proberen zijn:

Are you aware?
Who are you?
Where are you?

Andere meer nuttige examples staan op de website. http://www.wolframalpha.com
En voor de developers onder ons: er is een API beschikbaar.

[Reactie gewijzigd door olafvs op zaterdag 16 mei 2009 13:48]


Meer grapjes:

ed: How are you?
Who am I? (Moet nog veel leren hier)
Question to 42? (Weet 'ie niet)
What's time? (Die's echt leuk)
Gaug (verdomd als 't niet waar is!)
Gbit / s (weet je precies hoe lang een terabyte duurt)
Maar niet: int(x^2,x,0,1) want dat levert een redirect op en laat Firefox vastlopen (?!)

[Reactie gewijzigd door kidde op zondag 17 mei 2009 02:40]


offtopic:
ik neem aan dat je het boek bedoelt waarop een film is gebaseerd?

En ik neem aan dat jij het hoorspel bedoelt waar de film en het boek op zijn gebaseerd, behalve de quartinaire en quintessential fase, waarbij het boek eerder was?!? ;)

(Voor de niet-ingewijden: The Hitchhiker's Guide To The Galaxy)

Die query in die afbeelding is wel in meer zoekmachines opgenomen, waaronder ook google. Beetje een standard zoekmachine grap.

Maar hij doet 't in het echt niet =(

"Wolfram|Alpha isn't sure what to do with your input."

Een heel nieuwsartikel en nergens een directe link naar de zoekmachine in kwestie...

http://www.wolframalpha.com/

Hier werkt ie overigens perfect - geen overbelasting.

[Reactie gewijzigd door Only.Holoris op zaterdag 16 mei 2009 12:30]


Dan Google je toch gewoon even op Wolfram Alpha? ;)

Het kan een edit zijn, maar om 13.00 stond de link gewoon in het artikel, en wel in de zin:
De zoekdienst Wolfram Alpha indexeert geen webpagina's zoals Google met zijn zoekmachine doet (...)

"De zoekdienst Wolfram Alpha indexeert geen..."

er is dus wel degelijk een linkje te vinden in het artikel ... :)

Wel interessant en handig, maar ik vind het niet heel overtuigend. Ze deden alsof ze bijna de heilige graal van de AI hadden bereikt, maar volgens mij zijn alle mogelijke vraag/antwoord formaten hard coded? Bovendien begrijpt-ie het al best snel niet meer, terwijl ik echt geen moeilijke grammatica (of strikvragen) gebruik :)

Zie bijvoorbeeld deze lijst met voorbeelden. Die zijn bijna allemaal met wat slimme regular expressions en formules te doen :)

Leuk gedaan dus, maar ik betwijfel of hier echt zoveel baanbrekend onderzoek in zit als ze aangaven.

[Reactie gewijzigd door JanDM op zaterdag 16 mei 2009 12:34]


Nee, het is niet hardcoded. Hij analyseert jouw vraag en levert gegevens die gecontroleerd zijn op juistheid. Een voorbeeld;
"what is the highest mountain".

De analyse (grofweg) is dan als volgt;

What: Het gaat om een object, niet om een persoon
Is: tegenwoordige tijd, geen verleden tijd of toekomstige tijd
High: Het betreft een lengte, geen inhoud, Db, etc.
(high)est: een lengte in de overtreffende trap, geen gemiddelde oid
Mountain: dit is het object waar het om draait, dus het object is niet (vul maar in)

Op deze manier 'herkent' hij door middel van het "wegstrepen" van alle mogelijkheden waar de vraagsteller het meest waarschijnlijk naar op zoek is. Vervolgens geeft hij informatie en enkele links (o.a. Wiki) naar het gevonden resultaat. De input waaruit Alpha selecteert is gecontroleerd door medewerkers op juistheid, het is dus niet zo dat een stel medewerkers alle mogelijke vragen zijn afgegaan en voor alles een standaardantwoord invoeren.

Nee, het is niet hardcoded.
Dat weet ik, ik bedoel dat het formaat van de vraag/antwoord hardcoded is.

Juist van die analyse die je noemt had ik meer verwacht. Voorbeeld: "port 80", dan geeftie dat die poort voor HTTP is. Prima, maar waarom snapt hij dan "port for HTTP" niet?

Dat doet me sterk vermoeden dat ze een hele serie 'patterns' bedacht hebben (bijv: voor 'port' + integer, doe een lookup op die tabel) zoals op deze pagina. Echt natuurlijke taal begrijpen en daarmee redeneren zie ik er niet in, meer het matchen van vooraf opgestelde patronen met de vraag :)

[Reactie gewijzigd door JanDM op zaterdag 16 mei 2009 13:52]


Call me simple, maar is dit niet de basis van taalherkenning: lijstjes en termen op een goede mannier combineren. Hoe meer je weet (hoe langer je lijstjes zijn en termen je kent) des te meer kun je herkennen. In port for HTTP gaat'ie misschien de mist in omdat HTTP geen stad is en het woord 'port' als in haven dus nergens op slaat. Jouw lijstjes van herkenning zijn lang genoeg om te weten dat HTTP een TCP/IP protocol is dat over poort 80 loopt, en dus weet je het antwoord. Overigens is het inderdaad wel vreemd dat de lijstjes wel een 'forward' mapping 80->HTTP kent maar geen backward mapping HTTP->80.

Dat screenshot is een voorbeeld van een vraag die Google ook direct beantwoordt, slecht voorbeeld dus :)
Leuke toevoeging aan de zoekmachinewereld. Het werkt inderdaad erg goed met contrecte of mathematische vragen.

Je kunt zelfs voedselproducten invoeren, en dan geeft hij de voedingswaarden:

- McDonald's Hamburger
- Coffee

etc.

Ook leuke info als je bijv zoekt op:

- moon
- sun
- pluto

etc

Of complexer:

average temperature amsterdam last year

[Reactie gewijzigd door Only.Holoris op zaterdag 16 mei 2009 12:40]


Ook leuk om bepaalde dingen te combineren, bijvoorbeeld:

"weather in rotterdam when bill gates was born to when summer glau was born"

Was verrast dat het werkte. Ik zie zelf nog niet waar ik persoonlijke Wolfram Alpha voor zou gebruiken maar ik zie wel dat het grote potentie heeft.

Ik denk dat je nu meer moet afgaan op de manier hoé het werkt en niet wat voor kennis die nu bezit. Dat kan altijd nog uitgebreid worden. Maar de manier hoe de engine werkt moet je nu een indruk geven. En die is bij mij prima.

[Reactie gewijzigd door ndsc op zaterdag 16 mei 2009 12:58]


Ik heb hier wel een leuk voorbeeld, hoe je van engels naar een sql query kunt gaan, waardoor de werking van het systeem je misschien wel direct duidelijk wordt.

“Find the beers that are sold at every bar”
= {b:Beers | “iedere bar verkoopt b.nm” • b.nm}
= {b:Beers | (∀ s:Sells • “s.bar verkoopt b.nm”) • b.nm}
= {b:Beers | (∀ s:Sells • (∃ s:Sells • s.bar=s.bar ∧ s.beer=b.nm)) • b.nm}
= {b:Beers | ¬ (∃ s:Sells • ¬ (∃ s:Sells•s.bar=s.bar∧s.beer=b.nm)) • b.nm}
Vertaald naar SQL:
select b.name from Beers b where not exists
(select * from Sells s where not exists
(select * from Sells s2 where s2.bar=s.bar and s2.beer=b.name))

waarbij nm = name

ongetwijfeld werkt wolframalpha ook op zo'n manier.

Ik heb hier wel een leuk voorbeeld, hoe je van engels naar een sql query kunt gaan, waardoor de werking van het systeem je misschien wel direct duidelijk wordt.

waarbij nm = name

ongetwijfeld werkt wolframalpha ook op zo'n manier.
Ongetwijfeld? Waar heb je dat op gebaseerd dan? D'r zal wel een (stevige) database achter zitten, maar ik ben er vrij zeker van dat die iets complexer is zoals je in je poging om wat je van de week op school geleerd hebt te laten zien aangeeft.

Hier ga je er vanuit dat er voor alle objecten in de wereld een tabel bestaat...

Zal uiteraard wel iets inzitten om de vraag te 'verstaan', maar daar stopt jouw vergelijking dan ook wel denk ik.

“Find the beers that are sold at every bar”
Welnee joh, je denkt veuls te ingewikkeld. Het antwoord is gewoon "in het fust".

Toch behoorlijk beperkt wat "kennis" aan gaat.

"tallest mountain in europe" geeft bijvoorbeeld geen resultaat

En ik krijg continue een high load errors.

Inderdaad wel jammer. Maar "tallest mountains in switzerland" werkt dan vreemd genoeg wel weer prima.

"highest mountain in europe" werkt hier wel.
edit: Toch niet, hij interpreteert het wel goed, maar hij weet het gewoon niet.

[Reactie gewijzigd door FC_ op zaterdag 16 mei 2009 17:23]


Volgens mij is dat ook geen correct engels (Kan het mis hebben)

Personen zijn tall en objecten zijn high.

Of het incorrect taalgebruik is of niet, op "highest mountain in europe" weet ie ook geen antwoord, terwijl dezelfde zin bij google u onmiddellijk (een mogelijk niet-geverifieerd) antwoord geeft:

--snip--
Highest Mountains - The Highest Mountains on Each Continent
Highest Mountain in Australia Kosciusko: 7310 feet / 2228 meters. Highest Mountain in Europe Elbrus, Russia (Caucasus): 18510 feet / 5642 meters ...
geography.about.com/od/learnabouttheearth/a/extremes.htm - 22k - Cached - Similar pages
--snip--

Beetje jammer toch wel...

Ik vind het niet geweldig. Ze maakten zelf de vergelijking met Google waar je pagina's afgaat. Maar als je geen absolute feitjes zoekt kan je hier niets mee. Ik zoek op G15 review en ik krijg dat ie me niet snapt. Volgens mij is dit over een jaar vergeten historie.

ik denk het ook, wel jammer van die quadcores en 65gb aan geheugen.
beetje weggegooid geld weer.
we hadden beter lepra in angola kunnen bestrijden.

Vergeet niet dat dit ding niet 65GB aan geheugen heeft, maar 65526GB, ofwel ruim 65 TB. Dat is echt VEEL!

Als je de site een beetje beter bekijkt zie je dat het voornamelijk (wetenschappelijke) feiten zoekt. Dus geen reviews van je G15. Lijkt mij ook niet voor dit soort dingen bedoeld. Misschien is het je opgevallen, maar hij linkt ook niet door naar websites.

Gebruik je de site, voor berekeningen, formules, wetenschappelijke feiten en zelfs voedingswaardes dan poept hij keurig netjes de antwoorden uit. Ik zie mijzelf de site nog wel eens gebruiken, zowel persoonlijk als voor me studie/werk.

Maar zoals ze al zeiden, het is geen vervanging voor Google, het is een aanvulling. En dat is het zeker!

Als je geen absolute feitjes zoekt, moet je dit inderdaad niet gebruiken. Een review van een toetsenbord interesseert een wetenschapper echt geen bal. En als hij er eentje zou zoeken voor thuisgebruik heeft hij waarschijnlijk wel de intelligentie om het ergens anders te zoeken.
Dat jij er niets mee kan betekent niet meer dan dat jij geen deel van het doelpubliek bent.

@libero: Helemaal niet jammer, je moet gewoon naar het doelpubliek kijken.

En bij google kan ik weer zeggen, als ik absolute feitjes zoek dan kan ik daar niets mee. Zeker omdat ik niet de garantie heb dat de pagina die ik vindt ook correct is (tenzij het natuurlijk weer een officiele pagina is).

Deze zoekmachine gaat juist om het feit dat het alleen maar feitjes kan weergeven. Dit is iets wat google weer heel lastig vind.

Als ik zoek op G15 krijg ik weer heleboel informatie (feiten) over de G15 te zien zoals wie zijn de leden, waar zijn die landen op de wereld bol, Allemaal demografische informatie en allerlei financiele informatie.

Dit soort informatie is dan weer heel slecht te vinden met google.

Volgens mij begrijp je niet helemaal wat Wolfram doet...

Ries

Ik ben aardig onder de indruk.
Mijn eerste vraag was: "total us dollar money supply"
En hij komt gewoon met een grafiekje van M2 (de officiele stats van de US central bank, de Fed). Netjes!

Hij doet het overigens op het moment af en toe wel en dan weer niet. Tik maar eens de naam van een stad in of deel de het aantal inwoners van de ene stad met de andere om te zien hoeveel groter het is werkt perfect. Hier je heel veel mee op het eerste gezicht :)
«  1  2  3  4  5  »

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.

Volgende 12:51
Vorige 19:46
VNU Media logo Powered by True

© 1998 - 2009 Tweakers.net - Alle rechten voorbehouden - Uw Privacy - Algemene Voorwaarden

Uitgever van: