×

Help Tweakers weer winnen!

Tweakers is dit jaar weer genomineerd voor beste nieuwssite, beste prijsvergelijker en beste community! Laten we ervoor zorgen dat heel Nederland weet dat Tweakers de beste website is. Stem op Tweakers en maak kans op mooie prijzen!

Cookies op Tweakers

Tweakers maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren, het gebruiksgemak te vergroten en advertenties te tonen. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Ga verder' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie

Door Aad Offerman

Freelancer

Razendsnel rekenen op je grafische kaart

Door , 114 reacties

Enorme versnellingen

ATI StreamInternet Explorer 9 maakt straks gebruik van de rekenkracht van de grafische kaart om vector graphics (html 5), teksten en multimedia te renderen. Ook Firefox 4 zal de gpu gebruiken voor hardwarematig opgevoerde weergave van vector graphics. In de technische en wetenschappelijke wereld zorgt general-purpose computing on gpu, ook wel bekend als gpgpu, al een paar jaar voor enorme versnellingen. Met de nieuwe browserversies komt deze technologie nu ook naar onze huis-, tuin- en keukencomputers.

Nvidia CudaGpgpu betreft het uitvoeren van algemene rekentaken op een grafische processor. Computergames en technische en wetenschappelijke visualisaties vereisen veel meer rekenkracht dan bijvoorbeeld office productivity programma's. Een high-end gpu kan bepaalde taken honderden keren sneller uitvoeren dan de cpu; het probleem is dat deze verwerkingskracht alleen door heel specifieke algoritmen benut kan worden.

Het ontwerp van gpu's is van oudsher helemaal toegesneden op de verwerking van grafische elementen als bitmaps, pixels, kleuren en textures tot een beeld in de frame buffer. Dat betekent dat er maar beperkt ondersteuning is voor geheugentransacties, floating-point-bewerkingen en control-flow-instructies zoals loops en sprongen. Grafische processors zijn volledig geoptimaliseerd voor supersnelle, parallelle bewerkingen op grote matrices en andere grote datastructuren.


Apple iPhone X Google Pixel 2 XL LG W7 Samsung Galaxy S8 Google Pixel 2 Sony Bravia A1 OLED Microsoft Xbox One X Apple iPhone 8

© 1998 - 2017 de Persgroep Online Services B.V. Tweakers vormt samen met o.a. Autotrack en Hardware.Info de Persgroep Online Services B.V. Hosting door True

*