Twee onderzoekers aan de Amerikaanse Stanford-universiteit hebben een programma geschreven dat audio-captcha's, codes die zijn bedoeld om websites te beveiligen, kan omzeilen. Het programma maakt gebruik van audioanalyse.
Informatici van Stanford hebben een programma geschreven dat zij Decaptcha noemen. De software werd gebruikt om kwetsbaarheden in audio-captcha's aan te tonen. Audio-captcha's worden gebruikt om slechtzienden te ondersteunen bij het oplossen van een captcha, ofwel een 'completely automated public turing test to tell computers and humans apart'. Een captcha toont in de visuele vorm een aantal letters en cijfers die dusdanig zijn verhaspeld dat ze door mensen wel, maar door computers niet herkend kunnen worden. Zo kunnen spammers niet geautomatiseerd accounts registreren. Registratieformuleren op veel websites maken gebruik van captcha's.
De audiovariant moet slechtzienden een auditief alternatief bieden om de captcha's op te lossen. De cijfers en letters worden ten gehore gebracht, maar met achtergrondgeluiden moet spraakherkenning op het verkeerde been worden gezet, net zoals ocr bij normale captcha's moet falen. Met de Decaptcha-software werden Microsofts captcha's in vijftig procent van de gevallen opgelost; van de veiligere reCaptcha's werd echter slechts één procent correct herkend.
Bij eenvoudige audio-captcha's, die voornamelijk ruis bevatten, lukte het ontcijferen van de captcha in zestig tot tachtig procent van de gevallen. Zodra de captcha echter specifieke storende geluiden, zoals gezongen teksten of vertekende stemmen, bevatte, daalde het succes van Decaptcha tot slechts één procent. Dat ligt aan de manier waarop de software werkt; de cijfers en letters uit de captcha's die in de audiofragmenten hoorbaar zijn, vormen pieken in een spectrumanalyse. Die pieken worden van ruis gescheiden, maar bij spraak als storende component werkt dat niet.