Google AI Plus-abonnees verliezen op 13 november toegang tot Pro-modellen Gemini

Google AI Plus-abonnees hebben vanaf 13 november geen toegang meer tot de Pro-modellen van Gemini. Ze kunnen dan alleen nog de Flash-Lite- en Flash-modellen gebruiken. Om Pro te kunnen blijven gebruiken moeten abonnees overstappen op het AI Pro-abonnement.

Vanaf 13 november kunnen AI Plus-abonnees niet meer kiezen voor de geavanceerdere Pro-modellen van Gemini, laat Google weten in een mail aan klanten. Dit geldt voor gesprekken in de Gemini-app als en de AI-modus van Googles zoekmachine.

Gemini Pro is daardoor alleen nog toegankelijk voor AI Pro- en AI Ultra-abonnees. Dat eerste abonnement kost 22 euro per maand, terwijl AI Plus 5 euro per maand kost. De gebruikslimieten van het Pro-abonnement waren al wel dubbel zo hoog als die van AI Plus.

Vorige week werd al duidelijk dat AI Plus-abonnees toegang tot de Pro-modellen zullen verliezen, maar een precieze datum was toen nog niet bekend. Gemini-gebruikers zonder abonnement verloren op 9 oktober al hun toegang tot de Flash- en Pro-modellen.

Flash-Lite Flash Pro
Zonder abonnement Ja
AI Plus (5 euro per maand) Ja Ja
AI Pro (22 euro per maand) Ja Ja Ja
AI Ultra (vanaf 100 euro per maand) Ja Ja Ja

Google Gemini-app voor Windows

Door Kevin Krikhaar

Redacteur

14-10-2026 • 10:06

139

Submitter: Dwezz

Reacties (139)

Moderatie-faq

Sorteer op:

Weergave:

Ik heb hier zelf niet veel moeite mee. De laatste Flash modellen van Google zijn goed genoeg voor generieke opdrachten en zelfs af en toe wat complex werk.
Ik gooi er vaak de complete (vrijgegeven delen van de) Jan Arend-serie in - allemaal taal. Maar pas Flash 3.8 begint werkelijk grip te krijgen op de chronologie, en op wie nou precies wat doet.

Helaas heeft Argon ook maar 1M context window, dus als er meer tekst vrijgegeven wordt is er binnenkort helemaal geen toegankelijke LLM meer waarmee ik kan spitten naar de diepere lagen van de verhalen.

Er zijn nog steeds facetten die Pro 3.1 wel registreert, maar Flash 3.8 nooit - maar ook andersom, en wat ze vinden wisselt ook nog wel tussen de ene run en de andere.

(Andere modellen, zoals Claude, greppen een beetje rond in de tekst en komen met heel oppervlakkige - en foutieve - verhalen, maar wel heel overtuigend gebracht. ChatGPT bakt er al helemaal niets van, Perplexity een beetje.)

[Reactie gewijzigd door Madelijn op 14 oktober 2026 11:34]

Dat soort taken is waar je RAG voor gebruikt. Een chatbot is een erg simpele toepassing van een LLM. Dat het daarop faalt is niet gek.
Ja, dat is wat Claude doet. Daardoor mist het allerlei subtiele verbanden in de tekst, en faalt vaak spectaculair in "begrip".
Gemini is tot dusver de enige die de gehele tekst in context houdt, en dan al redenerend nieuwe betekenissen aan eerder ongerelateerd lijkende tekstdelen kan toekennen en daardoor die verbanden wel kan ontdekken.

Heel eenvoudige taken daarentegen (geef de complete lijst van boeken waarvan deze tekst fragmenten bevat) kan 'ie dan weer niet goed. Manus e.d. schrijven daar gewoon een `grep`-opdracht voor en geven het correcte antwoord. Maar Claude, Manus, en zo voort kunnen dan bijvoorbeeld weer geen voorafschaduwingen in eerdere delen vinden..
Als je de structuur van een modern LLM snapt is het logisch. De "transformer" in de AI is extreem goed in het leggen van verbanden, maar met een miljoen tokens heb je een biljoen verbanden. Dat is terabytes aan data.

Een AI agent kan zichzelf aansturen om die teksten meerdere keren te lezen, samenvattingen te maken, thema's uit te werken voor zichzelf. Gaat een simpele chatbot dat doen? Nee.
Welk claude model gebruik je dan? Default op de webchat is sonnet geloof ik en dan is het niet gek dat diepere context verloren gaat.

Gebruik je fable dan zou het heel erg veel beter moeten gaan. Desnoods met opus ook zelfs nog wel
Klopt - het is sonnet. Maar Ria Matsijs heeft iemand met een abonnement er agents op laten zetten. Gezamenlijk kwamen die min of meer in de buurt van Gemini Pro 3.1, maar met een veel minder verzorgd taalgebruik.

Zelf draai ik alleen gratis LLMs, dus mijn ervaringen zullen geen state of the art zijn (behalve Gemini 3.1 toen dat net uitkwam).
Dat vind ik nou zo leuk aan Tweakers. Er is altijd wel iemand die verstand van zaken heeft. Ik ben echt een leek op het gebied van het verschil tussen al die AI modellen. Jouw opmerking van die RAG is interessant. Als ik het goe dbergijp zeg je dat een agent veel meer kan dan de chatbots (claude, openai, google). Heb je wellicht referenties of links waar ik dit kan vinden om zo'n Agent aan het werk te zetten?
Het simpelste is de Codex van OpenAI desktop app of Antigravity van Google downloaden en in het eerste geval zet je hem op Work in plaats van Chat. Als gratis account kan je dan een beetje Luna of Flash modellen gebruiken om te zien hoe het werkt.
Helaas heeft Argon ook maar 1M context window
Welk AI model heeft nou wel hoger dan 1M context window dat net zo goed of beter als Gemini 2.5 Flash presteert? Alleen Meta heeft een AI model met 12M maar die presteert zelfs slechter dan Qwen3.5:7-9B.
Ja, helaas. Voor Argon waren er hardnekkige geruchten over 2M, en zelfs één over 10M.

Ik gebruik nu Gemini Pro 3.1 en Gemini Flash 3.8 samen - soms door de uitvoer van de een weer als invoer van de ander te geven, door halverwege een chat van model te wisselen.
Kan je dat niet gewoon met NotebookLM doen dan?
Bedoel je notebook.google.com? Dat heb ik geprobeerd, maar dan hebben die modellen duidelijk niet hun 1M context window.

Maar in AIstudio gaat het gemakkelijk zat - je klikt rechtsboven om een ander model te kiezen en gaat gewoon verder waar je was.
Ja, ik heb wel een betalend abo wegens men google workspace. Natuurlijk jouw input nog niet geprobeerd.
Ik wil toch even aanhalen dat het antwoord van @MSalters weldegelijk het juiste antwoord is, op jouw opmerking kan ik maar 1 ding zeggen.

Als je een vis gaat beoordelen hoe goed hij een ladder kan bewandelen. Dan zit daar je denkfout.

Een context-window dient om een vraag te stellen of een taak te omschrijven. Niet om meteen al je bron-data in mee te geven. Hij moet met een agent zelf eerst alle data gaan verwerken en vastzetten. Om daar dan verdere acties mee te gaan doen.
Om eerlijk te zijn dump je met RAG ook data in je context, alleen dan selectief.
Precies! En dat is een probleem als het selectiecriterium pas bij dieper "doordenken" van al de gegevens duidelijk wordt.
Google zelf vertelt dat anders, en mijn ervaring is ook dat alles wat in het context window zit mee wordt genomen, en actief verwerkt blijft worden. Als iets opgehaald moet worden gebeurt dat op basis van het begrip dat het LLM op dat moment heeft, en zaken die het dan niet als relevant ziet laat het achterwege. (Claude grept gewoon in allerlei situaties.) Gemini "ziet in" - doordat die gegevens in het context window zitten - dat iets op een andere, rijkere manier gelezen moet worden en laat het dan alsnog meewegen.


While many of these [trucs zoals RAGs] are still relevant in certain cases, the default place to start is now just putting all of the tokens into the context window. Because Gemini models were purpose-built with a long context window, they are much more capable of in-context learning.

[Reactie gewijzigd door Madelijn op 15 oktober 2026 18:19]

Toch wel in een notebook hoop ik?
Dit is hoogst subjectief, maar ik heb de indruk dat flash, ondanks beter in de benchmarks, vaak meer fouten maakt dan dat ik vroeger met Pro ondervond. Laatst sloeg hij de bal volledig mis toen ik de optimale manier vroeg om een systeem te koelen waarbij het RAM dwars staat tov de blaasrichting van de case fans. Telkens je dan iets probeert te corrigeren geeft hij je uiteraard volledig gelijk (ook als dat onterecht is).
-

[Reactie gewijzigd door Boxman op 15 oktober 2026 13:33]

Voor technologische innovatie zul je jeneigen creativiteit moeten blijven trainen.
Dit lijken veel mensen tegenwoordig helaas niet meer te begrijpen.
Dat klipt, hoewel sommigen de ervaring hebben dat multimodale modeelen met visuele capaciteiten een taak soms beter kunnen verrichten. Ik merk dat met QQEN3-4B en QWEN3-4B visual.
Euh, nee 🙂‍↔️. Ik vind mijzelf een redelijke Ai noob maar het is leuk om met Gemini te spelen. Voor redelijk simpele vragen zitten er gigantische feitelijke verschillen tussen de Gemini modellen ...
Het gaat niet zozeer om de mogelijkheden van de modellen, maar eerder dat je evenveel blijft betalen om een pak minder te krijgen.

Als je bepaalde functies uit een abonnement haalt, dan lijkt het me logisch dat je dan ook minder moet betalen.

En de kans is niet onbestaand dat Google de prijzen verhoogd, waardoor je nog minder krijgt voor je geld.

Maar blijkbaar zijn er veel consumenten die zich graag als makke koeien laten uitmelken. Tot ze afgeslacht worden.
De laatste zijn wel goed genoeg ja... Maar gaan ze ook de laatste geven? Want plus gebruikers hebben nog altijd 3.6 flash, en niet 3.8. als ze 3.1 pro weg nemen en flash niet updaten naar 3.8 is het letterlijk onbruikbaar. Ik weet dat ze zeggen "de nieuwste flash modellen" maar ik heb er weinig vertrouwen in dat plus gebruikers ook daadwerkelijk altijd van de nieuwste flash gebruik zullen kunnen maken
Goed genoeg? Ik kan met Gemini echt helemaal niks! Verliest continu de context van het gesprek... Laatst nog, vraag advies voor een betaalbaar nieuw mobiel abonnement, geeft mij informatie over twee mogelijkheden maar noemt de prijs er niet bij! Dus ik vraag naar de prijzen. Krijg ik de prijs terug voor Euro 95 benzine!

Of een recept opvragen op de Nest Hub. Krijg ik netjes, met de vraag of de stappen uitgelegd moeten. Ik antwoord "ja", Gemini hoort het ook. Maar stopt er gewoon mee. Dus vraag ik om mij datzelfde recept nog eens te geven. Krijg ik terug dat Gemini geen informatie heeft over het eerder gevoerde gesprek. Recept dus kwijt.

Gemini is volkomen onbruikbaar! Mijn Nest hubs en speakers gaan Dus binnenkort ook maar het huis uit. Kan er niks meer mee sinds Gemini er op draait.
Wat mij bevreemdt is dat niet-betalende gebruikers, wanneer de complexiteit van de prompt het vereist, nog steeds de Pro modellen kunnen gebruiken. Terwijl de betalende AI Plus klanten (waaronder ikzelf) dat niet meer kunnen.

Bron: https://support.google.co...dates&rd=1#topic=15280100 [Automatisch is de standaardinstelling voor gebruikers zonder Google AI-abonnement. Gemini gebruikt automatische modelselectie om elke prompt naar het Gemini-model te sturen dat er het beste bij past. De meeste prompts gaan naar Flash-Lite, ons snelste model. Prompts die diepgaandere redenering vereisen, kunnen naar Flash of Pro gaan.]
Dan weet je wat je te doen staat... Alleen nog maar gratis gebruiken... Lijkt me heel erg zinvol als iedereen dat per direct doet en zo het Google management de boodschap geeft dat deze inhaligheid niet gaat werken.
Inhalig of kostendekkend willen werken?
Maar dataminen ze je ook met abo? Zonder abo zit je de ai te trainen en al je inzichten kadeau te geven.
Ja, óók betaalde Gemini gebruikers ontkomen niet aan dataminen door Google. Zowel invoer als uitvoer wordt verzameld.

Zie: Gemini Apps Privacy Hub Laatste update: 13 oktober 2026
is er mogelijk ook een verschil met b.v. privacy van die niveau's waaardoor het voor Google misschien erg intressant is om mensen aan hun gratis model te krijgen/binden/houden?
Ik kom er met de support van Google ook niet uit wat ze hier precies bedoelen. Volgens mij is de verwarring compleet! :D
Voor die 5 euro kunnen ze beter geen enkele AI includen, dat is eigenlijk waar het fout gaat.

Rond de 20 euro is al een lachertje voor AI. Meer realistisch is dat we op termijn allemaal massaal een abonnement van minimaal 100 euro hebben en langzaam wennen aan dat zoiets 200 tot 400 euro is.

Het rijtje vaste lasten van mensen zal iets van hypotheek/huur, internet/media/ai, verzekeringen, worden in de nabije toekomst.

1200 hypotheek/huur,
600 internet/media/ai
200 verzekeringen

2000 aan vaste lasten voor de gemiddelde persoon.

(Wordt wel lastig hoe dit precies te doen als de AI de meeste banen heeft overgenomen in z’n onstilbare honger naar taken oplossen)
Als ik niet programmeer wat moet ik er mee? Iets beter antwoord op wat willekeurig gegoogle is leuk, maar niet 100 Euro leuk.
Je kunt er relatief veel mee. Installeer maar eens Opencode. Ja, het is bedoeld om te programmeren en dat merk je gelijk, maar vraag het eens om een document te vertalen, een plaatje voor je te maken, een presentatie voor je in elkaar te timmeren... lukt heel goed en gaat stukken beter dan via een chatbot.

Als je dat allemaal niet wilt, is het niet voor jou natuurlijk. Er zijn ook mensen zonder televisie, internet of telefoon.
Goede vraag, echt.

Het is waar het hele model op hangt natuurlijk. De uitgaven van de AI boeren zijn bizar. Sommige zijn wel schattingen, omdat de echte bedragen niet openbaar zijn, maar toch.

Al deze compute moet ergens van betaald gaan worden. Investeerders kunnen niet eindeloos blijven investeren terwijl inkomsten zwaar achterblijven.
Waarom is dat een lachertje voor AI? Het overgrote deel van LLM gebruikers betaald nu helemaal niets. Naar gelang minder functionaliteit/meer reclames/beperkter gebruik op andere vlakken zullen meer mensen geneigt zijn om een abonnement af te sluiten, concurrentie zal toenemen.

Los daarvan, ook hier kan de Chinese concurrentie nog veel winst behalen en dan is er nog open source en lokaal
Het overgrote deel van LLM gebruikers betaald nu helemaal niets
Klopt, en ook dat zal wellicht uiteindelijk niet houdbaar zijn. Misschien dat dat overgrote deel op termijn naar een 10 euro abonnement kan gaan, wat dan in stappen tot 50 euro gemiddeld kan worden?

Vergelijk een beetje met het gratis Internet van rond 1999.

Nu vinden we het heel normaal om zo’n 40 tot 70 euro per maand voor Internet access te betalen.

Streaming ook zoiets. Tussen 2000 en 2015 grofweg hadden we allemaal de electronische ezel draaien, toen gingen we Netflix 10 euro betalen, nu is dat meer 30 tot 70 (20 voor Netflix zelf en dan nog diverse bedragen voor alle Netflix content van toen die allemaal naar aparte streamers ging zoals Disney+)
Ik denk niet dat de vergelijking helemaal op gaat, maar ik snap hem wel.

Je zal mogelijk straks meer specifiekere modellen krijgen gericht op gebruik en modellen die krachtiger lokaal kunnen draaien en meer 'exclusieven' op basis van gebruikskosten.
Ik zie een paar simpele dingen die dat zullen inperken. Decision Models zijn een factor 100 goedkoper, en toekomstige agents zullen die gebruiken voor deeltaken. Ten tweede, niet alle AI vragen hebben haast. "Morgen ochtend is vroeg genoeg" betekent dat je goedkope stroom en vrije GPUs kunt gebruiken.
Klopt, en daar zit ook wel een gedeelte van de onzekerheid in.

Geldt ook voor de compute kant. De neural engine in bv de Apple M cpus is een vrij simpel ding toegepast op 1 soort berekening, maar precies 1 die voor veel AI implementatie algoritmes nodig is. Dat maakt de hardware extreem veel goedkoper (energie zuiniger). Wellicht met meer van dergelijke “trucs” dat de hardware kant flink goedkoper kan.

Dan idd, met simpelere modellen voor bepaalde taken en een betere automatische selectie zouden de kosten ook via software sterk gereduceerd kunnen worden. (De menselijke hersenen lijken ook meer zo te werken; niet 1 groot feed forward neural network, maar een complex geheel van diverse “modellen” waar jij op de een of andere manier automatisch tussen kiest).

Blijft wel een race.

Kunnen de moderne goden van ons leven op tijd de kosten zo sterk verlagen dat het economisch kan blijven draaien zonder dat we allemaal een 400 euro abonnement moeten afnemen? Of hebben de investeerders zulke enorme zakken geld dat ze nog wel 10 jaar triljarden kunnen investeren?
Dat is wat ze willen, maar met dat soort bedragen gaat iedereen lokaal draaien. Op dit moment is lokaal draaien (bijv. RTX6000) nog vrij prijzig en alleen zinnig als je bedrijfsmatig gebruikt. Dat blijft niet. Over een paar jaar zijn dat soort kaarten voor consumentenprijzen te koop.
Over een paar jaar zijn dat soort kaarten voor consumentenprijzen te koop.
Denk je? Wordt hardware en met name geheugen niet juist steeds duurder de komende jaren?
Nee, dat denk ik niet. We hebben enerzijds een enorme zeepbel waarbij cloudbedrijven alles opkopen. Die gaan failliet en dan komt er opeens veel speelgoed op de markt.

Dan is er nog een tweede kwestie: Vroeger had iedere PC een videokaart en waren er vele chipfabrikanten. In de laatste 20 jaar zijn we afgegleden naar een situatie waarin alleen spelfanaten nog een dure GPU kochten, de markt is onmetelijk veel kleiner geworden. Nu is de GPU-markt dankzij KI opeens met een factor X gegroeid, bedrijven willen bijvoorbeeld opeens servers met GPU's hebben.

De markt zal de gegroeide vraag naar GPU's opvangen, waarschijnlijk komen er weer spelers bij. Je ziet nu dat de Chinese aanbieders overschakelen naar eigen chips. Daarmee zullen zij enige tijd de binnenlandse markt bedienen om de producten te verbeteren totdat ze de strijd kunnen aangaan met wat Nvidia en AMD bieden. Daarna komt er een prijzenslag, de Chinezen willen marktaandeel winnen.

Geheugen gaat sneller komen, de Chinezen beginnen ongeveer nu met grootschalige DDR5-productie.
Al die bedrijven die lokaal KI willen draaien wel. De afgelopen maanden stroomt de inbox vol van aanvragen van onbekende bedrijven die een server vol met RTX6000's willen. Als privépersoon hoef je daar nog niet naar te kijken, maar als je grootverbruiker van tokens bent, dan is investering in een paar (dure) GPU's voor een bedrijf nu al zeer zinnig.
Wat moet ik privé met AI?
Nu; filmpjes maken, je eigen apps clonen zodat je Adobe en MS niet hoeft te betalen, je administratie laten doen, je brieven laten schrijven en de brieven die je juist krijgt laten verwerken, je huiswerk laten maken als je student bent, en het grootste gedeelte van je werk laten doen wat je werkgever verwacht dat jij zelf doet bv?

Straks; je eigen agent swarm 24/7 laten draaien omdat je geen werk meer hebt en we allemaal entrepreneurs zijn en CEO van onze eigen virtuele bedrijven?
Ah, de standaard AI marketing scenarios.

Waarom zou iedereen zijn eigen software moeten clonen/maken? Als ik Adobe of MS niet wil gebruiken kan ik al prima gebruik maken van tig andere bewezen alternatieven. Daar heb ik geen XXXX euro aan tokens voor vibe coded slop met nul support voor nodig. AI je huiswerk laten maken verslaat het hele doel van huiswerk.

Mijn werk door privé AI tools laten uitvoeren of ondersteunen is reden voor ontslag ;) Zakelijk wordt AI geleverd door de werkgever.

[Reactie gewijzigd door Caayn op 14 oktober 2026 13:45]

AI je huiswerk laten maken verslaat het hele doel van huiswerk.
Klopt, maar was is het doel van huiswerk nog als de AI later toch alles gaat doen?
Mijn werk door privé AI tools laten uitvoeren of ondersteunen is reden voor ontslag ;) Zakelijk wordt AI geleverd door de werkgever.
Klopt nogmaals, maar zakelijk AI is ook een reden voor ontslag; jij bent immers niet meer nodig want de AI van de werkgever doet alles al voor de werkgever.

Uiteindelijk kun jij het dus niet winnen. Game theory is gewoon tegen je met de komst van AI.
Klopt, maar was is het doel van huiswerk nog als de AI later toch alles gaat doen?
Wat is het doel van rekenen/wiskunde als ik in vrijwel alle gevallen een rekenmachine bij de hand heb.
Uiteindelijk kun jij het dus niet winnen. Game theory is gewoon tegen je met de komst van AI.
Ik heb het nergens over "winnen".
Wat is het doel van rekenen/wiskunde als ik in vrijwel alle gevallen een rekenmachine bij de hand heb.
Dit is waarom wij als mens uiteindelijk gaan verliezen van iets wat we zelf doen.

Precies dit. Print het uit, en hang het op aan de muur. Over 10 jaar kun je zeggen; "kijk, precies op dit moment in de geschiedenis, door precies deze opmerking, ging het allemaal fout".
Kreeg net bericht ervan ja. Eerst klanten lokken met een goed aanbod en dan ineens beperken.

Hallo Draconian,

We willen je graag op de hoogte brengen van wijzigingen in de modellen die je kunt gebruiken met je Google AI Plus-abonnement.

Vanaf 13 november 2026 is de mogelijkheid om Pro-modellen te selecteren in zowel de Gemini-app als de AI-modus in Google Zoeken alleen beschikbaar voor abonnees met Google AI Pro en hoger. Je hebt nog steeds toegang tot ons nieuwste Flash-Lite-model en Flash, ontworpen voor snelheid en intelligentie. Je kunt je eerdere gesprekken met het Pro-model voortzetten met een ander model.

Ga naar ons Helpcentrum-artikel voor meer informatie over deze wijzigingen. Je kunt je abonnement op elk moment beheren of opzeggen.

Bedankt dat je een Google AI Plus-abonnee bent.

- Team Google One
-

[Reactie gewijzigd door Boxman op 15 oktober 2026 13:33]

Als je twee maanden geleden een jaarabonnement hebt afgenomen dan is dat best raar toch.
Je mag gewoon opzeggen als de dienstverlening in jouw nadeel veranderd, toch? Ook Google heeft zich aan de EU regels te houden
En dan moeten ze het abo geld naar ratio terugbetalen
Je kon er vergif op innemen dat dit zou gebeuren. De prijs van abonnementen moet maal 10 á 20 om het rendabel te maken, dus maak je borst maar nat voor meer prijsverhogingen.
Alle Google modellen gaan niet voor niet 1 keer over de kop na hun introductie.
Blijkbaar is men overal aan het inperken, terwijl de prijs die je moet betalen hetzelfde blijft. Ook Microsoft gaat met zijn opslag van 1TB per gezinslid (in familie abbo) naar 2TB shared. Wij waren met 4, dus we gaan van 4x 1TB naar 1x 2TB voor het gezin. Echt super.
Klopt, waarschijnlijk haak ik af, die 400GB heb ik ook niet nodig.
Wat is nu precies het voordeel van de Pro modellen van Gemini in tegenstelling tot de laatste Flash modellen met de hoogste thinking levels?
Ik gebruik met name flash 3.8 (en sinds gister beetje uitproberen met 4.0) met thinking op de hoogste stand als ik wat complexere dingen wil doen. Maar wat is de/een use-case voor het oudere pro model, waarin dat beter zou zijn?
Dat is een vraag die ik als huis-tuin-en-keuken gebruiker al langer heb: wanneer gebruik ik welk model en op welk denkniveau. Hoe verhoudt 4.0 zich tot 3.1 Pro bijvoorbeeld.
Dat vraag ik mij ook af. Ik lees dit artikel maar ben niets wijzer geworden wat de impact voor mij is als AI Plus gebruiker. Ja ik kan niet meer het Pro model gebruiken? Wat houdt dit dan precies in? Dan mag van mij wel bij een dergelijk artikel erbij vermeld worden.
Soms merk ik niet dat mijn pro limit bereikt is, totdat de output echt onbruikbaar is voor programmeren.
Dit is nog maar het begin. Uiteindelijk gaan klanten €1000.,- per maand betalen voor de pro modellen en zal de rest worden uitgekleed tot enkele basis functies. De tijd van gratis tokens is langzaam maar zeker voorbij.
Ja, dat is inderdaad waar het heen gaat.

De huidige kosten lijken gewoon totaal niet houdbaar te zijn voor AI.
"I am altering the deal. Pray I do not alter it any further."
Unity verloor daar veel klanten mee. Devs gingen massaal over op open source waar mogelijk. Geen idee hoe dat bij google ai zit, met ai boeren is t simpeler om naar een andere aanbieder over te stappen omdat er zoveel aanbod is lijkt me

[Reactie gewijzigd door fre0n op 14 oktober 2026 10:36]

Aangezien LLM abonnement voor een groot gedeelte een veliesgevende business zijn zal Google niet rouwig zijn om een aantal klanten te verliezen waar ze waarschijnlijk een marginale of negatieve marge op hebben. Meer GPU's voor API klanten die zich helemaal scheel betalen.
Voor google zal t niet uitmaken, maar voor de klant wel
"This deal's getting worse all the time! :( " :P

Dat is een belangrijk aspect van direct opzegbare abonnementen op online diensten. De macht om alles te wijzigen ligt aan de kant van de aanbieder. De macht om op te zeggen ligt aan de kant van de afnemer.

[Reactie gewijzigd door The Zep Man op 14 oktober 2026 10:58]

YouTube: Black Mirror - Amanda starts running ads

Doet me denken aan die ene aflevering van Black Mirror, voor zij die ze gezien hebben. Bijbetalen, of....
Gekende trukje,

"first shot is free" :)

Van moment er genoeg bedrijven zijn waar het management roept dat ze niet meer zonder AI zouden kunnen, ho ho , je gaat die dag de AI abonnement prijzen bij alle AI boy's eens met x1000 zien vermenigvuldigen , beetje een Broadcommeke doen :)

Daar zijn trouwens al die aandeelhouders op aan het wachten, en hopen dat het gebeurt voor de bubble "pats" zegt :)

[Reactie gewijzigd door Hansie9999 op 14 oktober 2026 10:18]

Of, het heeft gewoon een tijd geduurd voordat ze duidelijkheid hadden wat de kosten voor het draaien van AI werkelijk op grote schaal was, en dat ze nu dus kiezen voor realistische prijzen die de kosten dekken. Voor professioneel gebruik is 5 euro ook een schijntje, zelfs 22.
Als je de milieukost meerekent gaat het gewoon NOOIT betaalbaar zijn.

en trouwens, voor al de aandeelhouders en investeringsmaatschappijen is het niet een feit "wat kost het" , maar meer een feit "wat is de maximum dat de zot er voor wilt betalen, en vooral, hoe kunnen we er eerst voor zorgen dat genoeg zotten niet meer zonder kunnen"
Wat een onzin mbt die milieukosten, het is niet als je zelf je eigen lokale modellen draait schoner bezig bent hoor. Of juist omdat je over zaken langer doet zonder AI worden de milieukosten ook hoger.
Als je tegenwoordig nog maar gewoon googeled en je zet de extra mark er niet in om geen AI te gebruiken ben je al AI aan het gebruiken,

Dat is totaal nutteloos extra stroomverbruik in dat geval en dat is nog maar het minste, er is wel degelijk een extra millieukost en in veel gevallen gewoon om AI slob te genereren, dus ja 100% nutteloos in veel gevallen, en dan maar klagen dat het stroomnet overbelast is.
Dus jij gebeuikt thuis niets meer dat ook stroom gebruikt, want dat is nutteloos voor de meeste zaken, niets is echt nodig.. Je kunt ook blijven zeuren over de kleinste dingen.

PS. Ik gebruik AI amper (bewust), maar meer vanwege dat het gewoon niet in mn muscle memory zit. Maar ik zie er wel degelijk de enorme voordelen van.
Voor die stroom betaal ik natuurlijk wel zelf,

en aan een ook ietsie pietsie hogere prijs per MEGAWattuur dan de AI boeren er voor betalen (voor of na de subsidie's die ze van de vriendjes politiekers krijgen)

Ik gebruik het ook weinig, eigenlijk gebruik ik het enkel om wat hulp als ik ESP32's programmeer en Home Assistant dashboards laat maken, en dat is zeker handig, maar zal niet dood gaan als het niet meer kan (dan ga ik terug naar een dagje googelen om code bij elkaar te sprokkelen zoals vroeger ipv nu 5 minuten een vraag stellen aan de AI vriend :) )

Voor de rest gebruik ik ook een LLM om ondertitels te vertalen, maar dat doe ik op mijn eigen PC via LibreTranslate , dus 100% met mijn eigen stroom.
Het probleem is niet genoeg zotten vinden, maar genoeg rijke zotten. En dat is een doelgroep waarop iedereen aast, en die daarom niet rijk blijft.
Tja, maar meestal zijn die rijke zotten enkel rijk omdat ze genoeg gewone zotten al hun geld kunnen aftroggelen :)
Makkelijke rekensom zegt dat ai 150-200 miljoen meer energie vraagt dan regulier denkwerk.
Voor 5 euro per maand bovenop mijn gezins abonnement vond ik het een goede deal. Voor 21 euro is dat niet meer het geval. Dan ga ik er afscheid van nemen en gaan we terug naar de gratis versie.
Ik had altijd Google One 2 TB, totdat ik opeens 'AI Plus' was bij Google. Nooit om gevraagd. Voor mij is 't een kwestie van een-gegeven-paard-moet-je-nooit-etc. En ik heb geen idee of ik het Pro model echt ga missen. We gaan 't zien.

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn