De National University of Singapore, datacenteroperator DayOne en het Australische Cortical Labs hebben een prototype van een biologisch datacenterrack onthuld. Het rack bestaat uit menselijke neuronen, die in een lab uit stamcellen zijn gekweekt. Volgens de makers is het rack onder meer interessant voor AI-toepassingen.
De neuronen in het serverrack worden op de CL1 gelegd, een chip met kleine elektroden, schrijft The Times of India. Die elektroden kunnen signalen naar de neuronen sturen en de elektrische activiteit van de neuronen uitlezen. In totaal bevat het serverrack twintig van deze units.
De CL1 is op zijn beurt weer gekoppeld aan biOS, een besturingssysteem van Cortical Labs om met het netwerk te praten. Via elektrische prikkels wordt informatie naar de cellen gestuurd. De reactie daarop wordt gebruikt om een taak uit te voeren of een omgeving te simuleren. Onderzoekers kunnen de neuronen via een api aansturen en de activiteit uitlezen.
Het nadeel van biologische neuronen is dat ze uiteindelijk vergaan. Het interne levensonderhoudssysteem van de CL1 kan de neuronen zes maanden in leven houden, aldus Cortical Labs. Daarna moeten ze dus vervangen worden.
Voordelen voor AI
De onderzoekers denken dat de biologische neuronen voordelen kunnen bieden voor AI-systemen. Levende neurale netwerken passen zich bijvoorbeeld vanzelf aan veranderende omstandigheden aan en leren door interactie met de omgeving, aldus de onderzoekers. Ook kunnen ze volgens Cortical Labs van minder informatie leren, waardoor dit soort systemen handig kunnen zijn bij problemen met beperkte data.
Maar vooral het energiegebruik is een veelgenoemde reden om met levende neurale netwerken te werken. Biologische systemen verbruiken namelijk maar een fractie van de stroom van digitale computers. Cortical Labs stelt dat iedere CL1 zo'n 25 watt gebruikt, schrijft The Next Web. Een volledig rack, inclusief het interne levensonderhoudssysteem van de neuronen, verbruikt 800 tot 1000 watt. Ter vergelijking: een gebruikelijk serverrack verbruikt enkele kilowatts en een AI-rack kan zelfs meer dan honderd kilowatt verbruiken.
Het is echter onduidelijk wat het biologische serverrack dan aan prestaties oplevert. We weten dus niet of de rekenkracht vergelijkbaar is met dat van een regulier serverrack. Er zijn nog geen benchmarks, workload-vergelijkingen of andere cijfers gepubliceerd.
/i/2008325732.avif?f=imagenormal)
/u/267848/crop6148de8bb8292_cropped.png?f=community)
/u/164119/crop5a5a2a556d2af_cropped.png?f=community)
/u/38782/crop6146c7a29805d_cropped.png?f=community)
:strip_icc():strip_exif()/u/411101/crop636bd3ebad62b_cropped.jpg?f=community)
:strip_icc():strip_exif()/u/1427178/crop626a923e6b621_cropped.jpg?f=community)
:strip_icc():strip_exif()/u/12112/snake_av.jpg?f=community)
:strip_exif()/u/165147/YWdwO.gif?f=community)
:strip_icc():strip_exif()/u/219282/crop65bfaacd66e4c_cropped.jpg?f=community)
/u/111158/crop6235ec7a13a90.png?f=community)
:strip_icc():strip_exif()/u/168551/crop5cc9f0696f0a5_cropped.jpeg?f=community)
/u/8335/crop664f918c0f7b5_cropped.png?f=community)
:strip_icc():strip_exif()/u/1450340/crop5f58b3cf46b0e_cropped.jpeg?f=community)