Singapore onthult prototype van datacenterrack met levende neuronen

De National University of Singapore, datacenteroperator DayOne en het Australische Cortical Labs hebben een prototype van een biologisch datacenterrack onthuld. Het rack bestaat uit menselijke neuronen, die in een lab uit stamcellen zijn gekweekt. Volgens de makers is het rack onder meer interessant voor AI-toepassingen.

De neuronen in het serverrack worden op de CL1 gelegd, een chip met kleine elektroden, schrijft The Times of India. Die elektroden kunnen signalen naar de neuronen sturen en de elektrische activiteit van de neuronen uitlezen. In totaal bevat het serverrack twintig van deze units.

De CL1 is op zijn beurt weer gekoppeld aan biOS, een besturingssysteem van Cortical Labs om met het netwerk te praten. Via elektrische prikkels wordt informatie naar de cellen gestuurd. De reactie daarop wordt gebruikt om een taak uit te voeren of een omgeving te simuleren. Onderzoekers kunnen de neuronen via een api aansturen en de activiteit uitlezen.

Het nadeel van biologische neuronen is dat ze uiteindelijk vergaan. Het interne levensonderhoudssysteem van de CL1 kan de neuronen zes maanden in leven houden, aldus Cortical Labs. Daarna moeten ze dus vervangen worden.

Voordelen voor AI

De onderzoekers denken dat de biologische neuronen voordelen kunnen bieden voor AI-systemen. Levende neurale netwerken passen zich bijvoorbeeld vanzelf aan veranderende omstandigheden aan en leren door interactie met de omgeving, aldus de onderzoekers. Ook kunnen ze volgens Cortical Labs van minder informatie leren, waardoor dit soort systemen handig kunnen zijn bij problemen met beperkte data.

Maar vooral het energiegebruik is een veelgenoemde reden om met levende neurale netwerken te werken. Biologische systemen verbruiken namelijk maar een fractie van de stroom van digitale computers. Cortical Labs stelt dat iedere CL1 zo'n 25 watt gebruikt, schrijft The Next Web. Een volledig rack, inclusief het interne levensonderhoudssysteem van de neuronen, verbruikt 800 tot 1000 watt. Ter vergelijking: een gebruikelijk serverrack verbruikt enkele kilowatts en een AI-rack kan zelfs meer dan honderd kilowatt verbruiken.

Het is echter onduidelijk wat het biologische serverrack dan aan prestaties oplevert. We weten dus niet of de rekenkracht vergelijkbaar is met dat van een regulier serverrack. Er zijn nog geen benchmarks, workload-vergelijkingen of andere cijfers gepubliceerd.

Prototype van biologisch datacener. Bron: National University of Singapore
Prototype van het biologische serverrack. Bron: National University of Singapore

Door Eveline Meijer

Nieuwsredacteur

24-08-2026 • 13:25

27

Submitter: Aps

Reacties (27)

Sorteer op:

Weergave:

Het The Thought Emporium kanaal op YouTube heeft wat materiaal dat relatief toegankelijk is wat er met elektrisch aangestuurde neuronen kan worden gedaan en poogt zelf uiteindelijk met rattenneuronen een potje Doom te spelen, maar het is mij nog allemaal onduidelijk hoe/wat.
En hoe zit het met het aspect dat we nu opeens menselijke neuronen inzetten?! Is dat niet een ethisch obstakel?
Vind dat inderdaad ook nog wel wat ja... Bij losse neuronen lijkt het me op zich nog niet zo'n probleem, dan is het duidelijk dat daar echt geen bewustzijn in zit of zo. Maar als je dit steeds verder ontwikkelt en je hebt straks een complexe computer gebouwd van menselijke neuronen, en je draait daar kunstmatige intelligentie op... Hoe weet je of dat nog steeds kunstmatig is en blijft? Ja in theorie zou een traditionele computer uiteindelijk met genoeg complexiteit wellicht hetzelfde kunnen doen als het menselijk brein, maar er is nog zoveel van ons brein wat we niet begrijpen... Werkelijk dezelfde neuronen gaan gebruiken heeft op zijn minst de suggestie dat het mogelijk vragen om (morele) problemen is.
In de C!T zijn al een paar keer artikelen over deze nieuwe techniek voorbij gekomen. Onder andere dat het voorlopig qua prestaties nog niet echt interessant is, het is vooral vanwege de potentie voor AI systemen dat het natuurlijk interessant is hier verder onderzoek naar te doen en systemen op te zetten hier pogingen mee te doen. Ook interessant is dat deze neuronen ook echt “gevoed” moeten worden met speciale vloeistof.

helaas dus even geen linkje, thuis kan ik die evt opzoeken als niemand die hier weet. Wel een interessante om te lezen en te zien dat de kracht nog niet Indiana jones is zullen we maar zeggen: https://www.techspot.com/news/111506-35000-computer-made-living-human-neurons-can-run.html
Het is een prototype. De prestaties van de eerste auto was ook niet wat het vandaag de dag is. Toch hield men vol en ontwikkelde door. Dit is waarschijnlijk de toekomst systemen die het beste van biologie en techniek combineren.

Nu zijn het nog menselijke cellen die ze gebruiken. Maar ik zien niet waarom ze in de toekomst niet maatwerk cellen zouden kunnen hebben, met dna aangepast om in die omgeving te kunnen leven en werken.
Welke potentie is er dan voor AI systemen? Want als deze neuronen niet daadwerkelijk leven en hun eigen verbindingen kunnen maken doet het voor AI helemaal niets.
Ik moet meteen denken aan die groene borrelende massa in de film "De Lift".
Zo veel vragen die ik krijg na het lezen van dit artikel. Kan Tweakers hier een deep-dive achtergrondartikel voor schrijven?
Je kan beter gewoon gaan googlen dan tweakers een "deep dive" te vragen. Ik denk niet dat ze veel biologen hebben in de redactie.
Een volledig rack, inclusief het interne levensonderhoudssysteem van de neuronen, verbruikt 800 tot 1000 watt. Ter vergelijking: een gebruikelijk serverrack verbruikt enkele kilowatts en een AI-rack kan zelfs meer dan honderd kilowatt verbruiken.
Leuk maar natuurlijk compleet misgeslagen vergelijking zonder performance mee te tellen,

Een rack vol met Phi boarden gebruikt ook maar 1000 watt of zo?
Dat is niet het punt van de vergelijking. Mensen zijn typisch heel slecht met grote getallen bevatten. 1000 klinkt veel voor veel mensen. Daarom zie je in winkels overal 999,99 in plaats van duizend want dat lijkt minder, "nog geen duizend..."

In dit geval gaat de vergelijking niet over performance per wat. Het is context om aan te duiden dat 1000 maar een klein getal is in die wereld.
Had even iets verder gelezen:

Het is echter onduidelijk wat het biologische serverrack dan aan prestaties oplevert. We weten dus niet of de rekenkracht vergelijkbaar is met dat van een regulier serverrack. Er zijn nog geen benchmarks, workload-vergelijkingen of andere cijfers gepubliceerd.
Doet me direct denken aan de bio-gel-packs in Star Trek Voyager.

"Mijn computer heeft een virus" krijgt op deze manier een hele andere dimensie...
Haha idd, kan me ook een aflevering herinneren waar ze de hele voyager koorts moeten geven om van een infectie af te komen.
"De CL1 is op zijn beurt weer gekoppeld aan biOS"

Die vind ik wel grappig gevonden :+
bio OS? zou dan toch passender zijn? Het is geen bioS, of SymbiOS?
Krijg er hoofdpijn van! Ja, echt.
Moet denken aan Albert Einstein, toen ze zijn Neuronen hebben genomen en as uitslag kwam dat ze op zich zelf konden denken.

Hoe doe je dit met zo een rack?
Wat zou eerder live gaan, half life 3 of workloads op deze systemen?

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn