Yes, daar heb ik aan gewerkt

daar kan ik je ook wel wat meer over vertellen, dus bij deze. Hieronder geeft @
multiplexer al aan dat het Cellwarn-product zo'n voorbeeld is. Dat is een leuk voorbeeld, maar ook daar wordt gewerkt met het vooruit spoelen van bestaande beelden. Vaak wordt daar software als
pySTEPS voor gebruikt om dat bijvoorbeeld puur optisch te doen. Wat ook een optie is om de stroming uit een NWP-analyse (de startcondities, waarbij recente observaties in een aantal uur oude forecast zijn
gemengd om de best mogelijke actuele staat van de atmosfeer te krijgen) of uit een NWP-forecast als vectoren te gebruiken om de boel vooruit te spoelen.
Maar jij doelt echt op het vatten van de levenscyclus van een bui, dwz het zien van een enorme piek 60 minuten vooruit die er vervolgens niet is of het omgekeerde. Dat is verrekte lastig, omdat er niet 1 standaard buiencyclus is. Wanneer je bijvoorbeeld buien hebt (single cells) die weinig invloed van windschering ervaren, zul je zien dat een daalstroom (de neerslag) de stijgstroom (de energie) binnen 60 minuten afsnijdt en de bui zal uitregenen. Wanneer je echter een flink dynamische setting hebt dan kunnen buien het veel langer volhouden, maar dan zie je ook wel eens right- of leftmovers waardoor de bui alsnog niet overtrekt (en die kunnen nog niet aanwezig zijn in de vectoren obv recente radardata). Omgekeerd groeien sommige stapelwolken door naar buien terwijl andere dat niet doen. Dat is telkens afhankelijk van lokale omstandigheden (denk beschikbare potentiële energie, maar ook reliëf, outflow van andere buien, ....) en dus heel moeilijk te voorzien.
Wat ik samen met een student van de Universiteit Twente
heb gedaan voor zijn afstuderen, geïnspireerd door enigzins vergelijkbaar onderzoek uit
de VS en
uit Europa, is kijken of we satellietbeelden van geostationaire satellieten (de MSG SEVIRI-beelden) kunnen gebruiken om radarbeelden te maken van 15 tot 30 minuten later. Het gezond boerenverstand-idee 1 was dat als je een bui-in-wording ziet op satellietbeelden, je die enige tijd later ook op de radarbeelden moet kunnen zien, dus dat je met ML die patronen kunt leren. Het gezond boerenverstand-idee 2 was dat als je vervolgens dat prognosebeeld minus het prognosebeeld obv traditionele technieken uitrekent, je de zones overhoudt waar mogelijk nieuwe buien gaan ontstaan. Het is ons toen (we hadden nog niet de beschikking over eigen grafische rekenkracht, waardoor we sterk gelimiteerd waren in de trainingspogingen die we konden doen) niet gelukt om een bruikbaar model te creëren, maar het sluit aan bij wat jij voor ogen hebt, dus misschien vind je het alsnog interessant!
[Reactie gewijzigd door Webn3rd op 20 mei 2026 12:03]