Ik vind de recente vergelijking met de internetbubbel vaak te kort door de bocht en niet helemaal eerlijk. Er zijn namelijk enkele cruciale verschillen en deels juist overeenkomsten waarom AI gewoon de toekomst is en veel geld lenen en investeren nu nodig is:
1. Amazon's geschiedenis bewijst dat geduld loont
Amazon draaide pas vanaf 2009 voor het eerst winst, terwijl het bedrijf al in 1994 was opgericht en in 1997 naar de beurs ging
Financiering+. Dat betekent dat het wel 12-15 jaar duurde voordat ze winstgevend werden. In die periode investeerden ze massaal in infrastructuur, logistiek en later in AWS. Amazon focuste jarenlang bewust op groei in plaats van winst, waarbij het management beleggers vroeg om niet te letten op de winst omdat voorrang werd gegeven aan groei van de onderneming
Cashcow. Die strategie heeft zich uiteindelijk meer dan terugbetaald - Amazon is nu een van de meest waardevolle bedrijven ter wereld.
2. Meer voorbeelden van tech-bedrijven die eerst verlies draaiden
Als je naar de geschiedenis kijkt dan leert ons dat veel succesvolle tech-bedrijven eerst jaren verlies draaiden:
- Spotify: In de twaalf jaar sinds de oprichting heeft Spotify nog nooit winst gemaakt, en in 2017 groeide het verlies zelfs naar 1,235 miljard euro Marketingfacts. Sinds Spotify begin 2018 naar de beurs ging, lukte het slechts vier kwartalen om winst te maken NOS.nl. Toch blijven investeerders geloven in het platform.
- Uber: Sinds de oprichting in 2009 heeft Uber nog geen stuiver winst gemaakt, en vorig jaar leed het bedrijf minstens 2,5 miljard dollar verlies VICE. Desondanks blijven investeerders miljarden in het bedrijf pompen.
- Netflix: Ook Netflix draaide jarenlang verlies voordat het winstgevend werd, ondanks dat het een verdienmodel had.
Bij tech-bedrijven gaat het vaak om marktdominantie en schaalgrootte eerst, winst komt later.
3. Er is juist een enorme vraag - geen bubbel
In tegenstelling tot de internetbubbel van 2000, waar veel bedrijven zonder verdienmodel of klanten bestonden, is er nu een overduidelijke en harde vraag naar AI-infrastructuur:
Oracle-topman Larry Ellison meldde recent dat de vraag naar Oracle's cloud capaciteit momenteel het aanbod overtreft, hierdoor schoot het aandeel omhoog. Een klant vroeg onlangs om alle beschikbare capaciteit wereldwijd. Oracle's Remaining Performance Obligations (RPO) - de waarde van gecontracteerde, nog niet geleverde diensten - groeide van $80 miljard in Q3 2024 naar $455 miljard in Q1 2026, een toename van 359%
Datacentremagazine.
Oracle investeert massaal: de kapitaaluitgaven waren ongeveer $6,9 miljard in 2024, stegen naar ongeveer $21,2 miljard in 2025, en worden verwacht rond de $35 miljard te liggen in 2026
Datacentremagazine. Dit zijn geen speculatieve investeringen - dit zijn contractueel vastgelegde bestellingen van klanten die nu al willen betalen voor capaciteit.
4. Vergelijking met smartphones en de App Store
De ontwikkeling van AI doet me juist denken aan de vroege jaren van smartphones en apps. Toen de App Store op 10 juli 2008 startte, waren er slechts 500 apps beschikbaar, waarvan 25% gratis
iCulture. Het duurde jaren voordat er echt goede, functionele apps kwamen. De ontwikkelaars moesten leren hoe ze de technologie optimaal konden benutten. De situatie was vergelijkbaar met de begindagen van internet: iedereen wilde een app hebben en dat leidde tot een stortvloed aan apps, soms van wisselende kwaliteit
iCulture. Nu, 17 jaar later, zijn apps onmisbaar geworden en verandert er een complete economie achter.
Met AI zitten we nu in een vergelijkbare fase. De technologie is er, de vraag is er, maar de killer applications (buiten wat LLMs nu al kunnen) moeten zich nog ontwikkelen. Dat neemt niet weg dat de onderliggende infrastructuur wel degelijk nodig is en wordt afgenomen.