DeepMind van Google heeft met hulp van kunstmatige intelligentie de samenstelling van 2,2 miljoen anorganische materialen berekend die stabiel zouden moeten zijn. Daarmee wordt het aantal mogelijke materialen voor allerlei producten veel groter.
De onderzoekers van DeepMind zeggen in hun Nature-artikel dat 'graph neural networks' op basis van 48.000 bestaande materialen samenstellingen voor nieuwe materialen hebben verzameld. Daardoor is er nu een verzameling van 421.000 materialen en dat zijn er 381.000 meer dan er waren. De overige materialen concurreren om stabiliteit en komen daardoor niet beschikbaar voor andere wetenschappers.
De bedoeling is om tussen die materialen geschikte structuren te vinden die bijvoorbeeld accu's en zonnepanelen zouden kunnen verbeteren. Het testen van nieuwe materialen kan in een geautomatiseerd laboratorium als A-Lab, waardoor er snel praktische testresultaten van veelbelovende materialen kunnen komen.