Google neemt bedrijf voor machine learning over

Google heeft Moodstocks overgenomen, een Frans machine-learningbedrijf dat algoritmes ontwikkelt voor realtime-beeldherkenning op smartphones. De werknemers van het bedrijf komen te werken in de onderzoeksafdeling van Google in Parijs.

Door de overname door Google, die binnenkort afgerond moet worden, stoppen de diensten van Moodstocks. De website van het bedrijf vermeldt alleen nog de overname en dat betalende klanten de dienst tot het eind van hun lopende contract kunnen blijven gebruiken.

Moodstocks leverde een beeldherkenningsplatform dat door ontwikkelaars van applicaties gekoppeld kan worden. Door de koppeling met Moodstocks konden apps in real time beelden herkennen. Boven op de beelden kon vervolgens een overlay met bepaalde inhoud en acties geplaatst worden.

Het verschil met veel andere beeldherkenningsprogramma's is dat Moodstocks beeldherkenning op het apparaat zelf mogelijk maakte. Daarvoor moest het als referentiebeelden wel eerst beelden door de gebruikers zelf aangeleverd krijgen.

De programmatuur van Moodstocks was beschikbaar voor iOS 5 en hoger, en Android 2.3 en hoger. De eerste versie verscheen in 2012.

Reacties (16)

[lars_jj]

Met andere woorden, met afbeeldingen die al op de telefoon staan moeten diensten als Google Goggles dus sneller en beter worden?

[Chris_tiaan]

Dat zou je inderdaad zeggen, maar naast de herkenning levert Goggles ook informatie. Zoals Moodstocks hierboven beschreven wordt, lijkt het alsof dit programma (volledig) offline kan werken. Voor Google zie ik het nut hier niet echt van in. Misschien alleen voor de algoritmes?

[Mr_gadget]

Voor Google is het natuurlijk wel handig als de beeldverwerking niet server side hoeft maar de processing power van de gebruiker gebruikt
Misschien krijgen we straks locatiebepaling op basis van foto's.
Maar Google doet natuurlijk meer dan Android. Voor de zelfrijdende auto's is dit vast ook interessant.

[bartmatsko]

Voor Google is het natuurlijk wel handig als de beeldverwerking niet server side hoeft maar de processing power van de gebruiker gebruikt

Nee google's werk wijze is altijd geweest dat alles op de Google servers gebeurt.

[Reactie gewijzigd door bartmatsko op 25 juli 2024 14:29]

[lars_jj]

Of misschien patenten etc?

[Xeneonic]

Door het over te nemen schakel je ook een potentieel later concurrent uit. Zo kan zijn dat het langer duurt voordat er een volledig offline programma komt met beeldherkenning.

[Torrentus]

Zijn er voorbeelden van apps die moodstocks gebruikten?

[SilverZeven]

De energieconsumptie van de mensheid gaat überhaupt niet beter worden.

[Henk Poley]

Frappant genoeg is het energie gebruik per persoon in ontwikkelde landen al jaren vrij stabiel.

[lucid]

Bron ? Mega interessante info !

[Verwijderd]

Mwha, als 1 google zoekopdracht al evenveel energy kost als 2 kopjes thee in de waterkoker.
Sja waar ik het vandaag had heb ik niet onthouden.

[Verwijderd]

But as computers become a bigger part of more people's lives, information technology consumes an increasing amount of energy, and Google takes this impact seriously. That's why we have designed and built the most energy efficient data centers in the world, which means the energy used per Google search is minimal. In fact, in the time it takes to do a Google search, your own personal computer will use more energy than Google uses to answer your query.

Recently, though, others have used much higher estimates, claiming that a typical search uses "half the energy as boiling a kettle of water" and produces 7 grams of CO2. We thought it would be helpful to explain why this number is *many* times too high. Google is fast — a typical search returns results in less than 0.2 seconds. Queries vary in degree of difficulty, but for the average query, the servers it touches each work on it for just a few thousandths of a second. Together with other work performed before your search even starts (such as building the search index) this amounts to 0.0003 kWh of energy per search, or 1 kJ. For comparison, the average adult needs about 8000 kJ a day of energy from food, so a Google search uses just about the same amount of energy that your body burns in ten seconds.In terms of greenhouse gases, one Google search is equivalent to about 0.2 grams of CO2. The current EU standard for tailpipe emissions calls for 140 grams of CO2 per kilometer driven, but most cars don't reach that level yet. Thus, the average car driven for one kilometer (0.6 miles for those in the U.S.) produces as many greenhouse gases as a thousand Google searches.

https://googleblog.blogsp...wering-google-search.html
Dat was in 2009. Ik weet niet hoe het nu is

[Reactie gewijzigd door Verwijderd op 25 juli 2024 14:29]

[Verwijderd]

Nja, als je een simpele rekensom maakt kan je zelf ook wel tot dezelfde conclusie komen.

Als je een eigen gemaakte php-site, met slim opgezette queries en de juiste indexes bekijkt, en ziet dat je daar zeg 10 requests per seconde mee haalt op een simpele i3/ssd, en een huge database. Da's langzaam?

- I3-pc kost ongeveer 100 watt full-load, en dan is dat denk ik nog pessimistisch als je het over een barebone zou hebben, zegmaar.

Met de energie van een halve minuut waterkoken op 3000 watt kan je de i3 30 keer zo lang aan kan staan, en daarmee 9000 requests serveren. Denk ik dat het wel aannemelijk is, niet?

[Reactie gewijzigd door Verwijderd op 25 juli 2024 14:29]

[Verwijderd]

Ja, en de stroom nog voor alle computers die stand-by moeten staan waar alle informatie is opgeslagen,
jij hebt het nu over 1 computertje.