Cookies op Tweakers

Tweakers maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren, het gebruiksgemak te vergroten en advertenties te tonen. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Ga verder' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie

Door , , 23 reacties

Nvidia heeft een module voor een zelflerend systeem uitgebracht, de Jetson TX1. De module van 50x87mm is ontwikkeld voor gpu's gebaseerd op de Maxwell-architectuur. Ook komt het bedrijf met twee nieuwe high-performance-kaarten in de Tesla-serie.

De Jetson TX1 is ontwikkeld om kunstmatige neurale netwerken te kunnen draaien voor onder andere computer vision, zelflerende systemen en navigatie. Daarvoor biedt het kleinood 1 teraflops aan rekenkracht dankzij een op de Maxwell-architectuur gebaseerde gpu met 256 Cuda-cores. De cpu van de module is een soc met cores die op de ARM A57-architectuur gebaseerd zijn.

Met de gpu kan de TX1 4k-video coderen en decoderen en een camera uitlezen met 1400 megapixels per seconde. Het interne geheugen bestaat uit 4GB lpddr4 samen met 16GB emmc-opslag. Een externe verbinding kan verkregen worden via wifi, bluetooth of de gigabit-ethernetinterface. Het geheel draait op Linux for Tegra.

nvidia jetson tx1

Het doel van de modules is vooral het integreren in robotsystemen, zoals deels autonome drones. Ook het integreren in andersoortige robots ligt voor de hand, schrijft Nvidia in een bericht op zijn site. De Jetson TX1-sdk voor visual computing bevat onder andere verschillende Cuda-bibliotheken en -frameworks. Ook is er ondersteuning voor Opengl 4.5, Opengl ES 3.1 en Vulkan en voor Cuda 7.0, waarbij de gpu als processor voor algemene doeleinden gebruikt kan worden.

De Jetson TX1 Developer Kit komt donderdag beschikbaar voor 599 dollar, waarbij de versie voor onderwijsinstellingen 299 dollar zal kosten. De module zal begin 2016 beschikbaar zijn voor een bedrag van 299 dollar per stuk bij een bestelling van minimaal duizend stuks.

Nvidia Jetson TX1Nvidia Jetson TX1Nvidia Jetson TX1Nvidia Jetson TX1Nvidia Jetson TX1Nvidia Jetson TX1

Naast de TX1 kondigde Nvidia ook twee nieuwe Tesla-accelerators aan, bedoeld voor onder ander berekeningen voor kunstmatige intelligentie, de Tesla M4 en M40. De Tesla M4-kaart gebruikt weinig energie, tussen de 50 en 75Watt, en is ontworpen met datacentra in het achterhoofd. Het geheel heeft 1024 Cuda-cores, 4GB gddr5-geheugen, een bandbreedte van 88GB per seconde en kan pieken verwerken tot 2,2 teraflops.

De Tesla M40 is daarentegen een stuk minder energiezuinig en gebruikt tot 250Watt met een rekenkrachtpiek van 7 teraflops. Dat bereikt de accelerator door gebuik te maken van 3072 Cuda-cores, 12GB gddr5-geheugen met een bandbreedte van 288GB per seconde. Beide kaarten zijn gebaseerd op de Maxwell-architectuur. De Tesla M40 is eind 2015 leverbaar, de M4 begin 2016. Van beide accelerators is geen prijs bekend.

Nvidia Tesla M4 en M40 gpu'sNvidia Tesla M4 en M40 gpu's

Nvidia Tesla M4 en Tesla M40

Moderatie-faq Wijzig weergave

Reacties (23)

Ongelooflijk, 7 teraflops met 250 watt verbruik... 5 jaar geleden was daar een compleet serverpark voor nodig wat 4000 kW verbruikte. Wat leven we toch in een mooie tijd...
nou, de gtx 580's deden anders gewoon een slordige 1.5 teraflops voor 250watt keer 5 kom je dus op 1.25kw uit voor 7,5* teraflops, dat is iets anders dan 4000kw :+

Heb je het over 25 jaar geleden, ja dan komen we ergens :9
zou het mogelijk zijn om met dit spul bitcoins minen??
Ja, dat kan zelfs met je telefoon. Maar nee, bitcoins minen draait vooral om brute rekenkracht, daar zijn deze modules niet voor gemaakt.
Brute rekenkracht is juist waar deze modules/bordjes voor zijn gemaakt ;)

Dat gezegd hebbend is de hoeveelheid die je nodig heb voor 'snel' bitcoins minen wel groter ja, maar het hele doel van dit bord is juist om in een klein pakketje veel rekenkracht te hebben. Het is een kwestie van tijd todat iemand er een miner mee maakt.

Je zou natuurlijk een set van deze dingen aan elkaar kunnen knopen (vergelijkbaar met hoe dat gebeurd met RBPi's) en dan heb je wel een dikke bitcoin miner ja, ben je alleen ook meteen weer een paar duizend euro lichter, en kan je net zo goed voor een andere ('out of the box') miner oplossing gaan.
Nja maar het is niks vergeleken een usb stick miner van tien euro.

Om de echte bitcoin te minen heb je niks meer een grafische kaarten of aftreksels ervan zoals deze tx1. Dan moet je al richting asic hardware gaan kijken wat puur en alleen voor het minen ontwikkelt is.

Dat het kan met deze Jetson TX1 zal vast wel zo zijn, maar totaal niet rendabel.

Als voorbeeld:
Tesla S2070 749.23 (mhash)
Een usb miner haal je rond de 300-330mhash voor nog geen tientje per stuk.

Kijk je naar het stroom dan maak je dik verlies met een TeslaS2070

https://en.bitcoin.it/wik...lized_hardware_comparison

[Reactie gewijzigd door LopendeVogel op 11 november 2015 15:19]

Bitcoin minen kun je vergeten, je hebt heel veel hardware nodig en goedkope stroom. Daarnaast zijn er chips die specifiek voor dat doel ontworpen zijn en die bedrijven houden dat meestal lekker voor zich of tegen de tijd dat het op de markt komt is het al weer verouderd
Geen idee, maar al zou het mogelijk zijn, ik betwijfel of het rendabel is. Je moet enorm veel hashes kunnen draaien wil je überhaupt qiet draaien. Laat staan dat je de aanschafkosten eruit hebt gehaald.

Ik zou dan nog eerder op zoek gaan naar de volgende populaire bitcoin variant en daar gaan minen in de hoop dat ze nog ooit stijgen in waarde.
Waarschijnlijk wel, hij draait linux. Maar ik denk dat voor bitcoins het niet efficient zal zijn (stroom kosten > opbrengsten).
Dat is met iedere GPU in principe mogelijk. De snelheid is natuurlijk sterk afhankelijk van de chip. Zelfs met zo'n high end kaart is het het eigenlijk niet meer waard. Je bent er qua kosten meer voor kwijt dan dat je ermee verdient.

Moet zeggen dat die Tesla er behoorlijk sexy uit ziet. De prijs zal wel een stuk minder sexy zijn ;)

[Reactie gewijzigd door Zenety op 11 november 2015 14:47]

zeker, maar of het snel genoeg gaat en financieel rendabel is is natuurlijk de eigenlijke vraag.
al vreselijk lang achterhaald met gewone x86 hardware.
haha... top, en dan door de zelflerende functie steeds efficienter worden :D
Ik dacht even een leuke basis voor een mediaspeler totdat ik de prijzen zag :P. Voor zelfs de onderwijsprijs van 300 dollar is het erg veel geld en alleen geschikt voor specifieke toepassingen die deze mate van kracht nodig hebben.
de prijs valt wel mee, JUIST vanwege waar het voor bedoeld is...
Ongelooflijk offtopic maar ik moet het even kwijt, Dhr Krijn Soeteman heeft wel een heel sterke voorliefde voor het woord "kleinood"

http://tweakers.net/zoeken?keyword=kleinood

:D
Hij is in iedergeval consistent in het gebruik er van bij (reliatief) kleine apparaten :9
Is er voor consumenten of klein zakelijk ook iets te winnen met een dergelijke kaart op gebied van renderen en encoden? Ik ben niet zo thuis in dit spul.
Zo ontstaat de Terminator… :S
Het is geen illusie meer..mijn over-buurjongen heet John Connor, zijn moeder Sarah…nu deze kaart.
Oppassen voor naakte gespierde mannen met Duits accent dus.
"I'll need your boots, your clothes and your selfie-stick." ;)
Wat zijn de toepassingen van dit board (buiten neural networks)?
Slecht gelezen: Navigatie dus.

[Reactie gewijzigd door catjam op 12 november 2015 13:37]

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.



Apple iOS 10 Google Pixel Apple iPhone 7 Sony PlayStation VR AMD Radeon RX 480 4GB Battlefield 1 Google Android Nougat Watch Dogs 2

© 1998 - 2016 de Persgroep Online Services B.V. Tweakers vormt samen met o.a. Autotrack en Carsom.nl de Persgroep Online Services B.V. Hosting door True