Door Tweakers Partners

Dev Summit 2025: missiekritische software en de rol van AI

18-09-2025 • 08:00

4

Een nieuwe dag, een nieuwe sprekersonthulling voor de Tweakers Developers Summit 2025! Deze keer zetten we Gunter Rotsaert in het zonnetje; senior systems engineer met meer dan 25 jaar ervaring in verschillende rollen in software-engineering. Sinds 2005 bouwt hij missioncritical software systemen bij zijn werkgever ICT TriOpSys.

Op de Tweakers Dev Summit 2025 geeft hij een talk met de veelzeggende titel Real World Software Engineering with AI Coding Assistance, waarin hij de belofte én de grenzen van AI in softwareontwikkeling onderzoekt. Haal snel je kaartjes voor ons fantastische techevent in huis, want de verkoop gaat hard.

Wie Gunter spreekt, ontmoet een ontwikkelaar die zowel nuchter als nieuwsgierig naar technologie kijkt. Al bijna twintig jaar werkt hij aan software die simpelweg niet mag uitvallen: van buitendienstautomatisering tot luchtverkeersleidingssystemen en scheepvaartmanagement.

Dat Gunter vandaag de dag als software-architect en consultant bij TriOpSys werkt, was geen vooropgezet plan. “Eigenlijk ben ik toevallig in de software terechtgekomen,” vertelt hij. “Ik ben afgestudeerd als ingenieur elektronica, maar mijn eerste baan was softwareontwikkeling. Dat vond ik hartstikke leuk. En zo ben ik in de softwareontwikkeling gebleven.” Hij groeide op in België en verhuisde in 2005 naar Nederland. In zijn vrije tijd schoolde hij zichzelf om tot Java-ontwikkelaar. “Gewoon in mijn eigen tijd, zelf zitten freubelen,” zegt hij met een glimlach. Het bleek de basis voor een carrière die zich inmiddels bijna volledig rond Java beweegt. Eerst werkte hij als programmeur, later als software-architect en teamleider.

Een korte periode in projectmanagement deed hem beseffen wat hem écht dreef: inhoud en technologie. “Zo’n acht à negen jaar geleden heb ik daar bewust afscheid van genomen. De inhoud vind ik gewoon veel leuker.” Sindsdien richt hij zich volledig op de technische kant, in wisselende rollen: als architect, techlead, requirementsengineer of consultant.

Missioncritical-IT

Die liefde voor inhoud bracht hem bij TriOpSys, een Nederlandse speler gespecialiseerd in missioncritical-IT. Het is een bedrijf dat zich bewust in de spannendere hoek van software begeeft. “Wij ontwikkelen applicaties waar, als ze uitvallen, er écht iets serieus aan de hand is. Denk aan luchtverkeersleidingssystemen, satellietprojecten, meldkamers of scheepvaartmanagement bij Rijkswaterstaat.”

In zulke omgevingen mag de software niet haperen. “We proberen de kwaliteit van onze software zó goed te maken dat die in theorie niet kan uitvallen. Collega’s van mij draaien piketdiensten, maar eigenlijk zou het nooit zover moeten komen.”

Het werkterrein van TriOpSys strekt zich uit over sectoren waarin betrouwbaarheid letterlijk levens kan redden. Van de navigatie van schepen en de veiligheid van vliegtuigen tot de monitoring van het milieu via satellieten.

Spannende momenten en trots

In de afgelopen twintig jaar bouwde Gunter mee aan uiteenlopende projecten. Vooral zijn eerste acht jaar bij zijn huidige werkgever waren intensief: hij werkte toen aan een product voor buitendienstautomatisering. PDA’s waren destijds de standaard, maar niet altijd even betrouwbaar. “Als daar iets misging, konden zomaar 500 monteurs in het land stilstaan. Dan had je wel echt de poppen aan het dansen.”

Toch kijkt hij met voldoening terug op die periode, waarin telkens weer betrouwbare oplossingen werden geleverd. Zijn grootste trots ligt echter in een ander project: het hoofd-luchtverkeersleidingssysteem van Nederland. “Ik ben een tijd gedetacheerd geweest bij de luchtverkeersleiding en mocht meewerken aan het hoofd-luchtverkeersleidingssysteem. Daar werken maar een handjevol mensen aan in Nederland. Dat ik die kans heb gehad, vind ik echt heel gaaf.”

Het is illustratief voor de positie van TriOpSys: relatief klein, maar betrokken bij grote en invloedrijke projecten. Naast luchtverkeersleiding en Rijkswaterstaat werkt het bedrijf ook met organisaties als het KNMI. Een voorbeeld is het Tropomi-project, een satelliet die rond de aarde draait en onder andere de ozonlaag en CO-uitstoot monitort. “Dat ding zendt gigantisch veel data naar de aarde, en die moet allemaal verwerkt worden. Aan die dataverwerking werken wij en onze collega’s. Dat gaat om high performance, high throughput, echt gigantisch veel data.”

AI: hype en realiteit

Met zijn achtergrond in missiekritische systemen kijkt Gunter met een nuchtere blik naar de huidige AI-hype. Hij herinnert zich nog goed zijn eerste ervaringen met AI-coding assistants. “Eerlijk gezegd, twee jaar geleden heb ik het voor het eerst geprobeerd. Toen dacht ik: dit is niks voor mij. Het compileerde niet, het kostte me alleen maar tijd. Ik heb het toen een halfjaar aan de kant gelegd.”

Later probeerde hij het opnieuw, en langzaam zag hij de mogelijkheden. Zijn nieuwsgierigheid dreef hem verder. Hij volgde een Harvard-cursus waarin de werking van AI-modellen werd uitgelegd, en schreef er regelmatig over in zijn eigen blog. “Maar dan is de vraag: wat kan ik er nu zelf mee? Dat probeer ik altijd te onderzoeken: kan ik dit inzetten in mijn werk, of in projecten?”

Dat onderzoek bracht hem niet alleen nieuwe inzichten, maar ook kritische kanttekeningen. “De kwaliteit van AI-output is vaak wel een dingetje, zeker in onze context waar we heel hoge kwaliteitseisen stellen. Bij agentic AI en MCP-servers zie ik bijvoorbeeld nog veel security-issues. Ik gebruik het zelf wel, maar alleen waar ik akkoord geef op wat een model mag doen. Er zijn al genoeg voorbeelden waar modellen instructies negeren. Dus ja, ik denk dat security steeds belangrijker wordt.”

Gunters talk op de Dev Summit

Zijn talk op de Tweakers Dev Summit 2025 richt zich niet alleen op developers. Gunter wil juist laten zien dat AI-codingassistants breed toepasbaar zijn. “Ik ga codingvoorbeelden laten zien, vooral in Java omdat dat mijn expertise is, maar ook Kubernetes YAML-bestanden of reguliere expressies. Het is zeker niet beperkt tot één niche. Applicatiebeheerders of technisch beheerders gaan er ook zeker wat aan hebben.”

Juist doordat hij zijn inzichten baseert op eigen praktijkervaring, verwacht hij dat bezoekers verrast zullen worden. “Het zijn dingen die ik zelf heb geleerd of gelezen: wat werkt, en wat niet. Die kennis wil ik overdragen, zodat je het meteen kan toepassen in je eigen werk. En als je kritisch bent op AI-codingassistants of er slechte ervaringen mee hebt gehad - die had ik zelf ook - dan laat ik je zien hoe je dat kan ombuigen naar iets dat wél werkt. Ik ben er vrij zeker van dat je na mijn talk de dag erna op je werk dingen gaat uitproberen die je voordeel opleveren.”

Hoe AI direct waarde kan toevoegen

Een anekdote uit zijn eigen werk illustreert dat verschil. Tijdens een project moest zijn team verplicht volgens Scrum werken, inclusief regelmatige demo’s. Op een ochtend stond er een demo gepland rond een nieuwe zoekfunctie met paginering. Een uur voor de demo bleek er echter onvoldoende testdata in het systeem. Zonder records zou de demo onbruikbaar zijn.

“Ik heb toen AI ingezet om testdata te genereren,” vertelt Gunter. “Binnen no time had ik honderden records in de database. Handmatig was dat onmogelijk geweest in minder dan een uur. Dankzij die data konden we tóch een goede demo geven.”

Dit voorbeeld laat zien hoe AI in de praktijk direct waarde toevoegt. Toch merkt hij dat niet alle ontwikkelaars er open voor staan. “Veel mensen proberen het, krijgen niet het antwoord dat ze zoeken, en haken dan af. Ze willen geen moeite doen om te onderzoeken wat wél werkt. Maar dat is juist nodig: je moet een klein beetje meer investeren om er de vruchten van te plukken.”

AI kritisch en bewust leren gebruiken

Voor Gunter is de vergelijking met zoekmachines treffend. “Twintig à vijfentwintig jaar geleden moesten we ook leren werken met Google. Dat is met dit hetzelfde. Je moet weten wat wel mogelijk is, en wat nog niet. Maar misschien over twee maanden alweer wel. Het gaat zo hard. In mijn hele carrière heb ik nog geen technologie gezien die zo snel vernieuwt.”

Zijn boodschap aan de bezoekers van de Dev Summit is helder: AI-codingassistants zijn geen gimmick, maar krachtige tools die softwareontwikkeling versnellen en verbeteren… mits je ze kritisch en bewust inzet. Hij wil niet alleen laten zien wat werkt, maar ook waar de grenzen liggen en hoe je antwoorden beter kan maken.

“Het is geen magie, en het is geen vervanging van je eigen kennis. Maar als je bereid bent er wat moeite in te steken, dan ga je er echt voordeel uit halen,” zegt hij. “Dat wil ik mensen laten ervaren: dat het niet iets is dat ver weg staat, maar iets dat je morgen al kan toepassen.”

Koop nu je kaartjes voor de Dev Summit 2025

Enthousiast geworden om Caitlin en alle andere sprekers te zien en horen op de Dev Summit 2025? Scoor dan nu je entreekaartje. Helaas, de earlybirdtickets zijn inmiddels uitverkocht en ook de reguliere kaartverkoop loopt hard. Een regulier ticket kost 299 euro en je kunt nog gebruikmaken van de actie waarbij je drie tickets voor de prijs van twee kunt scoren.

Koop hier nu je tickets!

Als je werkgever de kosten voor het ticket op zich neemt, ontvang je uiteraard een factuur voor de administratie. Persoonlijke gegevens worden niet gedeeld met partners.

Ben je student? Dan bieden we graag een gereduceerd tarief aan. Ook hiervoor kun je terecht in de ticketshop.

Onze partners dit jaar

Politie DPG Media Chipsoft WvN Logitech

Reacties (4)

4
4
4
0
0
0
Wijzig sortering
Waar het eerste deel heel interessant klinkt (mission ciritical software) vind ik t jammer dat het daarna toch weer over AI moet gaan.
Hoezo is dat jammer? 90% (of meer) van de berichtgeving die we voorbij zien komen gaat over ‘weer een LLM’, of ‘plaatjes maken’, deepfakes, ‘deze app gaat met een LLM praten’, enz. Dat zijn ondertussen 13 in een dozijn berichtjes over veelal marketing-bullshit.

Dit lijkt over een concrete toepassing voor het faciliteren en verbetering van missie-kritische software ontwikkeling met behulp van AI-technieken, en hoe daar mee om te gaan. Mij lijkt dit juist een van de interessantere AI-gerelateerde zaken.
Bijna alle software is missie-kritisch, dus de waarde van de software is vooral te bepalen aan de waarde van missie. Verder werd er test data geproduceerd met een LLM dat bekend staat om hallucinaties en bias. Dat geeft mij niet echt veel vertrouwen. Hopelijk was de demo een proof-of-concept en niet een proof-of-result.

Ik geef wel toe dat het een beter gebruik van AI is dan de andere voorbeelden
In dit stuk is het gebruik van "AI" (en dit geval, generative) niet dermate spannend. Maar het is, inderdaad, wel jammer dat het terug komt terwijl dat niet persé nodig is voor het verhaal.


Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn