Dev Summit 2025: van Tiësto tot TrueLime; Rodger Blom over AI die wél werkt

Rodger Blom is een spreker die je eigenlijk niet mag missen op de Tweakers Dev Summit 2025. Niet alleen omdat de titel van zijn talk – ‘Falen in AI-automatisering: van bijna mislukking naar succes’ – nieuwsgierig maakt, maar ook omdat zijn persoonlijke verhaal net zo boeiend is als zijn technische expertise. In een interview blikt hij terug op zijn ongebruikelijke loopbaan tot nu toe: van het slopen van een Betamax tot het bouwen van AI-oplossingen, met onderweg een tour langs de grootste dance-events ter wereld.

Rodger (46) omschrijft zichzelf als iemand die al zijn hele leven gefascineerd is door techniek. “Van kleins af aan was ik al bezig met knopjes en schuifjes. Onze Betamax-videorecorder moest eraan geloven, tot grote frustratie van mijn ouders die er net voor hadden gespaard.” Zijn fascinatie bleef niet beperkt tot videorecorders. Van Windows 3.11 tot Napster en het peer-to-peertijdperk: hij was erbij, als vroege gebruiker, als ontdekker en 'soms ook als sloper'.

Van beats naar bits

De eerste helft van zijn carrière stond in het teken van beats. Als audiotechnicus werkte hij zich op van kleine vipzaaltjes op festivals naar megashows in binnen- en buitenland. Hij was de vaste technicus op shows van ID&T, deed meerdere shows en wereldtours van Tiësto en was jarenlang eindverantwoordelijk voor het geluid op Tomorrowland in België. “Als het geluid wegvalt bij een show voor 20.000 man, kijkt niemand naar de artiest – dan kijkt iedereen naar jou. Dat was het niveau waarop ik opereerde.” Maar na jaren reizen over de hele wereld – van India tot Rusland en van de VS tot Ibiza – begon het te schuren. “Het werd op een gegeven moment different clowns, same circus. Ik beheers het trucje, maar wil meer, zo voelde het. En ik wil niet degene zijn die op z’n zestigste nog met flightcases aan het sjouwen is.”

Politie en Python

De draai kwam in 2014. Het was juist via Tweakers dat Rodger een advertentie zag voor de High Tech Crime Experience van de Nationale Politie. “Dat voelde als een warm bad. Forensische specialisten, digitale opsporing, gesprekken met echte nerds en specialisten … ik wist: dit is wat ik wil.” Na een intensief sollicitatie- en screeningsproces trad hij toe tot Team Digitale Opsporing in Breda.

Daar werkte hij aan strafzaken met een digitale component: drugs, kindermisbruik, verkeersongevallen – alles waar digitaal bewijs in voorkwam. Maar met de groei van datavolumes kwam ook de complexiteit. “Je stelde een laptop met 500GB aan foto’s veilig en rechercheurs probeerden daar dan handmatig bewijsmateriaal in te vinden. Nog niet zo heel lang geleden ging dat met Windows Verkenner en andere standaardtools. Dat was natuurlijk niet houdbaar.”

Rodger was een van de mensen die binnen de politie werk maakte van digital forensics in combinatie met datascience. Hij innoveerde met tools als Elasticsearch om razendsnel grote datasets te kunnen doorzoeken. Hij hielp bij het opzetten van decentrale data- en softwareontwikkelteams (inmiddels uitgegroeid tot Team Rendement Operationele Informatie; TROI). Maar naarmate zijn rol groeide, bewoog hij zich verder weg van de techniek; paradoxaal voor iemand die juist in die periode tijdens een eerdere Tweakers Dev Summit voor een volle zaal zijn technische kennis deelde. “Ik zat steeds vaker bij vergaderingen over budgetten, draagvlak en mandaten. En ik dacht: dit is niet wie ik ben. Ik wil bouwen.”

De voorbijrazende AI-trein

De buitenwereld trok. Terwijl hij bij de politie werkte, zag Rodger hoe snel het AI-landschap zich ontwikkelde, met opensource-libraries, machinelearning, integraties met automatiseringstools en natuurlijk de komst van ChatGPT. “Ik zag dat voorbijrazen en wilde weer met mijn handen aan de knoppen zitten.” De keuze om buiten de overheid verder te gaan was daarmee gemaakt.

Tijdens een treinrit, op Google naar AI-nieuws zoekend, zag hij een vacature bij TrueLime in Breda: ‘AI Engineer gezocht’. “Het klikte meteen. Hier kon ik én strategisch meedenken over AI-ontwikkeling, én technisch bouwen aan oplossingen die werken in de praktijk.”

TrueLime is een familiebedrijf dat al bijna dertig jaar bestaat. Het is sterk in procesoptimalisatie voor overheden (via het platform Octopus) en in het ontwikkelen van publieke websites en portalen voor zorg- en onderwijsinstellingen. AI vormt nu de derde strategische pijler. Rodger: “We willen met AI geen buzzwordfabriek zijn. We gaan niet zomaar elk project volpompen met GPT. In plaats daarvan kijken we waar AI écht nuttig is – en waar vooral niet.” Juist daarom werkt TrueLime ook bewust met het mkb. “Die bedrijven zijn sneller, flexibeler en perfect om mee te innoveren. Zo doen we ervaring op die we ook bij klanten in de zorg, in het onderwijs en bij gemeenten kunnen inzetten.”

(A)I Failed

Een van de bedrijven waar TrueLime voor werkt, is Kennis Transport & Logistics uit Breda. Een premium logistiek bedrijf met een uitgesproken werkwijze: klanten die niet geautomatiseerd hun orders kunnen aanleveren, mailen hun orders met allerlei bijlagen naar de klantenservice en het bedrijf regelt de rest. “Die aanpak is klantvriendelijk, arbeidsintensief en kwetsbaar. Heel veel vakinhoudelijke kennis zit in de hoofden van medewerkers. Als iemand vertrekt, verdwijnt deze cruciale kennis.”

TrueLime kreeg vorig jaar de opdracht om dit proces te automatiseren met AI. Dat was de start van een intensief proces. AI is allesbehalve ‘proven technology’ en er zijn nog geen duidelijke industriestandaarden. Onderzoek wijst uit dat 95 procent van de huidige AI-projecten geen return on investment (roi) weet te behalen (zie dit Tweakers-artikel). Hoe zorg je ervoor dat je tóch toegevoegde waarde levert met AI, zij het niet meteen via een interessante roi? Dat is de uitdaging waar TrueLime en Rodger zich dagelijks op focussen.

De weg naar succes bleek bezaaid met klassieke valkuilen en uitdagingen. ‘(A)I Failed’ leek begin dit jaar de enige conclusie volgens Rodger. Focus op de juiste processen, het verzamelen en structureren van de juiste businesslogica, het integreren in bestaande werkprocessen en het stimuleren van goede gebruikersadoptie bleken allemaal veel belangrijker te zijn dan AI.

Rodger raakt vanuit zijn huidige rol ook in gesprek met de 360 Experience Group. Dit internationaal collectief van evenementen- en entertainmentmerken vroeg TrueLime wat het met AI kan doen. Rodger startte met strategische sessies en workshops om bewustwording te creëren en verwachtingen te managen. “Je maakt niet in één keer je hele proces AI-driven. Begin klein, leer en itereer.” Inmiddels werkt hij met 360 aan een AI-agent die shows voorbereidt, gebaseerd op een solide en betrouwbaar datafundament. “Troep erin is troep eruit.”

Hij waarschuwt dat de hype rond AI vaak voorbijgaat aan de kern. “Het meeste werk zit in klassieke software-engineering: processen integreren, data structureren en businesslogica in prompts vangen. Pas daarna komt een AI-agent in beeld.” Succesvolle AI-projecten steunen volgens hem op oude vertrouwde principes: goede architectuur, datakwaliteit en schaalbaarheid. Dat is de ervaring die TrueLime meebrengt en die jonge start-ups vaak missen. “Voor developers blijft het advies: kies niet te snel een zwaar framework; begin simpel en robuust.”

Bij TrueLime wordt dit concreet gemaakt met het zelfontwikkelde AI-saas-platform Limescape. Voor integraties en workflowautomatisering gebruikt het bedrijf N8N, een opensourceplatform. Het team ontwikkelde hierin een eigen node die Office-bestanden (pdf, Word, Excel) omzet naar hapklare, gestructureerde tekst waar een llm daadwerkelijk iets mee kan. “Dat is precies waar engineering en AI elkaar raken”, besluit Rodger. “Oplossingen bouwen die echt bruikbaar en betrouwbaar zijn.”

Wat te verwachten van Rodgers talk?

Op de Tweakers Dev Summit neemt Rodger zijn publiek mee in deze wereld. “Ik begin met Edison: hij heeft niet gefaald, maar 10.000 manieren gevonden die niet werkten. Precies dat is AI nu. We zitten nog in de puberteit van deze technologie.” Zijn talk zoomt in op twee praktijkcases: de transportsector en de eventindustrie. Daarnaast bespreekt hij ook tools, frameworks, uitdagingen en mislukkingen. “Ik laat zien waar iets fout gaat, waarom het fout gaat en wat we ervan kunnen leren.”

Rodger ziet momenteel de eerste contouren van zelflerende AI-agents en -workflows, maar benadrukt dat we er nog niet zijn. “Klanten vragen: kan het model niet zelf leren? Nog niet. Maar oplossingen zoals Mem0 – opensource, gericht op langdurige context – geven alvast een voorproefje.”

Ook binnen MLOps ziet hij de professionalisering toenemen. “We krijgen meer grip op wat AI doet: waarom het werkt of niet werkt. En dát is de basis voor de volgende stap.”.

Rodger gaat ieder geval geen gelikt verhaal over AI-magie vertellen. In plaats daarvan vertelt hij hoe het écht werkt: met vallen, opstaan, aanpassen en bouwen. Hij scheidt hype van waarde, theorie van praktijk, en laat zien waar je vandaag al mee aan de slag kunt – een talk over slim falen om op de lange termijn te kunnen winnen.

Koop nu je kaartjes voor de Dev Summit 2025

Sta je na bovenstaand verhaal te popelen om naar de talks van Rodger en andere experts te komen luisteren? Scoor dan nu je entreekaartje. De earlybirdtickets zijn inmiddels uitverkocht en ook de reguliere kaartverkoop loopt hard. Een regulier ticket kost 299 euro (excl. 1,99 euro servicekosten) en je kunt nog gebruikmaken van de actie waarbij je drie tickets voor de prijs van twee kunt scoren.

Koop hier nu je tickets!

Als je werkgever de kosten voor het ticket op zich neemt, ontvang je uiteraard een factuur voor de administratie. Persoonlijke gegevens worden niet gedeeld met partners.

Studenten kunnen contact opnemen via concepts@tweakers.net om gebruik te maken van het studententarief van 75 euro.