Laten we eens meegaan in je hypothese
Hihihi... leuk dat je de uitdaging accepteert

Dat soort big-data analyse hoort net aangemoedigd te worden.Het laat toe een kwetsbare groep te identificieren en eventueel uit te zoeken waarom ze zo'n hoge mortaliteit kent.
Vergeet niet dat bij big data de belangrijkste vraag is: wie is eigendom van die data? Als bedrijven eigendom zijn van die data, dan valt dat onder bedrijfsgeheim en dan kunnen onafhankelijke onderzoekers hier geen onderzoek naar doen. Zelfs als ze wel toegang hebben tot die data, dan is het zeer de vraag of dat wel de volledige data is. In feite hebben we al situaties waarbij bedrijven data voor zichzelf houden en niet delen met onafhankelijke onderzoekers. Bijvoorbeeld: zorgverzekeraars gaan toch niet verklappen hoeveel mensen zij een aanvullend zorgpakket hebben geweigerd? Daarmee zouden ze negatieve publiciteit maken voor zichzelf. Die slachtoffers zoeken af en toe de publiciteit op en dan is het voor ons gissen om hoeveel mensen het daadwerkelijk gaat. Ze krijgen in Den Haag geen gehoor want zij behoren tot een minderheid, terwijl het in een democratie altijd draait om de meerderheid. Maar is het nou een kleine minderheid of een middelmatige minderheid? Dat moeten we schatten, want die informatie gaan de zorgverzekeraars niet delen, toch? En hoe zit het met data van de NS: hoeveel mensen vergeten uit te checken? Als de NS zegt dat mensen vorig jaar voor 16 miljoen euro geld hebben laten liggen, moet ik dat geloven? "Wij van WC-Eend adviseren WC-Eend". De data is van hun, dus het is geheim en ik kan het niet controleren.
Aangezien de kloof tussen burger en overheid nog steeds blijft groeien, en de overheid zich ook wil bezighouden met big data, is het maar zeer de vraag of ik de overheid moet geloven als ze maatregelen nemen op basis van big data analyses. Als de overheid zegt dat big data heeft aangetoond dat er vorig jaar 1 miljoen concrete terroristische dreigingen zijn geweest en dat daarom alle burgers preventief moeten worden afgetapt, moet ik dat geloven? En als ze die telefoongesprekken ook nog eens gaan gebruiken om na te gaan of ik extra privekilometers heb gereden, moet ik dat "onder valse voorwendselen" accepteren? Hebben die 1 miljoen dreigingen dan daadwerkelijk plaatsgevonden of zochten ze gewoon een excuus om meer belastingontduikers op te sporen? Zo kunnen ze op basis van telefoongesprekken precies nagaan wie daadwerkelijk extra privekilometers heeft gereden en direct aanpakken.
De keerzijde van de medaille is natuurlijk dat diezelfde data een basis voor discriminatie kan zijn, maar daar komt de wet om de hoek kijken: prijsdiscriminatie op basis van persoonlijke kenmerken is verboden en geen verzekeraar zal het wagen dat te negeren.
Commerciele partijen zijn erg creatief, vooral met het verzinnen van een excuus. Die jongen die vorig jaar bij de sollicitatie is geweigerd op basis van zijn huidskleur toont aan dat discriminatie wel voorkomt want hij ontving de e-mail met het bewijs. Sterker nog: hoeveel mensen worden gediscrimineerd maar zij ontvangen GEEN e-mail met bewijsmateriaal van die discriminatie? De
echte reden voor afwijzing van een sollicitatie is natuurlijk bedrijfsgeheim. De officiele reden luidt "
intern grapje".
We leven in het informatietijdperk. Met informatie kun je mensen maken of kraken. Als iemand door een zorgverzekeraar wordt afgewezen vanwege zijn sexuele geaardheid, dan zal dat nooit zo openlijk worden gezegd omdat het wettelijk verboden is, maar via een omweg zou het wel kunnen. Bijvoorbeeld: u bent geweigerd omdat u HIV hebt. Wat het slachtoffer niet weet, is dat de geheime big data die het bedrijf heeft verzameld, hem op basis hiervan categoriseert als homo. En uit hun historische big data archief blijkt dat 80% van de homo's onveilig blijft vrijen met meerdere partners ondanks dat ze HIV hebben, waardoor ze 90% meer kans lopen dat de ziekte zich ontwikkelt tot AIDS (opportunistische infectie). Terwijl uit hun big data analyse ook blijkt dat 95% van de hetero's juist
wel veilig vrijt als ze HIV hebben. Allemaal excuses om de homo uit te sluiten.
De genoemde cijfers zijn uiteraard nep, het gaat om het idee.