Google heeft een 'knowledge graph' aan zijn zoekmachine toegevoegd die zoekresultaten koppelt aan een grote verzameling entiteiten. Hiermee moet de zoekmachine kunnen begrijpen wat iemand precies wil weten.
De knowledge graph is in feite een grote database met entiteiten, waaronder plaatsen, locaties, gebouwen, personen, tijdsperiodes en kunstwerken. Bij elke zoekopdracht wordt gepoogd te begrijpen waar de gebruiker precies naar op zoek is. Als informatie hierover in de knowledge graph aanwezig is, zal deze rechts van de reguliere zoekresultaten weergegeven worden.
De informatie in de knowledge graph komt deels van Freebase, Wikipedia en het World Fact Book van de CIA. Daarnaast gebruikt Google de zoekopdrachten van gebruikers om informatie aan de graph toe te voegen en individuele entiteiten aan elkaar te koppelen.
De knowledge graph is volgens Google in staat om onderscheid te maken tussen verschillende betekenissen die een zoekopdracht kan hebben. Google geeft als voorbeeld de zoekterm 'taj mahal'; dit kan slaan op het monument, een muzikant met die naam of een Casino in het Amerikaanse New Jersey. Google zal in dat geval links en informatie naar de verschillende opties aan de rechterzijde van de zoekresultaten weergeven.
De nieuwe zoektechnologie maakt het ook mogelijk om verschillende feiten bij de zoekresultaten weer te geven. Als op personen gezocht wordt, vermeldt Google de geboorte- en sterfdata maar ook waar die persoon bekend door is geworden.
Google heeft een site online gezet waarin de nieuwe features uitgebreid uit de doeken gedaan worden. De knowledge graph zal gefaseerd worden uitgerold waarbij gebruikers in Amerika er de komende dagen al mee aan de slag kunnen.