Mistrals nieuwe spraakmodellen zijn goedkoper dan die van concurrenten

Mistral heeft spraakmodel Voxtral 3 vrijgegeven. Voxtral 3, dat onder andere Nederlands en Frans ondersteunt, bestaat uit een software development kit voor ontwikkelaars en uit spraak-naar-tekst- en tekst-naar-spraakmodellen. Daarmee kunnen ontwikkelaars stembesturing aan software toevoegen, waardoor gebruikers in normale spraak met een llm kunnen praten.

Mistral schrijft dat het model 35 talen en nog eens 50 dialecten ondersteunt. Naast Engels en Frans ondersteunt het model ook Nederlands. Voxtral 3 bestaat uit modellen van verschillende groottes.

Die vier modellen zijn Small Transcribe 3 en het efficiëntere Mini Transcribe 3, Mini Transcribe Realtime 3 dat bedoeld is voor AI-agents die snel moeten reageren, en Mini TTS 3 dat is bedoeld is om tekst naar spraak om te zetten.

De modellen ondersteunen volgens Mistral 'context biasing'. Dat betekent dat de modellen technische termen beter in hun context kunnen plaatsen, wat ze volgens Mistral geschikt maakt voor bedrijfsspecifieke omgevingen.

Transcriptie

Voxtral Realtime Transcribe is een transcriptiemodel dat gericht is op AI-agents. Dat betekent in de praktijk vooral dat het model snel moet zijn. Mistral zegt dat het model een latentie van minder dan 500ms heeft. In benchmarks transcribeert het slechts vier procent van de woorden verkeerd. Dat is beter dan concurrerende modellen, al ligt hun foutpercentage vaak onder de tien procent.

Mistral zegt verder dat Mini TTS goedkoper is dan vergelijkbare modellen. Het model kost 13 dollar per 1 miljoen tekens, tegenover 15 dollar voor een vergelijkbaar model van OpenAI. Volgens Mistral kan het tekst-naar-spraakmodel stemmen klonen op basis van dertig minuten aan audiodata.

Met de modellen komt ook een software development kit waarmee ontwikkelaars de modellen in hun eigen tools kunnen gebruiken. Mistral noemt als voorbeeld een app waarin een agent een telefoongesprek kan afhandelen. De hele reeks Voxtral-modellen is beschikbaar via de Mistral-api.

Reacties (9)

[HostMan]

Ik gebruik hem al om te transcriberen als ik even geen zin heb om te typen.

Hij doet dit perfect, goedkoop en snel en maakt goed onderscheid tussen "echte" woorden en technische termen. Mistral heeft nog geen goed frontier model, maar hun taakgerichte modellen zijn zo slecht nog niet hoor, ik ben benieuwd naar wat er nog komen gaat!

[Cybje]

Ik moet zeggen dat ik Mistral Large 4 toch wel serieus goed begin te vinden. Hij kan ook echt plannen, wat een beetje miste bij vorige modellen. Met een prompt van een paar zinnen kun je ‘m een heel plan laten maken en uitvoeren. Dat is niet bijzonder natuurlijk, want dat kan met een Anthropic of OpenAI model ook prima, maar Mistral heeft met Large 4 wel echt een serieuze stap gemaakt.

Edit/toevoeging: ik was toevallig net bezig met Mistral Large 4 een beetje verder testen. Met een paar simpele prompts (https://github.com/dtump/baby-owl/blob/main/PROMPTS.md) is dit gebouwd: https://dtump.github.io/baby-owl/

Ik snap dat het vrij simpel/dom is (en niet perfect), maar ik had even geen betere use case en ben wel enthousiast over Mistral Large 4, dus wil er meer 'feeling' mee krijgen. Ik vind het best knap. Dit kon echt niet met hun vorige modellen.

[Reactie gewijzigd door Cybje op 23 oktober 2026 19:34]

[SXForce]

Het zou echt zo mooi zijn als Mistral qua code schrijven (en plannen) soortgelijk wordt als de beste Antrophic en OpenAI modellen. Dan ben ik direct over, alles om van de Amerikanen af te stappen.

Helaas merk ik dat het nog teveel achterloopt om echt op te leunen. 😢

[i-chat]

vraag is, gaan deze modellen ook thuis draaien en zo ja, op wat voor hardware.

[Martinspire]

En wat kost het je? En hoeveel gebruik je het dan?

[jinvanthee]

Hoe worden de kosten van die tokens bepaald? Is dat het bedrijf die besluit om een lagere winstmarge te draaien of is verbruikt dit model minder energie voor een miljoen tokens, waardoor de kosten per miljoen tokens dalen?

[Gropah]

Er zijn heel veel verschillende strategieën. Ze zouden kunnen berekenen hoeveel energie er nodig is geweest voor het trainen en om een taak uit te voeren en op basis daarvan een kostenplaatje te schetsen. Deze prijzen zijn waarschijnlijk nog te laag om kostendekkend te zijn (laat staan marge te draaien) omdat OpenAI ook enorm op investerings geld draait en ze daar dus onder zitten. Dus ik schat dat de prijs net onder openAI is gezet om mensen die de kosten daar omhoog zien lopen aan te trekken.

[jwante]

Ondersteunen ze ook Vlaams?

[addictive_rhymz]

Ik gebruik op mijn MBP spokenly met parakeet ultra als lokaal model en dat werkt ook heel goed. Scheelt me heel veel typwerk.