WiCi One-behuizing laat RTX-gpu's draadloos verbinding maken met pc via Wi-Fi 7

Een fabrikant komt met een gpu-behuizing waarmee RTX-videokaarten draadloos verbinding kunnen maken met apparaten als laptops. Volgens de fabrikant zien apparaten de draadloze egpu als een 'gewone' videokaart in plaats van als een losse streaming-pc.

Deze WiCi One gebruikt de Wi-Fi 7-standaard om data over te brengen tussen de gpu en de laptop. Daardoor is er geen Thunderbolt- of OCuLink-kabel nodig. De behuizing werkt met eigen driversoftware, die de laptop doet geloven dat het apparaat een reguliere gpu is in plaats van een externe pc.

Die software wordt ook gebruikt voor zaken als datacaching, deduplicatie en compressie. Daarnaast worden zoveel mogelijk taken lokaal afgehandeld om de egpu te ontlasten. De Wi-Fi 7-verbinding biedt namelijk een stuk minder bandbreedte dan Thunderbolt en OCuLink en is volgens WiCi zonder dergelijke maatregelen te langzaam voor gpu-taken. Het is niet duidelijk hoe dicht de behuizing bij de laptop moet liggen.

De WiCi One is standaard uitgerust met een GeForce RTX 5060 Ti-gpu met 16GB werkgeheugen, een Intel Core 3 100U-cpu en 1TB aan NVMe-opslag. Dit model kost 2599 dollar. Er moet later ook een versie beschikbaar komen met een RTX 5090-gpu met 32GB werkgeheugen, Core Ultra 7 255H en 4TB opslag.

Reacties (6)

[adamvansanten]

Bizar product. De CPU snap ik nog om zaken lokaal af te handelen, maar waarom heeft een “externe GPU” trouwens een 1TB SSD nodig? 128GB zou dan toch zat moeten zijn?

[Reactie gewijzigd door adamvansanten op 25 september 2026 15:38]

[Jerie]

Omdat dit geen eGPU is maar een remote desktop over Wi-Fi 7.

[Prince]

Gezien dit een videokaart is en GEEN externe PC, en de bandbreedte erg beperkt is met WiFi-7 en er in het artikel staat dat hun drivers zorgen voor compressie en caching, vermoed ik dat de 1TB gebruikt wordt als cache voor de data die in het geheugen geladen kan worden.
Gebruik je heb voor games, dan kan de software misschien de textures van die SSD laden, gebruik je heb voor AI, dan kan de SSD dat model bijhouden.
Als je een 24GB GPU hebt en daar voor AI bvb 5 modellen op draait, dan zit je al aan 120GB. Zeker dergelijke draadloze GPU kan over verschillende computers heen gebruikt worden - zelfs eenvoudige laptops. Als het werkt zoals ik denk, dan is daar wel een markt voor.

[HanG-BuiK-ZwijN]

2599 dollar voor een E-gpu the lag edition. de 5090 versie zal over9000 gaan 'kosten'. Te duur en voor mensen met geld teveel.

[grasmanek94]

Ik kan eigenlijk nergens GB/s nummers vinden voor PCIe gebruik tijdens gamen, alleen hier iemand met een "probleem" op 1440p widescreen: https://www.reddit.com/r/...hput_metrics_explanation/
Nou, als de maximums liggen op 15/5 GB/s, dus 20GB/s totaal (ofwel 160 Gbps), wat gaat de performance van dit zijn?

De beste laptops kunnen over Wi-Fi 7 denk ik in de praktijk niet boven 4 Gbps up en 4 Gbps down komen (als dat al uberhaupt mogelijk is), dus 8 Gbps van de 160 Gbps (factor 5%, dus 95% data weg gecomprimeerd).

Nu wordt dit verkocht en zal het misschien wel werken.. maar hoe dan? Ik ben wel nieuwsgierig naar zo'n stukje techniek.
Ze marketen het specifiek *ook* voor gaming.

En dan niet alleen het gebruik van een PCIe bus, maar ook nog eens het beeld terug naar de laptop in plaats van naar een extern scherm.. hoe? Als dit goed werkt is het echt indrukwekkend. Ja video compressie, maar, eh, PCIe data, hoe goed is dat te comprimeren? En wat doet de latency?

Ze zeggen wel "gaming" maar ik zie vooral AI over de hele pagina, en niet zo veel gaming..

Maar als ik AI wil draaien op mijn laptop dan host ik toch zelf een LLM op mijn desktop en praat ik daar tegen, in plaats van dat overpriced product aanschaffen?

Eigenlijk nu ik erover na denk, zie ik niet hoe ze dit nou willen positioneren?
Lokaal tegen een GPU praten, applicaties zien een "native GPU": eGPU dock is een betere, snellere oplossing, zelfs zonder extern scherm.

AI of Game ergens anders renderen/draaien? Gebruik de laptop als thin-client en host de AI of game op een desktop en gebruik een lokale coding agent die met de desktop praat of een streaming app voor gaming.

En wat betreft AI draaien en een 5090 kopen.. ik zou nooit mijn geld aan Apple willen spenderen, maar als iemand lokale AI wil draaien moet je denk ik gewoon 12K neerleggen voor een 256GB unified RAM Mac Studio (of eind oktober 512GB versie beschikbaar), ik denk niet dat er voor de consumenten een betere bang-for-the-buck bestaat. Veel parameters, veel context, met 1.2TB/s, dus lekker snappy en snel (een RTX 5090 doet "maar" 1.8TB/s, alleen daar kan je niet zo'n groot model inladen, over PCIe "maar" 64GB/s max, als je RAM dat al uberhaupt aan kan, dus voor grote en bruikbare modellen wint de Mac Studio in mijn ogen heel erg dik).

[Reactie gewijzigd door grasmanek94 op 25 september 2026 16:14]

[Indir]

Kun je er een SFF pc van maken door er zelf een OS op te installeren?