WiCi One-behuizing laat RTX-gpu's draadloos verbinding maken met pc via Wi-Fi 7

Een fabrikant komt met een gpu-behuizing waarmee RTX-videokaarten draadloos verbinding kunnen maken met apparaten als laptops. Volgens de fabrikant zien apparaten de draadloze egpu als een 'gewone' videokaart in plaats van als een losse streaming-pc.

Deze WiCi One gebruikt de Wi-Fi 7-standaard om data over te brengen tussen de gpu en de laptop. Daardoor is er geen Thunderbolt- of OCuLink-kabel nodig. De behuizing werkt met eigen driversoftware, die de laptop doet geloven dat het apparaat een reguliere gpu is in plaats van een externe pc.

Die software wordt ook gebruikt voor zaken als datacaching, deduplicatie en compressie. Daarnaast worden zoveel mogelijk taken lokaal afgehandeld om de egpu te ontlasten. De Wi-Fi 7-verbinding biedt namelijk een stuk minder bandbreedte dan Thunderbolt en OCuLink en is volgens WiCi zonder dergelijke maatregelen te langzaam voor gpu-taken. Het is niet duidelijk hoe dicht de behuizing bij de laptop moet liggen.

De WiCi One is standaard uitgerust met een GeForce RTX 5060 Ti-gpu met 16GB werkgeheugen, een Intel Core 3 100U-cpu en 1TB aan NVMe-opslag. Dit model kost 2599 dollar. Er moet later ook een versie beschikbaar komen met een RTX 5090-gpu met 32GB werkgeheugen, Core Ultra 7 255H en 4TB opslag.

WiCi One

Door Kevin Krikhaar

Redacteur

25-09-2026 • 15:23

14

Reacties (14)

Sorteer op:

Weergave:

Bizar product. De CPU snap ik nog om zaken lokaal af te handelen, maar waarom heeft een “externe GPU” trouwens een 1TB SSD nodig? 128GB zou dan toch zat moeten zijn?

[Reactie gewijzigd door adamvansanten op 25 september 2026 15:38]

Omdat dit geen eGPU is maar een remote desktop over Wi-Fi 7.
Gezien dit een videokaart is en GEEN externe PC, en de bandbreedte erg beperkt is met WiFi-7 en er in het artikel staat dat hun drivers zorgen voor compressie en caching, vermoed ik dat de 1TB gebruikt wordt als cache voor de data die in het geheugen geladen kan worden.
Gebruik je heb voor games, dan kan de software misschien de textures van die SSD laden, gebruik je heb voor AI, dan kan de SSD dat model bijhouden.
Als je een 24GB GPU hebt en daar voor AI bvb 5 modellen op draait, dan zit je al aan 120GB. Zeker dergelijke draadloze GPU kan over verschillende computers heen gebruikt worden - zelfs eenvoudige laptops. Als het werkt zoals ik denk, dan is daar wel een markt voor.
Ze hebben overigens ook een artikel The SSD Is the New VRAM geschreven, wie dan niet specifiek de WiCi One opnoemt maar wel behandeld dat dit in hun ogen voor consumenten een goedkopere oplossing kan zijn tot het inladen van grote modellen van half een terabyte of meer.
Gezien dit een videokaart is en GEEN externe PC
In het artikel staat:
De WiCi One is standaard uitgerust met een GeForce RTX 5060 Ti-gpu met 16GB werkgeheugen, een Intel Core 3 100U-cpu en 1TB aan NVMe-opslag.
Dat noemen we ook wel een PC. OK, zonder muis en toetsenbord. Maar dat komt ook omdat het eigenlijk meer een remote desktop is, met Wi-Fi 7. Dat klinkt een stuk minder innovatief. En duurder dan nodig.
vermoed ik dat de 1TB gebruikt wordt als cache voor de data die in het geheugen geladen kan worden.
Gebruik je heb voor games, dan kan de software misschien de textures van die SSD laden,
Ik vermoed dat dat geen hoge performance op gaat leveren: consumer-grade NVMe worden te heet en kunnen enkel kortstondig hoge burst aan (tot hun cache op is). Ten tweede, eigenlijk de enige relatief goedkope systemen die dit met leuke I/O kunnen waren de Mac Mini's voor de AI hype (inmiddels zijn ze dankzij de hype 'iets' duurder geworden).

Kortom, dit is meeliften op een hype, peperduur, sky is the limit. Koop een .ai domein, zoek wat gekken die er in tuinen, en klaar. Want wat is nou eigenlijk de onderliggende technologie die het mogelijk maakt? Daar hebben ze het niet over. Bijv: 'drivers die zorgen voor compressie en caching'. Dan weet je genoeg. Compressie is geen magie; dat zijn tegenwoordig altijd open standaarden die gebruikt worden. Een relatief goedkope (voor decompressie) is zstd. Ook dat je Wi-Fi 7 AP dan op zo'n machine zou zetten, en dan Ollama erop, tja. Niets bijzonders, sorry. Je kunt immers ook je machine beschikbaar maken middels een gewoon AP. Tussen AP en de computer met GPU zet je wired. Heb je ook draadloos beschikking tot eGPU.
Ik stel voor dat je de link in het artikel volgt en leest wat het product is.

Zelfs mijn zigbee wireless lichtschakelaar heeft een processor, bovenstaand toestel heeft misschien eentje van Intel, maar dat maakt het niet plots een PC. De meeste EV's hebben ook een Intel of AMD processor. Zijn dat nu ook plots PC's?

Het is een toestel dat over een WiFi7 verbinding met behulp van drivers zich als een PCI-e device voor doet. De Wifi verbinding is buiten in hun configuratiesoftware onzichtbaar. Er is geen VNC of RDP connectie mogelijk naar het toestel.

De Intel Processor is wellicht gebruikt voor lichte compressie/decompressie voor zaken die gecached worden. Standaard heeft PCI-e geen enkele vorm van compressie. Veel zaken kunnen eenvoudig en snel gecomprimeerd worden. Ook moet je zien dat gaming op hun website als allerlaatste feature genoemd wordt en zelfs enkel in de subtitel genoemd wordt. Al de rest gaat over AI accellerator, video editing en 3D rendering.

Ik ben het eens dat vaak een eGPU beter zal zijn, maar voor een KMO die net start kan dit wel een ding zijn waar meerdere mensen dit toestel kunnen gebruiken om sporadisch een lokaal (in het gebouw bedoel ik in deze case even) AI model kunnen gebruiken en delen over mensen, zonder dat ieder een workstation moet hebben, of ze aan een 'speciale werkplek' moeten gaan zitten voor het kabeltje.

Ik begrijp WiFi7 ook wel. Dit kan tot 46Gbps met een latency in best case van 5ms. En met de 6GHz verbinding heb je veel minder stoorzenders van buitenaf omdat deze de kamer amper kan verlaten. Met die 5 a 6 GB/s kan je al redelijk wat doen, gezien bij AI en 3D rendering de artifacts 1x in het geheugen van de kaart moeten geladen worden. Deze doet dat ook, maar heeft een cache staan voor vaak gebruikte artifacts.

Jij bent ook de enige die over consumer grade nvme's spreekt, ze hebben vast iets gekozen dat geschikt is voor hun product. Ik begrijp niet waarom je deze veronderstelling maakt. Ook zal deze over koeling beschikken, een geschikte heatsink, etc.. Een ietswat huidige nvme schijf kan sequentieel zeker 4GB/s lezen. Deze wordt hier gebruikt om data naar het VRAM te streamen; een kaart van 16GB. Dus worst case moet deze 4s werken. Niemand zegt dat die 1TB als extra VRAM aangezien wordt.
Ik stel voor dat je de link in het artikel volgt en leest wat het product is.
Dat heb ik gedaan; vandaar mijn post. Bovendien worden de specs uitstekend gequote door de redacteur, en weer door mij.
Zelfs mijn zigbee wireless lichtschakelaar heeft een processor, bovenstaand toestel heeft misschien eentje van Intel, maar dat maakt het niet plots een PC. De meeste EV's hebben ook een Intel of AMD processor. Zijn dat nu ook plots PC's?
Computer: ja. PC: nee. Ik ga hier in mijn vorige post ook op in. Gezien het toestel niet met een muis en toetsenbord komt, is het een remote desktop. Noem het een server. En niet 'misschien' met Intel CPU; zeker weten. Namelijk met eentje (de duurdere variant) die ik bijv bij Minisforum ook heb gezien voor deze toepassing.
Het is een toestel dat over een WiFi7 verbinding met behulp van drivers zich als een PCI-e device voor doet. De Wifi verbinding is buiten in hun configuratiesoftware onzichtbaar. Er is geen VNC of RDP connectie mogelijk naar het toestel.
Ja, dus? De extra latency dat je het wired naar alle APs in gebouw laat gaan, is te verwaarlozen. Kunnen die APs de bandbreedte niet aan, dan upgrade je *die* naar Wi-Fi 7.

Mijn vorige werkgever had al lang voor de AI hype (toen ze ook al met AI bezig waren, maar ook hashcat gebruikten) een dik workstation staan met meerdere professionele GPUs. Dat ding was wired middels 10 gbit NIC. De hele afdeling kon deze (mits juiste VLAN) gebruiken, en onze buren (die deden data analyse) idem. Ik mag aannemen dat ze tegenwoordig iets meer van dergelijke machines hebben staan. Met Wi-Fi 7? Nee, nog steeds 10 gbit NICs. Maar de APs kunnen mogelijk op bepaalde afdelingen wel een upgrade aan van Wi-Fi 7.

De specifieke use-case van *dit* product is dat je deze 'eGPU' mee kunt nemen. Bijvoorbeeld als je een mobiele werkplek hebt in zo'n WeWork achtige opstelling. Maar de vraag is dan kun je niet beter GPU huren dan (makkelijker op en afschalen), of fysiek/remote neerzetten. In de casus die ik eerder noemde kon de hele afdeling ermee werken, zelfs vanuit thuis kon ik dat middels Tailscale. Dat alles dankzij magische glasvezel. Al moest ik dan wel nog op het juiste VLAN komen; eigenlijk was dit dus qua netwerkdesign niet de bedoeling.

Al met al, als dit de toepassingen zijn met use-cases van Wi-Fi 7 ben ik niet onder de indruk. Regel op je WeWork achtige omgeving liever 10 gbit NICs. Ben je met een Minisforum met 10 gbit NIC plus GPU erin goedkoper uit dan 5k. Chinees, dus misschien wil je dat niet direct aan internet hangen, dat is fair enough. Maar Wi-Fi 7 heb je hier niet per definitie in nodig.

Oh, en mocht 10 gbit niet voldoen, neem je 25 gbit of 40 gbit. Ten eerste kun je dat pair bonden in 10 gbit NICs met meerdere iface, ten tweede die NICs kosten zelfs tweedehands nagenoeg niets. Zijn dan weer niet zo zuinig, maar een machine als deze is dat ook niet.

[Reactie gewijzigd door Jerie op 27 september 2026 00:27]

2599 dollar voor een E-gpu the lag edition. de 5090 versie zal over9000 gaan 'kosten'. Te duur en voor mensen met geld teveel.
Ik kan eigenlijk nergens GB/s nummers vinden voor PCIe gebruik tijdens gamen, alleen hier iemand met een "probleem" op 1440p widescreen: https://www.reddit.com/r/...hput_metrics_explanation/
Nou, als de maximums liggen op 15/5 GB/s, dus 20GB/s totaal (ofwel 160 Gbps), wat gaat de performance van dit zijn?

De beste laptops kunnen over Wi-Fi 7 denk ik in de praktijk niet boven 4 Gbps up en 4 Gbps down komen (als dat al uberhaupt mogelijk is), dus 8 Gbps van de 160 Gbps (factor 5%, dus 95% data weg gecomprimeerd).

Nu wordt dit verkocht en zal het misschien wel werken.. maar hoe dan? Ik ben wel nieuwsgierig naar zo'n stukje techniek.
Ze marketen het specifiek *ook* voor gaming.

En dan niet alleen het gebruik van een PCIe bus, maar ook nog eens het beeld terug naar de laptop in plaats van naar een extern scherm.. hoe? Als dit goed werkt is het echt indrukwekkend. Ja video compressie, maar, eh, PCIe data, hoe goed is dat te comprimeren? En wat doet de latency?

Ze zeggen wel "gaming" maar ik zie vooral AI over de hele pagina, en niet zo veel gaming..

Maar als ik AI wil draaien op mijn laptop dan host ik toch zelf een LLM op mijn desktop en praat ik daar tegen, in plaats van dat overpriced product aanschaffen? Een 5060 Ti 16GB heb je al voor 700 EUR (absurd, maar blijkbaar het nieuwe normaal). Dan blijft er nog 1400 EUR over, daar kan je een schappelijke desktop mee bouwen.. Of koop een pre-build voor 1800 EUR met een 5060 Ti of beter, en dan heb je nog 300 euro over voor een toetsenbord, muis en een beetje bijleggen voor een scherm..

Eigenlijk nu ik erover na denk, zie ik niet hoe ze dit nou willen positioneren?
Lokaal tegen een GPU praten, applicaties zien een "native GPU": eGPU dock is een betere, snellere oplossing, zelfs zonder extern scherm.

AI of Game ergens anders renderen/draaien? Gebruik de laptop als thin-client en host de AI of game op een desktop en gebruik een lokale coding agent die met de desktop praat of een streaming app (Steam Remote bijvoorbeeld..) voor gaming.

En wat betreft AI draaien en een 5090 kopen.. ik zou nooit mijn geld aan Apple willen spenderen, maar als iemand lokale AI wil draaien moet je denk ik gewoon 12K neerleggen voor een 256GB unified RAM M5 Mac Studio (of eind oktober 512GB versie beschikbaar), ik denk niet dat er voor de consumenten een betere bang-for-the-buck bestaat. Veel parameters, veel context, met 1.2TB/s, dus lekker snappy en snel (een RTX 5090 doet "maar" 1.8TB/s, alleen daar kan je niet zo'n groot model inladen, over PCIe "maar" 64GB/s max, als je RAM dat al uberhaupt aan kan, dus voor grote en bruikbare modellen wint de Mac Studio in mijn ogen heel erg dik).

[Reactie gewijzigd door grasmanek94 op 25 september 2026 16:41]

Hierop volgen natuurlijk RAM en CPU over Wifi7, waarna ze als afsluiter ook PSU over Wifi7 gaan uitbrengen. Uiteindelijk is het doel om alles over Wifi7 te krijgen inclusief bureau en stoel, maar aan die technologie zijn ze nog aan het werken. Misschien dat dat iets voor Wifi8 gaat zijn.
Nu nog M.2 Wi-Fi kaartje over Wi-Fi; dan is de cirkel rond.
Ik heb mijn oogbal naar hersenen adaptor met wifi 9 al gepreordered

Met Wifi 10 kunnen we interdimensionaal tijd/ruimte reizen. OV chipkaart vereist.

[Reactie gewijzigd door Catrinus op 26 september 2026 09:15]

Kun je er een SFF pc van maken door er zelf een OS op te installeren?
.....wachten tot iemand er Steam OS op zet ;)

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn