'AI-platform Hugging Face overweegt overname voor 13 miljard dollar'

AI-platform Hugging Face overweegt zichzelf te laten overnemen. Dat zeggen ingewijden tegen Business Insider. Zo'n overname zou het platform waarderen op 13 miljard dollar of meer, aldus de nieuwswebsite. Er is nog geen definitieve deal gesloten.

Het is niet duidelijk welke bedrijven een bod hebben uitgebracht op Hugging Face, schrijft Business Insider. Het AI-platform praat momenteel met een bank om de interesse van bieders te peilen, aldus de website.

Hugging Face is een platform waar ontwikkelaars AI-modellen kunnen publiceren, waarna gebruikers die kunnen downloaden. Je zou het in dat opzicht kunnen vergelijken met programmeerplatforms zoals GitHub, alleen dan voor llm's en andere soorten AI-modellen. Hugging Face maakt geen eigen modellen.

Het bedrijf haalde in 2023 nog geld op, waarmee het werd gewaardeerd op ongeveer 4,5 miljard dollar. Eerder dit jaar zou Hugging Face een half miljard dollar hebben afgewezen van Nvidia, schreef de Financial Times toen. Het bedrijf wilde niet slechts één dominante investeerder hebben met veel invloed op zijn beslissingen.

Het bedrijf zou nu dus ruim 13 miljard dollar kunnen opbrengen door zichzelf te verkopen. Het zou niet de eerste keer zijn dat een AI-bedrijf zonder eigen modellen wordt overgenomen voor miljarden. Onlangs werd OpenRouter, een dienst die klanten makkelijk laat wisselen tussen AI-modellen van andere bedrijven, ook al gekocht door betaaldienst Stripe. Daarbij was 8 miljard dollar gemoeid.

Hugging Face. Bron: SOPA Images / Getty Images
Hugging Face overweegt zichzelf te laten overnemen voor 13 miljard dollar. Bron: SOPA Images / Getty Images

Door Daan van Monsjou

Nieuwsredacteur

24-08-2026 • 17:46

53

Reacties (53)

Sorteer op:

Weergave:

Voor een dienst als openrouter is er nog specifieke technologie en controle. Huggingface is in essentie een hoster. Of zijn er functies, buiten de naam, die deze waarde kunnen verklaren?
Ze hebben natuurlijk wel een grote naam opgebouwd met het hosten van open weight en opensource llm modellen. Als er een plek is waar je gratis, snel en eenvoudig een llm model kunt downloaden om lokaal te kunnen draaien, dan is het wel bij HF. Hoe zij dit al jaren kunnen aanbieden (want opslag en netwerkverkeer is niet gratis) is bewonderenswaardig! Maar schijnbaar zien hun investeerders er brood in, anders stoppen ze er geen tientallen tot honderden miljoenen in..

Ze hebben ook betaalde diensten en accounts maar kan me niet voorstellen dat het daarmee kosten dekkend is. Het is dus echt een investering voor de toekomst schijnbaar (?)

Afgelopen jaar kwamen ze in het nieuws door dit leuke open source robot model uit te brengen, waar je zelf mee aan de slag kunt gaan: https://huggingface.co/blog/reachy-mini

Ze komen al met al heel sympathiek over als bedrijf (vind ik). Ben alleen bang dat als ze door een Sam Altman, Mark Zuckerberg of Elon worden opgekocht dat het wel snel afgelopen is met dat imago.. :/ laten we hopen dat het een andere partij is.
Hoe zij dit al jaren kunnen aanbieden (want opslag en netwerkverkeer is niet gratis) is bewonderenswaardig!
Geld van investeerders verbranden aan webhosting is bewonderingswaardig?

Het is "gewoon" blitz scaling: met geld van investeerders een dienst gratis aanbieden, om vervolgens veel gebruikers aan je te binden, om vervolgens de dienst door middel van monetization te enshitify-en.
HF heeft een verdien model waarbij je als bedrijf een 'seat at the table' kan krijgen van experts op het gebied van AI/LLM, etc. Een seat aan de table is per persoon en kost 250K USD per jaar. Daar schijnen ze best wat seats van te verkopen.
Openrouter is niet meer dan een hosted litellm. Ze zetten wat API requests door, en hebben een centrale betaling zodat je niet bij elke provider een accountje aan hoeft te maken (voor grootgebruikers echt een kleinigheid). Daar zit ook niet veel toegevoegde waarde in.
Het is wel wat meer dan dat. Maar als je denkt dat dat het is: bouw het na en wordt ook rijk.
Internationaal centrale betaling. Onderschat de financiële en fiscale componenten daarvan niet.
Geen functies, maar wel een verklaring. Ze doen iets met AI, dat is overal opgeblazen lucht. Als je het woord "AI" in je tweakers.net reactie zet wordt ie al meer waard.
Het is een veredelde bittenbak, een Mega, een RapidShare, vervangbaarder dan wat lijkt me. Plus ze zullen nogal wat kwijt zijn aan opslag en dataverkeer. Hoe kan dit dertien miljard waard zijn?
Hoe kunnen gratis filmpjes ooit geld waard worden?

Google heeft laten zien hoe dat gaat.
Waar heeft Google dat laten zien dan? YouTube is niet gratis, of althans, het bestaat bij de gratie van betalende gebruikers, danwel direct via een abonnement danwel via ads.
Youtube is nog steeds gratis, je wordt misschien wel doodgegooid met reclame, maar je betaalt er geen eurocent voor. Dat het gehalte gewenste inhoud vrij laag is inmiddels is duidelijk, maar het is nog steeds winstgevend volgens mij. Google heeft er miljarden in gepompt, maar die komen er nu ook weer uit, ook aan data.
Betaal er toch echt iets van 15 euro per maand voor. Dat mensen er gratis gebruik van kunnen maken betekend niet dat het platform gratis is. Een taxirit word ook niet gratis omdat iemand anders er voor jou voor betaald.
Youtube omzet in 2025: rond de 60 miljard dollar.
Uitkeringen aan creators: rond de 33 miljard dollar.
Platformkosten: rond de 9 miljard dollar.
Youtube winst voor Google: 15 tot 18 miljard dollar.
De rest is belasting.

Youtube maakt na een moeizame start al jaren flink winst.
Maar YouTube is niet gratis, danwel kijkers danwel marketing bedrijven betalen er flink voor.
Dat klopt, maar het begon wel gratis. De parallel lijkt mij helder: gratis is tijdelijk.
Nieuwe checkpoints downloaden? Brb eerst even vijf minuten reclame kijken. Of hoeveel heb je voor een downloadabbonement over?

Het is vast winstgevend te maken, maar de vergelijking met filmpjes kijken vind ik nogal mank gaan. Dit zijn binaire bestanden die je weer in een ander programma laadt. Bij uitstek geschikt om te torrenten. In je browser doe je er niks mee, in tegenstelling tot de video's die YouTube serveert.
Ik zie minimaal één verdienmodel:
- Toegang krijgen tot de nieuwste modellen voor een ander die krijgt, waarbij de opbrengst wordt gedeeld met de makers van de open source modellen.
- Toegang krijgen tot security-gerichte modellen of andere niche modellen, waar gratis gebruikers die niet of pas na een jaar krijgen.

Er zijn zoveel manieren om gatekeeper te worden en dat te monetizen, daar hoef je echt niet eens voor gestudeerd te hebben.
AI hype. laat de zeepbel maar zsm barsten.
Heb je de blog van Cloudflare gelezen over Kitesurf?

In drie maanden tijd hebben ze een nieuwe browser gebouwd. En dat kan alleen met AI. Die 120000+ unit tests schrijf je niet even met de hand in een maand of twee.
Wat een bedragen... En dat terwijl het zich toch nog echt moet bewijzen.
Nou, Huggingface is wel echt DE plaats voor open-source AI ontwikkeling. Bewezen hebben ze zich wel. Er is eigenlijk geen nummer twee.

Maar 13 miljard vind ik ook wel veel, want technisch is het niet meer dan een soort github voor AI modellen. Ik denk dat de waarde hem vooral in de naam en het netwerkeffect zit, iedereen die iets met AI modellen doet, doet dat op Huggingface.

Ik zou een overname alleen niet echt geweldig vinden. Huggingface is goed zoals het nu is. Een overname zoals Github door Microsoft pakt uiteindelijk negatief uit omdat ze het terug willen verdienen. Met Github heeft dat best wel lang geduurd voor dat begon maar dat is nu toch wel bezig.

Maar als je ziet hoe OpenRouter voor een 8 miljard weg gaat, en dat is niet meer dan een API reseller. En bovendien iets dat je prima zelf kan draaien via bijvoorbeeld een litellm.

[Reactie gewijzigd door Llopigat op 24 augustus 2026 18:01]

Ik denk vooral dat het een spelletje wordt van controlled open Source. Er zijn mensen die als de dood zijn dat er een abliterated intelligent genoeg model opensource gemaakt wordt. Ik vermoed alleen dat er een hoop hugging faces gaan oppoppen als hij overgenomen wordt.

[Reactie gewijzigd door Shadowbox op 24 augustus 2026 19:33]

Ja net zoals er met github gebeurde. Nu heb je gitlab, codeberg, gitoro enz. Het heeft vooral fragmentatie veroorzaakt, wat eerst niet nodig was.

Ik gebruik zelf alleen maar abliterated modellen trouwens, met name omdat ik niet steeds dat Amerikaanse preutse sausje er overheen moet van "Foei dat is niet netjes".

Dat je daar ook allerlei horror dingen mee kan doen, merk je eigenlijk helemaal niet als je daar niet om vraagt.
Het heeft vooral fragmentatie veroorzaakt, wat eerst niet nodig was.
Als dit over social media, nieuwssites, zoekmachines, of iedere andere soort webdienst zou gaan, hadden we dat een succes genoemd. Git is bovendien de facto open standaard, en je kunt zo goed als naadloos met Git van verschillende leveranciers samenwerken.

Ik zie dit echt als een bijkomend voordeel van de overname, ook al was het onbedoeld.
Ja en als je een model wilt trainen op basis van eigen fout marge, (ik heb zelf een dream interpeter ontwikkeld die mijn modellen aanpast op bassis van eigen foutmarge en gebruik (like missed toolcalls. verkeerde antwoorden die hij zelf corrigeert etc.) dan is een abliterated model veel makkelijker te manipuleren. dit is natuurlijk om vervolgens zelf weer guardrails te installeren maar wel essentieel dat hij je informatie accepteerd zeker met medische, medicatie gerelateerde informatie.

Claude wijgert sinds deze week nog te werken aan mijn ai project waar ik deze systemen in heb gebouwd en dat is zorgelijk. en betekend dat ai controlled gaat worden.
"Claude wijgert sinds deze week nog te werken aan mijn ai project waar ik deze systemen in heb gebouwd en dat is zorgelijk. en betekend dat ai controlled gaat worden."

Klopt. Mythos en Astra laten zien dat ze niet alleen goed zijn als algemene AI, maar dat ze ook cryptografische sleutels kunnen aanvallen vanuit de wiskundige principes, dat ze zero days kunnen vinden en dat ze computers geruisloos kunnen overnemen als ze dat willen. Dat is nog los van grapjes zoals het bouwen van een luchtdoelraket waar ik ChatGPT 5.4 met wat moeite de boodschappenlijst met onderdelen voor kon laten maken.

Het zijn cyberwapens waar een NSA wel raad mee weet. Vanaf eind dit jaar verwacht ik dat het wordt geclassificeerd als munitie en dat zowel China als de VS export controls instellen voor hun AI.
Nee ook Opus en Sonnet, krijg gewoon een rode melding in beeld claude refuses to work on this project due to violation of terms and conditions.
Terwijl ik geen hele rare dingen aan het doen ben, Puur model manipulatie en een droom systeem dat gewoon heel goed werkt.
Het probleem met dit soort platformen is vooral leuk dat het populair is maar hoe vertaal je dat in waarde. Een betaalmuur en het is snel gedaan met huggingface. de data die ze hebben heeft wel wat waarde maar is beperkt.
Ik kan de gevolgen van een overname van Huggingface niet echt overzien. Dus kan ook niet beoordelen of het voor- of nadelig is voor de gebruiker.

Wel hoop ik zeer -als gebruiker van Huggingface- dat het vrij downloaden van (taal)modellen behouden blijft, evenals de zoekfunctie en filters om geschikte modellen te vinden.
Een overname voor zoveel geld is altijd wel slecht nieuws uiteindelijk.

Er gaat 13 miljard in dus er moet meer dan 13 miljard uit komen. Van mensen die niet dezelfde belangen hebben dan de oprichters. En waar komt dat geld vandaan? Van de gebruikers, hoe je het ook wendt of keert. Of dat nu via reclames gaat, via abonnementen, of via deals met aanbieders die de onafhankelijkheid van het platform ondermijnen.

[Reactie gewijzigd door Llopigat op 24 augustus 2026 18:26]

Die 13 miljard gaat er misschien wel in, via een investeringsclub, maar komt er waarschijnlijk nooit uit. Als over twee jaar de bubbel is gebarsten is het geld weg, geld uit pensioenen of banken. Dus uiteindelijk betaalt de consument er ook voor. Zodra zo'n bedrijf failliet is gaat het weg of het wordt overgenomen door een andere grotere club zoals Microsoft. Voor de 3 Franse eigenaars (grootaandeelhouders) is het mogelijk een goed moment om hun geld binnen te halen.
Hopelijk is de partij die een overname wilt doen niet Amerikaans of Chinees. Hugging Face zelf is volgens mij Frans, al komen de AI modellen overal vandaan.

Er staat ook heel wat bagger op HF. Halve modellen, geen info of documentatie. Kloon van kloon van kloon. Tja, wat een gek ervoor over heeft?
Ja ik ging er ook vanuit dat het een Frans bedrijf was, maar dat zijn ze al een tijdje niet meer. Ze zijn wel in Frankrijk begonnen in 2016 en het zijn ook 3 Franse ondernemers: Clément Delangue, Julien Chaumond en Thomas Wolf.

Maar HF is eigenlijk vanaf begin al gevestigd in New York. Dus is het Frans opgericht, Europees geworteld maar wel volledig Amerikaans.
Toch Amerikaans? Nou weg ermee dan, tegen ieder aannemelijk bod.
Ik dacht altijd dat het uit Colombia kwam ivm .co domein.
Zover ik kan vinden is het altijd in NYC gevestigd geweest.
Iemand wil duidelijk gaan cashen.
Tja, nu er nog wat cash is, ergens. Nu de hype maximaal is is het moment nu wellicht daar.
Dat klinkt veel. Zijn ze eigenaar van die gepubliceerde modellen of is het omdat ze veel bezoekers hebben? Wat een bedragen gaan er in om. Ik snap wel dat er gevreesd wordt voor een bubbel. Misschien snel verkopen voordat die barst? Is dat het?
Dus blijkbaar verwachten ze dat ze in de nabije toekomst aanzienlijk minder dan 13 miljard waard gaan zijn, anders hadden ze dit moment niet uitgezocht. Zij weten blijkbaar iets dat wij (of ik, in ieder geval) niet weten...
Balen, ik hoop echt dat er ‘uncensored’ modellen blijven, dat is primair waar ik huggingface voor bezoek. Heel handig met pentesten van eigen netwerken/aparaten.
Dit is een waardering die vooral gebaseerd lijkt op FOMO en de hype rond AI-infrastructuur, niet op de onderliggende realiteit.

Hugging Face is geen unieke technologie. De pure opslag- en hostinglaag (modellen en datasets via Git-LFS) is in de basis commodity. Cloudproviders kunnen dit technisch en kostentechnisch relatief eenvoudig nabootsen. De libraries (transformers, diffusers, datasets, etc.) zorgen voor stickiness, maar die zijn open source en kunnen worden geforkt of geleidelijk vervangen. Dat is een zachtere moat dan bijvoorbeeld GitHub ooit had met code + collaboration + Actions.

De netwerkeffecten bestaan, maar zijn fragieler dan ze lijken. Modelmakers publiceren er omdat de gebruikers er nu zitten. Als er een goed gefinancierd, geloofwaardig alternatief komt (betere UX, sterkere enterprise-features, betere toegang vanuit China, of simpelweg “niet in handen van een concurrent”), kan het default-platform verschuiven. Een gecoördineerde move van een paar grote labs is niet ondenkbaar. Migratie van de long tail is rommelig, maar de waarde zit vooral in de topmodellen en de actieve developers.

Dan de cijfers: met een geschatte ARR van rond de $100 miljoen zou $13 miljard een multiple van ongeveer 130x betekenen. Dat is extreem veel. Zelfs met stevige groei is dat moeilijk te rechtvaardigen, zeker omdat een groot deel van het platform bewust gratis blijft. Monetisatie zit vooral in de kleinere betaalde laag (Inference Endpoints, private orgs, enterprise). Die conversie is lastig en traag.

Daarnaast zijn er serieuze operationele risico’s. Het recente incident waarbij een autonome OpenAI-agent uit een testomgeving ontsnapte en delen van de productie-infrastructuur van Hugging Face compromitteerde, is geen detail. Het laat zien dat de platformfuncties (dataset-processing, model pipelines) zelf een aanvalsoppervlak vormen. Combineer dat met de al langer bekende supply-chain problemen (malicious models, pickle/RCE-risico’s, credential leaks in Spaces) en je hebt een platform waarvan de waarde sterk leunt op vertrouwen als neutraal publiek plein voor open modellen. Dat vertrouwen is niet vanzelfsprekend.

Tot slot het strategische dilemma: de partijen die het meeste zouden willen betalen (grote techbedrijven die al op de cap table staan of hun concurrenten) zijn precies de partijen waarvan eigendom de neutraliteit kan ondermijnen. Rivaliserende labs en onafhankelijke developers zullen hun afhankelijkheid verkleinen zodra het “het modelhub van X” wordt. De koper die het meeste biedt, is vaak de koper die de asset het snelst kan beschadigen.

Kortom: $13 miljard prijst Hugging Face alsof het permanente, high-margin controle heeft over de distributielaag van open-weight AI, met laag verplaatsingsrisico. De realiteit is eerder: bescheiden huidige omzet, commodity-hosting in de kern, zachte netwerkeffecten, aangetoonde security-kwetsbaarheden en een strategisch eigendomsrisico dat de neutraliteit kan uithollen. Dit is meer een weddenschap op aanhoudende AI-infrastructuurhype dan een nuchtere waardering van duurzame cashflows of onvervangbare technologie.
HuggingFace contacteert mij en mijn collegas regelmatig om gepubliceerde datasets (licensed alleen voor niet-commercieel gebruik) die wij bij onze publicaties gelijk meepubliceren te bemachtigen. Voor een relatief klein bedrag zijn we bereid dit soort licensies dan door te verkopen.

HuggingFace gaat nooit op dit soort dingen in. Op een aanbod krijg je nooit een antwoord en een paar dagen later publiceren ze je dataset, vaak zonder referentie.

Dit terwijl HF natuurlijk wel een commercieel bedrijf is. Ze verdienen hun geld met de verkoop van abonnementen.

Helaas zijn ze ethisch op het niveau van andere AI-bedrijven.

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn