OpenAI wil in 2026 vacature- en recruitmentplatform uitbrengen voor AI-banen

OpenAI werkt aan een vacature- en recruitmentplatform dat specifiek is bedoeld voor werkzaamheden op het gebied van AI. Daarbij is het ook de bedoeling dat AI wordt ingezet om automatisch werkzoekenden en werkgevers aan elkaar te koppelen.

OpenAI kondigt de ontwikkeling van zijn Jobs Platform aan in een blogpost. Met deze dienst moeten organisaties werknemers kunnen vinden die 'vaardig' zijn met AI of losse AI-gerelateerde opdrachten kunnen aanbieden, schrijft OpenAI. Het bedrijf wil via het banenplatform ook certificaten aanbieden voor verschillende AI-kennisniveaus, zodat werkzoekenden kunnen aantonen dat ze bepaalde vaardigheden daadwerkelijk bezitten.

Het is de bedoeling dat de LinkedIn-concurrent AI gebruikt om bedrijven te koppelen aan werknemers die de vereiste vaardigheden bezitten, al zegt OpenAI niet hoe dit precies in zijn werk moet gaan. Een woordvoerder van OpenAI laat aan TechCrunch weten dat het Jobs Platform medio 2026 beschikbaar moet komen, maar dat het eind 2025 al mogelijk moet zijn om AI-certificaten te behalen. Het is niet duidelijk of deze dienst ook in Europa wordt uitgebracht.

Reacties (33)

[fenrirs]

In ‘26 is de hype rond AI grotendeels voorbij en is het niet meer dan een tool met ‘tig aanbieders. AI is mooi, leuk, nuttig (gebruik het dagelijks) maar ook wel heel erg gehyped. De resultaten van allerlei AI toepassingen zullen naar 97-99% accuratesse gaan en daarmee al gauw gaan ‘vervelen’. Je zag dit rond zoveel hypes dat het bijna een wetmatigheid is.

[dasiro]

Moest ik meer tijd hebben, zou ik nog meer kunnen automatiseren en uitbesteden aan AI-tools. Die hype zal pas over zijn als de transitie voorbij is, waarna ze niet zal sterven maar gewoon onderdeel van het dagdagelijkse leven zal worden.

Ik betrapte me er vanmorgen nog op dat ik zoals Cypher in The Matrix geen "data" meer zag, maar de "status" die ze voorstelde en de interactie ermee zonet geautomatiseerd heb: de 500W verbruik van het stopcontact waar de rijstkoker in zit is de status Cooking en als die zakt naar 40W staat het ding in Keep Warm en moet ik verwittigd worden. Hetzelfde als de garagepoort 100W gebruikt heeft (openen), maar daarna geen 70W (sluiten) => nu komt de buurvrouw nog vriendelijk kloppen dat m'n poort nog open staat, terwijl een automatisatie slim genoeg kan zijn om ze te sluiten als iedereen al 5 minuten binnen is.

Wanneer een persoonlijke AI zulke inzichten krijgt en gemeengoed wordt zal dit een maatschappelijke verandering teweeg brengen die qua impact minstens zo groot kan zijn als bvb de GSM (en dan ben ik nog heel voorzichtig). Hoe die maatschappij er dan uit zal zien laat ik in het midden, want zelfs de frontrunners durven daar geen uitspraak over doen (al hebben ze natuurlijk wel hun eigen ideaalbeeld).

[donkerlicht]

terwijl een automatisatie slim genoeg kan zijn om ze te sluiten als iedereen al 5 minuten binnen is.

Maar dat kan toch ook vrij eenvoudig met een sensor en een timer? Is geen AI voor nodig.

Hier sluit de garagepoort automatisch wanneer de auto twee meter voorbij de garagedeur is als die open staat. Is gewoon een sensor, want poort kan direct dicht wanneer auto binnen/buiten is. Mocht ik dat een keer niet willen, kan ik het overrulen. Wanneer in garage vijf minuten geen beweging wordt gedecteerd, sluit de poort dan alsnog.

[dasiro]

ik scheef "een automatisatie" en dat is ook wat de combinatie van een sensor, een timer en motorsturing is

In het oude Griekenland hadden ze zelfs al tempeldeuren die "automatisch" open gingen en dat is ondertussen 2000 jaar geleden

[wiseger]

Maar het begint al met het verzamelen van de data van uw stroomaansluitingen. De meeste huishoudens verzamelen die data niet. Dus moet ik de klik van mijn rijstkoker horen wanneer die verspringt naar keeping warm. Of op de display kijken.

Carport automatisch sluiten is al gemeengoed, bij thuiskomst heb ik nog de afstandbediening nodig om de slagboom te openen maar de slagboom sluit vanzelf. Dat kan ook met een carport.

Al met al is het nog heel veel werk, enerzijds de slimme assiststant ontwikkelen, dan nog personaliseren en anderszijds de databronnen voor die assistent defineren, beschikbaar en uniform maken.

Dus hoe lang dat allemaal gaat duren en wat de kosten zullen zijn van alle upgrades die noodzakelijk zijn om uw huishouden slim te maken, dat is koffiedik kijken.

[dasiro]

Dit is inderdaad omdat ik de analoge data inzichtelijk heb gemaakt, maar er zijn al zoveel dingen die digitaal zijn dat het puur een kwestie is van een personal AI er toegang tot te geven om tot dezelfde inzichten en koppelingen te komen.

Een ander voorbeeld: communicatie binnen bedrijven en naar klanten gebeurt nu al heel vaak digitaal zonder dat mensen er nog bij stil staan. Het beantwoorden van de telefoon, het maken van afspraken, betalingen, offertes maken/verzamelen/analyseren, ... Bekijk het als iemand nieuw inwerken, maar in plaats van dat je dingen traag uitlegt zodanig dat die het begrijpt en kan onthouden, kan je gewoon tegen je normale tempo doorwerken met een AI-agent die de brondata, je werkprocessen en de resultaten kan volgen. Daarna kan je taken superviseren en uiteindelijk volledig delegeren om tot de ontnuchterende conclusie te komen dat die slimmer en sneller is dan dat jij ooit bent geweest, want ondertussen heeft die AI-agent jouw workflows al geïndexeerd en geoptimaliseerd. Bovendien heeft die ondertussen al een rapport gemaakt voor je teamleader dat 8 collega's zwaar onderpresteren, waarvan 3 digibeten die niet bijleren en veel kosten, terwijl er 2 voortrekkers zijn en eentje onderbetaald is met als eindconclusie dat het transformatieplan al na 6 maanden 50.000€ bespaard zal hebben en je 6 overgebleven werkkrachten blij zijn met hun opslag + het ontslag van de "slechte" presteerders.

Ik hoor je al denken: "Zo'n vaart zal het niet lopen", maar big data hééft de wereld al veranderd en AI zal daar nog eens een serieuze schep bovenop doen.

[fenrirs]

Zo, je hebt er veel vertrouwen in……

Persoonlijk denk ik dat ,AI op het werk, faliekant affikt zodra het moeilijker wordt dan een simpel rapportje of samenvatting maken.

die ‘onderpresterende’ collega die niet aan automatisering wil, kan nét dat oliemannetje zijn die je nodig hebt om een heikel probleem op te lossen voor je belangrijke klant (btdt)

Nogmaals: ik gebruik AI in allerlei facetten in mijn dagelijkse werk en zie dan ook de inherente beperkingen:te vaak subtiele fouten die alleen te spotten zijn door ervaring.

Waar wij nu al last van hebben is dat AI gegenereerde data in de basis bronnen komen waardoor die subtiele fouten versterkt worden

[Reactie gewijzigd door fenrirs op 6 september 2025 07:47]

[dasiro]

We zitten momenteel in een periode waarin AI niet meer lineair groeit, maar bijna exponentieel en dat is een concept waar veel mensen moeite mee hebben om het te begrijpen: Wat in het verleden traag, moeilijk, werk was met veel fouten en handmatige correcties kan op relatief korte termijn sterk veranderen in de toekomst. Het doem/toekomstbeeld dat een AI slimmer en beter kan zijn dan mensen is iets wat ze zich moeilijk kunnen inbeelden, omdat ze er nog nooit in die mate mee geconfronteerd zijn.

Die ene collega die je aan boord wil houden voor een mogelijk probleem in de toekomst kan morgen even goed komen te overlijden en dan zullen de overige collega's of de AI-agent evengoed dat probleem voor die klant moeten oplossen. In het verleden heb ik ook al eens het idee gehad van onmisbaar te zijn, maar de ervaring heeft me geleerd nederig te zijn, want iedereen is vervangbaar en dat zal ook bij iedereen op een bepaald moment in de toekomst gebeuren.

[CrazyBernie]

Ik ervaar exact het omgekeerde de kwaliteit van de AI 's gebasseerd op LLM's zelfs gaat relatief steeds langzamer vooruit. Alleen het eco systeem van applicaties dat gebruik maakt van AI's groeit snel.

De meeste simpele basis testen rondom spelletjes spelen, ook maar iets van een orginele gedachte hebben is de afgelopen 2 jaar niet vooruitgegaan.

Ik heb dan ook de meeste copilots en tools inmiddels weer uit staan omdat ze niet hielpen met het verhogen van de productiviteit. Wat wel super goed werkt is de AI gebruiken om knowledge base artikelen te vertalen naar voorbeelden die voor mij goed werken.

Maar ook daar is het fout percentage nog ongeveer even hoog als 2 jaar geleden. Gisteren nog een simpele vraag over azure frontdoor gesteld en de AI blijft maar volhouden dat azure bepaalde functies heeft en die bestonden niet en nog veel erger die gaan ook nooit bestaan. Dat soort problemen kom ik dagelijks tegen en zijn dus niet significant verbeterd sinds 2023.

[fenrirs]

ik besef heel goed dat niemand onmisbaar is, maar onderschat het belang van een goed en divers team niet. AI agents voegen niet in een team en hebben ook geen creatieve interactie. Wat betreft die exponentiële groei: eerder een lineare toename als je kijkt naar kwaliteit (kwantitatief komen er exponentieel ai processen bij, daarin heb je gelijk)

[karelvandongen]

Wikipedia: Pets.com .. niet lineaire groei hebben we al vele malen vaker en eerder gezien, of over gelezen, en iedereen die enig historisch besef heeft weet waar dit gaat eindigen. History is vaak een eindeloze bron van herhalingen met maar een hele kleine variatie. En vaak profiteren alleen de eerste / of meest brutalen. De enigste vraag die echt van belang is, is wanneer het mis gaat, en wat de gevolgen zijn.

[Gody]

Ik denk dat je “AI” hier teveel ‘beperkt’ tot LLM’s. AI modellen worden al 10+ jaar ingezet en hebben een dusdanig hoge acuratesse en precisie dat het ‘oliemannetje’ een data scientist is geworden en voorlopig nergens anders heen hoeft.

Dat er meer banen gaan verdwijnen is zeker; maar dat is prima; dan hebben we meer tijd voor marktsegmenten waar robotica nog tekort schiet (bv zorg) of voor creatieve processen; iets waar generatieve AI nog te beperkt of oppervlakkig blijft.

[Reactie gewijzigd door Gody op 6 september 2025 08:06]

[fenrirs]

Ik denk dat je “AI” hier teveel ‘beperkt’ tot LLM’s.

Foute aanname. We gebruiken ML en AI al sinds 2000 in onze processen en zeker niet alleen LLM’s

[Gody]

Goed om te horen. Wat bedoel je met “ML en AI”? ML betekent namelijk impliciet AI, of gebruik je nog een andere vorm van AI?

Los daarvan: gebruik maken van diverse vormen van AI is het beste wat we kunnen (blijven) doen; samen met de diverse experts waar je ook al over spreekt. Zonder toepassing van AI zijn diverse processen anders gewoon niet concurrerend/rendabel meer uit te voeren. Wat natuurlijk helemaal prima is; efficiency++.

[fenrirs]

ML als in: toen men AI nog gewoon noemde wat het was: een logische stap na machine learning.

[Azenomei]

Ik voel me af en toe ook als Cypher, maar dan meer dat ik ook graag de simpele hype had omarmt en liever onwetend was over de achtergrond processen die overal een fijn psychologisch/advertentie/voorspellend profiel van aanmaken die dan weer verkocht wordt aan de hoogste bieder. En dat terwijl ze energie slurpend meer stroom verbruiken met elke vraag en de mensen die het gebruiken steeds minder creatief en oplossingsgericht kunnen denken (https://www.nationalgeographic.nl/wetenschap/a65167478/chatgpt-slecht-voor-je-brein).

Ignorance is bliss.

- Cypher, The Matrix 1999

[kozue]

We leven sowieso al in de Matrix. Alleen in onze versie zijn ze niet aangesloten via een plug in hun hoofd, maar via een scherm wat ze vrijwillig de hele dag voor hun neus houden. Compleet afhankelijk en niet wetend wat de machines aan de andere kant allemaal uitspoken. Loop een stukje door een stad en het enige wat je ziet zijn blue pills, die allemaal aan het data-infuus hangen.

Billions of people just living out their lives, oblivious.
- Agent Smith

[Minimise]

Nope, de Nvidia roadmap zegt duidelijk dat ze veel snellere GPUs hebben jaar na jaar, dus AI kan dus alleen maar nog sneller groeien!

[fenrirs]

Die versnelling zie ik ook. Waar het mis gaat is de accuratesse. 30 jaar geleden droomden* we van direct aflezen van DNA moleculen. Met nieuwe technieken, ondersteund door een bak AI, kan dat nu. Alleen blijft de accuratesse steken op 98-99% per DNA molecule dat je meet. Chemische en fysische processen verhinderen een hogere accuratesse.

Voor sommige toepassingen goed genoeg, voor anderen heb je echter 99,999% accuratesse nodig. Murphy’s law of biology voorspeld dat precies in die processen waar die accuratesse nodig is, je te weinig materiaal hebt om met statistiek de kwaliteit omhoog te kunnen brengen. Snelheid van AI hardware gaat daar helemaal niets aan veranderen.

*mijn professor eiwit chemie op de TU voorspelde de huidige techniek eng accuraat in 1995, terwijl de eerste publicaties pas rond 2004 uitkwamen

[Minimise]

99% is misschien niet genoeg in sequencing, maar AlphaFold liet zien dat ‘precies genoeg’ soms al baanbrekend is. Dankzij massieve compute + Evoformer-recycling kreeg je eiwitstructuren die ineens bruikbaar werden voor echte biochemie, en dat is al wél Nobelprijs-waardig.

[fenrirs]

Goh….dat wist ik nog niet /s

Maar ook daar geldt: die structuren sijpelen langzaam door in de primaire datasets. Dat is echt een probleem voor toekomstige voorspellingen

[vickypollard]

Blijkt de helft van de vacatures gehallucineerd te zijn

[sapphire]

Of vervangen door AI

[Reactie gewijzigd door sapphire op 5 september 2025 21:14]

[Minimise]

Dan blijft deze baan dus over: hoe optimaliseer je hoe je jouw AI die triljoenen (10^18/exa) berekeningen per seconde meer kan maken in FP4 dan die veel tragere AI van de concurrentie die met de beste traditionele supercomputer in de wereld nog niet zoveel traditionele berekeningen per seconde kan verwerken te verslaan zonder problemen met hyper quantisation te ondervinden.

[Reactie gewijzigd door Minimise op 6 september 2025 06:52]

[klakkie.57th]

Misschien zie ik het verkeerd maar hoevel AI vacatures kun je hebben dat je hiervoor een “speciaal” platform nodig hebt ? Dit is toch een select clubje van extreem intelligente mensen 🤷🏻‍♂️

heeft iemand een lijstje, in kom niet verder dan personen met een universitaire wiskunde opleiding ?Lijkt me dat je sowieso niet in aanmerking komt als je IQ niet boven de 130 is 🤪

[Reactie gewijzigd door klakkie.57th op 5 september 2025 21:28]

[Orangelights23]

Goede vraag. Het kan ook gaan om het toepassen van AI. Genoeg mensen die een looke tool in elkaar knutselen met Cursor en Claude Code bijvoorbeeld

[SPee]

Ik denk dat het voornamelijk om vacatures gaat waarin men AI gebruikt om iets te doen. Dus niet zelf een AI ontwikkelen, maar bv een agent die bepaalde processen automatiseerd (met behulp van ai).

Dat zijn er een stuk meer. Vooral voor de vele bedrijven die iets met ai willen doen.

[Fourtrain]

Misschien zie ik het verkeerd maar hoevel AI vacatures kun je hebben dat je hiervoor een “speciaal” platform nodig hebt ? Dit is toch een select clubje van extreem intelligente mensen 🤷🏻‍♂️

Het idee is dat er vacatures op staan voor algemene functies waarin AI gebruikt wordt.

De AI bubble loopt tegen het einde aan, 99% van de AI pilots bij bedrijven falen op dit moment en de exponentiële groei naar AGI heeft niet plaats gevonden. Zelfs Altman geeft inmiddels toe dat de AI hype een bubble is en dit is een van de stappen die ze maken om zich voor te bereiden op de AI markt na de klap, eentje waar de hype niet meer bestaat en AI zich zal moeten bewijzen met meetbare resultaten om adoptie verder te laten groeien.

[donkerlicht]

Mooi, blijkbaar gaat de ontwikkeling van AI toch niet zo hard. In ieder geval niet zo hard dat we met zijn allen kunnen worden vervangen. Anders zou een dergelijk nieuw platform wel een enorm slechte investering zijn.

[Ariejan]

Je zou denken dat ze dat sneller kunnen vibe-coden dan 2026.

[FearZ]

Ze hebben het hele platform allang klaar doormiddel van vibecoden, nu moeten ze alleen nog alles werkend zien te krijgen.

[Aleph]

Het bedrijf wil via het banenplatform ook certificaten aanbieden voor verschillende AI-kennisniveaus, zodat werkzoekenden kunnen aantonen dat ze bepaalde vaardigheden daadwerkelijk bezitten.

Wat ik hier lees is dat OpenAI hiermee extra kansen biedt door naar skill te kijken, in plaats van papiertjes. Iets wat ik in deze sector maar weinig tegenkom, voor de meeste vacatures word tenminste 1 of 2 jaar ervaring vereist naast een diploma, en dus kom je als autodidact zoals ik nergens binnen. Ik hoop dan ook dat ze deze belofte waarmaakt.

[Wim Cossement]

Nu moet er gewoon iemand een AI schrijven die solliciteert voor die AI-banen en ze invult, dan is het probleem opgelost. Of de wereld ontploft, een van beide?