Intel kondigt tweede generatie Neural Compute Stick aan

Chipmaker Intel heeft de tweede generatie van zijn Neural Compute Stick aangekondigd. De usb-stick moet het ontwikkelen van toepassingen met neurale netwerken eenvoudiger maken. De stick heeft een usb-a-aansluiting.

De stick moet acht keer sneller zijn dan de vorige Neural Compute Stick van vorig jaar, beweert Intel. Daarbij laat het grafieken zien zonder aanduiding van de y-as, waardoor het onduidelijk is op welke test de nieuwe stick sneller is.

De nieuwe stick werkt als dongle op pc's en laptops met Ubuntu, CentOS en Windows 10. Hij is volgens Intel goed voor testen en tunen van neurale netwerken. Ontwikkelaars kunnen neurale netwerken op die manier testen voor ze die in apparaten met Intel-chips zetten, zoals drones of robots. De Neural Compute Stick 2 heeft de nieuwere Myriad X-chip, terwijl de eerste de Myriad 2 aan boord heeft. De Myriad X heeft zestien 128bit-vectorprocessors en een Neural Compute Engine voor het snel laten lopen van neurale toepassingen. De stick is per direct te koop voor ongeveer 87 euro. De vorige Neural Compute Stick kwam medio 2017 uit.

Update, 20:41: In dit artikel stond aanvankelijk dat beide Neural Compute Sticks dezelfde vpu hebben, maar dat is onjuist.

Door Arnoud Wokke

Redacteur Tweakers

14-11-2018 • 19:30

15

Reacties (15)

15
15
5
1
0
10
Wijzig sortering
In de voetnoot van de productpagina (https://software.intel.com/en-us/neural-compute-stick) staat onder andere het volgende: "As measured by images per second across GoogLeNet V1 and Tiny YOLO* V1.".
Dat lijkt me relevante informatie met betrekking tot de y-as in de grafiek.
Hopelijk hebben ze meer aandacht voor de SDK want dat is wel een klein drama.

Als meer kernen ook inhoudt meer geheugen dan hoeven we hopelijk de modellen ook niet te versimpelen tijdens het compileren naar het Movidius byte-formaat.
Hebben ze toch? Programmeren gaat nu via OpenVINO. Zelfs de Myriad X wordt al ondersteund in de laatste versie.
Is dit met tensorflow te gebruiken?

Edit:
Om te zelf maar te beantwoorden. Ja, ze hebben support voor tensorflow. Maar het idee van de stick is vooral inference te versnellen. Het is niet bedoeld voor t trainen van models.

[Reactie gewijzigd door - peter - op 23 juli 2024 05:16]

Wat ik me nu afvraag; zou je zoiets nu ook kunnen gebruiken om in een spel zoals Football Manager de meest ideale tactiek te bepalen? Of is dit ding niet zelf de AI, maar de manier om de AI en de neurale netwerken te testen?


Ik had overigens nog nooit gehoord van de Movidius en Arria platforms. Waar zitten die in? Xeon, Core en Atom kom je vaak tegen, maar die andere heb ik ook op Tweakers nog niet in nieuwsberichten gezien.
Movidius is een Intel-dochter die goedkope CPUs (VPU) bouwt voor AI/DL. Dit ga je dus weinig tegenkomen, vooral op consumentenelektronica.

[Reactie gewijzigd door Verwijderd op 23 juli 2024 05:16]

Nee, Arria is een fpga familie en geen software platform. De Arria 10 is nu een mainstream fpga van Altera/Intel.
Ah, het is tevens een bedrijf dat zich richt op AI: https://www.arria.com

Lekker duidelijk :p
Sprak dit weekend nog iemand hierover. Zijn bedrijf gebruikt ze om afwijkingen op video's te herkennen bij een industriële toepassing, en daarmee ongelukken te voorkomen :)
Wat is er eigenlijk gebeurd met nie mini windows pc stickjes. ik vond ze destijds te duur maar wel interesant nu hoor je er niks meer over.
Dat is niet dit, en Intel Compute Sticks met W10/Linux bestaan gewoon nog :-)
Je bedoelt denk ik de Intel NUC systeempjes. Die zijn gewoon overal beschikbaar.
Hij bedoelt de Compute Stick. De NUCs zijn geen sticks.
Dat zijn dus nog steeds dezelfde oude stickjes en nog altijd flink aan de prijs helaas.
Er zijn dus geen nieuwe versies uitgekomen de afgelopen jaren.

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.