Cookies op Tweakers

Tweakers maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren, het gebruiksgemak te vergroten en advertenties te tonen. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Ga verder' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie

Microsoft gaat samen met DJI werken aan dronetoepassingen

Microsoft werkt samen met de Chinese dronefabrikant DJI aan een sdk voor Windows 10, waarmee ontwikkelaars applicaties voor drones kunnen maken. Met Qualcomm werkt Microsoft samen aan machine vision.

Naast het samen aanbieden van de sdk, gaan DJI en Microsoft ook zelf dronetoepassingen ontwikkelen, onder andere voor de inzet bij landbouw, de bouwsector en openbare veiligheid. Daarbij zetten de bedrijven Azure IOT Edge in. Dit is Microsofts clouddienst waarmee bedrijven internet-of-things-apparaten 'slimmer' kunnen maken, onder andere via machine learning.

Microsoft kondigde de samenwerking tijdens het begin van zijn Build-ontwikkelaarsevenemt aan. Daar maakt het bedrijf ook bekend dat het de Azure IOT Edge Runtime onder een opensourcelicentie gaat vrijgeven, zodat de gemeenschap van ontwikkelaars er bugs uit kunnen halen en de code kunnen controleren en aan kunnen passen. Verder voegt Microsoft Azure Cognitive Services toe aan Azure IOT Edge, Hiermee kunnen bedrijven eigenschappen op het gebied van spraakherkenning, beeldherkenning, vertalingen en zoeken toevoegen aan iot-apparaten. Als eerste komt de api voor Custom Vision, oftewel beeldherkenning, naar de dienst.

Samen met Qualcomm gaat Microsoft werken aan een ontwikkelaarskit voor beeldherkenning. De kit moet het makkelijker maken voor bedrijven om camera's te combineren met de hardwarematige versnelling die Qualcomms Vision Intelligence Platform en AI Engine bieden bij de verwerking van beeldinformatie. Microsofts deel is dat die bedrijven aan kunnen haken bij de Azure Machine Learning-dienst, voor het visueel trainen op basis van grote hoeveelheden data.

In het verlengde daarvan ligt Microsofts introductie van Project Kinect for Azure. Dit is een pakket met sensoren, waaronder een nieuwe versie van de Kinect-dieptecamera, die ontwikkelaars kunnen koppelen aan Azure-diensten. De bedoeling is dat Azure-rekenwerk gaat helpen bij het precies vaststellen van bijvoorbeeld handbewegingen of de plaatsing van objecten in een ruimte.

Niet alleen op het gebied van beeld, maar voor geluid had Microsoft aankondigingen. Zo is er een Speech Devices SDK, die spraakherkenning mogelijk maakt, ook als er meerdere audiobronnen zijn. Ontwikkelaars kunnen deze volgens Microsoft onder andere voor drive-thru-besteldiensten inzetten. Voor de Azure Cognitive Services is er nu een universele Speech-dienst, voor niet alleen spraakherkenning maar ook tekst-naar-spraak en vertalingen.

Door

Nieuwscoördinator

12 Linkedin Google+

Reacties (12)

Wijzig sortering
De bedoeling is dat Azure-rekenwerk gaat helpen bij het precies vaststellen van bijvoorbeeld handbewegingen of de plaatsing van objecten in een ruimte.
Ben toch wel benieuwd hoe ze dit gaan toepassen, 10ms+ vertraging bij AR is gewoon veel te veel en gaat denk ik een niet al te beste ervaring opleveren.
Ik heb de keynote gezien via https://aka.ms/BuildLive2018 en het gaat om IoT Edge, de modellen worden gemaakt met Azure ML maar het uiteindelijke resultaat draait op de drone zelf "op de edge node", dus er is vanop de drone geen verbinding met Azure nodig.
Wellicht is dat de rede voor een samenwerking?
Theoretisch gezien kan je bijna niet onder die 10ms komen want fysiek is dat gewoon niet mogelijk. Net zoals de ping naar Amerika niet veel lager kan want dan moet je sneller dan licht en tja... Dus ben benieuwd waar ze precies op willen gaan samenwerken.
De Azure datacentra staan in veel meer landen dan alleen de US. Zelfs in Nederland
Dat zeg ik ook niet, maar om fysiek dichter dan 10ms bij een Azure center te zitten moet je redelijk dichtbij zijn (frankrijk is al paar ms) en dan ook nog vertraging van Firewall etc.
Klopt, daarom hebben ze vorig jaar al op Build conf het gehad over de cloud en intelligent edge.
Daarnet was er hiervan een demo op Microsoft Build waarin een drone piloot 'anomalies' in real-time kon zien met behulp van zijn drone die over enkele 'gescheurde buizen' vloog.

Het zag er allemaal mooi uit, maar de delay was toch wel duidelijk zichtbaar...
Maar dan maakt het toch niet uit dat er een kleine vertraging in zit? Zolang de 'boer' maar kan terughalen waar dit probleem zit in z'n gewassen, iets wat hij nu vanaf de bank met z'n drone kan zien zonder fysiek door alle gewassen heen te moeten gaan. Plus lijkt me!
Een visuele delay maakt nog wel steeds uit wanneer je met een drone op 30 cm van een 200kv hoogspanningslijn vliegt om een scheurtje van 5cm op 5cm te vinden.

Maar zoals je zelf zegt, voor autonome doeleinden of 'een koe in de wei' terug te vinden zijn er zeker toepassingen.
Goed luisteren, de demo was met de "dev-kit" (de kleine drone) waar het model op de laptop draaide. Bij het uiteindelijke resultaat draait het model op de drone (de grotere drone die ze eerst toonden)


Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn


Call of Duty: Black Ops 4 HTC U12+ LG W7 Samsung Galaxy S9 Dual Sim OnePlus 6 Battlefield V Microsoft Xbox One X Apple iPhone 8

Tweakers vormt samen met Tweakers Elect, Hardware.Info, Autotrack, Nationale Vacaturebank en Intermediair de Persgroep Online Services B.V. © 1998 - 2018 Hosting door True

*