Software-update: Darktable 5.6.0

Versie 5.6.0 van darktable is uitgekomen. Darktable is een opensource raw fotobewerkings­programma, een virtuele lichtbak en donkere kamer voor fotobewerking. Het beheert digitale negatieven via een database. Het ontwikkelen van de ruwe fotobestanden gebeurt door middel van zogenaamde sidecarfiles, waarbij de foto's op niet-destructieve wijze worden bewerkt. De software is beschikbaar voor diverse Linux-distributies, macOS en Windows. Het uitgebreide changelog is hier te vinden, dit zijn de belangrijkste verbeteringen:

The Big Ones

The following is a summary of the main features added to darktable 5.6. Please see the user manual for more details of the individual changes (where available).

• Added optional AI subsystem (build with -DUSE_AI=ON). AI features are disabled by default in preferences and can be enabled at runtime without restarting. When disabled, no ONNX Runtime libraries are loaded and no AI-related activity occurs. Models are downloaded from a configurable repository and managed through the AI preferences tab.
• Added install scripts for Linux and Windows that set up GPU acceleration for the new AI features. The scripts detect the user’s GPU vendor (NVIDIA, AMD or Intel) and install the matching GPU runtime. They can be run from a local checkout or fetched and run online with a single command – see the GPU acceleration page in the user manual for details. macOS users and most Windows users do not need to run anything; GPU acceleration is already bundled.
• Added AI object mask tool in the darkroom mask manager. Uses SAM2.1 or SegNext model for interactive object segmentation – click on an object to generate a precise mask. Supports both foreground and background prompt points with iterative refinement. The encoder runs once per image (GPU-accelerated via the AI backend when available), and the lightweight decoder produces masks interactively. Each click runs iterative refinement passes that tighten the mask, plus an optional DenseCRF refinement pass for clean, edge-aware boundaries. The generated mask can optionally be exported as a PNG for use with the external raster masks module when finer edge detail is needed than the vectorized mask provides.
• Added neural restore module in the lighttable/darkroom sidebar covering three AI-based tasks: raw denoise, denoise, and upscale. Default models: NIND UNet (denoise), RawNIND UtNet2 (raw denoise), and RealPLKSR 2x/4x (super-resolution), all running on the ONNX backend. Additional models such as NAFNet (denoise) and BSRGAN (upscale) are available from the model repository and can be installed manually. Features include an interactive before/after split preview with area picker, a strength slider (DWT-based texture recovery for RGB denoise; linear source/denoised blend for raw denoise), batch processing with tiled inference, and automatic library re-import with image grouping and tag propagation from the source image. Raw denoise writes a DNG (CFA Bayer or LinearRaw); image denoise and upscale write a TIFF embedding the output ICC profile. GPU acceleration is inherited from the AI backend. If GPU inference fails (out of memory, unsupported operator, execution provider crash), darktable automatically retries on CPU.
• Added colorharmonizer module that applies color harmony corrections in UCS color space, rotating hues toward a target harmony structure (complementary, split-complementary, triadic, tetradic, etc.). The saturation of target hues can be controlled, and custom-defined harmonies with an arbitrary number of anchor nodes at any angle are also supported. Options are provided to control the intensity of the effect, protect neutral colors, and apply a Gaussian filter to smooth harsh transitions. The module can be synced with the vectorscope in RYB mode, with harmony and rotation angles controllable directly from the vectorscope. Both CPU and OpenCL (GPU) implementations are provided.
• Added support for HEIF export. User can choose lossless or lossy compression, all practically supported color depths (8/10/12 bit), all supported color subsampling options.

Versienummer	5.6.0
Releasestatus	Final
Besturingssystemen	Linux, macOS, Windows 10, Windows 11
Website	Darktable
Download	https://www.darktable.org/install/
Licentietype	GPL

Reacties (2)

[84hannes]

Ik had niet verwacht dat 'AI' het in Darktable zou halen. Zal binnenkort tijd moeten maken om het eens uit te testen. Zou dit een deel van de voordelen van computational photography naar Open Source RAW-bewerking halen? Dan denk ik vooral aan upscaling en ruisonderdrukking

[divvid]

ik heb er al aardig mee mogen spelen de afgelopen maanden.

In de neural restore module heb je Raw Denoise en Denoise. De eerste doet een denoise op de raw data en maakt een nieuwe DNG. Denoise maakt een TIFF en is meer voor het eind resultaat.

Mijn workflow: Raw Denoise op 70-80%, dan DNG openen en 'denoise profiled' er overheen. (beetje afhankelijk van het onderwerp) Raw denoise heeft vooral behoefte aan betere modellen, maar die kun je dus apart laden. Leef je uit.

AI masking het is nog niet op het niveau van selectie van LR, maar het is een grote stap in de goede richting (en je hoeft het niet te gebruiken natuurlijk. Niks mis met parametric masking en de andere masking tools in Darktable, die je op ELKE module kan toepassen)

Uit de vorige versie al: Capture sharpen. Maakt echt een verschil, vooral bij fijne details zoals wimpers en. takken.

Snelheid met een redelijke GPU is op het niveau van LR (gtx 1060 ti 6gb hier uit 2017).

Verder is het verschil met LR meer een kwestie van benadering. DT geeft je vrije tool keuzen(en dus keuze stress), LR is meer een afgebakende tool set.