Cookies op Tweakers

Tweakers maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren, het gebruiksgemak te vergroten en advertenties te tonen. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Ga verder' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie

Door , , 8 reacties
Bron: digiKam, submitter: PatMan

digiKam logo (75 pix) Versie 5.4 van digiKam is uitgekomen. Dit fotobeheer- en beeldbewerkingsapplicatie voor KDE heeft downloads voor Linux, BSD, macOS en Windows. Het bevat ondersteuning voor uiteenlopende bestandsformaten en kan daarnaast via plug-ins van meer mogelijkheden worden voorzien, zoals het exporteren van een album naar Facebook of Flickr. Meer over de mogelijkheden van dit programma is op deze pagina te vinden. In deze uitgave zijn onder meer verbeteringen aangebracht aan de fuzzy sidebar, de similarity search engine en is de ondersteuning voor de videobestanden compleet herschreven.

digiKam 5.4.0 is released...

This version introduces several improvements to the similarity search engine and a complete re-write of video file support.

Our new contributor Mario Frank has significantly improved the usability of the fuzzy sidebar functionality by offering more information to the user. In duplicates search, every result now contains the average similarity of the potential duplicates to the original. This information can be used to sort the results. The individual elements of the duplicate search result can be sorted by similarity to the original image now, which also works in fuzzy search and sketch search.

Everywhere in the fuzzy sidebar, the table view can now show the precise similarity value to the original image/sketch as column. This option is located in the item properties sub-menu of the column context menu.

Mario has also added the possibility to drag an image that is not imported in digiKam but present on the system (local file) and drop it into the Fuzzy search. This way, similar images can be detected without the need to import them.

In duplicates and fuzzy search, a similarity interval can be specified instead of the minimum similarity. This makes it possible to exclude images with a similarity above the maximum threshold. Using this functionality, the user can exclude a series of nearly identical images, series shots for example. This interval can also be given in the maintenance menu.

Wolfgang Scheffner who works on the comprehensive digiKam handbook has updated most of the menu descriptions. The chapter about the Camera Interface has been replaced by a chapter about the Import Interface. Descriptions of the right sidebar were added and updated. In addition to that, we've done a lot of polishing and minor corrections and improvements.

Simon Frei, yet another new contributor, has improved the feature to group images. Grouped items are now processed together. Previously operations would only apply to the top image in the group (i.e. the image displayed when grouped images are hidden). In other words, applying, for example, a tag to a top image in a group will assign the tag to all images in this group.

Simon has also improved the Batch Queue Manager by adding the ability to process only the current queue. Previously, the "Run" command processed all queues. Now it only processes the current queue. To process all queues, use "Run all".Maik Qualmann worked on tags to improve the way to manage tag hierarchies, history and completion. He has also fixed several bugs in Flickr and Google export tools available in kipi-plugins. As usual he spent a lot of time on improving code elsewhere in digiKam core for better stability.digiKam is now fully ported to the QtAV framework to handle video and audio files. Previously, digiKam 4.x used the Phonon component. Starting with version 5.0.0, digiKam relied on the Qt5Multimedia framework. Both required installing additional codecs by end users for operating systems other than Linux, and using GStreamer in the background for Unix-like systems. The use of extra codecs on MacOS and Windows introduced many differences in media decoding results that depended of codecs supported natively by each platform. The end user was required to solve this problem after installing digiKam. In other words, digiKam wasn't ready to handle video and audio files right out of the box.

The GStreamer used on Linux posed another problem. From the technical point of view, it's not easy to deploy and troubleshoot, and there are multiple bugs filed in Bugzilla regarding the missing support of media files in digiKam. Worse yet, even when GStreamer is installed, often Qt5Multimedia refused to work properly. Finally, when the universal AppImage bundling for Linux was introduced few month ago, we often struggled to integrate GStreamer codecs and to have a working version of digiKam with support for media files. This has never been completed due to strange, complex, unsolvable run-time dependencies everywhere. In other words, GStreamer did not work as expected.

Besides the fact that Phonon and Qt5Multimedia rely on extra codecs, the way to extract video thumbnails with this framework is incomplete and unpredictable. This main feature used throughout digiKam to show a fast view of video did not work natively as expected, and thus was not suitable for end users.

 The QtAV framework provides the solution to this problem. The framework relies on a comprehensive codecs library and tools from FFmpeg. Codecs are the same across all platforms and the framework API is very similar to the one of Qt5Multimedia. The integration was very fast, and we were able to add new features like video rotation in preview and video slideshow.

The QtAV integration in bundles has been done easily, especially with AppImage. digiKam is now linked to QtAv/libAV instead of using extra run-time dependencies as with Qt5Multimedia. The bundle has been limited to GPL2 codecs from FFmpeg which covers the most frequent video file formats taken with cameras, like MP4, MOV, and AVI containers. GPL2 codecs permits redistribution of bundles everywhere without breaking patent restrictions included in non-GPL codecs from FFmpeg.

In digiKam bundles, we have also introduced the new code from Exiv2 0.26 that has not yet been officially released. As the Exiv2 project takes a while to release this version, we made the decision to use the current implementation. It's mostly finished, and it introduces improvements to video metadata support as well as fixes for a long list of bugs that have been discovered since the Exiv2 0.25 release. Using Exiv2 0.26 should fix crashes caused by this library that have been reported upstream with previous digiKam versions.

This new digiKam version also includes latest libraw 0.18, whose release coincided with the digiKam release schedule. This version of the raw decoder includes a long list of new supported cameras and fixes several internal bugs reported by digiKam team upstream.For furher information, take a look at the list of more than 200 issues closed in Bugzilla.

digiKam 5.1 screenshot (620 pix)

Versienummer 5.4
Releasestatus Final
Besturingssystemen Windows 7, Linux, BSD, macOS, Windows Vista, Windows 8, Windows 10
Website digiKam
Download http://download.kde.org/stable/digikam/
Licentietype GPL

Update-historie

Meer historie
Moderatie-faq Wijzig weergave

Reacties (8)

Ben al een poosje op zoek naar een (gratis) opvolger van ViewNX-2 (Nikon), die wat sneller omgaat met de enorme RAW files zoals die uit de D800 en hoger, komen.
(nee, ViewNX-i is voor mij geen alternatief). Ik zoek eigenlijk nadrukkelijk een non-DB versie van een simpele RAW viewer/basic converter/basic adjustments. (dus geen Lightroom achtig iets)
Vooral conversies van NEF --> TIFF zijn een geduldszaakje. Ondanks een i7 980X systeem op 4GHz met allemaal SSDs en 24GB aan RAM. ;)

Toch maar eens DigiKam getest, en... weer verwijderd. :|
Is erg traag en crashed na enige minuten tijdens de import slag met een 'RADAR_PRE_LEAK_64' error. Ja, zoals de makers al aangeven, is de Windows 64 versie niet stabiel. En dat klopt helaas.

Toch maar weer eens kijken naar b.v. RawTherapee (die vond ik eigenlijk ook traag). Of desnoods Capture One Pro 10 van Phase One (wel payware). Vorig jaar heb ik wat testjes gedaan met de probeerversie van C1Pro en die was wel heel snel, stukken sneller dan alles wat ik daarvoor geprobeerd had.

Iemand wellicht nog andere suggesties?
Dus een viewer/simpele converter, ZONDER database constructie, die wel snel is (b.v. ECHTE GPU support en/of multi threads) met de kwaliteit van de RAW conversie die ViewNX-2 heeft als het gaat om Nikon NEFs te converteren naar TIFF?
Ik werk nu een jaar met digiKam (Win64) en ben er eigenlijk wel tevreden over. Toevallig gisteren mijn eerste crash meegemaakt. Ik heb naar darktable (Linux/MacOS only) en digiKam gekeken en met name de tagging is in die laatste een stuk beter.

Als het je minder om de digital assets management en meer om simpele bewerkingen op RAW gaat zou je darktable (bijv. onder Virtualbox) kunnen proberen, maar dat is bij mij nog minder een snelheidsmonster :-) Dat zal onder native Linux vast beter zijn.
Darktable.org?
Ja, zoals de makers al aangeven, is de Windows 64 versie niet stabiel.

Even nieuwsgierig, waar heb je dit trouwens gelezen? Ik kan het niet terugvinden in de aankondiging.
Staat op hun website:
https://www.digikam.org/download?q=download/binary/#Windows
"Be careful as digiKam is not as stable under Windows as under Linux because of some bugs in the underlying KDE Software Collection libraries that digiKam depends on."

En dat kan ik beamen... :/ traag en het crashed op een up-to-date versie van Win10 64bit Pro 14393 build met al de laatste fixes.
Volgens mij is die tekst nog van voor de 5.x-versie:
The first one is the Windows port which is now done through MXE project by cross-compiling with MinGW. We don’t use now a Windows/MSVC couple to compile and build the installer. All is done automatically under Linux by a series of bash scripts. 32 and 64 bits installers are provided. The result is an improved, better and more stable digiKam than before under Windows.

Bij mij (ook Win10 64bit Pro) werkt het iig niet traag (behalve het opstarten) en zoals gezegd van de week de eerste crash in tig maanden gehad. Kortom, YMMV :) Maar mocht je Linux geen probleem vinden dan zou je darktable ook eens kunnen overwegen.
Deze ga ik toch eens proberen. Open-source is altijd leuk.
Database kan op de MySQL server van de nas, gaat hij ook meteen mee in de backup.
Ik zocht al een tijdje een betere beheerder dan Bridge maar heb geen zin in giga database spullen zoals vroeger met Aperture en Lightroom.
Is dit een beetje geschikt voor leken? Ben voor mijn klanten op zoek naar een Picasa alternatief (moet echt offline zijn, google foto's is geen optie)

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.



Nintendo Switch Samsung Galaxy S8+ LG W7 Samsung Galaxy S8 Google Pixel 2 Sony Bravia A1 OLED Microsoft Xbox One (Scorpio) Apple iPhone 8

© 1998 - 2017 de Persgroep Online Services B.V. Tweakers vormt samen met o.a. Autotrack en Carsom.nl de Persgroep Online Services B.V. Hosting door True

*