Cookies op Tweakers

Tweakers maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren, het gebruiksgemak te vergroten en advertenties te tonen. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Ga verder' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie

Door , , 42 reacties

Wetenschappers van de Cornell-universiteit te New York en de Tel Aviv-universiteit zijn er in geslaagd om een algoritme te schrijven dat zonder sturing van buitenaf complexe patronen in taal kan detecteren en op basis daarvan de onderliggende grammaticaregels kan construeren. Het algoritme, Automatic Distillation of Structure (ADIOS) gedoopt, voedt zich met een regulier stuk tekst en gaat vervolgens op zoek naar bijvoorbeeld zinnen die meerdere keren op dezelfde manier achter elkaar voorkomen. Door deze herhalingen met elkaar te vergelijken kan ADIOS leren hoe de grammaticaregels van de taal in kwestie eruitzien. Op basis van deze grammaticaregels kan ADIOS ook betekenisvolle zinnen maken. De methodes van vergelijking en generalisatie die ADIOS gebruikt worden ook door kinderen toegepast tijdens de verwerving van hun moedertaal. ADIOS past daarnaast statistische modellen toe om de aannemelijkheid van de gevonden grammaticaregels te berekenen.

DNA HelixNaast het analyseren van taal is ADIOS ook succesvol toegepast op muzieknotatie, DNA en eiwitten. In het laatste geval kon ADIOS bijvoorbeeld op basis van de aminozuurvolgorde van een eiwit voorspellen wat de functionele eigenschappen van het eiwit zouden zijn. ADIOS zal voor veel verschillende soorten onderzoek gebruikt kunnen worden. Zo kan het algoritme losgelaten worden op het specifieke taalgebruik dat ouders hanteren wanneer zij met hun twee- en driejarige kinderen praten. De analyse van ADIOS zou in dit geval inzicht kunnen verschaffen in het complexe vraagstuk hoe peuters op basis van een beperkte talige invoer van buitenaf toch de volledige moedertaal in alle complexiteit leren begrijpen en toepassen. Een ander mogelijk gevolg van ADIOS zou zijn dat het Chomsky’s theorie van de universele grammatica verwerpt. De universele grammatica probeert het verschijnsel taal te verklaren door er vanuit te gaan dat mensen een aangeboren capaciteit voor taalverwerving en taalgebruik hebben. Deze taalcapaciteit zorgt ervoor dat kinderen niet alle grammaticaregels van een taal zelf hoeven te leren, maar deze regels alleen hoeven te specificeren voor de taal die zij tijdens hun jeugd verwerven. Mocht een algoritme in staat zijn om gelijke resultaten te boeken als mensen, dan zou deze aangeboren capaciteit niet strikt noodzakelijk zijn, met als resultaat een verwerping van de kerngedachte van de universele grammatica.

HAL9000Een andere interessante toepassing van ADIOS zou zijn om een computer de befaamde Turing-test met succes te laten uitvoeren. Aan deze in 1950 ontwikkelde test doen twee mensen en een taalsprekende computer mee. De eerste proefpersoon dient door vragen te stellen te bepalen wie de computer is en wie de tweede proefpersoon is. De Britse wiskundige en logicus Turing stelde toentertijd dat door middel van deze test er een onderscheid gemaakt kan worden tussen computergegenereerde tekst en menselijke taal. In een beroemde uitspraak van Turing stelde hij dat aan het einde van de 20e eeuw een computer met tien gigabyte werkgeheugen in staat zou zijn om dertig procent van de ondervragers na vijf minuten te laten geloven dat de computer een mens is. Tot nu toe is dit nog niet gelukt: de enige computer die de test heeft gewonnen was de sprekende HAL9000 in Arthur C. Clarke's beroemde boek '2001: A Space Odyssey' .

Moderatie-faq Wijzig weergave

Reacties (42)

Mocht een algoritme in staat zijn om gelijke resultaten te boeken als mensen, dan zou deze aangeboren capaciteit niet strikt noodzakelijk zijn, met als resultaat een verwerping van de kerngedachte van de universele grammatica.
Er worden hier twee dingen door elkaar gehaald. 1) Chomsky heeft een theorie en 2) die theorie gaat er van uit dat er een aangeboren capaciteit is. ADIOS kan wellicht de theorie onder uit halen (1), maar je kan daar niet zomaar uit afleiden dat er dan geen aangeboren capaciteit is om taal te leren, als ADIOS de mens kan evenaren (wat ik overigens echt ťnorm knap zou vinden :) - bijna een kleine revolutie). ADIOS is uitgerust met software die patronen herkend en daar grammaticale regels uit afleid. Als hetzelfde voor de mens geldt dan is er dus wel degelijk iets aangeboren.
Ik heb er verder niks over gelezen maar het lijkt mij dat Adios zelf uitgaat van een basisgrammatica, ik kan me werkelijk niet voorstellen hoe het anders te werk zou moeten gaan. Ik ben ook heel erg benieuwd wat ze hem aan gegevens voeren, want puur kale tekst zonder ook maar iets de betekenis te weten, dat valt niet te ontcijferen.

Dus het lijkt me eerder Chomsky te bevestigen.
Ja , er iets aangeboren.
Het vermogen om te leren.
Naast het analyseren van taal is ADIOS ook succesvol toegepast op muzieknotatie, DNA en eiwitten. In het laatste geval kon ADIOS bijvoorbeeld op basis van de aminozuurvolgorde van een eiwit voorspellen wat de functionele eigenschappen van het eiwit zouden zijn.
dit zou een zeer goede ontwikkeling zijn mbt genetische ziekten & gen-manipulatie. de uitkomsten van de proeven worden dan door de computer gegeven -> proeven zijn dan onnodig...
geweldig bedacht!!!
waarom je beperken tot mutaties en disfuncties als je alles kan invoeren ? Aangezien het volledige menselijke genoom sinds enkele jaren bekend is, is het slechts een kwestie van tijd eer de eigenschappen van een organisme geoptimaliseerd zijn, of waarom niet: nieuwe organismen gecreŽerd worden met specifieke taken en eigenschappen, zonder dat er bijwerkingen kunnen zijn.

genetica is in dit opzicht zowat de holy grail van de wetenschap in de toekomst en dit algoritme zou haar wel eens in een stroomversnelling kunnen brengen, zolang er maar genoeg rekenkracht voor handen is
* het menselijk genoom is nog helemaal niet helemaal bekend, laat staan de functie 90% van het DNA, dat ze daarom graag 'junk' noemen maar het blijkt toch wel onmisbaar te zijn.
* MIT en anderen werken inderdaad aan micro organismen waarvan ze helemaal zelf het RNA genereren
* ik ken het algoritme niet maar het klinkt allemaal iets te mooi vergeleken met de resultaten die tot nu toe met AI bereikt zijn
op 26/06/2000 hebben Celara en het HGP samen met Clinton toch bekend gemaakt dat het volledige menselijke genoom in kaart was gebracht ?
Wat denk je van dit soort software in je mobieltje?

Kun je straks de hele wereld bellen en de input wordt meteen vertaald van het nederlands naar het chinees en visa versa zonder dat er stomme/vage/onbegrijpelijke vertalingen te voorschijn getoverd worden.
:P
Je wil alleen niet met een 'lege' telefoon beginnen die niet verder komt dan een chinese peuter.. "papa, mama etc".

De mogelijkheden zijn onbeperkt.. Als het goed werkt. Aan de andere kant krijg je wel weer meer 'denkfouten' en of je dit AI software direct wilt gebruiken voor allerlei toepassingen ;(
Mooi, kunnen we die software ook eens loslaten op cu2, weten we eindelijk waar die br33z@h's het over hebben...
Grammaticaal is dat namelijk een ramp :+
of je komt gewoon niet op die breezahsletjessites
Leuke vooruitgang kunnen we meteen vertaalprogamma's maken die zichzelf maken, zijn we meteen van die dure vertaaldingen af. Het is ook handig voor inheemse talen die we nog niet kennen en in plaats van die mensen dan een andere taal te leren :).
Een ander punt is als er (ooit) aliens komen zijn we misschien in staat om het te vertalen

Misschien komt de computer ooit nog met een taal die beter te spreken is dan alleen 10010001011111010001010101000111101001110100
101011010100110100100011010101010101010101010
Misschien komt de computer ooit nog met een taal die beter te spreken is dan alleen 10010001011111010001010101000111101001110100
101011010100110100100011010101010101010101010
Die is er al, tientallen jaren geleden ontwikkeld in Rusland en bevat 1 getal meer dan het binaire stelsel
dus dan wordt het: 10201201201021021002001100201001200
Zo kun je altijd wel meerdere getallen toevoegen. Punt is dan dat je ook meteen een transistor moet kunnen fabriceren die ook drie, ipv 2 waarden kan doorgeven (/schakelen), terwijl ze dat nu nog niet kunnen.
Nee hoor :) Uit een onderzoek blijkt het meest efficiente getal bij ongeveer 2,7 te liggen. Dus het binaire systeem is veel minder effectief dan een systeem met 3 getallen.

3 getallen werken volgens mij op de manier -1 0 1 (negatieve lading, geen lading, positieve lading)
Daarom gaan we ook 'lichtcomputers' bouwen.
Dan is de kleur de waarde.
Kun je zelfs het Chinese alfabet per karakter doorsturen!

Misschien zijn er mensen die mee willen denken over componenten en werking van lichtcomputers
D'r wordt nergens in het artikel gesproken over vertaling. Wat dit algoritme kan doen is het analyseren van de gramatica van een taal.

Wat je bij een vertaling nodig hebt is een analyse van 2 talen, maar dat is niet voldoende. Je zal ook nog een mapping moeten specificeren tussen die 2 talen. En daar begint het gedonder. Die mapping van talen is gewoon heel lastig. D'r zijn genoeg onderzoeken geweest naar de mapping van 1 programmeertaal naar een andere programmeertaal en dat is al haast niet te doen. En dan praat je over programmeertalen met een redelijk beperkte syntax en semantiek. Voor natuurlijke talen is het probleem mijns inziens nog vele malen lastiger.
Je zou dat helemaal kunnen gaan ontwikkelen, maar wat is het nut? het binieare stelsel is het meest logischie en toch eenvoudige rekensysteem wat er te krijgen is. het is voor de mens daarom ook veel makkelijker hardware te maken voor dit rekenstelsel.
wat is t nut.. hmm ff denken.. iets als dna werkt in een trinair systeem bijv. en nou kan ik me voorstellen dat als je daar mee wil werken dat het best practisch kan zijn.
Intern blijven ze toch gewoon met 1-en en 0-en werken hoor :)
liever gezegd (ongeveer) 0 en 5 V, en geen 2,5 ofzo :S
lol, geen leraren meer nodig.
Wel als je het algoritme fatsoenlijk nederlands wil laten praten in plaats van dat het alleen maar lol of 1337 blert..

Je zal je algoritme maar trainen door hem chatroom input te geven.. :) : "me is Hal9000 d00d.. i pawn U!"
Weer een stapje dichterbij Star Trek..

Universele vertaalcomputer anyone :)

Hoezo off-topic??? Dat lijkt me een fantastische mogelijkheid hiermee... Je laat een ander een paar zinnen zeggen en je kunt met elkaar praten???
Ik moest er ook gelijk aan denken,The Universal Translator. En in het artikel hierboven al een voorloper van een replicator.

Gaat het toch de goede kant op!
Er zijn wel een paar fora waar ik dat graag zou willen inzetten ;)
Nou dat roept mij de vraag op hoeveel Pc's(lees: Grid-cumputers) er wel niet nodig zijn om zoeite de pc te "leren". Dit vergt immense rekenkracht.
Het is dus gewoon de volgende stap in zelf lerende pc's. Nu er nog wat omheen maken dat we dadelijk een AI hebben die zlefstandig is!!
Op zichzelf is dit een prima aanpak om het taalonderricht te kunnen verbeteren, maar voor mij is de vraag of het wel kan werken.

Als je kijkt naar het taalgebruik hier op Tweakers.net en de vele grammaticale fouten (denk aan d's en t's of dt's in werkwoordsvormen) dan vraag ik mij af of je hier wel een voldoende algoritme kunt ontwerpen dat de regels van onze taal adequaat volgt. Leuke ontwikkeling, maar ik heb mijn kanttekeningen bij de praktische haalbaarheid en het nut.
- Mocht een algoritme in staat zijn om gelijke resultaten te boeken als mensen, dan zou deze aangeboren capaciteit niet strikt noodzakelijk zijn, met als resultaat een verwerping van de kerngedachte van de universele grammatica. -

Vind ik nogal loze conclusie. Net alsof je op basis van deze resultaten mag aannemen dat een algoritme hetzelfde leert/functioneert als het menselijk brein. :Z

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.



Apple iOS 10 Google Pixel Apple iPhone 7 Sony PlayStation VR AMD Radeon RX 480 4GB Battlefield 1 Google Android Nougat Watch Dogs 2

© 1998 - 2016 de Persgroep Online Services B.V. Tweakers vormt samen met o.a. Autotrack en Carsom.nl de Persgroep Online Services B.V. Hosting door True