Belgisch netwerkkastje belooft phishing en AI-slop lokaal te filteren

Het Belgische bedrijf Aaltra belooft met een contentfilter voor thuisnetwerken consumenten te beschermen tegen phishing en AI-slop. Aaltra ontwikkelde het persoonlijke AI-filter in het Semek-apparaat samen met professor Ruben Verborgh van de Universiteit Gent. Gebruikers kunnen het zelf instellen.

Aaltra en Verborgh presenteren het oranje prototype van Semek als 'een thermostaat voor AI in je huiskamer'. Consumenten kunnen namelijk zelf bepalen in welke mate ze kunstmatig gegenereerde content willen zien. Het filterapparaat met twee netwerkpoorten, een eigen npu en daarop draaiende AI moet tussen een internetmodem en een wifirouter zitten om content te filteren.

De persoonlijke AI voor consumenten herkent volgens de maker AI-gegenereerde foto's, video's en teksten. Afhankelijk van het ingestelde filterniveau kan Semek die content labelen, vervagen of geheel blokkeren op apparaten in het thuisnetwerk van gebruikers. Het Belgische bedrijf belooft hierbij gebruiksgemak en privacy. Zo is een account niet nodig en gebruikt het filterapparaat geen clouddiensten.

Wettelijk verplichte AI-labels

Sinds 2 augustus moet AI-content in de Europese Unie een label krijgen om aan te duiden dat die AI-gegenereerd is. Het is niet bekend of Semek dat wettelijk verplichte label gebruikt om AI-content te detecteren. Ook is onbekend hoe de geclaimde bescherming tegen phishing werkt. Verder ontbreken nog details zoals de specificaties van de Semek-hardware en het daarop draaiende AI-model.

Geïnteresseerde consumenten kunnen zich inschrijven op de wachtlijst voor het AI-apparaat. Techbedrijf Aaltra maakt Semek in samenwerking met het nieuw opgerichte bedrijf Freehold van professor Verborgh. Hij pleitte in juni al voor nutsvoorzieningen voor AI, om persoonsgegevens beter te beschermen.

Semek, netwerkfilter met lokaal draaiende AI. Bron: Aaltra
Bron: Aaltra

Door Jasper Bakker

Nieuwsredacteur

03-09-2026 • 10:21

30

Submitter: Laurens001

Reacties (30)

Sorteer op:

Weergave:

Een interface bovenop een PiHole fork met UBlockOrigin anti-AI blocklists?
Het zal inderdaad niet het eerste bedrijf zijn dat gewoon off-the-shelf dingen in een doosje inpakt en doorverkoopt. Lekker verdienen.
ik betwijfel of je dan de hulp nodig hebt van een professor in decentralised web technology van de Ugent.
Die verbindt in dat geval dan vooral zijn naam er aan voor geld en marketing denk ik.

Maar misschien doet het wel echt iets intelligents hoor. Maar ik betwijfel het eigenlijk ook omdat het dan eerst alle SSL moet openbreken en dat doe je niet zomaar (veel gedoe met nieuwe certificaten installeren op elk apparaat). Door de rauwe SSL data te beoordelen ga je echt geen AI content herkennen.

Het wordt tijd dat iemand hier zo'n dingetje bemachtigt en zowel de hard- als software uit elkaar trekt en analyseert :)

[Reactie gewijzigd door Llopigat op 3 september 2026 10:59]

Ik snap nog niet goed hoe dit werkt. Hoe kan dit kastje lokaal zien of iets AI-gegenereerd is? Draait het een lokaal model dat AI-gegenereerde content zou moeten herkennen? (dat lijkt het meest plausibel gezien er een NPU in zit) Hoe bepaalt het dan of iets AI is, waar is het op getraind? En hoe kan het, zoals de screenshots op de website tonen, in een willekeurige application afbeeldingen een watermerk geven of een tekst binnen een app aanpassen? Dan zou ik denken dat de applicatie ofwel veel rechten krijgt op het toestel, of HTTPS-verkeer onderschept (wat volgens mij ook niet mogelijk is zonder eigen certificaten toe te voegen in de keten).

[Reactie gewijzigd door iChaos op 3 september 2026 10:29]

Kan die ook niet. Hij filtert op de verplichte ai labels die niemand gebruikt
"Benieuwd" hoe dit gaat werken. Lekker in je huis een stuk hardware plaatsen dat een Men-in-the-Middle aanval kan doen? Want voor enige vorm van effectiviteit zal SSL verkeer ontsleuteld moeten worden. En dan dus onversleuteld of met een eigen sleutel weer doorsturen naar de client. Je moet er maar zin in hebben.
En dan zijn er v.z.i.w. ook nog eens voldoende apps die fingerprinting van het SSL certificaat gebruiken. Bv banken apps meen ik. De app kent de vingerafdruk van het certificaat en zal weigeren met enig ander certificaat te werken simpelweg om dus "issues" met self-signed/... certificaten die wel vertrouwd worden te voorkomen.

En een YouTube doet zich genoeg moeite om ad-blocking en dergelijke in/bij video's te voorkomen. Dus benieuwd hoe dit apparaat daar mee om gaat. Even de video als MitM downloaden en doorgeven zal er daar vast ook niet bij zijn. Laat dus staan de video analyseren om te beoordelen of het met AI gemaakt is.
Dat kan toch allemaal? Er zijn legio IDS en IPS systemen die decrypten, signen met een nieuw certificaat en door. En ja, daar zitten exclusions op voor bepaalde certificaten, zoals banken. Het alom bekened Snort, maar ook Suricata zijn hier voorbeelden van. Maar tegenwoordig gaat het meer om herkennen van patronen dan daadwerkelijk decrypten.

Verder vind ik het wel sneu dat er devices ontwikkeld moet worden om ons te verlossen van de rommel en enshitification die big-tech de wereld in forceert. Een groot deel van mijn kring zit helemaal niet te wachten op die zooi, al was het maar om de ongekende hoeveelheid resources die het verstookt. En ik krijg geen plastic rietje meer bij mijn taxi.
Dat is waar, die zijn er. Maar die zijn met name in gebruik in de enterprise wereld omdat het toevoegen van dat soort certificaten op elk apparaat behoorlijk veel gedoe is. Zeker op de laatste Android/iOS versies. Op desktop OS'en gaat het nog wel, daar kan het tenminste nog, al is het niet simpel. Maar op mobiel is het heel lastig om een nieuw systeem certificaat te importeren. Als gebruiker op Android gaat dat niet eens meer sinds versie 7 (je kan alleen nog maar in de user store importeren en apps kunnen die gewoon negeren), je moet het hele apparaat dan onder MDM zetten. Dat zie ik een eindgebruiker nog niet doen.

Men heeft het bij dit apparaat over 'gebruiksgemak' dus ik verwacht niet dat ze uberhaupt een eigen certificaat vereisen.

[Reactie gewijzigd door Llopigat op 3 september 2026 10:57]

En wie zegt dat al je internetverkeer dan niet ergens openbaar wordt?

Ik weet het niet met dit soort kastjes
Zou dit niet gewoon een PiHole zijn met een extra filter?
Het filterapparaat met twee netwerkpoorten, een eigen npu en daarop draaiende AI moet tussen een internetmodem en een wifirouter zitten om content te filteren.
Dat beperkt je doelgroep wel zeg. Bij bijna alle huishoudens zal de router en de modem 1 apparaat zijn.
Voelt als te letterlijk gequote van het origineel dat geen technische kennis heeft. Het gaat er denk ik vooral om dat je dan niet de wifi van je modem/router kunt gebruiken maar een access point nodig hebt dat via dit kastje aan modem/router gekoppeld is.

Wat ons verder ook gewoon meer dan logisch lijkt.

Als er access point staat was het logischer maar denk dat 95% het modem als access point heeft en het dus gewoon niet gaat helpen. Die lui kopen dat kastje, sluiten het aan met RJ45 en denken ... er gebeurd niks.

[Reactie gewijzigd door Ascathon op 3 september 2026 10:42]

Maar kan dit soort zaken ook niet gewoon opgevangen worden door Adguard? Ik heb een Adguard Home server draaien om al ADS te blokkeren, maar kan dit dan ook niet softwarematig aangepakt worden?
is het al 1 april? of is dit een verkapt onderzoeksvoorstel met bijhorende fundraiser? ik zie niet helemaal hoe dit realtime kan filteren zonder voor de gebruiker meer dan enige vertraging te veroorzaken.

bovendien is dit natuurlijk een uitermate handig doelapparaat voor hackers en andere kwaadwillenden om te gebruiken als point of entry.
Dus bedrijf werkt samen met hoogleraar om het een wetenschappelijke draai te geven en de naam van een universiteit te betrekken.

Maar hetzelfde bedrijf ontwikkelt het als commercieel product samen met het bedrijf van diezelfde hoogleraar.

Hmm
Als alle requests worden onderschept om ze daarna met een lokaal AI-model te analyseren, vraag ik me af hoe veel throughput de router heeft.

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn