AMD Ryzen AI Max Pro 400-cpu's krijgen maximaal 192GB geïntegreerd werkgeheugen

AMD komt met nieuwe Ryzen AI Max 400 Pro-processors, die maximaal 16 Zen 5-cores combineren met een grote gpu. De specs lijken daarmee sterk op de voorgaande Ryzen AI Max 300-chips. Wel ondersteunen ze extra geheugen: tot 192GB.

Dat is dan ook de grootste wijziging in de nieuwe AMD-chips, aldus het bedrijf. De Ryzen AI Max-processors beschikken standaard over geïntegreerd, niet-upgradebaar Lpddr5x-werkgeheugen. Oem's als laptop- en mini-pc-fabrikanten kiezen er zelf voor hoeveel geheugen ze meeleveren.

De huidige Ryzen AI Max 300-cpu-serie, die ook wel bekendstaat als Strix Halo, kan worden voorzien van maximaal 128GB ram. Bij de nieuwe 400-serie wordt dat met vijftig procent opgehoogd naar maximaal 192GB, al kunnen de chips dus ook met minder geheugen worden geleverd. Het gaat daarbij om unified geheugen. Het kan door de cpu gebruikt worden, al kan maximaal 160GB daarvan ook gebruikt worden door de videokaart.

Het is een opvallende zet, gezien de wereldwijde geheugencrisis. Door de enorme vraag naar AI-chips, die veel ram vereisen, zijn de prijzen van werkgeheugen het afgelopen halve jaar sterk gestegen. Ook de voorraden zouden onder druk staan. Het moet dan ook blijken of oem's straks inderdaad deze AMD-chips met 192GB ram gaan leveren.

Bron: AMD

Overige specs zijn vrijwel ongewijzigd

De andere specificaties van de Ryzen AI Max 400-serie zijn nagenoeg hetzelfde als die van zijn voorganger. De processors kunnen opnieuw geleverd worden met maximaal zestien Zen 5-cpu-cores, al komen er ook varianten met acht en twaalf kernen.

Die worden bijgestaan door een ingebouwde RDNA 3.5-gpu met maximaal veertig compute-units. Het topmodel in de nieuwe serie, de Ryzen AI Max+ PRO 495, krijgt op papier een nieuwe igpu: de Radeon RX 8655S. Ook daar is in de praktijk weinig aan gewijzigd: hij is enkel 100MHz hoger geklokt dan zijn voorganger.

Verder is de npu van het topmodel goed voor 55Tops, wat 5Tops sneller is dan die van de voorgaande Ryzen AI Max+ 395. De nieuwe 400-processors moeten later dit jaar verschijnen.

Processor	Cores/Threads	Max. boost	Totaal cache	Gpu	Npu	Tdp	Max. geheugen
Ryzen AI Max+ PRO 495	16C/32T (Zen 5)	5,2GHz	80MB	Radeon 8065S (40 CU's)	55Tops	45-120W	192GB
Ryzen AI Max PRO 490	12C/24T (Zen 5)	5,0GHz	76MB	Radeon 8050S (32 CU's)	50Tops	45-120W	192GB
Ryzen AI Max PRO 485	8C/16T (Zen 5)	5,0GHz	40MB	Radeon 8050S (32 CU's)	50Tops	45-120W	192GB

Reacties (56)

[uiltje]

"Het is een opvallende zet, gezien de wereldwijde geheugencrisis."

Die geheugencrisis is er vooral vanwege AI. Dit is een AI-gerichte processor. Als je er genoeg ROP op krijgt verdient ie zichzelf wel weer terug vermoed ik.

[cnieuweboer]

Hoe verdient dit zich precies terug?

[yo0k]

Volgens mij zijn er minimaal 2 manieren om dit te benaderen:
- als je dergelijke systemen goed kan benutten (zoveel mogelijk van de dag benutten) kan je lokale LLM's draaien, kun je hiermee goedkoper uitzijn t.o.v. online AI abonnementen. Nu denk ik dat dit niet zo snel klopt omdat je met deze CPU's nog niet vergelijkbaar bent qua snelheid i.v.m. de LLM's die in die grote data centers draaien en met de kleinere modellen zijn de online abonnementen nog steeds behoorlijk goedkoop (ondanks dat de duurste modellen erg kostbaar kunnen worden bij veel gebruik), maar als kleinere eenvoudigere LLM's acceptabel zijn wordt lokaal draaien met machines als dit een optie. Dan nog lijkt het mij lastig om als individu of als kleinere organisatie zo'n machine optimaal te benutten.
- als je per se lokaal wil draaien of iig niet je data wil delen met de grootste (veelal Amerikaanse) bedrijven ter wereld, dan wordt dit een serieuzere optie, simpelweg omdat goedkope maandabonnementen dus geen alternatief is en een LLM alsnog efficiency van bepaald werk flink kan laten toenemen.

Volgens mij is het 2e punt veelal het uitgangspunt bij interesse in dit soort machines (wanneer data delen met andere organisaties dus niet als optie wordt gezien). Bijbehorend is het voor sommige mensen simpelweg interessant om lokaal te experimenten in het kader van kennis. En deze machine's zijn ook weer niet extreem duur als je het voor zakelijk gebruik kan inzetten. Mede daarom dat de Mac Studio's met veel unified geheugen de laatste tijd zo populair zijn.

Het is me nog onduidelijk wat deze machines gaan kosten. De Ryzen AI Halo boxes met Ryzen AI Max+ 395 zouden volgens de link in dit artikel in juni beschikbaar moeten komen van 3.999 USD, maar deze CPU betreft een flink ander beestje omdat er veel minder unified geheugen is. Ik gok dat die kastjes met Max Pro 485 tot Max+ Pro 495 met 192GB unified werkgeheugen (waarvan 160GB VRAM) zo'n 7 tot 15K gaan kosten. Het is natuurlijk flink afhankelijk van de geheugenprijzen.

[Reactie gewijzigd door yo0k op 21 mei 2026 21:47]

[siggy]

Het is me nog onduidelijk wat deze machines gaan kosten. De Ryzen AI Halo boxes met Ryzen AI Max+ 395 zouden volgens de link in dit artikel in juni beschikbaar moeten komen van 3.999 USD, maar deze CPU betreft een flink ander beestje omdat er veel minder unified geheugen is. Ik gok dat die kastjes met Max Pro 485 tot Max+ Pro 495 met 192GB unified werkgeheugen (waarvan 160GB VRAM) zo'n 7 tot 15K gaan kosten. Het is natuurlijk flink afhankelijk van de geheugenprijzen.

Que??

De ryze halo boxes, de 3xx series, zijn allang uit. Alleen AMD komt met een eigen versie zoals Nvidia met haar DGX spark. De halo strixes met 128gb zijn allang uit en kostten tussen de 2.000 max 3.000 usd. Alleen die AMD versie komt nu pas uit. Rijkelijk laat dus.

De 4xx serie daar gaat dit artikel over. Dat die rond de 4.000 usd beginnen kan ik best begrijpen mbt duurder én meer geheugen.

Maar die 7k en 15k waar je het over het hebt..... Die 4.000 us ís al een verdubbeling van de prijs tov de Strix Halo (3xx). AMD gaat echt niet haar opmars in de AI saboteren. En dan is het nog maar de vraag in hoeverre deze geintegreerde GPU's vertalen naar de AMD instincts.

Want daar zit de winst van deze boxen (net als de spark dgx). Je kunt lokaal voor heel weinig geld grote modellen gebruiken waardoor je niet alles in de cloud hoeft te ontwikkelen. De Nvidia spark dgx is 1 op 1 naar de cloud om te zetten, ik weet eerlijk gezegd niet of dat ook met de AMD boxes te doen valt.

Vooralsnog loopt de software nog steeds achter en is de snelheid ook flink minder.

[Reactie gewijzigd door siggy op 22 mei 2026 07:29]

[yo0k]

Dit artikel heeft het over de nieuwe versie die uitkomt:

nieuws: AMD's Ryzen AI Halo-mini-pc verschijnt in juni, concurreert met Nvidia DGX Spark

Dit artikel noemt dat deze in juni pre-ordered kan worden mer een startprijs van 3999 USD voor de Ryzen AI Max+ 395 versie met 128GB werkgeheugen (en claimt dat dit van AMD af komt):

https://www.theregister.com/systems/2026/05/21/amd-says-its-4k-ryzen-ai-halo-workstation-practically-pays-for-itself/5243755

Als de RAM prijzen niet inzakken, kan ik me goed voorstellen dat ze voor de Ryzen AI Max+ Pro 495 met 192GB werkgeheugen flink veel meer geld gaan vragen t.o.v. de vorige 128GB versie. Het maakt namelijk een enorm (waardevol) verschil wat betreft de LLM mogelijkheden en RAM is erg duur op dit moment en misschien dadelijk nog meer.

En tsja, je kan idd ook lezen dat vergelijbare machines met de Ryzen AI Max+ 395 met 128GB werkgeheugen voor 2000 USD hadden moeten gaan en grofweg een 3/4e a 1 jaar geleden ook door sommigen voor tussen de 2000 en 3000 USD zijn gekocht. Maar blijkbaar zijn dat niet meer de prijzen van nu. Bijv. de Framework desktop met die CPU start met 3.379 EUR: https://frame.work/nl/en/products/desktop-diy-amd-aimax300/configuration/new

Laten we hopen dat ik met mijn circa 10K er flink.naast zit en het onder de 5K blijft of nog minder. Denk ook wel dat ik iets te pessimistisch was met 7K tot 15K.

[n4m3l355]

Als dit 10,000 euro kost terwijl een basis abbo bij chatgpt nu 200 euro per jaar kost +- dan denk ik dat dit puur op werkkracht gebied nooit interessant is. Voor break even heb je 50 gebruikers nodig, ik vermoed op dat moment dat dit systeem snel plat gaat. Maar daar zit dan ook de crux, openai enz zijn zwaar gesubsidieerd. Je betaald bij lange na niet wat de daadwerkelijke kosten zijn.

Toch zoals je aangeeft is een eigen systeem snel interessant, zelfs voor mijn betrekkelijk kleine bedrijf is een investering van 10-20k niets terwijl onze data van ons blijft. Ik heb nog niet het gevoel dat we daar zijn voor lokale gebruikers maar komend jaar wanneer lokale modellen en de systemen nog beter zijn, wordt het toch wel interessant.

[GewoonWatSpulle]

Ja en nee, voor conversational LLM gebruik is het niet ideaal en waarschijnlijk in een multi-user setup veel te traag t.o.v. de 20 dollar abonnementen van de grote aanbieders. In een agentic workflow context is het wel prima te gebruiken, ik heb namelijk een frontier model wat taken voorbereid die door mijn lokale gemma4:e4b (9.6 GB, pas op een 3060 12GB) door de dag heen prima opgelost worden en dat model is niet eens bij uitstek geschikt voor agentic workflows, daar zijn de 27b en 31b of gespecialiseerde/afgeleidde modellen nog veel beter in.

Deze setup kan je vergelijken met een architect en/of senior/lead developer die werkt uitzet bij een grotere groep developers die niet de volledige context hebben of kennis hebben.

[Fourtrain]

Als dit 10,000 euro kost terwijl een basis abbo bij chatgpt nu 200 euro per jaar kost +- dan denk ik dat dit puur op werkkracht gebied nooit interessant is. Voor break even heb je 50 gebruikers nodig, ik vermoed op dat moment dat dit systeem snel plat gaat. Maar daar zit dan ook de crux, openai enz zijn zwaar gesubsidieerd. Je betaald bij lange na niet wat de daadwerkelijke kosten zijn.

Maar dat abonnement gaat geen 200 euro blijven want daar maken ze verlies op, nu is dat prima om klanten aan te trekken maar uiteindelijk zal er meer geld uit de gebruikers geknepen moeten worden om winst te kunnen maken.

Als je straks als kleine organisatie 1000 euro per jaar per abonnement mag gaan aftikken dan is 10.000 plotseling niet zon grote investering meer.

[n4m3l355]

Ik geloof er niet in op termijn dat partijen zoals openai of Grol hun gigantische upfront investeringen terug kunnen verdienen. Llms zijn beperkt innovatief, het onderscheid is minimaal, de verbeteringen worden steeds geringer. Echter die miljarden moet men afschrijven, terwijl metal goedkoper wordt en concurrentie enkel meer wordt.

[Mathijs Kok]

Volgens mij zijn er minimaal 2 manieren om dit te benaderen:
- als je dergelijke systemen goed kan benutten (zoveel mogelijk van de dag benutten) kan je lokale LLM's draaien, kun je hiermee goedkoper uitzijn t.o.v. online AI abonnementen.

Mwww, ze zijn niet erg goedkoop en vreten stroom. In een datacentrum kan je dicht bij maximaal gebruik komen; de efficiëntie is gewoon beter. Ik wilde ook de AI lokaal draaien maar na wat rekenen kwamen we er achter dat het al met al twee keer zo duur zou zijn.

[arjandijk162]

Limieten gaan omlaag en prijzen gaan omhoog van datacenter AI. Maar om verrassingen te voorkomen is het fijn dat mijn lokale severs de AI vragen op mn website beantwoorden. Dat bevalt me beter dan die API rekening van Google die na een paar dagen tientallen euro's per dag bleek te kosten, zonder relevante opbrengsten. Een opus kwaliteit model thuis draaien blijft voorlopig nog wel een utopie

[Reactie gewijzigd door arjandijk162 op 21 mei 2026 22:55]

[uiltje]

Hangt er natuurlijk vanaf waarvoor je het gebruikt en misschien wil je je LLM wel niet in de cloud draaien vanwege security of zelfs omdat je er niet al te frisse dingen mee uitspookt. Ik zeg niet dat ik het daar mee eens ben, maar het is ook een use case.

[itsfrigged]

[...]

Mwww, ze zijn niet erg goedkoop en vreten stroom. In een datacentrum kan je dicht bij maximaal gebruik komen; de efficiëntie is gewoon beter. Ik wilde ook de AI lokaal draaien maar na wat rekenen kwamen we er achter dat het al met al twee keer zo duur zou zijn.

Je begint je reactie met Mwww, is dat een afkorting voor iets of had je gewoon zin om wat nietszeggende letters te typen?

Jshdbdesnns

[rjmno1]

Hoe verdient dit zich precies terug?

De vraag is hoed duur zoiets mag zijn maare 192 gb met gedeelt videogeheuhem is best goed.

Ik ben benieuwd op wat voor een moederbord dit gaat draaien met al zoveel geheugen erin.

Ik ben tevens benieuwd wat intel zijn antwoord op is of ze zoiets ook gaan uitbrenge of althans vergelijkbaars.

[batteries4ever]

Nou, dat spaart veel geld als je geen RAM hoeft te kopen.


Maar eerlijk gezegd verbaast het me dat er niet veel meer geïntegreerd geheugen in zit met neem ik aan hogere snelheid voor nog betere AI prestaties, en dan is de prijs ook niet de belangrijkste factor...

[matroosoft]

$4000 staat in het gelinkte artikel...

[siggy]

Holy moly.

Wat een prijsopdrijving zeg.....De bosgame M5 (strix halo, 128gb, 2TB) nog gekocht voor 2200 dollar, is nu al ruim 400 euro duurder geworden in de afgelopen 3 maanden.

Met minimale snelheidsverbeteringen is de 192GB de enige echte duidelijke verbetering, maar om dan die prijs bijna te verdubbelen?
Ik krijg de indruk dat strix halo dan maar beperkt geproduceerd is als test.

[yo0k]

Dat gaat om de Ryzen AI Halo met Ryzen AI Max+ 395 (die tot 128GB unified RAM heeft). Startprijs volgens nieuws/geruchten van 1 dag geleden 3.999 USD. Het artikel van Tom's Hardware beschrijft dit een beetje onduidelijk. Dit artikel geeft het wat duidelijker aan: https://www.engadget.com/2177687/amd-prices-its-ryzen-ai-halo-pc-at-dollar3999-unveils-ryzen-ai-max-400-chips/

Zou me niet verbazen als de prijzen nog hoger uit gaan vallen.

En zou me al helemaal niet verbazen dat de prijzen van de machines met Ryzen AI Max+ PRO 495 met 192GB unified geheugen nog een stuk hoger uitvallen.

[quazar]

Het is niet geïntegreerd in de CPU, maar geïntegreerd op het moederbord, al dan niet gesoldeerd (als ik het goed begrijp, was ook in verwarring).

Edit: Volgens AI: Bij de AMD Ryzen AI Max/Max Pro 300- en 400-serie (“Strix Halo” / “Gorgon Halo”) zit het geheugen in de praktijk op het moederbord gesoldeerd als LPDDR5X. Het is dus niet upgradebaar zoals normale DDR5 DIMMs.
De reden is vooral de extreem brede 256-bit geheugenbus. AMD gebruikt LPDDR5X direct rond de chip om zeer hoge bandbreedte te halen (tot ~256–273 GB/s), nodig voor de sterke geïntegreerde GPU en AI-workloads.

[Reactie gewijzigd door quazar op 21 mei 2026 17:51]

[Croga]

De Mac Mini heeft een geheugen bandbreedte van 120GB/s. In het top model wordt dat geupgrade naar 273GB/s. Laat dat nou exact het maximum zijn van LPDDR5X. Niet zo raar aangezien dat is wat de Mac Mini gebruikt.....

Doe gerust je research voordat je rare dingen zegt
https://www.apple.com/mac-mini/specs/

[Reactie gewijzigd door Croga op 22 mei 2026 06:40]

[YGDRASSIL]

Door AI gehallucineerd, sorry. Overigens kun je met geheugen van x GB/sec prima hogere bandbreedtes halen. De M4 Max doet 546 GB/sec met hetzelfde geheugen.

[Croga]

Natuurlijk kan dat. Gewoon geheugen kanalen toevoegen is altijd mogelijk. echter.... Je zit dan maximaal aan 64GB RAM, een derde van wat deze amd processoren aan kunnen maar wel voor soortgelijke bedragen...

[latka]

Als je het vergelijkt met een CPU dan mag je blij zijn met 80Gb/s. Dus nee, het is geen GPU, maar voor batch verwerking zeker wel nuttig als je geduld hebt.

[arjandijk162]

De 370HX is de Strix cpu met DDR5 ondersteuning, maar dat kost je wel bandbreedte en snelheid

[Dan the Man]

Ik heb het aan Google AI gevraagd en die beweert dat in die processoren het RAM geheugen, de CPU en GPU cores zich samen in een module in één processor slot bevinden, net zoals bij Apple, zodat RAM op het moederbord niet mogelijk is.

Wat er niet bij wordt verteld is of de GPU voor graphics en NPU voor AI afzonderlijk op de chip zitten of dat de GPU tevens dienst doet voor AI.

[Guru Evi]

Het is 'maar' LPDDR5. Dus gelijkaardig met een M4 Pro Mac Mini alhoewel de Ryzen de geheugenbus dynamisch deelt tussen CPU/GPU/PCIe, terwijl voor de M4, de volledige bandbreedte beschikbaar is naar de GPU.

Voor mij zijn de specs meer richting een goedkope laptop of budget desktop, echter 120W is niet direct in een laptop of Mac-Mini-achtige te stoppen een budget desktops is 192G teveel. Ik zie dus niet waar de markt voor deze chip ligt, vooral niet met een naam zoals de nieuwe Dell benaming - moet ik binnenkort het verschil weten tussen de Pro-Plus-Max-AI tov de Pro-AI-Plus-Max.

[Duppie00]

Dit is absoluut geen low end machine. Dit is specifiek gericht op AI workloads en high Intensive compute waar snel geheugen bij gebaat is. Deze chips worden gebruikt in mini workstations bijvoorbeeld

Het is lppdr5x geheugen. Dat haalt snelheden tot 8533MT/s. Dat red je niet met vervangbare dimms

De Ryzen 395+ hebben wij getest en draaide iedere CAD applicatie en andere zware applicaties zeer soepel en relatief zuinig.

Zijn zeer interessante chips voor veel workloads

[Guru Evi]

Voor AI workloads is 55TOPS relatief laag. Een RTX PRO 6000 haalt ~4000. Dit is edge/mobile en daarvoor denk ik dat ze te duur gaan uitvallen. SO-CAMM2 is een formaat dat kan gebruikt worden op hogere snelheden alhoewel multi-tier geheugen (vb Liquid) meer en meer aantrekkelijk wordt tegenwoordig.

[Duppie00]

Je praat nu over de NPU, maar daar draai je geen LLM op over het algemeen. Die draai je op de GPU met heel veel geheugen.

Deze processor blinkt juist daarin uit met een enorme geheugen bus + een sloot snel geheugen. Daar bovenop heb je ook nog een snelle CPU zitten

[Marctraider]

Er staat 45-120W dus vendor configurable.

Zou in een Legion Go 3 passen

[derikkert]

Mooie ontwikkeling, een refresh waar je toch weer iets extra's uit kan krijgen. Tenminste, als we het hele dure RAM verhaal voor lief nemen.

Zou wel een toekomst zien met een doorontwikkeling van deze chips, met wat meer focus op grote GPU en gamen. Zou een ideale desktopvervanger zijn, in vorm van een grote laptop of Mac mini-achtige mini pc.

[Finraziel]

Dat komt ook, AMD is druk bezig met dat soort chips... Sowieso voor de PlayStation 6 en Xbox Helix, maar die komen dan ook wel naar PC. Handhelds gaan ook een flinke sprong maken qua performance als we de varianten met rdna5 krijgen, maar ze zullen ook zat verschijnen in mini PCs.

[Gamebuster]

Die zullen wel weer als warme broodjes over de toonbank gaan.

[ragcage]

Mooi stapje vooruit, maar ik wacht liever op Medusa Halo. Met Zen 6, RDNA 5 en LPDDR6 begint het echt ergens op te lijken.

[siggy]

Enige verbetering is meer geheugen, en dat voelt toch meer als een goedkope bios-update ipv fysiek wat anders. Qua prestaties zal het alleen nóg grotere llm's kunnen draaien. Heb zelf een strix halo en beetje teleurgesteld vooralsnog. Zijn sowieso bijzonder weinig laptops uitgekomen voor dit platform.

Maar ik wacht wel op de echte volgende generatie voor een nieuwe laptop. Dit voelt aan als een hele goedkope money grab van AMD. Dat ze zelf eens wat vaart maken met hun software.

[Krentenbol]

Dit dacht ik ook. Voelt aan als een excuus om 'nieuwe' processors te pushen.

[Roel1966]

Dat zal dan wel een heeel dure cpu gaan worden met 192 GB aan geheugen met die huidige geheugenprijzen. Maar daarnaast, ik ben er niet kapot van want stel je wilt wisselen van cpu dan ben je je intern geheugen ook meteen kwijt. Hetzelfde verhaal met laptops waarbij het intern geheugen vastgesoldeerd zit op het moederboard. Gaat het moederboard defect, helaas, dan ben je je intern geheugen ook kwijt.

Ik denk dan even een stap verder en kijk naar wat er het laatste jaar gebeurd is met die giga hoge geheugenprijzen. Dan is het toch maar wat fijn als je bij een nieuwe build je 'oude' dimms mee kan nemen, scheelt enorm qua prijs.

[uiltje]

Vind ik wel een interessante met de huidige geheugenprijzen. Hiervoor was dat meestal maar een klein gedeelte van de aanschafprijs, maar hier (en ook bij Apple natuurlijk) is het zeer significant tot het punt dat je veel meer betaald voor de RAM dan voor de rest van het systeem.

[Roel1966]

Ja precies, voorheen kon je voor pak weg tussen 40 en 80 euro een leuk setje van 2 x 8 GB dimms kopen. Denk dan ook dat zo'n cpu als hier boven voor 1 of 2 jaar geleden de helft qua prijs zou zijn geweest.

Trouwens enigste voordeel van Apple is nu wel dat je bij hun relatief gezien niet zo gigantisch veel méér betaald voor extra geheugen. Dat was dan wel het voordeel dat de geheugenprijzen bij Apple altijd al hoog waren. Het is maar net hoe je dat bekijkt .

[kiddingguy]

Waarvoor heb je 192 GB aan RAM nodig tegenwoordig?
Complete LLM's draaien wellicht...

[Ping pong en minesweeper vraagt toch niet zoveel van je systeem 8-)]

[Reactie gewijzigd door kiddingguy op 21 mei 2026 17:01]

[vickypollard]

Microsoft Teams draaien

[simplicidad]

Als men daar copilot op draait, dan zou je daar nog niet eens zo ver naast kunnen zitten.

[OnAir2650]

Thinking the same here.

[PjotterP]

Voor bepaalde workstation taken ook buiten AI is dit wel bruikbaar en is 192gb zelfs aan de lage kant.

[Pim0377]

ik wou zeggen. bij ons op werk hebben we meerdere machines draaien die schreeuwen om meer ram.

Ansys software is daar een voorbeeld van, je kan kiezen voor simulaties draaien op cpu cores + SSD storage, maar er zijn ook versies waarbij je de gehele simulatie in het RAM laadt, waarbij een sessie makkelijk meerdere honderden gigabytes aan ram kan gebruiken.

1 van de machines heeft een dual Epyc Genoa 64 cores met 768GB aan max speed, quad channel ram, fast PCI-E gen 4 storage en meerdere mensen werken daarop. Sommigen draaien sims op cpu cores, sommigen gebruiken cpu + ram, ben even de term van Ansys daarvoor kwijt, waarbij je kon kiezen tussen normalesimulatie of iets als realtime simulation ofzo.

[Mailootje]

Chrome gobbled dat goed weg. Zelfde als de andere Microslo,kugh AI zooi...

[Reactie gewijzigd door Mailootje op 21 mei 2026 17:10]

[Jaïr.exe]

Waarvoor heb je 192 GB aan RAM nodig tegenwoordig?
Complete LLM's draaien wellicht...

[Ping pong en minesweeper vraagt toch niet zoveel van je systeem 8-)]

1536x1536 resolutie deepfakes (dus 1536x1536 voor alleen het gezicht). Geen AI laag eroverheen om scherpte/details erbij te verzinnen. Voor korte films met deepfakes een goeie upgrade.

[Reactie gewijzigd door Jaïr.exe op 21 mei 2026 17:11]

[Dan the Man]

192 GB RAM is weinig. Ongeveer wat een 'workstation PC' of Mac Pro heeft. Echte computers hebben een petabyte RAM.

[peize9]

Wat is "AI Max+ Pro" een waardeloze naam... Zo moeten we weer een nieuwe naming convention leren. Kunnen we niet gewoon op de R3, 5, 7 en 9 blijven? Veel makkelijker.

[kameleon20]

R9 AI Max+ Pro dus? 🤣

[whersmy]

Stel ik heb een datacenter die 24/7 loopt, 20 racks. Hoe lastig is het om van Intel naar nieuwe AMD silicon te switchen? Zelfs al zijn de AMD chips beter?

ik vraag dit bewust aan jullie Tweakers, en niet aan AI :)