Chrome kan vooraf opgeslagen Gemini-prompts uitvoeren

Google geeft gebruikers van zijn browser Chrome de mogelijkheid om Gemini-prompts op te slaan en vervolgens met een druk op de knop uit te voeren op een webpagina. Dat zou onder meer handig moeten zijn voor recepten, zegt de techgigant.

Google noemt die opgeslagen prompts Skills. Die zitten in de zijbalk van Chrome en gebruikers kunnen die op het huidige tabblad of op vooraf geselecteerde tabbladen uitvoeren. Dat moet het gebruik van de AI-tool in de browser sneller en handiger maken, zo redeneert de maker van Chrome en Gemini.

Als voorbeelden waarvoor dat handig kan zijn noemt Google onder meer het vegan maken van recepten of het toevoegen van meer eiwitten aan een recept. Ook zouden gebruikers door meerdere tabbladen te selecteren producten kunnen vergelijken met een enkele prompt. Andere voorbeelden zijn bijvoorbeeld het omzetten van elke tekst naar de tekst voor een filmtrailer en het helpen met uitzoeken van een cadeau.

De functie is vooralsnog beperkt tot gebruik op desktop. Dat werkt in Windows, macOS en ChromeOS. Ook moet de taal op Amerikaans Engels staan. Skills zijn te synchroniseren zolang de gebruiker met hetzelfde account op meerdere computers is ingelogd in de Chrome-browser. Er is ook een downloadwinkel voor al gemaakte Skills die Google beheert.

Of en wanneer de functie in andere talen en op mobiel beschikbaar komt, zegt Google niet. Wel bracht het bedrijf de Gemini-functie Personal Intelligence dinsdag voor het eerst buiten de VS uit. De functie, waarmee Gemini zich kan baseren op mails en kalenderitems van gebruikers, werkt nu ook in India.

Google Chrome Gemini Skills

Reacties (11)

[Invoke]

"geef mij een opgesomde lijst van dit recept" in plaats van eerst door 4 pagina's aan verhaal en pagina vullende advertenties en een cookiekeuzelijst en automatisch spelende video's heen te moeten klinkt dit wel als een uitkomst.

[TheZeroorez]

Prachtig dat Google de interface gaat spelen tussen een enshittified website, en de gebruiker van die website. Hiermee doen ze twee dingen:

1. Ze hebben een reden om de site te scrapen en aan hun model te voeren, als het in opdracht van een gebruiker is een stuk beter uitlegbaar dan 'ruw' scrapen, en bovendien leert het Google meer over het model.
2. Als je ervoor kiest om een betaalde versie van het model te gebruiken (voor kwaliteit of intensiteit), dan betaal je eigenlijk Google voor een soort API tot exact díe content waar je naar op zoek was. Precies de manier waarop het web had moeten werken in een betere variant van ons universum...

[Katanatje]

Wat nog beter zou zijn was dat die content in de eerste plaats niet enshittified was . En ironisch is dat het mede door Google en hun advertentie model is, dat al die websites enshittified zijn. Eerst creëren ze het probleem, nu lossen ze het probleem op dat ze mede gecreëerd hebben. De cirkel is rond (ik weet nog niet of jouw bericht sarcastisch bedoeld was of niet)

[Reactie gewijzigd door Katanatje op 14 april 2026 23:41]

[vlijmen]

Dat is dan wellicht weer niet zo interessant voor Google op de korte termijn. Maar ze kunnen dan straks wel extra vaak zelf de advertenties toevoegen aan de samenvatting ipv dat de website de inkomsten heeft. 😉

[henkbob]

Mijn Chrome staat op Engels (VS) maar chrome://skills bestaat voor mij nog niet. De gelinkte pagina geeft aan 'dat het wordt uitgerold'. Nog even wachten dus.

[angushansen]

zit zo lang te wachten op gemini in chrome, het is echt frustrerend

[GurbieV]

Je kunt in de adresbalk @ gemini (zonder spatie) typen en dan een vraag stellen?

Of bedoel je wat anders?

[angushansen]

https://www.google.com/chrome/ai-innovations/

[djwice]

@arnoudwokke meer informatie over Skills (het is een generiek afgesproken standaard, geïntroduceerd door Anthropic en omarmt door de rest van de llm bedrijven): https://agentskills.io/home

De meeste AI-Agents zijn en worden in deze standaard gemaakt. En ja, wellicht teleurstellend / een desillusie: zo simpel is het om een agent te maken: een markdown bestand in de juiste opmaak (incl. yaml front matter ) en naamgeving en eventueel wat scripts in een afgesproken folderstructuur en wellicht nog extra markdown bestanden voor progressive disclosure.

Iedereen (hint: jij bent daar zeker een van) die goed is in het compact en eenduidig schrijven van tekst kan een goede agent bouwenschrijven. Die vervolgens in de meeste AI omgevingen ingezet kan worden.

[Reactie gewijzigd door djwice op 14 april 2026 21:22]

[Stukfruit]

En ja, wellicht teleurstellend / een desillusie: zo simpel is het om een agent te maken: een markdown bestand in de juiste opmaak

Een agent is alleen net iets anders dan wat je hier twee keer schrijft.

Agent = software die een of meerdere taalmodel(len) gebruikt met patronen afgeleid uit teksten. Geen Markdown-document.

Skill = Markdown voor het taalmodel, ingeladen via een agent of handmatig toegevoegd aan een prompt (werkt allebei).

Tevens is het jammer genoeg niet nuttig om zo overtuigd te stellen dat compacte prompts beter zijn. Dat hangt af van hoe en waarvoor je het gebruikt. Gebruik je een agent als chatbot voor simpele vragen: ja, dan kan het op zich. Wil je duidelijke resultaten: nee, dan gebruik je de techniek niet optimaal, zeker zolang o.a. de contextgrootte het toelaat, omdat het (in dit geval) een "transformer" is en niet een chatbot.

[Reactie gewijzigd door Stukfruit op 15 april 2026 04:09]

[Stukfruit]

Edit: verkeerde thread.

[Reactie gewijzigd door Stukfruit op 15 april 2026 04:05]