Claude komt met AI-assistent voor werk in desktopapp

Anthropic heeft Claude Cowork gepresenteerd, een manier om met een AI-assistent taken uit te voeren op een computer. Het werkt vooralsnog alleen voor klanten met het duurste abonnement op macOS.

Het gaat om een Research Preview, meldt Anthropic. Het bedrijf ontwikkelde de functie, omdat klanten Claude Code gingen gebruiken voor meer dan programmeren. Daardoor dacht Anthropic dat een 'Claude Code voor andere werkzaamheden' ook een toevoeging zou kunnen zijn aan zijn app. Claude Cowork maakt op basis van een opdracht een stappenplan en voert dat vervolgens uit.

De functie kan onder meer bestanden lezen, bewerken en verwijderen. Daarvoor moet een gebruiker eerst toestemming geven om in een bepaalde map te komen. Claude Cowork kan met die bestanden onder meer transcripties en samenvattingen maken.

Anthropic zegt niet of en wanneer de functie breder beschikbaar komt dan voor macOS-gebruikers die een Claude Max-abonnement hebben. Het bedrijf zegt alleen dat het van plan is de functie snel te verbeteren.

Door Arnoud Wokke

Redacteur Tweakers

13-01-2026 • 13:28

17

Submitter: Xtuv

Reacties (17)

Sorteer op:

Weergave:

Het bedrijf ontwikkelde de functie, omdat klanten Claude Code gingen gebruiken voor meer dan programmeren.
Dit doe ik zelf dus ook. Wanneer ik merk dat een enkel chatwindow niet genoeg is voor mijn project/taak, dan werk ik graag in een map waar ik alle contextbestanden gooi, verschillende .md prompt bestandjes kan bijhouden, en eigenlijk alles kan laten doen via de terminal (bijv. media managen met ffmpeg, yt-dlp etc.). Dit doe ik in de praktijk dan vaak gewoon in VSCode, alsof ik aan het programmeren ben.

Maar als ik weet dat het puur text gebaseerd is open in de map van mijn Obsidian vault, waar de notities dus eigenlijk in de vorm van markdown files zijn. Het voordeel daarvan is dat je vervolgens in Obsidian zelf mooi je teksten kan nakijken en lezen.

En in beide use-cases is het fijn dat het dus straks in de Claude app kan.

Wat ik trouwens nog wel mis is goede voice transcriptie bij Claude, maar dat vang ik system-level op met Handy welke met lokale Whisper/Parakeet modellen werkt.
wat voor zaken doe je dan als ik vragen mag. Ik ben heel benieuwd naar zoiets en vooral naar de vraag. Als je het met de hand had gedaan, was het dan langzamer geweest?
Ik doe creatief-technisch werk en ken van veel tools wat het kan en hoe de principes werken, maar niet de exacte command line/python syntax. Met een LLM kan ik die tools dan toch gebruiken, zolang ik maar genoeg richting geef (en natuurlijk met realistische taken kom aanzetten).

Voor fixed taken die je elke dag doet, is handmatig typen natuurlijk sneller en makkelijker. Maar voor mij zit de winst niet zo zeer in snelheid, maar meer in cognitieve winst. Als in, minder te hoeven schakelen tussen hoog niveau (taak/plan/doel) en laag niveua (specificeke commando's, syntax etc.). Daarnaast werkt praten voor mij als rubber duck debugging, ik praat sneller dan ik kan typen + ik 'hoor' mezelf als een verhaal niet klopt of compleet is qua logica.

En tja, specifieke taken:
  • Media conversie, even snel een bestandje omzetten of inkorten met ffmpeg
  • Media downloaden, bijv. yt-dlp had ik al genoemd.
  • Batch files renamen, naar bepaalde structuur. Bijvoorbeeld YYYY-MM-DD Filename notatie voor foto's, waar hij de EXIF data per foto heeft geraadpleegd.
  • Home Assistant, YAML, of andere configs: Meer bezig zijn met wat ik wil bereiken dan YAML indents :P
Oef nou ik heb van het weekend enorm zitten stoeien met Copilot om iets werkend te krijgen in Home Assistant, maar ik denk dat er efficiëntere manieren moeten zijn... leek mij ook wel een goede use case ivm de extreme gevoeligheid van yaml voor spaties...
Misschien wat brute-force, maar je kan Claude Code ook direct op je Home Assistant instance draaien middels een add-on. Velen vinden dat te ver gaan qua privacy en integratie van AI in je HA setup, maar ik vind het wel fijn om op deze manier een uitegebreide lovelace card te bouwen. Zoals een geavanceerde apexcharts card met CO2 en temperatuur gecombineerd.
Ik heb recent ook AI ondersteuning geprobeerd te gebruiken voor Yaml-code (Copilot en enkele van de standaard modellen die via Kagi.com beschikbaar zijn) maar kreeg geen compleet werkende code eruit. Steeds was debugging nodig. Uiteindelijk zelf maar weer aan de slag gegaan.

Ik las wel op diverse fora dat Yaml lastig is voor AI-modellen, misschien zijn alleen de high-end modellen op dit moment goed genoeg
Het probleem is dat het met veel gezag beweert waarom een bepaalde oplossing goed is, terwijl er overduidelijke fouten in zitten... Overduidelijk zelfs voor mij als leek op het gebied van programmeren.

Ik begin het steeds meer als een teken van totale onwetendheid en onkunde te zien als iemand ergens begint met "ik heb dit even onderzocht met AI en...".
Ik heb eerder voor Python wel snel goed werkende code gekregen (al waren het wel kleine taken waar het om ging). Mogelijk is de beperking dat Yaml een minder vaak gebruikte taal is en dat een AI-model tijdens de training veel meer python code gezien heeft.

Zoals met heel veel dingen in het leven is het zaak te beseffen wat de beperkingen en meerwaarde zijn. Als je dat weet kun je het best gebruiken
Waar ik Claude ook sterk in vind is dat hij sites kan maken (ook home assistant dashboards) en dat je hem de doordacht kunt geven zorg dat het er goed uitziet en test alles met playwright. Dan test hij tevens het uiterlijk en als er dan een fout in zit dan kan hij dat zelf ook oplossen.

Ook ben ik momenteel bezig om mijn hele video collectie om te zetten naar h265. En in het verleden heb ik hem toegang gegeven tot de muziek collectie en gevraagd alles te sorteren in logische mappen en de tags bij te werken.

Ook kan Claude een complete Linux server professioneel inrichten met alle security middelen die tegenwoordig nodig zijn. En ik heb hem een tijdelijke API key gegeven van OVH waarmee hij de dns instellingen kon aanpassen van de domeinen die ik beheer. Als demo aan een collega heb ik toen een opdracht gegeven van maak een portfolio site op https://portfolio.xxx.xxx en 5 minuten later was de site online inclusief de juiste dns instellingen.
Mooi, leuk te zien dat je ook obsidian met claude gebruikt. Werkt erg prettig. Ik ontwerp, plan en bouw met claude en met obsidian. Eerste product is live. De klanten zijn erg te spreken over het resultaat.
Lijkt me een praktische toepassing van AI die verder gaat dan slechts een chatbot.
Wel jammer dat het weer typisch Anthropic is, alleen voor de duurste tier en geen timeline voor bredere uitrol.
Het grappige is dat juist de maker van Claude Code als visie heeft dat bijvoorbeeld een software ontwikkelaar geen IDE's meer gaat gebruiken, maar alleen maar instructies gaat uitspreken. Dat is ook de reden dat Claude Code een 100% terminal based applicatie is. Ik weet dat Claude en Claude-Code 2 verschillende producten zijn, maar kennelijk is de visie van Claude Code niet gelijk aan Claude.
Hoezo? Juist wel, toch? Ze stellen hiermee (Claude CoWork) toch juist dat je via een chatscreen (terminal met een leuke ui) documenten maakt, presentaties maakt, mailt zonder Word, PowerPoint, Outlook (de IDE) te gebruiken.

Best wel een vergelijkbare visie, toch?
Op die manier had ik er nog niet naar gekeken. Zo zou je het inderdaad vergelijkbaar kunnen noemen.
Die Claude Cowork een IDE noemen vind ik de term wel heel erg uitrekken. En je moet toch ergens mee werken om je opdrachten te kunnen geven?
Ik doe dit eigenlijk al, heb een map waar ik allerlei git repositories heb in verschillende mappen. Van c++ apps tot php websites.
Super handig dat je dus koppelingen tussen c++ en php kan maken terwijl je well de source appart houd.

Maar ok gewoon in de map temp, gooi ik bijvoorbeeld een csv waar ik bepaalde data uit wil hebben.
Ik zie liever dat hun desktop apps volledig native worden.

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn