KU Leuven maakt software om 3D-model te maken van bloedspatten op plaats delict

Onderzoekers van de Belgische universiteit KU Leuven hebben software gemaakt die aan de hand van foto's en markers een 3D-model kan maken van bloedspatten op een plaats delict. Vervolgens is te achterhalen hoe die bloedspatten kunnen zijn ontstaan.

De onderzoekers hebben het HemoVision genoemd, meldt KU Leuven. De software komt als dienst op de markt onder de vlag van het bedrijf Forentrics, een spin-off van de universiteit. HemoVision is getest op echte plekken waar een misdrijf was gepleegd, zo meldt de universiteit.

Rechercheurs kunnen markers plaatsen en vervolgens foto's uploaden in de software, waarna na een kwartier de analyse compleet is. Met het 3D-model kunnen rechercheurs vervolgens hypotheses proberen te bevestigen of te ontkrachten. HemoVision vervangt in potentie het systeem met touwtjes vanaf bloedspetters naar de vloer, waar de Federale Politie tot nu toe mee werkte.

KU Leuven: HemoVisionKU Leuven: HemoVision

Door Arnoud Wokke

Redacteur Tweakers

09-04-2024 • 18:25

23

Reacties (23)

Sorteer op:

Weergave:

Weet niet of dit in de rechtszaal stand zal houden; ooit met een sub afdeling met behulp van ML bezig geweest maar uiteindelijk is het een aanname van hoe het kan gegaan zijn. Zeker met meerdere bloed spray’s vlak bij elkaar.
Leuk voor een globale impressie.
Kan de waarschijnlijkheid van verschillende scenario's wel worden bekeken? Vaak is er ander bewijs (een getuigeverklaring bijvoorbeeld) waarbij je wil kijken of dat verhaal beter past bij de gevonden bloedspatten dan het verhaal van de verdachte.

Zo'n systeem mogelijk niet geaccepteerd worden als het alleen een globale impressie maakt, maar mogelijk wel worden gebruikt in combinatie met ander bewijs. Al kun je er alleen al een aantal scenario's mee uitsluiten, dan vergroot je de kans dat je een ander scenario bewezen krijgt.
Helemaal met je eens, het analyseren van deze beelden zou in mijn ogen prima gebruikt kunnen worden om een completer beeld van de situatie te krijgen.

Daarnaast zal de software misschien zelfs in de toekomst met een 360’ 3D camera ter plekke analyses kunnen doen die een mens (door tijdsdruk) zal kunnen missen.

Als het model met echte data getraind wordt, verwacht ik dat deze uiteindelijk ook echt een meerwaarde kunnen bieden. AI is tenslotte al beter geworden in het opsporen van bepaalde kankersoorten dan dat een gemiddeld arts dit kan, waarom zou dat in dit geval anders zijn?
Dat is denk ik vergelijkbaar voor het handmatige touwtjes-systeem? Of is er een reden waarom de betrouwbaarheid daarvan te garanderen is?
Of het op zichzelf stand houdt is niet echt belangrijk tijdens de beginjaren. In een rechtzaak zal de menselijke interpretatie, deze software interpretatie, en een menselijke herinterpretatie van de resultaten allemaal aangekaart worden. Software zoals dit moet een lange tijd als hulp gebruikt worden voordat een menselijke interpretatie overbodig geacht kan worden. Zodat een accuraat success percentage opgebouwd kan worden.
Maarja, dat is met zelf touwtjes trekken toch niet anders.
Weet niet of dit in de rechtszaal stand zal houden; ooit met een sub afdeling met behulp van ML bezig geweest maar uiteindelijk is het een aanname van hoe het kan gegaan zijn. Zeker met meerdere bloed spray’s vlak bij elkaar.
Leuk voor een globale impressie.
Daarmee is het toch niet slechter dan de huidige methode - die wel standhoudt in de rechtszaal?
Waarom niet met een LiDAR scan of photogrammetry om een 3D model te maken? Ik snap het gebruik van die markers niet echt?
Om met fotogrammetrie een 3D-reconstructie uit te voeren heb je alsnog identificeerbare punten nodig. Je kunt proberen om kenmerkende punten in een beeld te vinden met iets als SIFT en dan hopen dat dezelfde kenmerkende punten ook in een ander beeld gevonden worden, zodat je ze aan elkaar kunt linken, maar het heeft een bepaalde onzekerheid en je moet vaak onterecht verbonden waarnemingen later weer verwerpen.

Het gebruik van markers daarentegen heeft als voordeel dat ze een stuk herkenbaarder zijn, wat de betrouwbaarheid van de gevonden oplossing ten goede komt. Als je slim bent, zorg je er voor dat de markers niet alleen herkenbaar zijn, maar ook nog uniek zijn (zie als voorbeeld dit artikel uit 1993) zodat het aan elkaar linken alleen maar makkelijker wordt. Een stap verder is om een aantal unieke markers op een vaste baak te zetten, die je kalibreert, zodat je meteen de schaal van je oplossing vast kunt leggen.

Addendum:
Over lidar gesproken: de puntenwolk die je eruit krijgt heeft normaal gesproken geen kleur (tenzij je gelijktijdig foto's maakt en je de twee databronnen weet te koppelen), dus ik weet niet of je gemakkelijk de bloedspetters in die puntenwolk kunt terugvinden. Bovendien moet je ook nog hopen dat het aantal punten per vierkante meter hoog genoeg is om zeker te zijn dat de bloedspetters geraakt te worden en het licht terugkaatsen.

Addendum 2:
Zojuist een pagina over HemoVision met meer details gevonden. De markers die ze gebruiken zijn uniek identificeerbaar. :)

[Reactie gewijzigd door RayNbow op 23 juli 2024 04:20]

Ah op die manier! Bedankt voor de uitleg
Ik denk dat LIDAR niet individuele bloedspetters die op de muur zitten, kan herkennen. En deze methode "maakt dmv foto's een 3D model" - is dat niet wat photogrammetry doet?
Ja idd.. Ik snap m nu
Verdorie, Dexter werkloos! :+
Voorbije dagen nog eens alles voor de 5de keer van Dexter gebinged. Practige serie!
Verdorie, Dexter werkloos! :+
Hahah dat is nou het eerste wat ik dacht!
Dexter heeft ook nog een andere hobby
Lol! Moest ik ook meteen denken!
Hmmm, zo komt Dexter dus zonder werk te zitten…
Een houthakker doet toch niks met bloodspatteranalyses?
Wordt dit de killer app voor de Apple Vision Pro. 😉
Waarom niet?

Detarminatie
EXtrapolatie
Toetsing
En
Rechergeren

Afgekort DEXTER?
Tuurlijk... maar je gebruikt Nederlandse woorden...
Laten we even kijken, volgens mij klopt "en" helemaal niet, want als het in het engels moet, dan wordt "en" "and"... maar dan krijg je Dextar :')

Vrouwelijk versie van Dexter? :P

[Reactie gewijzigd door Dark Angel 58 op 23 juli 2024 04:20]

Ik meen dat hoe meer bekend hierover wordt, hoe meer het op een pseudowetenschap begint te lijken https://www.sciencedirect...79073821001766?via%3Dihub

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.