Software-update: RapidRAW 1.4.9

RapidRaw logoRapidRAW is een modern, krachtig opensource alternatief voor Adobe Lightroom. Het levert een eenvoudige en mooie bewerkingservaring in een lichtgewicht pakket van ongeveer 20MB voor Windows, macOS en Linux. Het wordt ontwikkeld door een 18-jarige Zwitser, die hier juli 2025 mee is begonnen als een persoonlijke uitdaging met als doel om een krachtig programma te creëren voor zijn eigen fotografieworkflow. RapidRAW is gebouwd met een Rust-backend en een React/TypeScript-frontend, verpakt met Tauri om hem licht te houden. Versie 1.4.9 is uitgekomen en hier zijn de volgende veranderingen en verbeteringen in aangebracht:

Lens Correction

Proper lens correction has been one of the most requested features, and I’ve finally integrated the Lensfun library. This allows for dedicated corrections of optical flaws. My knowledge of lens correction is limited, so some aspects / sliders may require further refinement in future updates. I would appreciate your feedback.

New Geometry Warping Tools

I’ve built a dedicated transform modal to handle image geometry. This is about fixing perspective and composition. When you’re warping or transforming an image, the UI can display dynamic lines to help you align horizons and vertical structures perfectly.

A More Powerful Masking System

The old masking panel was starting to feel a bit limited and not really intuitive, so I’ve completely refactored it.

  • Sequential Masking: Masks (& submask components) are now applied one after another. This makes the math much more predictable when you're stacking multiple adjustments.
  • Drag & Drop: You can now reorder your mask layers just by dragging them. I also added smooth animations for adding or removing components so the UI doesn't feel so "jumpy."
  • Per-Mask Opacity: I added individual opacity and invert toggles for every mask component, giving you much finer control over local adjustments.
Export Presets

You can now save your export settings. I got tired of re-typing the same JPEG quality and dimensions every time, so I built a manager for it.

Generative AI Infrastructure

I moved away from the direct ComfyUI integration in favor of a dedicated AI middleware client, which makes the overall architecture more robust and flexible. The new RapidRAW-AI-Connector sits between RapidRAW and your local ComfyUI server and is responsible for image caching, workflow injection, and AI coordination. High-resolution images are cached once; for subsequent edits, only the mask and prompt are sent, significantly improving performance during iterative generative edits. This system is very much work in progress and not ready for production use yet.

By decoupling the AI integration from RapidRAW itself, development of the AI Connector can now happen independently and in parallel. Updates to the connector no longer require re-downloading RapidRAW, making experimentation and rapid iteration much easier while preserving full control over hardware, models, and custom ComfyUI workflows.

Better Performance for Large Libraries

If you have thousands of photos in a folder, you probably noticed the filmstrip could get sluggish which then slowed down the whole editor. It now only renders what is actually on your screen, which makes navigating huge catalogs significantly faster.

Centralized EXIF

I refactored the metadata handling to ensure greater consistency across various RAW formats, enhancing support through Rawler. As a result, RapidRAW can now read EXIF data from additional specialized RAW formats, including .RAF and .CR3.

Core Improvements
  • Library Preloading: The app now tries to stay one step ahead of you by preloading images in the library to reduce loading times.
  • Improved Contrast: I tweaked the dark theme to make the UI elements pop a bit more.
  • Consistent UI: I’ve standardized the slider styles across all panels and fixed many alignment issues or other inconsistencies.
  • Updated Rawler: The raw loading library is again synced and updated, which adds support / improvements for some more cameras.
  • A Lot More: As I've decided to rather use my time for coding than to write patch notes, this list is a bit shorter now ;)

RapidRaw

Versienummer 1.4.9
Releasestatus Final
Besturingssystemen Linux, macOS, Windows 10, Windows 11
Website RapidRAW
Download https://github.com/CyberTimon/RapidRAW/releases/tag/v1.4.9
Licentietype GPL

Door Bart van Klaveren

Downloads en Best Buy Guide

26-01-2026 • 09:00

5

Bron: RapidRAW

Update-historie

Reacties (5)

Sorteer op:

Weergave:

Ik ben al een jaartje aan het stoeien met fijne alternatieven voor Lightroom. Deze kende ik helemaal niet en is dus een welkome verrassing.

Ik ga deze eens proberen.
Ik ben zelf ook al een hele tijd bezig geweest met het zoeken naar een alternatief.
RapidRAW kwam op mijn pad via een Reddit post en heb ik hierna gelijk geïnstalleerd.

Er zitten zeker nog wel wat bugs in maar gelukkig is de developer zeer actief op de github pagina van RapidRAW waar uiteraard bugs gemeld kunnen worden. Zo zie ik in deze update "Better performance for Large Libraries" staan wat onder andere te maken zal hebben met een github melding waar velen last van hadden (inclusief ik zelf).

Zelf ben ik zeer tevreden met dit alternatief!
Waar plaats jij de foto’s? NAS, DAS, externe schijf of… ? Werkt het snel om er door te bladeren, zoek functie ook snel?
Ik heb momenteel nog versie 1.4.8, vanavond zal ik updaten naar 1.4.9 en dus kan ik nu alleen over mijn ervaring spreken van versie 1.4.8.

Ondanks de performance upgrades in 1.4.9 is de vorige versie ook zeer snel met gebruik van een interne 2TB M.2 SSD. Vanwege de grote opslag die ik in mijn computer heb d.m.v. 8TB Enterprise schijven exporteer ik de foto's direct naar deze schijven wat zeker snel is.

De zoekfunctie heb ik nog niet gebruikt, Ik heb ~500 foto's waarvan de data opeenvolgend zijn en niet verspreid over meerdere weken, waardoor het voor mij makkelijk is de foto te vinden die ik zoek.
Als je van een experimentje houdt en een oc met goede grafische kaart hebt, is VKDT wel een leuk project. Alle acties draaien zoveel mogelijk op de gpu.

https://jo.dreggn.org/vkdt/

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn