SpamAssassin zorgt er voor dat jouw mailbox wordt gefiltert op spam. Hiervoor worden een aantal bekende methoden gecombineerd waardoor alle spam kan worden opgevangen. Men bekijkt de inhoud en bepaald aan de hand van een zelf lerend filter of het bericht wel of geen spam is, daarnaast wordt ook de hulp ingeschakeld van een aantal blacklists op internet. Het programma draait in een Perl omgeving waardoor het universeel inzetbaar is. Versie 2.60 is onlangs uitgebracht en wordt als volgt beschreven:
The SpamAssassin 2.6x release series will be the last set of releases to officially support perl versions earlier than perl 5.6.0. If you are using an earlier release, you will need to upgrade when SpamAssassin 2.70 is eventually released.[break]De volgende twee downloads staan klaar:
- lib/Mail/SpamAssassin/PerMsgStatus.pm: bug 2333: HTML: Parser updates for 3.29 and later
- t/: html_obfu.t, spam.t, data/spam/011: bug 2332: fixed test failures due to new scores
- MANIFEST.SKIP: hide lm dir from 'make distcheck'
- spamd/: README.spamd, spamd.raw: bug 1520: restore a trailing
- cr-newline for backwards compatibility for spamd protocol 1.2 SYMBOLS method
- lib/Mail/SpamAssassin/Received.pm: bug 2324: trusted_networks code was incorrectly extending trust by 1 hop, if a certain setup was used in /etc/hosts
- lib/Mail/SpamAssassin/Reporter.pm: bug 2202: DCC and Pyzor reporting may produce errors where none occurred
- rules/20_dnsbl_tests.cf: bug 2331: change "rbleval:" to "eval:" in DNSBL rules
- lib/Mail/SpamAssassin/: Conf.pm, EvalTests.pm: bug 2331: DNS updates for backward/forward compatibility
- rules/50_scores.cf: turn on spamcop with empirically-determined score
- lib/Mail/SpamAssassin/CmdLearn.pm: bug 2268: when learning, report number of messages examined as well as messages learned from
SpamAssassin-2.60.zip
SpamAssassin-2.60.tar.gz